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[发明专利]一种基于灰色系统理论LED芯片热振加速寿命预测方法-CN201910163852.5在审
发明人：杨平;普晶晶;李东波;杨兵 -专利权人：江苏大学
申请日： 2019-03-05 - 公布日： 2019-07-23 - 主分类号： G01R31/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于灰色系统理论LED芯片热振加速寿命预测方法，首先通过对LED芯片施加不同加载模式下的加速应力，采集不同加速应力下的寿命实验原始数据，然后运用灰色系统理论对实验原始数据进行灰处理，获得灰色分析数据，并构建灰色系统理论预测模型，最后对所建灰色系统理论模型进行灰色关联度分析。与现有技术相比，灰色系统预测模型不用考虑温振相互作用关系及物理失效规律相关的统计模型，可获得高效、准确的预测与评估。本发明能够通过加速应力下的原始寿命数据，通过灰色系统理论的数列预测，来预估正常工作时热和振动双应力下LED芯片的寿命，预测结果更接近工程实际，可为设计和生产高性能、高稳定性LED芯片提供科学数据理论参考依据
灰色系统理论预测加速寿命预测模型原始数据灰色关联度分析预估参考依据分析数据高稳定性灰色系统加载模式科学数据失效规律寿命实验寿命数据统计模型预测结果数列构建采集施加评估生产

[发明专利]一种基于灰色系统理论的矿山生产能力预测方法-CN201510744417.3在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：哈尔滨市永恒鑫科技开发有限公司
申请日： 2015-11-06 - 公布日： 2017-05-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于灰色系统理论的矿山生产能力预测方法，包括以下步骤：第一步：根据矿山生产实际规律，收集连续四年以上的矿山生产能力；第二步：根据灰色系统理论，根据连续四年以上的矿山生产能力，建立矿山生产能力灰色预测的数学模型，并进行预测；第三步：在建立数学模型的过程中，根据矿山生产过程中不确定因素所发挥作用的程度不同，选择多种适应的生成方法，比较优劣，从中选择精度最高的灰色预测模型；第四步：根据灰色系统理论的新信息优先原理即新信息对认知的作用大于老信息本发明的基于灰色系统理论的矿山生产能力预测方法，根据灰色系统理论建立的矿山生产能力灰色预测的数学模型可以预测出矿山的生产能力。
一种基于灰色系统理论矿山生产能力预测方法

[发明专利]一种空间生物学中细胞生长的数值模拟方法-CN201010157488.0无效
发明人：李勤;高海涛;辛怡;胡晓明;李晓琼;邓玉林 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2010-04-28 - 公布日： 2010-10-06 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明提供一种空间生物学中细胞生长的数值模拟方法，该方法首先采用灰色系统理论对细胞生长的原始数据进行分析处理，建立灰色系统Verhulst模型，并利用支持向量回归的方法对灰色系统Verhulst模型所得的模拟值和原始数据的误差序列进行回归分析，同时建立剔除旧序列，增添新信息的新陈代谢模型。该组合模型可以实现对模拟微重力、正常重力和超重三种重力参数条件下的细胞生长的模拟和预测。
一种空间生物学细胞生长数值模拟方法

[发明专利]一种短时交通流量的组合预测方法-CN201410036172.4有效
发明人：丛玉良;李晓雷;郭一粟;张书扬;王建伟 -专利权人：吉林大学
申请日： 2014-01-26 - 公布日： 2014-04-16 - 主分类号： G08G1/00 文献下载
摘要：本发明针对现有短时交通流量的预测模型预测精确度不高的问题，提供了一种基于灰色系统与最小二乘支持向量机组合预测的短时交通流量预测方法，本发明利用灰色模型和最小二乘支持向量机（LSSVM）等人工智能方法的优势，建立了一种灰色系统与最小二乘支持向量机组合预测模型，通过对灰色模型进行残差修正和背景值修正以及对最小二乘支持向量机进行参数寻优，提高了组合预测模型的预测精度和推广泛化能力，随着预测时间延长，基于灰色系统与最小二乘支持向量机组合预测模型具有较高的预测精度
一种交通流量组合预测方法

[发明专利]一种基于灰色系统模型神经网络的VLR用户数预测方法-CN201110328755.0有效
发明人：钱蕾;赵晨;江政辉;赵超;袁钦;盛利 -专利权人：江苏省邮电规划设计院有限责任公司
申请日： 2011-10-25 - 公布日： 2012-03-28 - 主分类号： H04W16/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于灰色系统模型神经网络的VLR用户数预测方法，包括如下步骤：获取一地区若干个月内的VLR用户数以及电信业务中对VLR用户数有影响的5个指标，包括：移动公司市场占有率、移动电话普及率、每月节假日天数、居民可支配收入及常驻人口数；建立灰色系统模型神经网络；对灰色系统模型神经网络进行训练和测试；利用通过测试的灰色系统模型神经网络来预测一地市的VLR用户数。本发明能够在已知信息少，缺乏部分系统特性知识的情况下准确、快速的预测电信业务量，并且能够很好的反映电信业务量的随人口流动等因素变化而出现的波动性。
一种基于灰色系统模型神经网络 vlr 用户数预测方法

