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[发明专利]一种基于自激点过程的犯罪事件建模方法-CN202110500515.8在审
发明人：於志文;王浩;郭斌;刘佳琪 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2021-05-08 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自激点过程的犯罪事件建模方法，首先提取出包含犯罪经纬度与犯罪类型的犯罪案件，形成犯罪数据集；再使用模糊集合的特征选择方法提取犯罪核心特征；然后从犯罪特征集合中提取核心特征子集；接下来利用提取的核心特征子集，将犯罪数据映射为二分图，分为犯罪地点和犯罪类型两部分；对犯罪类型和犯罪地点分别进行embedding update，使用自激点过程中犯罪强度值表示特定犯罪类型在给定时间和犯罪地点的犯罪率，最后使用触发函数来表征犯罪事件发生的交互过程，从而建模出犯罪活动的动态过程。本发明采用自激点过程模型来描述犯罪类型与地点之间相互作用模式的可靠性和适用性，能够发现具有不同潜在特征的犯罪和地点的显著性和持久性特征。
一种基于过程犯罪事件建模方法

[发明专利]一种基于时空区域的犯罪分析方法-CN201811200732.X在审
发明人：黄诚 -专利权人：安徽方正北斗电子科技有限公司
申请日： 2018-10-16 - 公布日： 2020-04-24 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时空区域的犯罪分析方法，包括以下步骤：划分犯罪时空区域；对犯罪时空区域内的犯罪大数据进行样本数据预处理，建立区域潜在犯罪特征模型；对预处理后的数据进行属性重构，建立犯罪水平生成模型；犯罪参数指标生成建模，用于生成分析所划分区域影响潜在犯罪特征的指标分布，然后对该区域的时空犯罪进行识别并获取预测结果。本发明通过时空区域犯罪特征的分析，对区域进行时空划分进行预测犯罪特征分析提供重要的理论支撑，以及预测相关区域犯罪的准确性和有效性，对提高预测分析疑犯犯罪水平、评估疑犯区域犯罪风险有着重要的作用。
一种基于时空区域犯罪分析方法

[发明专利]一种基于时空区域犯罪特征的建模方法-CN201510106183.X在审
发明人：段炼 -专利权人：广西师范学院
申请日： 2015-03-11 - 公布日： 2015-07-08 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明属于地理信息科学、数据挖掘技术领域，涉及犯罪风险时空划分、犯罪风险特征分析，风险尤其涉及一种基于时空区域犯罪特征的建模方法，所述建模方法是将犯罪时空区域划分为R个区域，K个主题，T个语义时间，W个犯罪参数指标，包括以下步骤：(1)建立区域潜在犯罪特征模型，(2)犯罪水平的时态划分建模，(3)犯罪水平生成建模，(4)犯罪参数指标生成建模，本发明对预测相关区域犯罪的准确性和有效性，对提高预测分析疑犯犯罪水平、评估疑犯区域犯罪风险有着重要的作用
一种基于时空区域犯罪特征建模方法

[发明专利]一种青少年犯罪的共性特征确定方法、装置、设备及介质-CN202310418084.X在审
发明人：谢檬;翟瑞;宋雪峰 -专利权人：北京万里红科技有限公司
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本申请涉及一种青少年犯罪的共性特征确定方法、装置、设备及介质，涉及信息技术的领域，该方法包括获取历史案件数据，历史案件数据中包括实体以及对应的实体特征，根据设置的实体选择指令，从实体中确定出青少年犯罪人员实体，基于青少年犯罪人员实体筛选出目标案件类别下的青少年犯罪案件数据，从青少年犯罪案件数据中确定出至少一种实体特征，对至少一种实体特征进行共性分析，得到青少年犯罪案件数据中的共性特征，以基于共性特征确定犯罪案件是否属于青少年犯罪本申请能够更方便将犯罪案件归类为青少年犯罪案件。
一种青少年犯罪共性特征确定方法装置设备介质

[发明专利]一种基于时空数据融合的犯罪数量预测方法-CN202010742859.5在审
发明人：方路平;叶瑞辉;董齐芬 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2020-07-29 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种基于时空数据融合的犯罪案件数量预测方法，首先，将所预测地区进行地理空间分割，形成多个区域，并将所有区域按照位置关系嵌入到一张表格中；将各个区域的POI数量映射进表格并利用二维卷积来提取其中的犯罪空间特征；利用LSTM模型来提取各个区域的历史犯罪数据中的犯罪时间特征；将犯罪时间特征和空间特征拼接，并通过一个全连接层得到各个区域的犯罪数量预测结果。本发明使用犯罪记录数据和POI数据并从时空角度进行分析，提高了犯罪案件数量预测的准确度，为优化部署每个区域的巡逻警力提供指导。
一种基于时空数据融合犯罪数量预测方法

