专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]资金流动风险预警方法、装置和电子设备-CN202011643017.0在审
  • 任亮;傅雨梅;朴盈 - 北京知因智慧科技有限公司
  • 2020-12-30 - 2021-05-14 - G06Q10/06
  • 本发明提供了一种资金流动风险预警方法、装置和电子设备,涉及风险预警技术领域,该方法包括获取待预测企业的财务数据;将财务数据输入至预先训练好的流动风险预测模型,得到待预测企业的违约风险概率;预先训练好的流动风险预测模型是基于流动指标信息训练得到的;流动指标信息包括多个内部资金运用指标和多个外部融资能力指标;基于违约风险概率和预先设置的流动风险触发条件确定是否推送风险预警。本发明的指标预测结果不受到业务人员的经验影响,并且可以避免由于风险阈值设置问题导致的频繁无效预警,提升了风险预警的效果。
  • 资金流动性风险预警方法装置电子设备
  • [发明专利]资金链诊断方法、系统、电子设备及存储系统-CN202211255206.X在审
  • 粟健明 - 粟健明
  • 2022-10-13 - 2023-02-03 - G06Q40/12
  • 本发明提供了一种资金链诊断方法、系统、电子设备及存储系统,其中,方法包括:根据资产流动、货币资金及经营现金流量,预先设置八类资产流动变化规律;通过资产流动变化规律与预定的资产流动指标分析体系进行对比从而获取异常财务指标和对应的异常资产类会计科目;将对应的异常资产类会计科目与所述八类资产流动变化规律进行对应,匹配流动资产和非流动资产中涉及到的资产类科目的增减变动情况,本发明根据八类资产流动变动规律和异常财务指标,识别异常的会计科目,而且可以对异常的会计科目和财务指标作趋势分析
  • 资金诊断方法系统电子设备存储系统
  • [发明专利]基于元学习及深度强化学习流动预测方法和装置-CN202211423699.3在审
  • 杨相一;勾朝臣;朱凯 - 上海浦东发展银行股份有限公司
  • 2022-11-15 - 2023-03-03 - G06Q10/0639
  • 本申请涉及一种基于元学习及深度强化学习流动预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括:获取流动数据指标;对流动数据指标进行特征提取得到流动特征;基于流动特征训练深度强化学习模型对应的元学习模型;在元学习模型训练完成后,通过深度强化学习模型对应的元学习模型进行流动预测采用本方法基于流动特征训练深度强化学习模型对应的元学习模型,这样即使测试数据和实践时会碰到异常情况,也可以获取到异常情况的流动数据指标以进行元学习模型的训练,这样不需要对深度强化学习模型进行再次训练,提高效率,通过元学习模型以对异常情况进行处理,这样可以应对异常情况,提高预测的准确和稳定性。
  • 基于学习深度强化流动性预测方法装置
  • [发明专利]确定业务资产的流动指标的方法及装置-CN201810549658.6有效
  • 黄承真 - 创新先进技术有限公司
  • 2018-05-31 - 2022-03-01 - G06F9/448
  • 本说明书实施例提供一种确定业务资产的流动指标的方法,该方法包括:首先,获取针对业务资产的流动指标而自定义的指标表达式,该指标表达式用于基于流动的基础指标计算衍生指标,其中基础指标基于业务资产的源数据而确定;接着,对指标表达式进行语法解析,以识别出指标表达式中包括的至少一个函数;然后,从函数容器中确定与至少一个函数对应的至少一个计算组件;再基于基础指标,调用至少一个计算组件对应的计算方法,以确定衍生指标的值
  • 确定业务资产流动性指标方法装置
  • [发明专利]一种基于数字金融的商业银行流动风险评估方法-CN202310923664.4在审
  • 马宇佳;唐运舒 - 合肥工业大学
  • 2023-07-26 - 2023-10-10 - G06Q40/02
  • 本发明公开一种基于数字金融的商业银行流动风险评估方法,包括:获取数字金融业务数据、获取商业银行的流动风险评估指标、获取未来时段内的流动头寸以及划分流动风险评估等级并进行风险评估;本发明通过采集商业银行的数字金融业务数据并对数据进行预处理,保证了数据的质量和准确,便于后续的数据处理分析工作,且基于数字金融获取商业银行的各流动风险评估指标,并根据商业银行短期内现金流状况来获取其未来时段内的流动头寸,以此来根据预先划分的风险等级对商业银行未来的流动风险等级进行评估,相比传统的流动风险评估方法具有较高的时效,且评估依据更为全面,提高了评估效率以及评估结果的准确度。
  • 一种基于数字金融商业银行流动性风险评估方法
  • [发明专利]利用微型烧结试验研究铁矿石烧结性能的方法-CN201110091029.1无效
  • 李贵阳;彭兆丰;刘晓明;张艳允 - 河北钢铁股份有限公司邯郸分公司
  • 2011-04-12 - 2011-10-12 - G01N3/00
  • 一种利用微型烧结试验研究铁矿石烧结性能的方法用,属物化检测技术领域,用于解决铁矿石液相流动指标与烧结矿强度指标影响规律问题。所述方法按照下述步骤进行:根据铁矿石液相流动指标选定试验铁矿石;对选定的铁矿石及焦粉、生石灰烘干制粒;将制好的颗粒料配入生石灰或混和灰按照要求的碱度及配碳量制成混匀料在微烧装置中进行微型烧结试验;将不同粒级烧结矿在强度测试装置进行强度测定;从试验数据得出液相流动指标对烧结矿强度指标的影响规律。本发明根据试验结果可以方便的、定量的反映出铁矿石液相流动指标液对烧结矿强度指标的影响规律,及时针对烧结矿的质量要求提供优化的烧结配矿方案。本发明试验方法简单,试验过程参数调节灵活,重现好。
  • 利用微型烧结试验研究铁矿石性能方法

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