专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果10282661个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]用于追踪电话使用及位置的SIM工具包应用-CN200780050731.5无效
  • 罗伯特·C·摩尔曼 - 索尼爱立信移动通讯有限公司
  • 2007-07-31 - 2009-12-02 - H04W24/00
  • 一种便携式通信设备,该便携式通信设备包括:具有存储器及处理器的用户身份模块(SIM)卡;以及存储于所述存储器上的设备活动SIM应用工具包(SAT)应用。当所述SAT应用被所述处理器访问并执行时,所述设备活动SAT应用使所述SIM卡与所述便携式通信设备通过接口进行通信,以执行以下操作:对设备通信活动和/或设备位置进行追踪;存储表示了所追踪的设备通信活动和/或设备位置的设备活动数据;以及将所述设备活动数据上传到远程设备活动服务器。所述设备活动SAT应用通过收集设备活动数据并上传到可经由因特网来访问的远程服务器,促成了对即时设备活动数据的访问。
  • 用于追踪电话使用位置sim工具包应用
  • [发明专利]帧模式或场模式的编码方法-CN200780025056.0有效
  • 菲利普·吉纳泰尔;多米尼克·索罗;朱利安·哈达德 - 汤姆森许可贸易公司
  • 2007-06-26 - 2009-07-15 - H04N7/26
  • 本发明的特征包括以下步骤:在场模式下,计算每个宏块的空间活动,以及计算组成宏块组的宏块之间的时间活动;计算关于所述组的活动指数,所述活动指数是时间活动的递增函数以及所述组的空间活动的递减函数;将关于所述组的活动指数与预定义阈值之间进行比较(10),以便将所述组定义为具有活动的组(11);根据相比于图像中宏块组的数目被检测到到具有活动的宏块组的数目(14),在场或帧模式(15、16)下对图像进行编码其应用涉及数据压缩,特别涉及H264标准。
  • 模式编码方法
  • [发明专利]一种麻醉深度监测装置-CN201310693705.1有效
  • 吴琦 - 山东大学齐鲁医院
  • 2013-12-17 - 2014-03-19 - A61B5/0476
  • 本发明公开了一种麻醉深度监测装置,包括:脑电信号采集电极;前置模块,包括依次连接的前置放大模块和模数转换模块;傅里叶变换模块;皮层活动计算模块,接收傅里叶变换模块的输出数据,并实现皮层活动子参数的计算;皮层下活动计算模块,接收傅里叶变换模块的输出数据,并实现皮层下活动子参数的计算;平衡麻醉深度计算模块,接收皮层活动计算模块和皮层下活动计算模块的输出的子参数,通过加权和法得到平衡麻醉深度;显示模块本发明在保留单纯吸入或静脉全麻药下麻醉深度监测准确的前提下,具有阿片类药物复合吸入或静脉全麻药下麻醉深度监测更准确的优点。
  • 一种麻醉深度监测装置
  • [发明专利]应用于片上电荷回收互连线的通道数据传输方法及系统-CN202311037042.8在审
  • 何卫锋;林初雄;冉祥宇 - 上海交通大学
  • 2023-08-16 - 2023-10-13 - H04L1/00
  • 本发明涉及片上互连技术领域,尤其涉及一种应用于片上电荷回收互连线的通道数据传输方法及系统,方法包括:将当前周期下需要传输的数据分为K组数据进行编码;分别计算K组数据进行通道交换前后引起的数据活动差异,得到2K种本周期数据活动差异值;计算并保存在过去若干个周期的数据进行编码传输后引起的数据活动差异总和,并在此基础上分别累加所述2K种本周期数据活动差异值,用于判断所述K组数据中的各组数据是否需要进行通道交换并完成所述K组数据的编码;将编码后的K组数据输出到基于电荷回收的互连线上;接收所述互连线上的K组数据并进行解码。解决了电荷回收互连线上下通道数据活动不匹配造成的中间电压波动问题。
  • 应用于电荷回收互连通道数据传输方法系统
  • [发明专利]活动分类模型训练方法、分类方法、装置、设备、介质-CN202111248118.2在审
  • 王关政;吴海萍 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2021-10-26 - 2021-12-10 - G06K9/62
  • 本实施例涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种活动分类模型训练方法、分类方法、装置、设备、介质。活动分类模型训练方法包括:获取脉络膜新生血管的图像样本数据集;将每一图像样本数据输入至预设的神经网络模型;通过第一神经网络的若干网络层对每一图像样本数据进行特征提取,得到特征图像;通过第二神经网络对特征图像进行脉络膜新生血管活动分类处理,得到第一损失值;通过预设的注意力强化模型对特征图像进行注意力强化处理,得到第二损失值;根据第一损失值和第二损失值对神经网络模型进行训练处理,得到脉络膜新生血管的活动分类模型。本方案实现了对脉络膜新生血管活动的自动分类,提高了识别脉络膜新生血管活动的效率。
  • 活动性分类模型训练方法装置设备介质

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top