专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种信息推荐方法与系统-CN201711447182.7在审
  • 晋彤;张中弦 - 广州市云润大数据服务有限公司
  • 2017-12-27 - 2018-05-15 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种信息推荐方法与系统,所述信息推荐方法包括:获取用户的固有属性和行为属性;对所述固有属性和所述行为属性进行统计分析处理,挖掘用户兴趣;对所述行为属性进行分析挖掘处理,挖掘用户的阅读习惯和消费观念;根据所述固有属性、所述行为属性、所述用户兴趣、所述阅读习惯以及所述消费观念,挖掘用户用户画像和行为习惯;根据所述用户画像所述行为习惯,调用预设的信息推荐模型获取推荐信息,并将所述推荐推送给用户。通过所述信息推荐方法能够挖掘用户的多种偏好信息,实现推荐信息的多样化,以满足用户的广泛阅读要求。
  • 一种信息推荐方法系统
  • [发明专利]微博用户的潜在特征的挖掘方法及装置-CN201710580692.5在审
  • 晋彤 - 广州特道信息科技有限公司
  • 2017-07-17 - 2017-11-28 - G06Q50/00
  • 本发明公开了一种微博用户的潜在特征的挖掘方法,其特征在于,包括采集微博用户的数据;根据所述微博用户的数据获取所述微博用户的固有属性,所述固有属性包括年龄、性别、居住地、认证信息;根据所述微博用户的数据获取所述微博用户的行为属性,所述行为属性包括评论、点赞和转发;根据所述微博用户的固有属性和行为属性获取所述微博用户的潜在特征,能有效挖掘微博用户的潜在特征,从而为分析网络关系或推送相关资讯提供有效依据。
  • 用户潜在特征挖掘方法装置
  • [发明专利]一种信息属性识别方法及装置-CN201310745672.0有效
  • 钟呈祥 - 深圳市腾讯计算机系统有限公司
  • 2013-12-30 - 2019-04-26 - H04L12/58
  • 本发明公开了一种信息属性识别方法及装置,用于提高信息属性识别的及时性,该方法包括:接收用户的登录请求,判断登录用户是否是具有权限的特定用户,如果是,则特定用户登录成功并记录特定用户的标识信息;将同一待识别信息推送给多个特定用户,根据特定用户的标识信息以及待识别信息的标识信息,接收多个特定用户针对同一待识别信息的属性判断结果;根据同一待识别信息的多个属性判断结果,计算每一种类的属性判断结果的个数与接收到的属性判断结果的总个数的比值,如果某一种类的属性判断结果的个数与接收到的属性判断结果的总个数的比值大于或等于预设阈值,则将该种类的属性判断结果作为待识别信息的最终属性判断结果。
  • 一种信息属性识别方法装置
  • [发明专利]一种实现及时用户属性撤销的基于密文策略属性加密方法-CN201410330696.4在审
  • 刘振华;俎龙辉;李娟娟;李宾 - 西安电子科技大学
  • 2014-07-11 - 2014-10-22 - H04L9/08
  • 本发明公开了一种实现及时用户属性撤销的基于密文策略属性加密方法,其实现步骤是:系统建立,生成系统公钥和主密钥;加密者构造访问策略;加密者进行加密,生成密文;属性权威中心生成用户私钥和授权私钥;云服务器构造路径密钥二叉树;云服务器进行代理重加密,生成重密文,实现对用户属性的撤销;解密者进行解密,得出明文。本发明减轻了属性权威中心的负担、可以高效快速解决与撤销属性相对应的私钥更新问题、当一个用户的某个或某些属性被撤销后仍将具有其他属性的访问权限,并且撤销某个或某些用户属性不影响其他用户对于这个属性的访问权限、具有灵活、及时、细粒度、高效撤销用户属性的优点。
  • 一种实现及时用户属性撤销基于策略加密方法
  • [发明专利]一种查看网络设备属性的方法和装置-CN201310444638.X在审
  • 李鹏 - 汉柏科技有限公司
  • 2013-09-26 - 2014-01-08 - H04L12/24
  • 本发明实施例提供了一种查看网络设备属性的方法和装置,该方法中,通过一个属性查看接口接收用户发送的不同的属性查看命令,并根据自身存储的网络设备的各个属性属性标识与相应属性的存储地址之间的对应关系确定用户需要查看的属性的存储地址,从而将从存储地址内获取到相应属性返回给用户。本发明实施例中,仅需为用户提供一个能够用于查看所有属性的接口,用户通过在该接口上下发的属性查看命令中携带不同的属性标识即可查看不同的属性,大大降低了需要封装的接口的数量,降低了开发人员的工作负担。
  • 一种查看网络设备属性方法装置
  • [发明专利]可撤销的基于密文政策的属性基密码方法、设备和系统-CN201010587247.X无效
  • 曹珍富;董晓蕾;林煌;张华君;马融 - 索尼公司
  • 2010-12-08 - 2012-07-04 - H04L9/30
