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[发明专利]HEVC帧内编码处理方法和装置-CN201610192577.6有效
发明人：邓海波;郭利财;谷沉沉;毛煦楠 -专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
申请日： 2016-03-30 - 公布日： 2019-11-19 - 主分类号： H04N19/593 文献下载
摘要：一种HEVC帧内编码处理方法，用于简化率失真代价的计算过程，提高HEVC编码速度。在本发明一些可行的实施方式中，方法包括：计算第一亮度率失真代价和第二亮度率失真代价，所述第一亮度率失真代价是当前层的第一CU的亮度分量的率失真代价，所述第二亮度率失真代价是所述第一CU对应的下一层的多个第二CU的亮度分量的率失真代价；比较所述第一亮度率失真代价和所述第二亮度率失真代价，根据比较结果判断是否继续向下一层划分。
hevc 编码处理方法装置

[发明专利]视频编码方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310779634.0在审
发明人：郑羽珊 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： H04N19/147 文献下载
摘要：该方法包括：获取待编码视频中的编码单元，并以多个编码模式对编码单元进行编码，得到多个候选编码结果；确定多个候选编码结果中每个编码结果的率失真代价，得到多个率失真代价；从多个率失真代价中确定第一率失真代价和最小率失真代价，第一率失真代价为与多个编码模式中的预设编码模式对应的率失真代价；在第一率失真代价与最小率失真代价的差值大于第一阈值的情况下，将最小率失真代价对应的候选编码结果确定为编码单元的目标编码结果；目标编码结果用于组成待编码视频的编码数据
视频编码方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种率失真优化方法-CN201210231549.2有效
发明人：刘伟杰;何辉;徐茂 -专利权人：深圳广晟信源技术有限公司
申请日： 2012-07-05 - 公布日： 2012-10-24 - 主分类号： H04N7/26 文献下载
摘要：本发明涉及一种率失真优化方法，其中包括步骤：A、采用第一计算指标进行率失真计算，得到第一组失真/码率值；B、采用第二计算指标进行率失真计算，得到第二组失真/码率值；C、采用第一率失真优化方式，获取第一组失真/码率值中对应最小编码代价的失真/码率值；D、根据最小编码代价的失真/码率值，获得多个候补码率值及相应的编码代价；E、采用第二率失真优化方式，获取与候补码率值对应的第二组失真/码率值的补偿代价；F、根据编码代价以及所述补偿代价，确定综合代价的最小值，进而获取最佳编码模式。本发明的率失真优化方法通过综合两种率失真优化指标，使得率失真优化结果最佳。
一种失真优化方法

[发明专利]一种HEVC帧内预测方法及系统-CN201811607968.5在审
发明人：欧阳国胜 -专利权人：北京佳讯飞鸿电气股份有限公司
申请日： 2018-12-27 - 公布日： 2019-04-23 - 主分类号： H04N19/593 文献下载
摘要：其中，该方法包括如下步骤：获取候选预测模式列表；将深度为i的编码单元，依次对候选预测模式列表中的预测模式进行率失真代价值计算，获取率失真代价值最小的预测模式的第i率失真代价；将编码单元进行划分，计算深度为i+1的所有编码单元的第i+1率失真代价之和；将第i+1率失真代价之和与第i率失真代价进行权重比较，如果带权重的第i率失真代价小于第i+1率失真代价之和，则当前编码模块不进行划分；否则，i＝i+1，对当前每一个子块进行进一步划分，依次类推直到得到最小编码单元，得到最小的率失真代价值对应的最优编码单元划分方式和最佳预测方向。
率失真代价编码单元率失真候选预测模式预测模式帧内预测权重最小编码单元编码模块划分方式价值计算预测方向子块

[发明专利]帧内预测场景中预测模式的选取方法及装置-CN201810425567.1有效
发明人：王立波;常亮亮 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2018-05-04 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： H04N19/593 文献下载
摘要：本申请提供一种帧内预测场景中预测模式的选取方法，包括：确定水平角度代表预测模式对应的率失真粗略代价值和垂直角度代表预测模式对应的率失真粗略代价值；根据水平角度代表预测模式对应的率失真粗略代价值和垂直角度代表预测模式对应的率失真粗略代价值，确定进行率失真粗略代价计算的第一类备选角度预测模式；计算所述第一类备选角度预测模式对应的率失真粗略代价值；根据所述第一类备选角度预测模式对应的率失真粗略代价值，从所述第一类备选角度预测模式中确定进行精确率失真代价计算的第二类备选角度预测模式从而通过以上技术方案，减少进行率失真代价值的计算量，提高在帧内预测场景中预测模式的选取效率。
预测场景模式选取方法装置

