专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于FPGA的高级综合实现拟牛顿算法加速的方法-CN201611035499.5在审
  • 刘强;马磊 - 天津大学
  • 2016-11-19 - 2017-05-31 - G06F9/45
  • 本发明公开一种基于现场可编程门阵列FPGA的高层次综合HLS工具优化加速拟牛顿算法的方法,步骤包括(1)、分析拟牛顿算法的功能,划分出拟牛顿算法的主要计算模块;(2)、利用高级语言C,C++实现上述步骤(1)中的各个模块,并且验证算法功能的正确性;(3)、将上述步骤(2)功能验证正确的拟牛顿算法作为输入文件,利用高层次综合工具,将高级语言转化为RTL级语言,验证生成的RTL代码;(4)、将生成的RTL本发明从加速拟牛顿算法出发,利用高层次综合实现拟牛顿算法,通过FPGA实现对拟牛顿算法加速,降低了FPGA的开发难度。
  • 基于fpga高级综合实现牛顿算法加速方法
  • [发明专利]一种生物电阻抗成像方法-CN201310402070.5无效
  • 刘瑞兰;林明锋;戎舟;唐超 - 南京邮电大学
  • 2013-09-06 - 2013-12-25 - A61B5/053
  • 本发明公开了一种基于粒子群和正则化高斯-牛顿迭代算法的生物电阻抗成像方法。在生物电阻抗成像问题求解中,采用粒子群算法产生一个接近真实值的初值作为正则化高斯-牛顿迭代算法的初始值,然后利用正则化高斯-牛顿迭代算法求解逆问题。2)采用标准的粒子群法为正则化高斯-牛顿迭代算法产生一个初始值,这样就很好的克服了牛顿算法对初始值敏感的缺点。3)采用正则化高斯-牛顿迭代算法进行图像重建,获得图像精度较高,图像定位准确。
  • 一种生物电阻抗成像方法
  • [发明专利]一种基于牛顿环测量镜头焦距的方法-CN201710598937.7有效
  • 申屠美良 - 杭州维讯机器人科技有限公司
  • 2017-07-21 - 2017-10-17 - G03B43/00
  • 本发明公开了一种基于牛顿环测量镜头焦距的方法,包括搭建自动调焦的光路,在同一轴线上从上到下依次安置调焦光源、牛顿环菲林图、调焦透镜、镜头、镜头安装座,制备牛顿环菲林图,设计图像处理算法。通过牛顿环菲林图设计算法由成像自动查找牛顿环,针对图像处理算法得到相应型号的清晰度评价参数,图像处理算法计算出最高的清晰度值便是最清晰点;通过牛顿环菲林图设计清晰度调焦算法,不仅速度快、准确率高,而且通过此方法对各种型号镜头的清晰度都可以有效的进行分析判断
  • 一种基于牛顿测量镜头焦距方法
  • [发明专利]一种新型抗噪的卫星图像小目标检测算法-CN202010975834.X在审
  • 王观承;肖秀春;陈祥毅;李栋辉 - 广东海洋大学
  • 2020-09-16 - 2020-12-25 - G06K9/00
  • 本发明公开了图像处理技术领域的一种新型抗噪的卫星图像小目标检测算法,包括如下步骤:对原始图像进行处理,获取传统处理模型;改进传统处理模型,获取具备抗噪性能的算法模型;最后分析验证模型的准确性,本发明基于牛顿‑拉弗森迭代算法模型,利用控制理论的积分控制原理,在牛顿‑拉弗森迭代算法模型中加入积分项,从而提出应用在噪声干扰下小目标检测问题的抗噪牛顿‑拉弗森迭代算法模型;然后分别验证该算法在不同噪声条件下的收敛性,从理论上证明该算法的可行性,最后进行了相应的仿真实验,验证了所提出的抗噪牛顿‑拉弗森迭代算法模型的有效性,该模型应用于图像处理问题,有效地解决了卫星图像中的小目标检测问题。
  • 一种新型卫星图像目标检测算法
  • [发明专利]一种基于差分进化和多元牛顿迭代的最优位置估计算法-CN202211008100.X在审
  • 莫凌飞;何旭;王庆;蒋成超;吴义峰 - 东南大学
  • 2022-08-22 - 2022-11-22 - H04W64/00
  • 本发明提供了一种基于差分进化和多元牛顿迭代的最优位置估计算法,该算法包括差分进化算法、坐标变换和多元牛顿迭代算法,该算法采用无线测距技术和基站定位技术获取算法所需的待定位目标与基站的距离数据和基站的定位数据其次,利用差分进化算法初步估计待定位目标的位置初值。再者,利用坐标变换原点构建相对定位坐标系并进行坐标变换。最后,使用多元牛顿迭代算法配合坐标变换结果对待定位目标的位置进行精确估计。本发明所提出的最优位置估计算法可配合各种无线测距技术使用,能明显抑制待定位目标的位置估计误差,大幅度提高基于测距的相对定位精度。
  • 一种基于进化多元牛顿最优位置估计算法

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