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[发明专利]用户流失分析方法及用户流失分析装置-CN202310024476.8在审
发明人：党俊娇;冯俊兰;曾海涛;邓超;陈召国 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本发明提供了一种用户流失分析方法及用户流失分析装置，属于人工智能技术领域。用户流失分析方法包括：根据所有用户在点播业务的流失天数和留存率确定流失用户；根据流失用户在流失前的用户播放媒资数据和播放媒资对应的题材标签确定所述流失用户的家庭角色标签；获取所述流失用户在流失前的以下至少一项第一数据：点播业务收藏数据、搜索数据、播放数据、订购数据、直播业务的播放数据、小屏视频的播放数据，并根据所述至少一项第一数据对流失用户进行聚类，得到所述流失用户的分类标签；输出每一流失用户的家庭角色标签和分类标签本发明的技术方案能够提升用户流失原因分析的准确性。
用户流失分析方法装置

[发明专利]用户留存数据分析模型构建以及分析方法、装置和设备-CN202310372814.7在审
发明人：周隽杰;陈铭洙;吴兴威;赖静宜 -专利权人：中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本申请涉及大数据数据分析技术领域，具体公开了一种用户留存数据分析模型构建以及分析方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。本方法通过目标业务的初始用户留存分析模型，确定初始用户留存分析结果，然后，根据初始用户留存分析结果以及预设用户留存指标来判断初始用户留存分析模型是否满足预设模型要求，在初始用户留存分析模型不满足预设模型要求的情况下，重新确定用户留存分析模型，直至更新后的用户留存分析结果满足预设模型要求时，得到目标用户留存分析模型，目标用户留存分析模型可以满足目标业务用户留存分析指标，进而通过目标留存分析模型获取目标用户分析结果，可以得到准确的用户留存分析结果。
用户留存数据分析模型构建以及方法装置设备

[发明专利]一种基于流计算的用户行为分析方法及系统-CN201711477395.4在审
发明人：李弘伟;胡文彬;李奕锦;李少卿;赵彦晖;孙淏添 -专利权人：深圳市中润四方信息技术有限公司西安分公司
申请日： 2017-12-29 - 公布日： 2018-04-20 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于流计算的用户行为分析方法及系统，用于实现用户行为的实时分析，提高用户行为分析的准确性。本发明实施例方法包括从至少两种渠道采集用户行为数据，并转换为统一格式的JSON数据包，所述用户行为数据包括用户行为路径、时间指标、用户基础标签数据、交易数据、活跃留存、点击行为、平台类型；采用Spark Streaming流计算引擎对所述用户行为数据进行实时用户行为分析，所述用户行为分析包括事件分析、用户留存分析、漏斗分析、用户行为路径分析、交易分析、用户画像及点击分析；存储用户行为分析结果，并根据用户的查询请求展示对应的分析结果
一种基于计算用户行为分析方法系统

[发明专利]一种用户数据分析方法、装置、可读存储介质及终端设备-CN201910423207.2有效
发明人：戴方慧;黄薇 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-05-21 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种用户数据分析方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备。所述方法接收终端设备发送的用户数据分析请求，从中提取待分析用户的身份标识；根据所述待分析用户的身份标识从预设的数据库中查询所述待分析用户在预设的各个分析维度上的用户数据；根据各个分析维度上的用户数据构造所述待分析用户的用户特征向量；使用预设的数据分析模型对所述待分析用户的用户特征向量进行计算，得到所述待分析用户的分析结果，所述数据分析模型为经过预设的样本集合训练的机器学习模型；根据所述分析结果执行与所述待分析用户的交互操作。对用户数据进行充分的挖掘分析，以尽量满足用户的需求，从而极大提升了用户的体验。
一种用户数据分析方法装置可读存储介质终端设备

[发明专利]用户行为分析方法、装置及电子设备-CN202110365756.6有效
发明人：贺园 -专利权人：北京轻松筹信息技术有限公司
申请日： 2021-04-06 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种用户行为的分析方法、装置及电子设备，在对用户行为进行分析时，不仅会分析用户行为数据，还会分析用户输入数据的统计结果，即从用户行为和用户输入数据两个维度对用户行为进行分析，相比于仅分析用户行为数据的方式，能够提高用户行为分析的准确度。进一步，在确定用户行为分析结果时，既参考了行为分析特征和数据分析特征的特征值的权重值，还参考了预设广告分析特征组合的权重值，即从多个维度对权重进行分析，能够进一步提高用户行为分析的准确度。
用户行为分析方法装置电子设备

