专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]宽测量范围的电阻型湿度传感器-CN202111158676.X在审
  • 尹海宏;周宇祥;赵晨媛;王志亮;宋长青 - 南通大学
  • 2021-09-30 - 2023-04-04 - G01N27/04
  • 本发明揭示了一种宽测量范围的电阻型湿度传感器,在衬底上设置有湿度敏感材料和一对平行的电极,湿度敏感材料位于一对电极之间构成湿度敏感电阻,其特征在于:沿着电极的长度方向上,设置湿度敏感材料为非均匀分布,使得湿度敏感材料的电阻率—湿度特征曲线呈现逐渐变化;沿着电极的长度方向上,即由近端至远端,湿度敏感材料的电阻率—湿度特征曲线呈现逐渐变化,使得:不同位置处的湿度敏感材料具有不同的最佳感湿灵敏度。
  • 测量范围电阻湿度传感器
  • [发明专利]一种冻雨温湿度结构的分析方法-CN201811403419.6有效
  • 周毓荃;欧建军;蔡淼;杨棋 - 中国气象科学研究院
  • 2018-11-23 - 2020-07-28 - G01W1/00
  • 本发明提供了一种冻雨温湿度结构的分析方法,包括:读取冻雨发生情况下的原始气象数据并得到原始气象数据序列;根据所述原始气象数据序列得到标准温湿度数据序列;根据所述标准温湿度数据序列得到云层特征;根据所述标准温湿度数据序列得到暖层特征;获取冻雨发生情况下的地面温度;根据所述云层特征、暖层特征和地面温度分析冻雨的温湿度结构。本发明认为冻雨发生情况下的温湿度结构具有特征指示作用和预测意义,通过对于冻雨发生时的云层特征、暖层特征和地面温度进行定量统计可以对冻雨进行分类,而分类分析的结果还可能能够用于后续的预测,具有较好的应用前景
  • 一种冻雨温湿度结构分析方法
  • [发明专利]汽车后视镜加热智能控制系统及其方法-CN202310744410.6在审
  • 唐华;唐爱国;罗德正;曾云清;蒲长江 - 江西宏信光学科技有限公司
  • 2023-06-25 - 2023-09-22 - B60R1/06
  • 其先将多个预定时间点的后视镜表面的温度值和湿度值分别排列为输入向量后计算相邻两个预定时间点的湿度值之间的差值和温度值之间的差值以得到湿度时序变化输入向量和温度时序变化输入向量,接着,分别进行级联以得到湿度多维度输入向量和温度多维度输入向量后通过时序特征提取器以得到湿度多维度时序特征向量和温度多维度时序特征向量,然后,对所述湿度多维度时序特征向量和所述温度多维度时序特征向量进行关联编码后再进行特征优化后通过双向注意力机制模块以得到分类特征矩阵,最后,将所述分类特征矩阵通过分类器以得到用于表示是否停止加热的分类结果
  • 汽车后视镜加热智能控制系统及其方法
  • [发明专利]土壤湿度感知方法、系统、设备及介质-CN202310202422.6在审
  • 金海明;丁榕;范桂云;王孝诚;张永奎 - 上海交通大学
  • 2023-03-02 - 2023-07-25 - G01N22/04
  • 本发明提供了一种土壤湿度感知方法、系统、设备及介质,利用搭载在无人机的雷达对土壤进行探测,收集用于估计土壤湿度的雷达信号;从收集的雷达信号中提取土壤湿度特征,所述土壤湿度特征包括土壤的折射系数RI和相对振幅比率RAR;通过失真信号滤除算法滤除因无人机不受控运动而受污染的特征;通过多径干扰消除算法消除由于雷达信号在土壤表面覆盖物上多径传播对所提取特征的干扰;将失真滤除和干扰消除后的特征输入训练好的深度神经网络模型,输出土壤湿度估计结果;训练所述深度神经网络模型的元模型,通过调整参数从而适应不同的土壤类型。本发明借助无人机和雷达感知土壤湿度,能够快速适应不同土壤类型的湿度感知。
  • 土壤湿度感知方法系统设备介质
  • [发明专利]一种土壤湿度长方体反演模型构建方法及系统-CN201910897948.4有效
  • 朱秀芳;潘耀忠;王俊霞;刘莹 - 北京师范大学