[发明专利]犯罪预测模型的训练方法、装置及电子设备-CN202010601748.2在审
发明人：赵晓凡;刘美霖;邵翀;陈丽;王大为;杜彦辉;曹金璇 -专利权人：中国人民公安大学
申请日： 2020-06-28 - 公布日： 2020-08-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种犯罪预测模型的训练方法、装置及电子设备，涉及犯罪预测技术领域，包括获取目标区域在预设时间段内的历史犯罪数据；将该历史犯罪数据转化为视频流；对于视频流中的每一图像帧，提取该图像帧的时空特征信息；以该视频流中各图像帧的时空特征信息为训练集合，训练预设的神经网络，直至满足预设的训练结束条件，得到训练好的犯罪预测模型。本发明实施例通过提取历史犯罪数据在不同时间深度的时间特征，以及通过多层卷积捕捉不同距离的空间依赖得到对应的空间特征，并对二者加以融合得到时空特征信息，基于该时空特征信息对神经网络进行训练得到的犯罪预测模型，可以在更细粒度的时间和空间上进行犯罪预测，提高犯罪预测的准确性。
犯罪预测模型训练方法装置电子设备

[发明专利]一种基于深度时空残差神经网络的短时犯罪预测方法-CN202110916670.8在审
发明人：方路平;李玉;董齐芬 -专利权人：浙江工业大学;浙江警察学院
申请日： 2021-08-11 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度时空残差神经网络的短时犯罪预测方法，包括以下步骤：(1)对所研究城市进行网格划分；(2)将所研究城市的历史犯罪数据生成犯罪时空矩阵，并对数据进行预处理；(3)构建一种基于深度时空残差神经网络的短时犯罪预测模型：基于犯罪时空矩阵提取犯罪时间特征，将犯罪时间特征输入犯罪预测模型进行犯罪预测，得到下一时刻的犯罪预测结果，并根据损失函数的结果不断优化模型参数，得到训练好的犯罪预测模型。本发明模型结构合理，通过对犯罪数据进行时空相关性分析，并在细粒度时间和空间上进行犯罪预测，提高了犯罪预测的准确性。
一种基于深度时空神经网络犯罪预测方法

[发明专利]一种犯罪识别与预测方法-CN201610357598.9在审
发明人：王美华;阳可欣;印鉴 -专利权人：中山大学;广州中大南沙科技创新产业园有限公司;广州智海纵横信息科技有限公司
申请日： 2016-05-25 - 公布日： 2016-11-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种犯罪识别与预测方法，该方法采用数据挖掘中数据预处理方法，针对犯罪信息诸如日期、街道地址、犯罪警区、星期、犯罪类别、犯罪说明、判刑处理等进行重构属性、特征提取、特征选择、挖掘出犯罪信息之间的关联性、产生最大化差异的特征因子及其与犯罪结果即犯罪类型之间的关联；然后构建融合了高斯朴素贝叶斯、神经网络、Logistic回归、正则回归、K近邻、随机森林、支持向量机、XGBoost学习算法的模型，得到基于加权投票分类器突出分类及聚类效果良好的元分类器进而对重构后数据进行分析处理识别及预测出城市未来的犯罪情况、绘制出城市个性犯罪图谱，进而达到促进和规范城市治安及管理的效果。
一种犯罪识别预测方法

[发明专利]一种针对犯罪活动的告警方法、装置、存储介质及服务器-CN201780002311.3有效
发明人：李恒;刘光军 -专利权人：深圳市锐明技术股份有限公司
申请日： 2017-12-28 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06V20/59 文献下载
摘要：一种针对犯罪活动的告警方法，用于解决如何在司机遭受犯罪活动迫害的情况下实现安全有效的及时告警的问题。该针对犯罪活动的告警方法包括：实时采集车辆上司机所处位置的视频图像和音频信息；提取所述视频图像中感兴趣区域的行为特征；提取采集到的所述音频信息中的语音特征；将提取得到的所述行为特征和所述语音特征进行归一化处理；将归一化后的所述行为特征和所述语音特征投入预训练完成的犯罪活动分类器进行分类识别，得到输出的分类识别结果，所述分类识别结果为存在犯罪活动或者不存在犯罪活动；若所述分类识别结果为存在犯罪活动，则发出告警信息
一种针对犯罪活动告警方法装置存储介质服务器

[发明专利]一种犯罪高危人员研判方法及系统-CN201810551347.3在审
发明人：张镇;伊文超;史云飞;梁波;赵国强 -专利权人：中国华戎科技集团有限公司
申请日： 2018-05-31 - 公布日： 2018-11-13 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明涉及一种犯罪高危人员研判方法及系统，其中方法包括以下步骤：步骤1，根据获取的人员特征生成高危犯罪人员的深度特征集；步骤2，对所述深度特征集进行预处理和降维以得到关键特征；步骤3，通过所述关键特征建立犯罪高危人员的研判模型；步骤4,对步骤3中的所述研判模型进行优化；步骤5，通过优化后的研判模型，对目标人员进行研判，判断出所述目标人员是否为犯罪高危人员。通过上述方法自动推理合成犯罪高危人员的特征集，用以增强特征对人员高危性的表示深度，基于深度特征集，针对不同的犯罪类型采用针对性的建模方式，实现精准研判。
特征集犯罪关键特征预处理犯罪类型建模方式人员特征增强特征高危性降维推理优化合成