[发明专利]用户体验分析预警方法及装置-CN202111033761.3在审
发明人：王栋梁;王天 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2021-09-03 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06F40/169 文献下载
摘要：本发明公开了一种用户体验分析预警方法及装置，应用于大数据领域，其中该方法包括：获取互联网中关于一APP的评论，得到待分析评论数据；将待分析评论数据输入用户体验分析模型，输出待分析评论数据对应的用户体验分析结果数据；其中，用户体验分析结果数据包括由用户评论分析出的APP问题数据；用户体验分析模型是根据历史评论数据和对应的历史用户体验分析结果数据，对机器学习模型进行训练而得到的；根据待分析评论数据对应的用户体验分析结果数据，输出用户体验分析预警报告。本发明可以输出较为准确的用户体验分析预警报告，以便于准确定位APP的问题，方便维护人员解决APP的问题，提高用户对APP的用户体验。
用户体验分析预警方法装置

[发明专利]用户行为的分析方法、装置及电子设备-CN202110365553.7有效
发明人：贺园 -专利权人：北京轻松筹信息技术有限公司
申请日： 2021-04-06 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供了一种用户行为的分析方法、装置及电子设备，用户行为分析模型预先通过训练样本训练得到，所述训练样本包括用户在所述当前数据访问子流程中的用户行为数据样本以及所述用户的用户行为分析结果样本，则使用该用户行为分析模型对用户行为分析时，相比于黑名单的方式，用户行为分析准确度高。进一步，本发明中，数据访问流程包括多个按照顺序排列的数据访问子流程，不同的数据访问子流程对应有不同的用户行为分析模型，在对用户行为进行分析时，不同的数据访问子流程调用其对应的用户行为分析模型进行用户行为分析，数据分析准确度高，进而提高用户行为分析准确度。
用户行为分析方法装置电子设备

[发明专利]用户数据分析方法、装置、设备及存储介质-CN202210441473.X在审
发明人：董萍;周靖植 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2022-04-25 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，本申请公开了一种用户数据分析方法、装置、设备及存储介质，将待分析用户数据中至少两个用户特征项目进行特征化处理，确定用户特征项目对应的目标特征值，以保障用户流失分析模型的稳定性和鲁棒性；根据用户流失分析模型确定用户特征项目对应的项目特征权重，将用户特征项目和项目特征权重进行用户流失分析，确定用户流失等级及对应的用户流失分析报告，以提高用户流失分析的可解释性，确认用户流失的影响因素，以便根据带分析用户数据进行用户流失分析，提高用户流失分析结果的准确性。
用户数据分析方法装置设备存储介质

[发明专利]基于大数据挖掘的网络用户需求分析方法和平台-CN202211702046.9在审
发明人：季银;蒋俊;蒋杰 -专利权人：江苏永硕舟钰数据科技有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本申请提供的基于大数据挖掘的网络用户需求分析方法和平台，涉及大数据技术领域。在本申请中，依据待挖掘网络用户的待分析网络用户行为，构建出待挖掘网络用户对应的待分析网络用户行为序列，在待分析网络用户行为序列中，包括的多个待分析网络用户行为按照对应的行为时间分布；对待分析网络用户行为序列进行数据扩展处理，以构建形成对应的待分析网络用户行为扩展数据集，数据扩展处理至少包括网络用户行为层面的关联扩展；利用目标用户需求分析神经网络，对待分析网络用户行为扩展数据集进行用户需求分析处理，以输出待挖掘网络用户具有的目标行为需求基于上述内容，可以在一定程度上提高用户需求分析的可靠度。
基于数据挖掘网络用户需求分析方法平台

[发明专利]一种建立用户标签库的方法、电子设备、存储介质及系统-CN201810700755.0在审
发明人：许冬瑾 -专利权人：康美药业股份有限公司
申请日： 2018-06-29 - 公布日： 2018-12-21 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明提供一种建立用户标签库的方法包括数据获取，获取若干用户行为数据和待分析属性类型，用户行为数据包含用户姓名；属性判定，根据待分析属性类型对用户行为数据进行分析，得到待分析属性；建立用户标签库，将待分析属性与用户姓名建立映射关系并得到含有用户姓名和待分析属性的用户标签，存储用户标签得到含有用户标签的用户标签库。本发明的一种建立用户标签库的方法，通过根据待分析属性类型对用户行为数据进行分析得到待分析属性，从而得到用户标签并建立用户标签库，使用户标签库中的用户标签更加精准。
用户标签用户行为数据分析属性类型存储介质存储用户电子设备属性判定数据获取映射关系标签

