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[发明专利]一种基于大数据精准运营的推送管理系统-CN202110600795.X在审
发明人：谢冠鹏;陈勇明;吴婉芬;莫少科;陈振宁 -专利权人：广州简知信息科技有限公司
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据精准运营的推送管理系统，属于微信公众号内容推送技术领域，包括历史用户行为获取模块；本发明历史用户行为获取模块能够获取大量的历史用户行为数据，历史用户行为存储模块能够存储大量的历史用户行为数据，历史用户行为整合模块能够对大量的历史用户行为数据进行整合，形成历史用户行为的趋势表，未来用户行为预测模块能够根据形成的历史用户行为趋势表对未来用户行为进行预测，形成未来用户行为趋势表，推送模块依据历史用户行为趋势表和未来用户行为趋势表对用户进行内容推送，相较于基于历史大数据进行的内容推送方式而言，更具有前瞻性，能够洞悉用户隐藏需求，提高系统市场使用竞争力。
一种基于数据精准运营推送管理系统

[发明专利]用户意图预测方法、装置、电子设备、存储介质-CN201810218834.8有效
发明人：瞿华;唐金川;姚强 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2018-03-16 - 公布日： 2019-09-20 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本发明提供一种用户意图预测方法、装置、电子设备、存储介质，用户意图预测方法包括：采集用户历史行为序列，所述用户历史行为序列包括多个历史用户行为项，各所述历史用户行为项包括历史用户行为及执行历史用户行为的位置信息；根据所述用户历史行为序列训练一用户意图预测模型；采集用户实时行为序列，所述用户实时行为序列包括多个实时用户行为项，各所述实时用户行为项包括实时用户行为及执行实时用户行为的位置信息；以及根据所述用户实时行为序列，通过所述用户意图预测模型预测用户行为。本发明提供的方法及装置可以更好地刻画出用户的需求偏好。
用户意图历史用户实时用户用户历史行为行为序列用户实时预测存储介质电子设备预测模型采集需求偏好序列训练用户行为刻画

[发明专利]构建用户历史行为表示向量、用户行为异常检测方法及装置-CN202010509571.3在审
发明人：王丽宏;黄洪仁;刘婧;闫昊;钟盛海;马莉雅 -专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心
申请日： 2020-06-05 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本发明实施例涉及一种构建用户历史行为表示向量、用户行为异常检测方法及装置，包括：获取用户历史行为数据；将历史行为数据按照预设方式分为多个历史行为数据分组；根据每一组历史行为数据中包括的活动行为数据，提取与每一组历史行为数据对应的历史行为特征表示向量；根据每一组历史行为数据中包括的APP属性信息提取功能特征表示向量；根据第i分组中分别提取的第i历史行为特征表示向量和第i功能特征表示向量，生成与第i分组历史行为数据对应的第i历史行为表示向量；根据所有历史行为表示向量，构建用户历史行为表示向量，由此，可以有效利用用户行为数据实时辨别当前行为是否异常，维护用户个人信息和财产安全。
构建用户历史行为表示向量异常检测方法装置

[发明专利]针对用户行为的数据处理方法、装置、计算设备和介质-CN202010416741.3在审
发明人：李慧 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2020-05-15 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本公开提供了一种针对用户行为的数据处理方法，包括：获取待处理用户的用户数据；以及基于样本行为数据和用户数据，确定待处理用户的行为，其中，样本行为数据是基于以下方式获得的：获取多个历史用户中每个历史用户在多个时间段内的多个历史行为数据；基于多个历史行为数据彼此之间相似性，将多个历史行为数据分为至少一个行为类别；以及针对至少一个行为类别中的每个行为类别，处理历史行为数据以得到样本行为数据，其中，样本行为数据表征了行为类别中历史用户的行为特征本公开还提供了一种针对用户行为的数据处理装置、一种计算设备以及一种计算机可读存储介质。
针对用户行为数据处理方法装置计算设备介质

