专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种确定用户属性的方法及设备-CN201510005902.9在审
  • 陈肃 - 中国移动通信集团公司
  • 2015-01-06 - 2016-08-03 - G06Q30/02
  • 本发明提供一种确定用户属性的方法及设备,用以解决现有技术中存在的通过人工标注的方式来确定问卷表单中的题目的用户属性的方法效率较低的问题。本发明的方法包括:从所有训练样本用户属性信息中选择与待检测的用户属性信息匹配的训练样本用户属性信息;根据用户属性信息集合和用户属性类型的第一对应关系,确定选择的所述训练样本用户属性信息所属的用户属性信息集合对应的用户属性类型,将确定的用户属性类型作为待检测的用户属性信息对应的用户属性类型。由于本发明实施例根据人工设定的少量训练样本用户属性信息,能自动的确定待检测的用户属性信息的用户属性类型,使得确定用户属性的方法的效率提高。
  • 一种确定用户属性方法设备
  • [发明专利]用户数据导入方法及系统-CN201510690677.7有效
  • 雷迦吟 - 广州品唯软件有限公司
  • 2015-10-20 - 2019-03-26 - G06F16/11
  • 本发明涉及一种用户数据导入方法及系统,每当发现有用户属性文件生成完毕,就对用户属性文件中的用户属性进行读取,并判断用户是否为活跃用户,对活跃用户用户属性进行处理,将与数据库中对应的活跃用户用户属性不一致的活跃用户用户属性写入中间文件,当对用户属性文件中所有活跃用户比较完毕,将中间文件导入用户属性数据库。无需等到所有用户属性文件生成后才能进行处理并导入,只要有用户属性文件生成,就进行处理并导入,且中间文件中用户属性数量相比用户属性文件中用户属性数量减小了,这样使得中间文件导入的时间减少,从而减少数据导入时间
  • 用户数据导入方法系统
  • [发明专利]用于更新用户界面方法和装置-CN201810886423.6有效
  • 钟姿艳;郝郁;程荣;赵沐为 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2018-08-06 - 2021-10-01 - G06F9/451
  • 本申请实施例公开了用于更新用户界面的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:响应于接收到指示更新用户界面的请求,确定目标用户界面对应的属性信息集合,其中,属性信息集合中的属性信息包括属性关键字和属性值;获取初始用户界面的属性对应的属性关键字在属性信息集合中对应的属性值,其中,初始用户界面的属性属性关键字的对应关系是预设的;将初始用户界面的属性属性值更新为获取到的属性值;显示更新后的初始用户界面。该实施方式实现了借助预设的用户界面的属性属性关键字的对应关系,以及不同用户界面下的属性关键字与属性值的对应关系来更改不同用户界面下的属性值,从而实现对用户界面的更新。
  • 用于更新用户界面方法装置
  • [发明专利]一种确定用户属性属性类别的方法及装置-CN201611154970.2有效
  • 范正丰 - 北京国双科技有限公司
  • 2016-12-14 - 2020-09-22 - G06Q30/02
  • 本发明实施例提供的一种确定用户属性属性类别的方法及装置,获取目标用户的广告曝光记录;获取预设的类别结构;根据所述广告曝光记录与所述预设的类别结构,确定所述目标用户用户属性是目标属性类别的概率,以便确定所述目标用户用户属性属性类别,所述目标属性类别是所述预设的属性类别中的任意一种或多种。根据目标用户真实的广告曝光记录,以及对真实数据进行统计得到的预设的类别结构,确定目标用户用户属性是目标属性类别的概率,进而实现确定所述目标用户用户属性属性类别,不依赖于用户注册所填写的基本信息,从而实现用户的基本信息未知的情况下,也能够确定用户属性属性类别。
  • 一种确定用户属性类别方法装置
  • [发明专利]房源标题的生成方法和装置、存储介质、电子设备-CN201911194030.X有效
  • 尚尔昕;王江月 - 北京房江湖科技有限公司
  • 2019-11-28 - 2021-04-16 - G06F40/258
  • 本公开实施例公开了一种房源标题的生成方法和装置、存储介质、电子设备,其中,方法包括:基于房源对应的多种房源属性及对应的房源属性值,确定所述房源的房源属性向量;其中,每种所述房源属性对应一个房源属性值;基于用户对应的多种用户属性及对应的用户属性值,确定所述用户用户属性向量;其中,每种所述用户属性对应一个用户属性值;基于所述房源属性向量和所述用户属性向量,确定所述房源面向所述用户的房源标题,本实施例通过结合用户属性向量,实现针对用户偏好的房源标题,并且可针对不同用户偏好生成不同房源标题,实现个性化的生成房屋标题。
  • 房源标题生成方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]用户属性预测方法及装置-CN201610447718.4在审
  • 周二亮 - 乐视控股(北京)有限公司;乐视网信息技术(北京)股份有限公司
  • 2016-06-20 - 2016-11-16 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种用户属性预测方法及装置,所述方法包括:获取样本用户属性标签以及样本用户所安装的应用程序;将用户属性标签以及样本用户所安装的应用程序作为训练数据,输入预先构建的算法模型中,训练得到预测用户属性的预测模型;获取目标用户所安装的应用程序,并输入预测用户属性的预测模型中,计算得到目标用户用户属性预测结果。所述用户属性预测方法及装置通过将已知的用户属性以及该样本用户所安装的应用程序作为训练数据,训练得到能够预测用户属性的预测模型,通过将目标用户所安装的应用程序的类型输入预测模型中,能够预测目标用户用户属性所述用户属性预测方法基于应用程序能够对目标用户用户属性进行准确的预测。