  • 2019-09-23 - 2021-03-23 - G06F30/20
  • 本发明公开一种土壤湿度长方体反演模型构建方法及系统。方法包括:获取待反演区域某时间段内的气候土壤植被数据;分别计算气候特征参量、土壤特征参量和植被特征参量;分别计算不同深度土壤实测数据与气候特征参量、土壤特征参量和植被特征参量的相关性;分别选取各特征参量的最优参量,采用层次分析法确定待反演区域的土壤湿度长方体反演模型的各个边长系数;构建待反演区域的土壤湿度长方体反演模型。通过对待反演区域某时间段内的气候土壤植被数据综合处理,分别得到气候特征最优参量、土壤特征最优参量和植被特征最优参量,构建长方体反演模型,使得到的长方体反演模型更能反映待反演区域的土壤湿度真实情况,提升土壤湿度反演的精度
  • 一种土壤湿度长方体反演模型构建方法系统
  • [发明专利]一种湿度指示纸质量检测系统及方法-CN201710317568.X在审
  • 苏培权;许亮 - 广东工业大学
  • 2017-05-08 - 2017-07-21 - G01N21/88
  • 本发明公开了一种湿度指示纸质量检测系统及方法,通过图像采集模块采集待检测湿度指示纸的图像;外围区域检测模块提取图像的第一检测特征,根据第一检测特征,判断待检测湿度指示纸的外围区域是否合格,得出外围区域检测结果;内部指示区域检测模块提取图像的第二检测特征,根据第二检测特征,判断待检测湿度指示纸的内部指示区域是否合格,得出内部指示区域检测结果。本申请基于所采集的待检测湿度指示纸的图像,利用图像处理技术,检测湿度指示纸的外围区域和内部指示区域。相较于人工检测,其效率较高,生产成本较低;且检测标准一致,使得检测精度较高。可见,本申请有利于提高湿度指示纸质量检测的效率以及精度,降低生产成本。
  • 一种湿度指示纸质检测系统方法
  • [发明专利]一种基于叶下边界层湿度的葡萄霜霉病预测方法-CN202310108752.9在审
  • 韩玮;高芮;杨再强;苏敬 - 南京信息工程大学
  • 2023-02-14 - 2023-05-12 - G06Q10/04
  • 本发明提供一种基于叶下边界层湿度的葡萄霜霉病预测方法,涉及植物病虫害预测领域。该基于叶下边界层湿度的葡萄霜霉病预测方法,包括:采集叶下边界层湿度、温室气象因子、葡萄叶片特征数据;分析叶下边界层湿度和温室气象数据之间的相互关系,提取影响叶下边界层湿度的温室气象因子和葡萄叶片特征数据;建立以温室环境常规气象因子和植物叶片特征为变量的叶下边界层湿度预测函数;建立从叶下边界层湿度到病情指数的预测模型。以叶下边界层湿度代替空气湿度作为气象模型输入参数,极大提高了模型准确度,并解决了现有模型主要针对露天栽培下葡萄霜霉病的气象预测,无法对设施葡萄霜霉病进行准确模拟的问题。
  • 一种基于边界层湿度葡萄霜霉病预测方法
  • [发明专利]空气湿度量测方法及电子装置-CN202011340906.X在审
  • 陆菊兰 - 南宁富联富桂精密工业有限公司
  • 2020-11-25 - 2022-05-27 - G01N21/85
  • 一种空气湿度量测方法,其特征在于,所述方法包括:透过处理模块根据多组对应于已知图像曲变度与已知空气湿度的相对关系建立换算公式;透过摄像头取得第一图像,并于既定时间后取得第二图像,其中所述第一图像与所述第二图像具有相同的拍摄范围;透过所述处理模块于所述第一图像中取得多个特征点;透过所述处理模块根据多个所述特征点于所述第二图像中的位置计算每个所述特征点的光流特征向量;及透过所述处理模块根据所述光流特征向量及所述换算公式取得当前空气湿度本发明透过计算至少两张连续影像中多个特征点的光流特征向量即可根据事先建立的图像曲变度与空气湿度的换算公式推算当前空气湿度
  • 空气湿度方法电子装置

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