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[发明专利]特征提取技术-CN201180073230.5在审
发明人：王志宇;爱德华·Y·常 -专利权人：谷歌公司
申请日： 2011-08-01 - 公布日： 2014-07-16 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：一种用于特征提取的计算机实施的技术，包括：获得对象的电子图像；以及对电子图像进行边缘检测算法。该技术还包括进行边缘合并算法以及采样电子图像边缘片、颜色片和纹理片。
特征提取技术

[发明专利]行为特征提取设备、行为特征提取系统、行为特征提取方法以及行为特征提取程序-CN201180038434.5无效
发明人：大野岳夫 -专利权人：日本电气株式会社
申请日： 2011-08-02 - 公布日： 2013-04-17 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：从位置信息历史中提取用户的停留位置与行为类型之间的相关性。行为特征提取单元(302)参考停留点信息；提取在第一行为地点类型的停留点进行了停留的日子以作为第一行为类型的日子；在第一行为类型的任意日子，如果在与第一和第二行为地点类型的停留点不同的另一停留点进行了停留，则针对第一行为类型的日子而提取与在该另一停留点进行停留的相同时段期间在第一行为地点类型的停留点的停留频率；并且确定该另一停留点与第一行为类型之间的关系。
行为特征提取设备系统方法以及程序

[发明专利]特征提取装置和特征提取方法-CN200810171465.8无效
发明人：益子贵史 -专利权人：株式会社东芝
申请日： 2008-08-15 - 公布日： 2009-02-18 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种特征提取装置，其包括：频谱计算器，其计算帧的对数频谱，所述对数频谱包括在对数频率轴上等间隔地从输入语音信号中获得的频率分量；函数计算器，其根据在每个时刻计算的所述对数频谱的序列，计算在该时刻的对数频谱和在该时刻的前后某一时间宽度中包括的一个或者多个时刻的对数频谱之间的互相关函数；以及特征提取器，其提取所述互相关函数的集合，作为该帧的局部相对基频模式特征。
特征提取装置方法

[发明专利]特征提取装置、特征提取方法、特征提取程序以及图像处理装置-CN201280002161.3有效
发明人：曹芸芸;西村洋文;S.普拉纳塔;Z.牛 -专利权人：松下电器产业株式会社
申请日： 2012-01-13 - 公布日： 2013-04-03 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供能够提取出使用局部二值模式并且能够实现对拍摄环境的变动具有鲁棒性的物体检测的图像特征的特征提取装置。特征提取单元(440)包括：二值模式生成单元(443)，对图像的全部或部分像素中的每个像素，生成利用比特值表示与周围的附近像素之间的像素值的差值是否为规定阈值以上的局部二值模式；权重生成单元(444)，
特征提取装置方法程序以及图像处理

[发明专利]一种用于时空数据的特征提取方法-CN201911234224.8在审
发明人：吴明朗 -专利权人：成都思晗科技股份有限公司
申请日： 2019-12-05 - 公布日： 2020-04-14 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于时空数据的特征提取方法。本发明主要包括时空数据维度的构建，时序性数据的特征提取技术，空间性数据的特征提取技术，时空数据的特征提取技术；同时包括了部分特征的计算和实现技巧等。本发明针对特征提取方面，解决时空数据特征提取的难题，提出了一系列的特征提取方式或方法，技巧等。从空间和时间两个维度来解决特征提取的问题，针对时空数据不同维度形成系统性的特征，能在时空数据集的特征提取方面能进行有效的应用。
一种用于时空数据特征提取方法

[发明专利]脉搏特征提取装置及脉搏特征提取方法-CN201410483233.1在审
发明人：沙浩 -专利权人：株式会社日立制作所
申请日： 2014-09-19 - 公布日： 2016-03-30 - 主分类号： A61B5/02 文献下载
摘要：本发明提供脉搏特征提取装置及脉搏特征提取方法，提取脉搏信号的特征。脉搏特征提取装置具备：脉搏信号获取单元，获取一个周期以上的脉搏信号；脉搏信号分类单元，至少根据一个周期的脉搏信号中的极值点的数量，对脉搏信号进行分类，从而获得脉搏信号的类型；以及脉搏特征提取单元，与脉搏信号的类型相应地确定脉搏信号的特征点，并根据特征点的信息提取脉搏信号的特征。根据本发明的脉搏特征提取装置，能够准确地获得脉搏信号的特征点的位置，从而准确地提取脉搏信号的特征。
脉搏特征提取装置方法