[发明专利]用户行为积分分析方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202210752456.8在审
发明人：陈华亮;刘文坡;王超;蔡益平 -专利权人：杭州海亮优智科技有限公司
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请涉及一种用户行为积分分析方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：响应于目标用户的当前行为，获取所述目标用户的当前行为数据；确定所述目标用户的当前行为与历史行为的时间间隔；基于所述时间间隔以及所述目标用户的历史活跃积分确定历史行为积分，基于所述当前行为数据获取当前行为积分；基于所述历史行为积分以及当前行为积分确定所述目标用户的用户行为积分。上述用户行为积分分析方法、装置、计算机设备和存储介质，通过历史活跃积分以及时间间隔确定历史行为积分，并在历史行为积分的基础上累加当前行为积分进行计算，无需对所有用户数据重新进行统计计算，大大提高了计算效率
用户行为积分分析方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]用户行为预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211606471.8在审
发明人：刘钰喆 -专利权人：中国农业银行股份有限公司
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种用户行为预测方法、装置、电子设备及存储介质。第该方法包括：针对用户待执行设置有执行期限的目标行为，获取用户输入的历史行为信息；从历史行为信息中提取历史超时行为信息和历史标准行为信息；根据历史超时行为信息，预测用户针对目标行为的执行超时概率；根据历史标准行为信息，预测用户针对目标行为的执行能力概率；将执行超时概率和执行能力概率进行融合，将融合结果确定为用户按期执行目标行为的目标概率。本发明实施例的技术方案提高了用户行为预测的准确性。
用户行为预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]用户标签识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质-CN202210116249.3在审
发明人：刘淳 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2022-02-07 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及一种用户标签识别方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质，该方法包括：获取与用户标识对应的历史行为数据矩阵，其中，历史行为数据矩阵包括与用户标识的历史行为数据对应的行为特征及属性特征，属性特征包括对历史行为数据进行属性分析所得到的特征基于用户标识的当前行为数据及用户标识的历史行为数据矩阵，计算用户标识的当前行为数据矩阵。将用户标识的当前行为数据矩阵输入至标签识别模型进行用户行为标签识别，生成与用户标识对应的用户行为标签。实现了更加深入地挖掘历史行为数据中的特征，进一步提高了用户行为标签识别的准确性。
用户标签识别方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于数据处理的商场购物行为分析方法-CN202111265944.8在审
发明人：徐志华;刘小平;林成友;刘芸 -专利权人：王进超
申请日： 2021-10-28 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明提供的一种基于数据处理的商场购物行为分析方法，涉及数据处理技术领域。在本发明中，获取多个购物行为监控设备对应的多个历史购物行为监控视频；对多个历史购物行为监控视频进行处理，得到多个历史购物行为监控视频中的每一个购物用户的历史购物行为视频，其中，历史购物行为视频包括的每一帧历史购物行为视频帧中具有一个购物用户；针对得到的每一个历史购物行为视频对应的购物用户，基于该购物用户对应的历史购物行为视频，对该购物用户的历史购物行为进行解析处理，得到该购物用户对应的购物行为分析结果。基于上述方法，可以改善现有技术中对于商场购物行为进行分析的效果不佳的问题。
一种基于数据处理商场购物行为分析方法

[发明专利]一种生成行为标签的方法及装置-CN201910271981.6在审
发明人：秦力虎 -专利权人：睿驰达新能源汽车科技（北京）有限公司
申请日： 2019-04-04 - 公布日： 2019-07-05 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请公开了一种生成行为标签的方法及装置，包括：获取用户的历史行为数据，该历史行为数据表征了用户的历史操作行为；获取预设的标签集合，该标签集合中包括的标签表征了用户可能已经进行的操作行为，然后，将所获取的历史行为数据与标签集合中的标签进行匹配，若在该标签集合中存在与历史行为数据匹配成功的标签，则将该标签确定为该用户的行为标签。可以理解，用户的历史操作行为往往能够反映用户的真实特性，从而基于该用户的历史行为数据所生成的行为标签通常可以更加精准的描述用户，这就使得基于所生成的行为标签为用户提供服务时能够更加贴合用户的实际需求，得到更好的服务效果
标签历史行为数据标签集合历史操作标签确定操作行为服务效果匹配成功实际需求用户提供贴合预设匹配申请服务

[发明专利]一种基于大数据的人群匹配方法及系统-CN202111277037.5在审
发明人：吴鹏 -专利权人：深圳市环世创源科技有限公司
申请日： 2021-10-29 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了基于大数据的人群匹配方法及系统，方法包括以下步骤：获取各个用户的历史行为，构建每个历史行为对应的历史相关行为集；所述历史相关行为集包括多种行为；分别计算所述历史行为与对应的历史相关行为集中每个行为的相似度，获得历史相关行为集中与所述历史行为相似度最大的N个行为；对所述历史行为以及对应的N个行为进行训练，得到排序模型；获取用户的当前行为，将所述当前行为输入至所述排序模型中，得到排序模型输出的N个推荐行为，将所述N个推荐行为推送给所述用户。该基于大数据的人群匹配方法，提高了用户匹配的精准度。
一种基于数据人群匹配方法系统

