专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种车载设备生产过程控制系统及其实现方法-CN200910212649.9无效
  • 蔡志旻;王晶 - 南京富士通南大软件技术有限公司
  • 2009-11-13 - 2010-05-12 - G05B19/418
  • 本发明公开了一种用于车载设备生产过程控制系统及其实现方法。该系统包括生产控制器和生产过程数据服务器,用于检测或采集生产设备的过程变量的数据传感器,生产控制器将处理过的数据传递给生产过程数据服务器;生产过程控制服务器获取生产过程数据服务器的生产过程数据,并将其转变成可分析的数据并提交给软件过程控制服务器进行分析,软件过程控制服务器分析得出的数据再反馈生产过程控制服务器由其对生产过程进行控制调整。其实现方法包括:过程设定及计划、过程数据采集、过程数据分析及调整和过程数据存档。本发明把软件项目过程管理的思想应用到了车载设备系统的开发中,在提高生产效率,控制风险以及改善产品品质方面有很大的效果。
  • 一种车载设备生产过程控制系统及其实现方法
  • [发明专利]一种热镀铝锌板生产过程监控系统-CN202110694253.3有效
  • 杨丽娜;杨建辉 - 惠民万顺节能新材料有限公司
  • 2021-06-22 - 2022-09-02 - G05B19/418
  • 本发明提供一种热镀铝锌板生产过程监控系统,包括:热镀铝锌板生产监控主机;数据获取模块用于获取热镀铝锌板生产过程数据信息;热镀铝锌过程数据处理模块用于对热镀铝锌板生产过程数据信息进行储存,并进行比对判断是否对应的超阈值,进行报警提示;热镀铝锌数据调整模块用于获取用户对热镀铝锌板生产过程数据信息的调整控制指令,并调整过程数据;热镀铝锌过程数据输出模块用于将热镀铝锌板生产过程数据信息进行显示,还对报警信息进行显示。本发明保证热镀铝锌生产过程的顺利进行,避免故障扩大化,保证生产的产品质量,实现了精准地向镀铝锌监控终端发送热镀铝锌生产过程信息,避免信息浪费与误发,提高故障处理的时效性。
  • 一种镀铝锌板生产过程监控系统
  • [发明专利]复合生产工艺过程监控方法及装置-CN202010043813.4有效
  • 刘颖;解鑫 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2020-01-15 - 2023-08-25 - G06F30/20
  • 本申请公开了复合生产工艺过程监控方法及装置,涉及大数据处理领域。具体实现方案为:获取复合生产工艺过程中的第一分支生产过程的加工材料和生产数据,加工材料包括M个原材料和/或N个中间品,第一分支生产过程为当前已完成的分支生产过程,M和N为正整数;通过记忆自编码器模型对第一分支生产过程的加工材料和生产数据进行检测,记忆自编码器模型根据产品的正常历史生产数据训练得到,产品的正常历史生产数据包括产品在复合生产工艺过程中的每个分支生产过程的加工材料和生产数据;若记忆自编码器模型输出的生产数据与第一分支生产过程生产数据之间的误差大于预设阈值,则确定第一分支生产过程生产数据异常,进行报警。
  • 复合生产工艺过程监控方法装置
  • [发明专利]用于在生产过程期间自动检测异常工件的数据驱动方法-CN201811524434.6有效
  • D.克龙帕斯;H-G.克普肯 - 西门子股份公司
  • 2018-12-13 - 2023-01-24 - G06Q50/10
  • 用于在生产过程期间检测异常工件的方法和系统,包括:针对生产过程的每个生产过程步骤计算目标工件的目标数据信号相对于针对一组参考工件的对应生产过程步骤记录的参考数据信号的至少一个偏差数据信号,其中偏差数据信号包括针对相应生产过程步骤的不同生产时间步长t或路径长度步长l的多个偏差数据样本;使用经训练的异常检测数据模型通过对至少一个计算的偏差数据信号和指示生产过程步骤的类型的过程类型指示符的数据处理来实施逐步异常检测,以便针对生产过程步骤的每个时间步长t或路径长度步长l计算相应时间步长t或路径长度步长l是异常的异常概率p;和基于计算的生产过程步骤的时间步长t或路径长度步长l的异常概率p,把目标工件和/或生产过程步骤分类(S3)为异常或非异常,其中如果目标工件和/或生产过程步骤被分类为异常,则针对用户的警告信号和/或针对生产机器的控制信号可以被自动生成。
  • 用于生产过程期间自动检测异常工件数据驱动方法

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