[发明专利]基于时间加权灰色系统理论的基础沉降预测方法-CN202110915232.X有效
发明人：郭斌强;高庆飞;张家强;马其鲁;刘洋 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2021-08-10 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：基于时间加权灰色系统理论的基础沉降预测方法，涉及灰色系统理论预测模型优化改进方法，适用于拼宽桥梁桩基础不均匀沉降的预测和评估。具体方案如下：针对传统的灰色系统理论GM(1,1)模型对原始数据采用等权拟合处理的缺陷，本文提出一种基于全新的BUM函数进行时间加权的灰色系统理论的基础不均匀沉降预测
基于时间加权灰色系统理论基础沉降预测方法

[发明专利]一种灰色系统海底油气管道坠物腐蚀可靠性评估方法-CN201610755632.8有效
发明人：张新生;赵梦旭;骆正山;李亚云;高东东;王太郎 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2016-08-29 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种灰色系统海底油气管道坠物腐蚀可靠性评估方法，包括：建立灰色微分方程，根据管道腐蚀深度利用最小二乘估计求出灰色系统参数值，并利用传统灰色系统进行一次模拟计算模拟值；再根据模拟出的导数还原值与累减还原值结果的不一致性，为减少往复运算造成的误差，利用残差修正模拟值进行二次模拟，并将一次预测值与二次预测值进行结合，从而得到一个完整的海底管道腐蚀修正模型进行预测，进而提高管道腐蚀深度的预测精度，最后以某一海底管道试验段为例，利用尾段残差修正的灰色系统对管道腐蚀深度进行模拟，与传统灰色系统相比，预测精度有了明显提高，使管道能够及时维修或更换，进而减少因此带来的经济损失和安全隐患。
一种灰色系统海底油气管道腐蚀可靠性评估方法

[发明专利]一种基于改进型灰色马尔可夫模型的电网风险预测方法-CN202010443021.6在审
发明人：邹淇超;郑河荣;潘翔;邱雷 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2020-05-22 - 公布日： 2020-08-28 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于改进型灰色马尔可夫模型的电网风险预测方法，本发明采用灰色系统理论和马尔可夫模型相结合的方法对风险指数进行预测，并对传统灰色系统模型的背景值选取进行优化；本发明有效地将两种预测模型优化后结合在一起，通过数据证明了该组合模型的可行性，能根据过往月份的风险预警指数进行预测，从而对之后的电网政策制定能够提出具体的建议，具有极大的应用市场。
一种基于改进型灰色马尔可夫模型电网风险预测方法

[发明专利]基于正则化方法改进多变量灰色模型的故障预测方法-CN201210205387.5无效
发明人：沈毅;贺智;冯乃章 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2012-06-20 - 公布日： 2012-11-14 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：基于正则化方法改进多变量灰色模型的故障预测方法，属于故障预测领域，本发明为解决多变量灰色模型GM(1，N)在用最小二乘法计算灰色系数的过程中可能出现病态，但目前没有解决方案的问题。本发明在不改变原有多变量灰色模型计算框架的前提下，在求灰色系数前，先判断是否会出现病态问题，如果是，则用正则化方法来求解该系数，否则，仍用最小二乘法求解。这样，有利于得到更加准确的灰色系数，提高灰色模型的故障预测精度。
基于正则方法改进多变灰色模型故障预测

[发明专利]基于灰色系统理论的城镇供热系统年供热量预测方法-CN201510144306.9有效
发明人：王芃;段雅洁 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2015-03-30 - 公布日： 2017-11-07 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：基于灰色系统理论的城镇供热系统年供热量预测方法，涉及一种城镇供热系统年供热量预测方法，属于供热系统负荷预测技术领域。本发明解决了现有的单一供热系统的预测方法不能用于城镇供热系统规划的问题。本发明的技术要点为选择初始变量，因变量的历年数值；检验所选初始变量与因变量的关联度；初始变量共线性检验，并筛选出解释变量；构建基于灰色系统理论的GM(1,1)和GM(1,N+1)模型，求解模型参数；建立灰色系统状态方程本发明可应用于城镇能源系统或供热系统规划。
基于灰色系统理论城镇供热热量预测方法