  • 本发明公开了一种可撤销的基于密文政策的属性基密码方法、设备和系统。根据本发明的密钥生成方法包括:输入安全参数;基于输入的安全参数,执行初始化算法,以输出系统公开参数、系统主私钥、第一系统私钥和第二系统私钥;设置属性集合,并且为用户分配与其用户身份相对应的包含在属性集合中的至少一个用户属性;基于用户用户身份和至少一个用户属性,利用第一系统私钥执行私钥生成算法,以生成用户私钥;设置包含在属性集合中的每个属性的撤销列表,所述撤销列表表达了每个属性与所述每个属性在当前时刻被撤销的用户用户身份之间的对应关系
  • 撤销基于政策属性密码方法设备系统
  • [发明专利]一种标签的生成方法及装置-CN201911411994.5在审
  • 谢恺龙;林东 - 恩亿科(北京)数据科技有限公司
  • 2019-12-31 - 2020-05-01 - G06F16/9536
  • 本申请提供了一种标签的生成方法及装置,其中,该方法包括:首先获取多条符合用户日志筛选条件的用户日志;并基于所述用户日志,确定所述用户日志中归属于目标属性下的目标用户日志的属性更新周期信息;最后,基于所述属性更新周期信息,确定所述用户日志所对应用户的标签信息。在该过程中,通过对所述用户日志中归属于目标属性下的目标用户日志的属性更新周期信息的判断,对目标用户日志的属性进行更新,并确定所述用户日志所对应用户的标签信息,提高对所述用户日志所对应用户进行标签化处理的准确性
  • 一种标签生成方法装置
  • [发明专利]一种展示信息流的方法、装置及存储介质-CN202111439004.6在审
  • 赵娜;马少飞;于乐 - 北京房江湖科技有限公司
  • 2021-11-26 - 2022-03-01 - G06Q30/06
  • 本申请公开了一种展示信息流的方法、装置及存储介质,包括:接收到用户的展示信息流的请求消息;根据用户ID从数据库获得用户对于每一类业务的偏好属性值以及对于每一类业务的质量属性值;计算用户针对每一类业务的偏好属性总值;按照每一类业务的偏好属性总值之间的比例关系确定每一类业务对应的信息流;将各类业务配比后的信息流发送给用户进行展示。应用本申请实施例方案,考虑用户偏好属性值和用户对于业务的质量属性值,将两种属性值的加权和作为最终的用户对于业务的偏好属性总值,从而更为全面准确地为用户提供信息流。
  • 一种展示信息方法装置存储介质
  • [发明专利]一种可追踪匿名认证方法与系统-CN202310504557.8在审
  • 王雪;赵越;吴开均;张皓;乔兰斐;孟金桃 - 中国电子科技集团公司第三十研究所
  • 2023-05-06 - 2023-08-11 - H04L9/32
  • 本发明公开了一种可追踪匿名认证方法与系统,所述方法包括:可信第三方作为凭证颁发方用颁发方私钥签名向用户颁发属性凭证;用户根据验证方的验证要求出示属性凭证中的属性证明;验证方验证用户出示的属性证明,若验证通过则认证成功;凭证颁发方根据验证方发送的恶意用户出示的属性证明,追踪用户身份。本发明实现了凭证出示的简洁高效,用户在出示属性凭证时,无需出示所有属性凭证信息,仅需出示需要验证的部分属性凭证,且使用聚合方法实现了出示凭证的高效验证。本发明实现了恶意用户身份的追踪,在保证非恶意用户凭证出示阶段不会泄露身份隐私的情况下,实现颁发方对恶意用户的身份追踪。
  • 一种追踪匿名认证方法系统
  • [发明专利]一种基于用户节点嵌入的多属性推断的方法-CN201810763816.8有效
  • 罗绪成;谢敏锐;彭愈翔;李升阳 - 电子科技大学
  • 2018-07-12 - 2022-09-06 - G06Q30/06
  • 本发明公开了一种基于用户节点嵌入UNE(User Node Embedding)的多属性推断的方法,构建一种边带权重的用户‑商品二部有向图G并在其上进行有偏置的随机游走,从而获得用户‑商品序列;将所有用户‑商品序列放入CBOW模型中训练得到所有用户在低维空间的实值向量表示;构建一个多属性推断神经网络模型,利用用户的低维向量表示和对应的多属性表示作为训练集进行训练得到一个多属性推断模型。将需要推断用户属性用户在低维空间的实值向量表示,输入到已经训练好的多属性推断模型中,从而得到该用户的多个属性值。本发明可应用于市场分析中定义不同的客户类型,深度挖掘用户属性信息以优化个性化推荐算法等与用户属性紧密相关的领域。
  • 一种基于用户节点嵌入属性推断方法
  • [发明专利]经纪人推荐方法、装置、电子设备和存储介质-CN202010440128.5在审
  • 陈明慧 - 贝壳技术有限公司
  • 2020-05-22 - 2020-09-08 - G06Q30/06
  • 本申请提供了一种经纪人推荐方法、装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:获取用户浏览房源的行为信息和属性信息;基于所述用户浏览房源的行为信息和属性信息获取所述用户的房源属性偏好信息;获取经纪人带看过的房源的属性信息;基于所述用户浏览房源的属性信息、所述用户的房源属性偏好信息和所述经纪人带看过的房源的属性信息评估所述经纪人针对所述用户的带看能力;为所述用户推荐带看能力值最大的经纪人。该方法能够提高推荐经纪人的准确性,以及用户体验度。
  • 经纪人推荐方法装置电子设备存储介质

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