专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于字符级滑动窗口和深度残差网络的DGA域名检测系统-CN202010872917.6有效
  • 刘小洋;马敏;刘加苗;叶舒 - 重庆理工大学
  • 2020-08-26 - 2021-07-20 - H04L29/12
  • 本发明提出了一种基于字符级滑动窗口和深度残差网络的DGA域名检测系统,包括获取预处理模块、原始特征提取处理模块特征提取模块、批标准化处理模块、域名分类模块和数据展示模块;获取预处理模块用于获取域名数据,对获取的域名数据作为待处理数据,对待处理数据进行预处理;原始特征提取处理模块用于对获取预处理模块处理后的数据进行原始特征提取处理特征提取模块用于对原始特征提取处理模块处理后的数据进行更深层次的特征提取;批标准化处理模块用于对特征提取模块处理后的数据进行批标准化处理;域名分类模块用于对域名进行分类;数据展示模块用于展示域名分类模块的结果。
  • 基于字符滑动窗口深度网络dga域名检测系统
  • [发明专利]特征处理方法、计算机设备及存储介质-CN202211740797.X在审
  • 姜晓卫;孙伶君;张海玉;程淼;符哲蔚;丁乃英;刘东;刘明;邓志吉 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2022-12-29 - 2023-05-16 - G06V10/77
  • 本申请公开了一种特征处理方法、计算机设备及存储介质。该方法包括:获取目标图像的原始特征;利用多个级联设置的特征处理模块依序对原始特征进行处理,得到每个特征处理模块对应的第一图像特征;每个特征处理模块包括多个基本块网络,每个基本块网络基于网络输入特征中频率不同的至少两个子图像特征进行卷积处理,输出得到第二图像特征,首个特征处理模块的首个基本块网络的网络输入特征为原始特征特征处理模块的最后一个基本块网络输出的第二图像特征特征处理模块对应的第一图像特征;利用特征融合模块对至少部分的特征处理模块对应的第一图像特征进行融合处理,得到目标图像的目标特征。上述方案,能减少特征处理过程的参数量和计算量。
  • 特征处理方法计算机设备存储介质
  • [发明专利]信息系统智能监控管理平台-CN201610840883.6在审
  • 郑美惠 - 安徽云图信息技术有限公司
  • 2016-09-22 - 2016-12-21 - H04L12/24
  • 本发明涉及一种信息系统智能监控管理平台,包括服务异常检测模块、异常特征模块、智能处理模块、异常特征库、报警模块,异常特征库内保存有若干异常处理信息;所述服务异常检测模块实时对服务程序的运行状态进行检测,出现异常时,异常运行状态实时传送至异常特征模块,异常特征模块获取服务程序的异常特征信息,异常特征信息实时传送至智能处理模块,当异常特征信息与异常特征库中的异常处理信息匹配时,智能处理模块按照异常处理信息的指令,实现对异常的服务程序进行自动修复,不匹配时,报警模块启动。通过本发明,在服务程序一出问题时能够及时发现,能够对出现的问题进行智能处理,当智能处理模块无法处理时,提示管理员进行处理
  • 信息系统智能监控管理平台
  • [发明专利]一种基于人工智能的国画识别系统-CN202111256207.1在审
  • 刘静超;王子玉;高浩然;许林;宋宇 - 西京学院
  • 2021-10-27 - 2022-03-08 - G06F16/583
  • 本发明提出一种基于人工智能的国画识别系统,包括图画采集模块、一级处理模块特征提取模块、二级处理模块和分类识别模块,所述国画采集模块与一级处理模块连接,且国画采集模块用于采集国画的图像数据,所述一级处理模块特征提取模块连接,且一级处理模块用于对图像数据进行初次处理,所述特征提取模块与二级处理模块连接,且特征提取模块用于对初次处理后的图像数据进行特征提取,该种基于人工智能的国画识别系统通过基于人工智能的设置,来取代人工识别的方式,能够有效的提高检索效率,同时,通过对纹理特征和颜色特征进行融合,得到融合后的特征向量,利用融合后的特征向量进行分类识别,能够有效的降低出错率,提升精准度。