[发明专利]一种基于案件要素分析的犯罪热点特征挖掘方法及系统-CN201811541213.X有效
发明人：郭雅琦;顾海硕;侯超;陈鹏 -专利权人：中国人民公安大学
申请日： 2018-12-17 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明提供一种基于案件要素分析的犯罪热点特征挖掘方法及系统，所述方法包括：(1)利用自然语言处理的方法对案件数据进行预处理，从中抽取出案件要素，并生成案件对应所属商圈信息；(2)分“案件热力图”、“案件单点”、“商圈框”及“商圈标注点”四模块进行数据可视化展示；(3)通过所述案件要素，对犯罪商圈进行犯罪特征画像分析，计算各犯罪商圈间特征相似度并生成所有犯罪商圈的相似度网络结构，分析所述相似度网络结构并提出具有类似属性的商圈犯罪特征本发明提供的方法及系统可挖掘得到具有类似属性商圈的犯罪特征，从而为公安部门的串并案分析、团伙作案分析提供一定的指导意义。
一种基于案件要素分析犯罪热点特征挖掘方法系统

[发明专利]基于知识图谱的风险预测方法、装置、设备及存储介质-CN202011279427.1在审
发明人：杜翠凤;智海峰;唐荣;周洪林 -专利权人：广州杰赛科技股份有限公司;广州杰赛通信规划设计院有限公司
申请日： 2020-11-16 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱的风险预测方法、装置、设备及存储介质，该方法，包括：对数据源的犯罪数据进行关系抽取，获得RDF数据；RDF数据包括若干个实体三元组；根据RDF数据，构建犯罪知识图谱；利用预先构建的图深度学习模型对犯罪知识图谱进行时间相关性分析，获得融合时间相关性特征的犯罪知识图谱；根据融合时间相关性特征的犯罪知识图谱，对预先构建的卷积神经网络进行训练，获得犯罪风险预测模型；根据当前采集的犯罪风险数据，通过犯罪风险预测模型，获得犯罪风险预测结果；通过实体三元组构建犯罪知识图谱，有效挖掘司法案件的实体关系，基于犯罪知识图谱和图深度学习进行风险预测，能有效提高犯罪风险预测的效率和准确性。
基于知识图谱风险预测方法装置设备存储介质

[发明专利]交易数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201811558284.0在审
发明人：陈志远;谢翠萍 -专利权人：深圳平安综合金融服务有限公司
申请日： 2018-12-19 - 公布日： 2019-05-21 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：所述方法包括：获取用户交易数据；获取预先定义的犯罪类型对应的犯罪特征，所述犯罪特征包括特征参数以及所述特征参数的参数范围或参数描述词；根据所述用户交易数据计算所述犯罪特征中每个所述特征参数对应的交易特征值；将所述交易特征值与其对应的所述特征参数的参数范围或参数描述词进行匹配，得到所述用户交易数据对应所述犯罪类型的可疑交易概率；若所述可疑交易概率大于设定阈值，则生成交易预警事件。
特征参数用户交易数据犯罪特征交易交易数据处理计算机设备参数描述存储介质犯罪类型可疑交易安全防护领域准确度预警事件预先定义概率细粒匹配预警监控申请

[发明专利]基于语义分析的短信犯罪识别方法、系统和可读存储介质-CN201910798793.9有效
发明人：高磊;肖安鹏 -专利权人：深圳安巽科技有限公司
申请日： 2019-08-26 - 公布日： 2021-01-19 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开基于语义分析的短信犯罪识别方法、系统和可读存储介质，其中，短信犯罪识别方法包括：以文本概念为维，建立文本语义表示空间；根据所述文本语义表示空间，对输入的各种短信犯罪类型的样本短信数据进行机器学习，得到每种所述短信犯罪类型对应的语义特征和黑白样本；根据所述语义特征和黑白样本，研判真实短信数据是否为犯罪短信数据；若判定所述真实短信数据为犯罪短信数据，则输出研判结果信息。本发明的技术方案能解决现有技术中以字词为基本特征进行文本分类的方法在对短信内容进行分析时，难以真实重现短信文本信息，还原短信真实语义，进而难以准确识别短信犯罪的问题。
基于语义分析短信犯罪识别方法系统可读存储介质

[发明专利]一种基于人脸识别的预警方法、装置、设备及计算机可读介质-CN201910330718.X有效
发明人：姚琪;范登栋;刘靖峰 -专利权人：深圳神目信息技术有限公司
申请日： 2019-04-23 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于人脸识别的预警方法、装置、设备及计算机可读介质，其中，所述方法包括：基于获取到的实时视频流，提取出目标人脸图像；将目标人脸图像输入预设犯罪特征检测模型，通过所述犯罪特征检测模型检测所述目标人脸图像是否具有预设犯罪特征；基于犯罪特征检测模型的输出，判断犯罪是否可能发生；在判定犯罪可能发生的情况下，执行预设预警动作。
一种基于识别预警方法装置设备计算机可读介质

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