[发明专利]率失真优化量化的方法、编码方法及装置-CN202010604782.5有效
发明人：马思伟;王苏红;雷萌;王苫社;高文 -专利权人：北京大学
申请日： 2020-06-29 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： H04N19/13 文献下载
摘要：本申请公开了一种率失真优化量化的方法、编码方法及装置、电子设备及介质，所述方法包括：对编码单元的扫描区域内的每个系数进行条件判断；对符合条件判断的系数，计算其置零的失真值作为率失真代价，对不符合条件判断的系数，计算其置零的失真值和编码是否为零的标记所需的比特作为率失真代价；计算直接编码当前系数的率失真代价、编码当前系数幅值减1的率失真代价；对比三种失真代价，选择率失真代价最小的作为量化值结果。通过计算被判断系数的置零的率失真代价，能够增加可选量化值的选项，从而优化量化值；对于符合条件的系数，不计算其编码是否为零的标记所需的比特，能够提升计算速度和编码效率。
失真优化量化方法编码装置

[发明专利]视频量化方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210945992.X在审
发明人：简云瑞;黄跃;闻兴 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2022-08-08 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： H04N19/124 文献下载
摘要：该方法包括：在满足预设优化条件的情况下，根据预设的率失真优化策略，确定视频数据中目标变换块的各变换系数的最优量化值，并确定目标变换块对应的第一率失真代价，在目标变换块对应的分量类型是色度分量的情况下，根据各最优量化值中非目标值的目标数目以及目标变换块的面积，计算代价调整因子。基于代价调整因子，对第一率失真代价进行调整，得到第二率失真代价，并基于第二率失真代价对目标变换块进行量化处理。通过对第一率失真代价进行调整，可以提高确定率失真代价的准确度，从而了提高在对色度分量进行视频编码时的编码性能。
视频量化方法装置电子设备存储介质

[发明专利]视频编码方法和装置-CN201280002082.2有效
发明人：宋建斌;杨名远;宋杨 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2012-12-28 - 公布日： 2017-11-17 - 主分类号： H04N19/567 文献下载
摘要：其中，一种视频编码方法，包括确定与第一编码单元相邻的N个编码单元的运动矢量；获得上述N个编码单元的运动矢量分别对应的率失真代价；确定上述一率失真代价和第二率失真代价的相对关系是否符合预设规则，其中，上述一率失真代价为上述N个编码单元的运动矢量分别对应的率失真代价中最小的，上述二率失真代价为上述一编码单元在参考帧中进行运动估计得到的最小率失真代价；若上述相对关系符合预设规则，则按照合并编码方式对上述一编码单元进行编码。
视频编码方法装置

[发明专利]一种编码处理方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110800274.9在审
发明人：徐琴琴 -专利权人：北京金山云网络技术有限公司
申请日： 2021-07-15 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： H04N19/119 文献下载
摘要：本申请提出一种编码处理方法、装置、电子设备和存储介质，其中，该方法:结合当前层的待划分编码块的量化参数、大小信息及当前层的层级，确定当前层的待划分编码块的率失真代价阈值，并确定当前层的待划分编码块的率失真代价，比较率失真代价和率失真代价阈值，以确定是否对当前层的待划分编码块继续向下一层划分，由此，在对编码块进行划分的过程中，根据当前层的编码块的量化参数、大小信息及当前层的层级确定待划分编码块的率失真代价阈值，并结合待划分编码块的率失真代价和率失真代价阈值的比较结果，以确定是否对编码块继续向下一层划分，从而实现了编码块的大小信息及层级自适应修改率失真代价，提高编码块的划分效率，节省编码时间。
一种编码处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]视频合并编码场景下的最优候选获取方法及装置-CN201911031439.X在审
发明人：黄跃;郑云飞;闻兴;陈宇聪;陈敏;王晓楠;黄晓政;赵明菲;郭磊 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2019-10-28 - 公布日： 2019-12-24 - 主分类号： H04N19/147 文献下载
摘要：该方法包括：获取有率失真代价计算需求的候选；在所述候选为重复的候选时，跳至下一个有率失真代价计算需求的候选；在所述候选为非重复的候选时，计算所述候选的率失真代价；在完成率失真代价计算时，确定率失真代价最小的候选为最优候选本实施例中可以跳过重复候选的率失真代价计算过程，从而可以缩短确定最优候选的耗时和节省计算资源，有利于提升视频编码的效率。
率失真代价计算率失真代价编码场景计算资源视频编码视频合并非重复重复跳过耗时