  • 一种基于人工智能国画识别系统
  • [发明专利]一种基于多尺度特征融合的纺织品瑕疵分类方法-CN202111072558.7在审
  • 宁伟勇;金约瑟;丁枚菲 - 上海布眼人工智能科技有限公司
  • 2021-09-14 - 2021-12-10 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种基于多尺度特征融合的纺织品瑕疵分类方法,可分为图像处理模块,多尺度特征融合网络模块,类别判定模块,其中,所述图像处理模块将工业相机获取到的待检测图像与已知模板图像进行预处理,所述特征提取模块接收图像输入模块处理后的数据,并将所提取的特征送入所述多尺度特征融合模块,所述多尺度特征融合模块特征进行融合后送入所述分类模块,所述类别判定模块根据融合特征完成瑕疵类别的判别。本发明通过图像处理模块处理布面图片,通过多尺度特征融合模块完成特征提取和融合,通过类别判定模块完成最后瑕疵类别的判定,通过该深度学习方法,有效地对瑕疵进行了分类,减少了人工误判的可能。
  • 一种基于尺度特征融合纺织品瑕疵分类方法
  • [实用新型]一种生物特征智能POS终端-CN201620656344.2有效
  • 宿凯;魏剑夫 - 广州云移信息科技有限公司
  • 2016-06-24 - 2017-09-05 - G07G1/12
  • 本实用新型提供一种生物特征智能POS终端。所述生物特征智能POS终端包括刷卡模块、NFC模块、闪付模块、安全处理器、终端处理系统、生物特征模块和摄像模块。所述刷卡模块、所述NFC模块、所述闪付模块均与所述安全处理器连接,所述安全处理器、所述终端处理系统、所述生物特征模块相互连接,所述摄像模块与所述生物特征模块连接。本实用新型提供的一种生物特征智能POS终端具有使用和信息安全、适用范围广的优点。
  • 一种生物特征智能pos终端
  • [发明专利]程序登入系统及其登入方法-CN200980161470.3无效
  • 盛永祥;邢益涛 - 深圳市永盛世纪科技有限公司
  • 2009-09-22 - 2012-06-13 - G06F21/22
  • 所述系统包括监控模块(106)、上位机(107)、集线模块(105)、输入设备(101)、输入设备控制模块(102)、处理模块(103)以及特征信息处理模块,其特征在于:监控模块(106)和上位机(107)组成上位设备,监控模块(106)设置在上位机(107)上,监控模块(106)获取登入程序特征信息及用户输入的账户密码信息,并将账户密码信息传输或输入到登入程序;集线模块(105)、输入设备(101)、输入设备控制模块(102)、处理模块(103)以及特征信息处理模块组成下位设备,其中,处理模块(103)通过集线模块(105)与上位设备通信,特征信息处理模块处理模块(103)提供特征信息资料,输入设备控制模块(102)受控于处理模块(103),输入设备控制模块(102)控制输入设备(101),集线模块(105)将处理模块(103)、输入设备(101)以及上位设备连接在一起。
  • 程序系统及其方法
  • [发明专利]一种支付安全控制系统以及支付安全控制方法-CN201610519299.0在审
  • 沈志嵘 - 中国银联股份有限公司
  • 2016-07-05 - 2016-11-16 - G06Q20/40
  • 该系统具备:支付处理模块、生物特征识别装置以及安全控制模块,其中,支付处理模块根据支付处理请求调用生物特征识别装置并从生物特征识别装置获取生物特征值,将获得的生物特征值与行卡信息、消费金额一起发送到安全控制模块,生物特征识别装置用于根据支付处理模块的调用采集生物特征并获取生物特征值返回到支付处理模块,安全控制模块用于预先储存支付权限配置信息,并且安全控制模块用于根据来自支付处理模块的银行卡信息、消费金额以及生物特征值基于支付权限配置信息进行权限分析并返回验证结果给支付处理模块根据本发明,能够有效地基于生物特征进行支付权限分级控制。
  • 一种支付安全控制系统以及控制方法

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