[发明专利]特征提取模型训练及特征提取方法、装置-CN202211617205.5在审
发明人：王发发 -专利权人：北京爱奇艺科技有限公司
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明实施例涉及一种特征提取模型训练及特征提取方法、装置，包括：将训练图片集输入初始模型，由其中的局部特征提取层从训练图片中提取若干个局部特征，由特征增强层基于注意力机制对若干个局部特征进行特征增强得到若干个增强局部特征，由全局特征提取层基于若干个增强局部特征进行特征聚合得到全局特征，由分类器根据全局特征得到训练图片的预测分类参数；根据训练图片的标签参数和预测分类参数，对初始模型的模型参数进行调整，得到训练好的分类模型；基于分类模型中的局部特征提取层、特征增强层以及全局特征提取层构建用于提取全局特征的特征提取模型。由此，可以实现一种端到端的全局特征提取方案，降低算法复杂度。
特征提取模型训练方法装置

[发明专利]行为特征提取方法以及行为特征提取装置-CN202111212723.4有效
发明人：经小川;杜婉茹;刘萱;王潇茵;李瑞群 -专利权人：航天宏康智能科技（北京）有限公司
申请日： 2021-10-19 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本公开关于一种行为特征提取方法以及行为特征提取装置，包括：对内网机的行为日志数据进行异构图数据结构处理，获得目标异构图；基于第一节点特征集和第一元路径集获取第一元路径特定节点特征集；将第一元路径特定节点特征集输入第一注意力模块，获得目标异构图的第一节点表示；将目标异构图的第一节点表示输入全局表示编码器，获得全局摘要向量；将第二元路径特定节点特征集输入第二注意力模块，获得目标异构图的第二节点表示；将第一互信息输入正样本鉴别器，并将第二互信息输入负样本鉴别器，获得内网机的行为日志数据对应的人员行为特征。
行为特征提取方法以及装置

[发明专利]影像组学特征提取方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310546511.2在审
发明人：万齐;周嘉璇;李新春 -专利权人：广州医科大学附属第一医院（广州呼吸中心）
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明的实施例提供了一种影像组学特征提取方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。获取样本集中的原始影像数据，对原始影像数据进行预处理，得到优化影像数据；对优化影像数据进行特征提取，得到第一特征提取结果；将预设稳定特征与第一特征提取结果进行匹配，得到第二特征提取结果；基于第二特征提取结果对多个初始特征提取模型进行训练，得到多个优化特征提取模型；将性能评估得分最高的优化特征提取模型确定为目标特征提取模型，根据目标特征提取模型确定对当前影像数据的预测结果。本申请能够有效解决现有影像组学特征提取及分类问题中特征冗余、缺少解释的问题。
影像特征提取方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像的处理方法、装置和非易失性计算机可读存储介质-CN202310246446.1在审
发明人：潘滢炜;姚霆;李业豪;梅涛 -专利权人：京东科技控股股份有限公司
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本公开涉及一种图像的处理方法、装置和非易失性计算机可读存储介质，涉及计算机技术领域。该处理方法，包括：利用机器学习模型中顺序连接的多个特征提取层，提取待处理图像的特征向量，当前特征提取层的处理内核根据上一个特征提取层的处理内核和处理结果确定，当前特征提取层为除了第一个特征提取层以外的特征提取层；根据特征向量，处理待处理图像。本公开的技术方案能够动态学习特征提取层的处理内核，提高特征提取层的识别精度，从而提高处理性能。
图像处理方法装置非易失性计算机可读存储介质

[发明专利]特征提取方法-CN95117537.8无效
发明人：内山幸央 -专利权人：株式会社理光
申请日： 1995-11-17 - 公布日： 2002-11-27 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种特征提取方法，其是为抑制因格网大小带来值的变化，而对在各被分割的格网区域提取的特征量进行适当的加权。其中，区域分割部在格网区域中分割输入图形，各区域的分割位置存储在分割位置存储部不同区域特征量提取部从格网区域提取特征向量，不同区域特征量加权部依据各格网区域的各边的长度、对角线的长度、及面积进行特征量的加权
特征提取方法