[发明专利]一种数据分析方法及装置-CN201910583534.4在审
发明人：陈朝阳;张萌萌;王文明 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2019-09-24 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明实施例提出一种数据分析方法及装置，其中方法包括：获取用户的历史行为数据；其中，所述历史行为数据中包含有历史时间段以及历史行为的相关信息；基于用户的历史行为数据，选取符合第一预设条件的第一历史行为数据；基于符合第一预设条件的第一历史行为数据，确定所述用户的习惯。从而能够对历史行为数据进行分析得到用户的习惯，提升了系统的智能化程度。
历史行为数据数据分析预设条件历史时间段历史行为相关信息智能化分析

[发明专利]用户行为事件匹配方法和装置、电子设备-CN202010242358.0在审
发明人：罗宽 -专利权人：浙江口碑网络技术有限公司
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本说明书一个或多个实施例提供一种用户行为事件匹配方法和装置、电子设备，所述方法包括：获取与目标用户对应的第一历史用户行为数据；基于所述第一历史用户行为数据生成与所述目标用户对应的用户特征映射图；确定所述用户特征映射图和与目标用户行为事件对应的事件特征映射图是否匹配；其中，所述事件特征映射图为基于对与历史用户对应的第二历史用户行为数据进行数据聚类得到的聚类后的第二历史用户行为数据生成的事件特征映射图，所述历史用户为与所述目标用户行为事件对应的历史用户；如果所述用户特征映射图和所述事件特征映射图匹配，则确定所述目标用户与所述目标用户行为事件匹配。
用户行为事件匹配方法装置电子设备

[发明专利]智能化的产品推荐方法、装置及计算机可读存储介质-CN201910920564.X在审
发明人：韦炳田 -专利权人：招商局金融科技有限公司
申请日： 2019-09-26 - 公布日： 2020-01-14 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及一种人工智能技术，揭露了一种智能化的产品推荐方法，包括：侦测到用户对产品网页的访问操作时，爬取所述产品网页内的所有用户的历史行为数据，组成历史行为数据集，及当前用户在所述产品网页内的历史行为数据，组成用户行为数据集；将所述历史行为数据集进行矩阵化处理得到历史行为矩阵，根据所述历史行为矩阵得到所述用户行为数据集对应的用户行为矩阵；计算得到所述历史行为矩阵和所述用户行为矩阵的最大近邻距离，并将所述最大的近邻距离所对应的历史行为数据推荐给所述用户
历史行为数据矩阵产品推荐产品网页历史行为智能化用户行为矩阵用户行为数据计算机可读存储介质人工智能技术矩阵化处理访问操作智能推荐侦测

[发明专利]一种行为检测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201910376343.0在审
发明人：周忠 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-05-07 - 公布日： 2019-11-05 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种行为检测方法、装置、计算机设备和存储介质；本发明实施例可以从终端获取用户针对推广内容的当前行为信息，所述当前行为信息包括所述用户的用户标识、以及所述用户针对推广内容的当前行为特征信息；根据所述用户标识获取在历史时间段内所述用户针对历史推广内容的历史行为特征信息；根据所述历史行为特征信息获取历史参考行为特征信息；将所述当前行为特征信息与所述历史参考行为特征信息进行特征融合，得到融合后行为特征信息；基于行为检测模型和所述融合后行为特征信息，预测用户针对所述推广内容的行为真实性。该方案可以提升行为检测的准确性。
行为特征信息行为检测计算机设备存储介质历史行为行为信息特征信息获取用户标识获取历史时间段特征融合特征信息用户标识参考融合真实性终端预测

[发明专利]基于大数据分析的用户行为预测方法及AI预测分析系统-CN202210563425.8有效
发明人：王刚;王建丰 -专利权人：厦门亿加网络科技有限公司
申请日： 2022-05-23 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据分析的用户行为预测方法及AI预测分析系统，首先获取包括多个用户历史操作的用户行为数据集；然后获取各用户历史操作分别对应的广义用户关键行为置信度，并基于候选狭义时间维度分析的目标用户历史操作对应的用户历史操作分布知识图谱进行狭义时间维度分析，利用目标用户历史操作的狭义用户关键行为置信度对其广义用户关键行为置信度进行置信度筛选，最终采用置信度筛选后的目标用户历史操作对待处理用户进行用户行为预测，结合不同时间维度确定出用于预测用户行为的目标用户历史操作，有效地解决了复杂用户行为预测中仅基于时间较为接近的用户历史操作进行预测导致的预测结果不可靠的问题。
基于数据分析用户行为预测方法 ai 系统

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