  • 用户属性预测方法装置
  • [发明专利]基于用户浏览行为的用户属性值计算方法和计算装置-CN201610104707.6有效
  • 李辉;高俊鑫;沈栋 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2016-02-25 - 2020-07-03 - G06F16/9535
  • 本申请的具体实施例提供了一种基于用户浏览行为的用户属性值计算方法和计算装置,其中,用户属性值计算方法包括:从用户信息数据库中调取用户日常访问的历史网页;根据页面属性值数据库获取所述历史网页对应的页面属性值;根据所述页面属性值获得对应用户用户属性值。用户属性值计算装置包括:调度设备,用于从用户信息数据库中调取用户日常访问的历史网页;获取设备,用于根据页面属性值数据库获取所述历史网页对应的页面属性值;获得设备,用于根据所述页面属性值获得对应用户用户属性值本申请不需要用户申请即可以充分了解用户属性信息,便于有针对性地进行服务推送或信息提供。
  • 基于用户浏览行为属性计算方法计算装置
  • [发明专利]一种消息转发方法、装置及系统-CN201310444399.8有效
  • 孙骁 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2013-09-26 - 2014-11-12 - H04L12/58
  • 本发明实施例公开了一种消息转发方法、装置及系统,其中,所述方法包括:在接收到待转发消息时,检测并获取该待转发消息的用户属性;从已注册用户账号的用户属性中确定出与所述检测并获取的用户属性匹配的用户属性,并获取所述确定出的用户属性所对应用户账号;将所述获取的用户账号作为接收方账号,发送所述待转发消息;其中,所述与所述检测并获取的用户属性匹配的用户属性包括:存在一个或者多个属性值与所述检测并获取的用户属性属性值相同的用户属性。采用本发明,用户的操作简单,可快速地自动完成向特定用户群的消息转发操作。
  • 一种消息转发方法装置系统
  • [发明专利]人群包的处理方法、系统、电子设备及存储介质-CN202310321432.1在审
  • 房英明;方行健;黄浩然 - 携程旅游信息技术(上海)有限公司
  • 2023-03-28 - 2023-06-27 - G06Q30/0207
  • 本发明公开了一种人群包的处理方法、系统、电子设备及存储介质,该处理方法包括获取用户画像数据表;用户画像数据表用于存储用户ID和对应的至少一种用户属性用户ID的类型为长整型;用户ID唯一且连续;针对目标用户属性,根据目标用户属性属性值生成对应的单属性人群包;其中,相同属性值对应的用户ID存储于相同的单属性人群包,不同属性值对应的用户ID存储于不同的单属性人群包,目标用户属性为任一用户属性;根据目标人群的筛选条件和单属性人群包生成目标人群包;其中,筛选条件用于指示目标人群的用户属性。本发明在用户画像数据表中采用唯一且连续的长整型的用户ID,更方便BitMap压缩,加快人群包的生成速度,提高人群圈选效率和用户体验。
  • 人群处理方法系统电子设备存储介质
  • [发明专利]一种基于变分自动编码器的社交网络用户属性推断方法-CN201910971152.9有效
  • 周亚东;丁志浩;刘晓明;沈超;管晓宏 - 西安交通大学
  • 2019-10-14 - 2021-07-06 - G06F16/9536
  • 一种基于变分自动编码器的社交网络用户属性推断方法,包括:预处理在线社交网络数据,构建用户属性网络;构建属性推断模型,包括用户变分自动编码器,属性变分自动编码器和判别器,模型将输入数据编码得到用户属性信息的潜在表示,并通过用户潜在表示重建出补全后的用户属性矩阵;通过对抗训练方式训练模型,使得得到的用户潜在表示中包含更完整属性信息;将待补全的用户属性数据以及用户间好友关系输入模型,输出的用户属性矩阵表示用户拥有不同属性的概率本发明可用于补全在线社交网络中用户属性数据,从而获得完整的用户画像,所需数据易于获取,计算复杂度低,可在复杂网络中快速推断属性,同时在多数属性预测中准确率非常高。
  • 一种基于自动编码器社交网络用户属性推断方法
  • [发明专利]基于用户交互记录来挖掘用户属性的方法及系统-CN200810057884.9无效
  • 段若阳 - 魔极科技(北京)有限公司
  • 2008-02-20 - 2008-08-27 - G06F17/30
  • 本发明公开了属于数据挖掘领域的一种基于用户交互记录来挖掘用户属性的方法及系统。该方法包括如下步骤:接收来自于各种应用终端的用户交互记录;数据预处理,去掉与用户属性分析无关的交互记录;从用户交互记录中提取关键字;对提取出来的关键字进行处理,计算出用户属性的倾向性。该系统包括通过通信网络连接的用户属性挖掘服务器、应用终端及用户属性数据接收端;其中,用户属性数据接收端与用户属性挖掘服务器相连,用户属性挖掘服务器还通过通信网络与应用终端相连;用户属性挖掘服务器,用于接收来自于各种应用终端的交互记录;应用终端,用于发送交互记录;用户属性数据接收端,用于接收用户属性输出单元的用户属性信息。
  • 基于用户交互记录挖掘属性方法系统

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