[发明专利]基于花朵授粉算法改进VMD算法的数据特征提取方法-CN202210938934.4在审
发明人：尹德斌;孙志伟;乔非;慕涵铄;翟晓东 -专利权人：上海工业自动化仪表研究院有限公司;同济大学
申请日： 2022-08-05 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于花朵授粉算法改进VMD算法的数据特征提取方法，涉及特征提取技术领域。该方法包括：获取用于表征轴承设备的多种状态的轴承状态数据；对轴承状态数据进行预处理；基于python平台构造变分模态分解特征提取模型；通过花朵授粉算法对变分模态分解特征提取模型进行参数优化；采用经优化的变分模态分解特征提取模型进行数据特征提取采用基于VMD的特征提取方式，摆脱了EMD存在模式混叠的现象，通过对数据潜在规律的分析挖掘，提取数据的潜在特征；利用花朵授粉算法对VMD特征提取模型进行参数优化，使得VMD特征提取模型可以获得更适合所用数据集的参数，提升了VMD特征提取模型的提取特征的效果。
基于花朵授粉算法改进 vmd 数据特征提取方法

[发明专利]重点区域加权的眼周特征提取方法、系统及存储介质-CN202310592853.8在审
发明人：张小亮;李茂林;吴明岩;魏衍召;杨占金;戚纪纲 -专利权人：北京万里红科技有限公司
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：一种重点区域加权的眼周特征提取方法、系统及存储介质，涉及生物特征识别技术领域。所述方法包括：获取待检测眼周图像；将待检测眼周图像输入至训练完成的眼周特征提取网络，眼周特征提取网络包括重点区域分割网络和特征提取网络，重点区域分割网络包括多个卷积阶段，特征提取网络包括多个特征提取阶段；通过重点区域分割网络确定待检测眼周图像在各卷积阶段的重点区域；通过特征提取网络确定待检测眼周图像在各特征提取阶段的特征图；基于各重点区域对各特征图进行加权处理，得到目标特征图；对目标特征图进行标准化处理，得到眼周特征。实施本申请提供的技术方案，可以提高对眼周特征提取的准确性，进而提高对人脸或者虹膜识别的准确率。
重点区域加权特征提取方法系统存储介质

[发明专利]面向物联网设备资源友好的特征提取器部署方法及系统-CN202210821641.8在审
发明人：丁春涛;李浥东;曹子卓;金一;张慧;陈乃月 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2022-07-13 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： H04L41/0803 文献下载
摘要：本发明提供一种面向物联网设备资源友好的特征提取器部署方法及系统，属于物联网技术领域，调取存储的数据集信息和特征提取器生成算法生成特征提取器；生成了单容量非冗余多功能特征提取器；将生成的单容量多功能特征提取器发送至物联网设备；当物联网设备收集到数据进行预处理数据，根据其当前可用资源选择一个特征提取器提取数据的主成分特征，然后将提取的主成分特征数据上传至边缘服务器。本发明减少物联网设备存储资源消耗，提高特征提取器切换效率；去除了冗余特征提取器，并以参数共享的方式将非冗余特征提取器嵌套在一起，减少了部署多个特征提取器消耗的存储资源；减少了无效的特征提取器切换，提高了特征提取器切换效率
面向联网设备资源友好特征提取部署方法系统

[发明专利]一种模型训练方法、装置、设备以及存储介质-CN202210082301.8在审
发明人：杨馥魁;韩钧宇 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本公开提供了一种模型训练方法、装置、设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、计算机视觉技术领域，可应用于图像处理、图像检测等场景领域。具体实现方案为：将样本图像输入至特征提取网络，得到所述特征提取网络对应的样本特征图；其中，所述特征提取网络包括老师特征提取网络和学生特征提取网络；根据不同特征提取网络对应的样本特征图中至少两个目标对象之间的类别关系，确定第一蒸馏损失；根据所述第一蒸馏损失，对所述学生特征提取网络进行训练。能够提高对学生特征提取网络训练的精准性。
一种模型训练方法装置设备以及存储介质

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