[发明专利]用户行为分析系统-CN202010721079.2在审
发明人：路平 -专利权人：海南中金德航科技股份有限公司
申请日： 2020-07-24 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本发明公开了用户行为分析系统，包括用户行为数据采集模块、行为信息汇总存储模块、后台服务器、用户行为数据分析处理模块、智能家居以及用户移动终端，用户行为数据采集模块与行为信息汇总存储模块之间电性连接，行为信息汇总存储模块的输出端电连接有后台服务器的输入端本发明通过用户行为数据采集模块采集智能家居用户行为的相关信息，汇总形成海量的用户行为数据，对用户行为数据进行分析，找出用户对智能家居设备的状态要求，能以此判断用户的群体构成和各自的爱好，将智能家居调整到用户习惯的状态，构建智能家居用户行为分析系统，针对个体用户的日常生活习惯，量身打造科学合理的行为规划，设计合理，具有较好的市场推广价值。
用户行为分析系统

[发明专利]用户行为分析系统-CN201911382784.8在审
发明人：董涛;罗亮烘;杨昊;王春 -专利权人：南京知物有格信息科技有限公司
申请日： 2019-12-27 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及行为分析领域，公开了一种用户行为分析系统，包括相互连接的系统登录单元、首页单元、用户行为分析单元、客户管理单元、价值分析单元和退出系统单元；系统登录单元用于通过输入用户名和密码登录用户行为分析系统；首页单元用于在登录成功之后就会进入用户行为分析系统的主界面；用户行为分析单元用于实现户外广告管理、户外广告添加、广告修改和广告删除；客户管理单元用于实现客户资料管理、添加客户、联系管理和跟进管理；价值分析单元用于实现数据采集、价值分析展示、数据提取和数据备份；退出系统单元用于退出用户行为分析系统。本发明能实现用户行为分析的智能管理、能保障用户行为分析准确和效果好。
用户行为分析系统

[发明专利]用户界面分析管理-CN201110144159.7有效
发明人： T·C·富兰克林;O·西梅塔特;I·卡塔纳;B·奈尔 -专利权人：微软公司
申请日： 2011-05-18 - 公布日： 2011-11-23 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：被注入到目标进程中的目标垫片检测用户界面中的活动，并设置目标-繁忙状态。被注入到源进程中的源垫片检测到有输入被发送到目标进程，以驱动自动化测试。在确认屏幕捕捉、可访问性测试、本地化能力测试、或其他用户界面分析操作完成之后，目标垫片清除该状态。可以存在多个源垫片和/或多个目标垫片。可以定制单个自动化垫片组件的副本，以用作源垫片或作为目标垫片。可以在目标进程正在运行时“热”加载和/或卸载用户界面分析模块。
用户界面分析管理

[发明专利]用户交互分析模块-CN201580052613.2有效
发明人： M·A·弗拉兹尼;C·C·戴维斯;G·J·海因茨二世;M·S·佩斯 -专利权人：亚马逊科技公司
申请日： 2015-09-29 - 公布日： 2020-04-03 - 主分类号： H04N21/25 文献下载
摘要：一种交互分析模块可收集关于用户与实时视频探索(RVE)系统中的视频内容的交互的数据，分析所述收集的数据以确定用户或用户组与特定视频内容之间的相关性，并且将所述分析数据提供到一个或多个系统，例如所述RVE所述RVE系统可至少部分地基于所述分析数据动态地渲染并流式传输定向到特定用户或组的新视频内容。所述RVE系统可利用基于网络的计算资源和服务来实现所述用户对视频内容的交互式探索以及所述新视频内容的所述实时渲染和流式传输。诸如在线商家的实体可至少部分地基于所述分析信息将诸如广告或推荐的信息定向到特定用户或组。
用户交互分析模块

[发明专利]用户文本分析-CN201680039058.4有效
发明人： N·贾因;R·杜贝;H·P·M·道;A·J·贝兹;J·M·戴金斯 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2016-06-27 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：文档中的自由形式文本可以使用自然语言处理来分析，以例如通过自动分析来自多个用户的文本，确定由用户在文本中指定的可动作项或者提供推荐。文本的单词或短语可以被映射到模型的类。
用户文本分析

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