[发明专利]基于蒙特卡罗与灰色系统的战时航材需求预测方法-CN202210262498.3在审
发明人：郭峰;吴捷;李琨;魏宇坤;张鑫宇;郭星香;周伟 -专利权人：中国人民解放军海军航空大学青岛校区
申请日： 2022-03-17 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于蒙特卡罗与灰色系统的战时航材需求预测方法，含有以下步骤：基于蒙特卡罗仿真构建非战斗损耗需求预测模型；基于蒙特卡罗仿真构建战斗损耗需求预测模型；分别采用非战斗损耗需求预测模型、战斗损耗需求预测模型及灰色动态GM(1，1)模型对战时航材需求量进行预测，将非战斗损耗需求预测模型预测的航材需求量与战斗损耗需求预测模型航材需求量相加，并与灰色动态GM(1，1)模型预测的需求量进行相互对比检验。本发明对蒙特卡罗仿真预测和灰色系统预测的预测结果进行对比分析，相互对照，减少误差，预测精度高，无需大量储备所需航材，减少了资源浪费。
基于蒙特卡罗灰色系统战时需求预测方法

[发明专利]基于灰色系统模型的盾构掘进参数预测方法-CN201810179834.1在审
发明人：袁大军;沈翔;吴俊;李兴高;陈健;王承震;胡浩;马川;高振峰 -专利权人：北京交通大学;中铁十四局集团有限公司;中铁十四局集团大盾构工程有限公司
申请日： 2018-03-05 - 公布日： 2018-09-04 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于灰色系统模型的盾构掘进参数预测方法。选取盾构机的连续掘进设定数量环的掘进参数作为样本数据；将样本数据转化为呈现某种规律的生成数列，基于生成数列建立基于灰色系统理论的掘进参数灰色预测模型：在掘进参数灰色预测模型中输入取样数据，掘进参数灰色预测模型经过计算得到后续掘进段的掘进参数预测值本发明的方法通过运用弱化原始数据的随机性，突出其内在规律性，只需少量原始数据，同时，通过模型拟合值与实际值之差对模型做适当修正，可使预测精度得以提高，预测结果更接近实际。
掘进参数灰色预测模型灰色系统模型数列预测参数预测盾构掘进样本数据原始数据盾构机随机性灰色系统理论动态循环模型拟合实时更新输入取样预测结果操作手掘进段掘进盾构规律性样本弱化反馈修正转化

[发明专利]理财产品匹配方法及装置-CN202211213972.X在审
发明人：李亚雄;王震远;邓钧泽;许建华;李伟超 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06Q40/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种理财产品匹配方法及装置，涉及金融技术领域，其中该方法包括：在用户授权的情况下，获取用户的历史投资理财支出记录；根据所述历史投资理财支出记录构建灰色系统预测模型；所述灰色系统预测模型用于预测用户在对应时间点的投资理财支出金额；利用构建好的灰色系统预测模型预测所述用户在预设时间点的投资理财支出金额；根据预测的投资理财支出金额、投资理财产品的类型及价格，为所述用户匹配对应的理财产品；在所述预设时间点向所述用户推荐所述理财产品。
理财产品匹配方法装置

[发明专利]基于样条插值改进多变量灰色模型的故障预测方法-CN201210205302.3无效
发明人：王艳;贺智;张淼 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2012-06-20 - 公布日： 2012-11-14 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：基于样条插值改进多变量灰色模型的故障预测方法，属于故障预测领域，本发明为解决现有多变量灰色模型在计算灰色系数和卷积积分过程中，采用代数精度较低的梯形公式或复化梯形公式，故障预测精度低的问题。本发明在不改变原有多变量灰色模型故障预测框架的前提下，当计算灰色系数和卷积积分时，分别用特定的样条函数代替原方法来逼近相应变量，推导一套全新的多变量灰色模型计算方法，有利于提高故障预测精度。
基于样条插值改进多变灰色模型故障预测方法

[发明专利]一种基于灰色模型与极限学习机的流行色预测方法及系统-CN202211655225.1在审
发明人：王涛;云本胜;季彦颋;陈倩倩;顾若萱;胡思雨;郑吉阳;王丽蓉 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于灰色模型与极限学习机的流行色预测方法及系统，应用于服装设计技术领域。方法包括以下步骤：获取历史颜色流行度数据，得到原始序列，对颜色进行分类；采用序列算子对原始序列进行改进，得到改进序列；采用灰色预测模型对每种色系的改进序列和原始序列进行预测，得到灰色预测结果；采用粒子群优化的极限学习机对灰色预测结果和实际值的残差进行残差预测，得到残差预测结果；将灰色预测结果与残差预测结果相加，得到最终预测结果。本发明建立灰色预测模型和粒子群优化的极限学习机模型的混合智能预测模型，结合了颜色的色系相关性分类和序列算子进行优化，具有准确率高、稳定性高、操作简便的优点。
一种基于灰色模型极限学习机流行色预测方法系统

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