专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果3660077个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]特征确定方法以及装置-CN202210169745.5在审
  • 邓佳佶;于飞;林映如;张延;陆鑫 - 蚂蚁财富(上海)金融信息服务有限公司
  • 2022-02-23 - 2022-05-27 - G06F16/9535
  • 本说明书实施例提供一种特征确定方法以及装置,其中所述特征确定方法包括:确定包含目标对象的图网络,其中,目标对象为图网络中的一个节点,且图网络中的每个节点均携带有每个节点与其他节点之间的交互时间信息,根据目标对象的交互时间信息、以及预设时间段确定目标对象的邻域节点,将邻域节点作为目标节点,根据预设采集策略以及、目标节点的交互时间信息,确定目标时间段,根据目标节点的交互时间信息、以及目标时间段确定目标节点的邻域节点,继续执行将邻域节点作为目标节点,直至目标节点满足停止执行条件,根据所有邻域节点确定目标对象的目标特征。因为在采样目标对象的邻域节点时,考虑到了时间因素,从而提高了用户特征刻画的准确度。
  • 特征确定方法以及装置
  • [发明专利]特征确定方法和装置-CN202110602611.3在审
  • 杨德将;李原;郝萌 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2021-05-31 - 2021-09-03 - G06K9/62
  • 本公开提供了一种特征确定方法和装置,涉及包括深度学习等人工智能技术领域。具体实施方式包括:获取由模型的训练样本的原始特征所组成的特征矩阵;对所述特征矩阵进行降维,得到降维矩阵;从所述降维矩阵中,提取入模特征作为待处理特征,所述入模特征与经训练的所述模型的预测结果相关;确定所述待处理特征在所述特征矩阵中对应的原始特征作为反解结果,并基于所述反解结果确定目标特征,其中,所述目标特征用于训练所述模型。本公开可以在降维后,通过反解筛选出用于训练的特征,并且,这些特征相对于降维后的特征,具有可解释性,能够更好地用于模型的训练过程。
  • 特征确定方法装置
  • [发明专利]基底起伏特征确定方法-CN202211555883.3在审
  • 胡跃彬;汪硕;段书新;刘祜;胡渤 - 核工业北京地质研究院
  • 2022-12-06 - 2023-05-30 - G01V3/12
  • 本申请的实施例提供了一种基底起伏特征确定方法,涉及地质勘探技术领域,该方法包括:通过布设在待测地理区域的多个测点位置处的传感器,采集得到多个测点位置分别对应的电特性值的时间序列;对多个测点位置分别对应的电特性值的时间序列进行处理以得到待测地理区域的地电断面图;从地电断面图中读取待测地理区域地层中多个不同预选位置点的电阻率数据,作为多个待处理数据;利用预设聚类算法对多个待处理数据进行聚类处理,得到用于表征待测地理区域的基底起伏特征的地层分类结果;该方法能够较为准确地确定沉积盆地的基底起伏特征,为圈定砂岩型铀矿的成矿有利区提供有价值的参考依据。
  • 基底起伏特征确定方法
  • [发明专利]根据生物特征信号确定特性-CN202080104963.X在审
  • 魏积尚;R·巴拉加斯 - 惠普发展公司;有限责任合伙企业
  • 2020-09-08 - 2023-05-09 - G06F3/01
  • 一种示例系统包括多个生物特征传感器。所述系统进一步包括第一分类器引擎,所述第一分类器引擎用于产生来自所述多个生物特征传感器中的第一生物特征传感器的第一信号的第一潜在空间表示。所述系统包括第二分类器引擎,所述第二分类器引擎用于产生来自所述多个生物特征传感器中的第二生物特征传感器的第二信号的第二潜在空间表示。所述系统包括最终分类器引擎,所述最终分类器引擎用于基于所述加权的第一潜在空间表示和第二潜在空间表示来确定用户的特性。
  • 根据生物特征信号确定特性
  • [发明专利]特征因子确定方法及设备-CN201811549933.0有效
  • 崔蓝艺 - 泰康保险集团股份有限公司;泰康在线财产保险股份有限公司
  • 2018-12-18 - 2021-02-26 - G06Q40/08
  • 本实施例提供一种特征因子确定方法及设备,该方法包括:先根据N个候选特征因子,获取基准AUC值,各所述候选特征因子分别用于描述一种类型的风控特征,所述风控特征的类型包括如下中的至少一种:投保特征、承保特征或理赔特征;再根据各所述候选特征因子的重要性,获取AUC临界值以及AUC拟合曲线;再根据所述基准AUC值、所述AUC临界值以及所述AUC拟合曲线,在所述N个候选特征因子中确定目标特征因子,克服了使用单轮刀切法去筛选特征因子,不能评估入模特征因子的数量,对于入模的特征因子的数量只能由工作人员自己估测,存在偏差,无法合理的选择到最佳特征因子的问题。
  • 特征因子确定方法设备

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top