[发明专利]RDOQ的最优量化值的计算方法-CN202010609749.1有效
发明人：章旭东;田景军;潘泽民;蒋尔松;孙浩 -专利权人：上海富瀚微电子股份有限公司
申请日： 2020-06-29 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： H04N19/147 文献下载
摘要：本发明提供了一种RDOQ的最优量化值的计算方法，包括：对图像的多个像素点进行编码处理和量化处理；计算量化处理过程中率失真优化代价；设定失真模型和码率估计模型；将失真模型和码率估计模型代入所述率失真优化代价，计算率失真优化代价的增量，使得得到的率失真优化代价的增量的公式包含一个变量；以率失真优化代价的增量的公式推导出RDOQ的最优量化值的计算方法；以RDOQ的最优量化值实现率失真优化量化。本发明提供的RDOQ的最优量化值的计算方法中，得到的RDO代价增量的公式只有Δk一个变量，将失真和码率通过一个变量来衡量，可以平衡失真和码率的选择，并且能使得量化后失真较低的同时码率也较低
rdoq 最优量化计算方法

[发明专利]一种自由视点视频深度图编码的渐进式率失真优化方法-CN201510481056.8有效
发明人：霍俊彦;胡文麟;莫冬春;杨付正 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2015-08-03 - 公布日： 2018-05-29 - 主分类号： H04N19/147 文献下载
摘要：本发明涉及一种自由视点视频深度图编码的渐进式率失真优化方法,其包括以下步骤：(1)、对深度图块采用某一编码模式试编码后得到比特数代价，如果大于最小率失真代价J_min，则淘汰此模式，反之进入步骤(2),(2)、计算出深度图块的失真，加权后与比特数代价相加得到临时率失真代价，如果大于J_min，则淘汰此模式，反之进入步骤(3),(3)、进入合成虚拟视点循环，每得到一个虚拟视点的失真，加权后与已有的率失真代价相加，如果大于J_min，则终止此模式的率失真代价计算，否则继续计算下一个虚拟视点的失真,(4)、若虚拟视点全部合成完毕，所得失真大于J_min
虚拟视点失真自由视点视频率失真代价率失真优化深度图编码比特数深度图加权相加淘汰合成率失真代价计算最小率失真代价编码模式最佳模式

[发明专利]一种3D视频深度图像帧内预测模式选择方法及系统-CN201410738423.3有效
发明人：伏长虹;张洪彬;苏卫民;罗云宜 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2014-12-04 - 公布日： 2017-11-14 - 主分类号： H04N19/597 文献下载
摘要：首先统计粗略决定模式列表中最小的粗略率失真的代价和其对应的模式作为最优帧内预测模式之间的概率分布；根据先验的概率分布，得到最小的粗略率失真的代价的阈值；比较粗略模式列表的最小的粗略率失真代价和阈值的大小，如果最小的粗略率失真代价小于阈值，跳过DMM模式的计算，且仅将最小的率失真代价对应的帧内预测模式设置为候选帧内预测模式。本发明利用了最小的粗略率失真的代价和其对应的模式作为最优帧内预测模式具有很高的相关性，可以无需增加额外的开销的情况下，降低了需要进行完整率失真计算的候选HEVC帧内预测模式和深度模型模式的数目。
一种视频深度图像预测模式选择方法系统

[发明专利]一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202011188933.X在审
发明人：张清;王诗涛 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-10-30 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： H04N19/147 文献下载
摘要：获取视频数据中的目标视频帧以及目标视频帧的图像块；在目标视频帧的帧类型为第一类型时获取第一模式决策条件；在第一预测块不满足第一跳转条件时获取帧间编码模式；帧间编码模式用于预测得到第二预测块；将与第二预测块相关联的率失真代价，确定为初始最小率失真代价；获取亚像素调整条件，基于初始最小率失真代价以及亚像素调整条件，确定过渡最小率失真代价；获取帧内预测条件，基于过渡最小率失真代价和帧内预测条件，确定目标最小率失真代价，根据目标最小率失真代价所对应的编码模式确定目标编码模式
一种数据处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]用于视频编解码的预测模式选择方法-CN201811356322.4在审
发明人：林路路 -专利权人：建湖云飞数据科技有限公司
申请日： 2018-11-15 - 公布日： 2019-03-22 - 主分类号： H04N19/513 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种用于视频编解码的预测模式选择方法，通过计算相邻已编码的编码单元的运动信息预测出所述目标编码单元的运动补偿信息，基于所述运动补偿信息获取目标编码单元对应的第一率失真代价，对目标编码单元进行划分得到对应的子目标编码单元集合，并获取子目标编码单元集合中各个子编码单元对应的子率失真代价，以及统计各个子编码单元对应的子率失真代价得到第二率失真代价，然后根据第一率失真代价以及第二率失真代价确定目标编码单元在当前层对应的各个分割预测模式的省略状态
率失真代价编码单元目标编码预测模式选择运动补偿信息视频编解码子编码子目标集合选择预测模式获取目标视频编码预测模式运动信息省略分割预测统计

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