专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像检索方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201811038704.2有效
  • 徐庆 - 徐庆
  • 2018-09-06 - 2021-07-02 - G06F16/58
  • 所述方法包括:提取样本图像的图像特征描述,建立样本图像数据库;获取输入图像,并提取输入图像的图像特征描述;图像特征描述包括:图像特征元素的坐标位置关系的特征描述、图像特征元素的线度关系的特征描述、图像特征元素的角度关系的特征描述、图像特征元素的其他类型数量关系的特征描述;以输入图像的图像特征描述作为检索词,在样本图像数据库中检索与所述图像特征描述相匹配的样本图像,将该匹配的样本图像作为图像检索的结果能够稳定获得一致的图像特征描述;并且还能够丰富图像检索的类型,有效的增强图像的匹配效果。
  • 图像检索方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]基于内容的图像检索-CN201480048753.8有效
  • S·佩雷兹德拉科巴 - 沙祖拉公司
  • 2014-08-08 - 2020-03-27 - G06F16/583
  • 该方法包括选择查询图像;通过应用分割技术将所选择的查询图像进行分割;通过确定至少两个特征描述来从所分割的查询图像提取特征,至少两个特征描述包括颜色特征描述和纹理特征描述;以及使用所分割的查询图像的所确定的至少两个特征描述来确定查询图像与被包括在数据库中的多个图像的相似性,通过确定至少两个特征描述从被包括在数据库中的多个图像中的每个图像来提取特征,颜色特征描述和纹理特征描述包括不同的颜色空间的同时组合,并且对不同的颜色空间的同时组合执行全局和局部统计测量。
  • 基于内容图像检索
  • [发明专利]基于多重特征描述的图像特征匹配方法和装置-CN202310841374.5在审
  • 樊迎博;毛善君;汤璧屾;陈华州;宋春久 - 北京大学;北京龙软科技股份有限公司
  • 2023-07-10 - 2023-09-29 - G06V10/75
  • 本发明提出一种基于多重特征描述的图像特征匹配方法和装置,涉及图像处理和图像特征匹配领域,在图像上检测到特征点,构建多重特征描述,完成图像的精准匹配。本发明中的多重特征描述使用符号、均值和中心值描述的不同排列组合方法构建而成,考虑了特征点的方向信息、数值信息和全局信息。采用滑动窗口对特征点周围所截范围内像素矩阵进行扫描,在每个窗口内提取三种特征描述后组合拼接,生成对应的矩阵数值分布直方图和特征描述。根据不同图像的特征描述进行特征点匹配,选取描述距离最近的部分特征点作为最优点进行图像匹配,使得图像匹配效果更加精准。为矿山采掘环境、场景建模、工业生产中用到的图像匹配提供技术支持。
  • 基于多重特征描述图像匹配方法装置
  • [发明专利]协同分割方法和装置-CN201310356711.8有效
  • 汪云海;吴子朝;刘新国;陈宝权 - 中国科学院深圳先进技术研究院
  • 2013-08-15 - 2013-11-27 - G06T7/00
  • 所述方法包括:过分割形状得到所述形状的若干个分割片;由所述分割片提取得到对应的特征描述;根据所述特征描述构建每一类特征描述所对应的相似矩阵,并融合;根据所述融合后的相似矩阵进行频谱聚类。所述装置包括:包括:过分割模块,用于过分割形状得到所述形状的若干个分割片;提取模块,用于由所述分割片提取得到对应的特征描述特征描述处理模块,用于根据所述特征描述构建每一类特征描述所对应的相似矩阵
  • 协同分割方法装置
  • [发明专利]一种基于融合手工特征与深度特征的图像匹配方法-CN202211296680.7在审
  • 宋县锋;施政;邹毅;王彦杰 - 华南理工大学
  • 2022-10-21 - 2023-04-07 - G06V10/75
  • 本发明公开了一种基于融合手工特征与深度特征的图像匹配方法,包括以下步骤:提取图像的手工特征生成手工特征描述,对所得特征描述进行L1归一化并对每一个元素求平方根;重新构建彩色图像的尺度金字塔,在相应金字塔层上提取局部图像块,并将图像块旋转至主方向;使用坐标注意力残差网络CAR‑HyNet模型对局部图像块提取深度特征,并生成深度特征描述;训练CAR‑HyNet模型,并使用三元损失训练出最优模型;提取手工特征描述与深度特征描述双方对特征点的置信程度,将手工特征描述与深度特征描述进行决策级融合,生成新的特征点;筛选待配对图像中正确匹配的特征,得到包含两幅待配对图像中正确匹配的特征点对。
  • 一种基于融合手工特征深度图像匹配方法
  • [发明专利]描述生成-CN201910276727.5有效
  • 马克·维维特;蒂莫西·史密斯 - 畅想科技有限公司
  • 2019-04-08 - 2022-06-10 - G06V10/25
  • 本公开涉及描述生成。一种用于生成图像中的位置的旋转不变特征描述的计算机实现的方法,该旋转不变特征描述用于在分析图像时执行描述匹配,该方法包括:根据图像中的位置的描述图案提取样本;使用所提取的样本来确定图像中的位置的旋转度量,该旋转度量描述图像的定向与图像在该位置处的特性方向之间的角度;通过根据所确定的旋转度量和所提取的样本确定表征图像中的位置的样本集,生成该位置的特征描述;以及处理所确定的样本集以生成图像中的位置的特征描述
  • 描述生成

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