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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]活体检测方法和装置、模型评估方法和装置-CN201910216920.X有效
发明人：曹佳炯;丁菁汀 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2019-03-21 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种活体检测方法和装置、模型评估方法和装置，其中，活体检测方法包括：根据训练样本集训练预设的活体网络，得到活体基模型，其中，所述训练样本集中包括：活体样本集和攻击样本集；根据所述攻击样本集中的一个或多个攻击样本和所述活体基模型训练预设的对抗网络，得到对抗模型；将所述攻击样本集中的一个或多个攻击样本输入所述对抗模型，得到对抗样本集；根据所述活体样本集中的一个或多个活体样本、所述攻击样本集中的一个或多个攻击样本和所述对抗样本集中的一个或多个对抗样本训练所述活体基模型，得到对抗活体基模型；根据所述对抗活体基模型，确定待检测样本集的待检测样本中的对象是否为活体。
活体检测方法装置模型评估

[发明专利]活体检测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210161679.7在审
发明人：李雅纯;陈玉辉;王晶晶 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2022-02-22 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种活体检测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取源域图像样本和目标域图像样本，从源域活体图像样本中提取活体特征信息，从源域非活体图像样本中提取非活体特征信息，并从目标域图像样本中提取领域特征信息基于活体特征信息和领域特征信息，生成目标域的活体迁移图像样本，并基于非活体特征信息和领域特征信息，生成目标域的非活体迁移图像样本。基于源域图像样本、活体迁移图像样本以及非活体迁移图像样本，对预设的活体检测模型进行训练，得到目标域的活体检测模型。在仅有少量目标域样本的情况下，解决了活体检测模型的域迁移问题。
活体检测模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]活体检测模型的训练方法、活体对象检测方法以及装置-CN202210506492.6在审
发明人：邹棹帆;王珂尧;岳海潇 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-05-10 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本公开提供了一种活体检测模型的训练方法、活体对象检测方法，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、图像处理、计算机视觉技术领域，可应用于人脸识别等场景。活体检测模型的训练方法的具体实现方案为：将第一活体检测训练集的活体负样本输入初始活体检测模型，得到活体负样本特征；根据活体负样本特征与目标参考活体负样本特征，确定第一聚类反馈数值，其中，第一聚类反馈数值用于表征活体负样本特征与目标参考活体负样本特征之间的相似度，目标参考活体负样本特征是基于多个参考活体负样本特征与活体负样本特征之间的相似度得到的；以及根据第一聚类反馈数值，调整初始活体检测模型的模型参数，得到中间活体检测模型。
活体检测模型训练方法对象以及装置

[发明专利]活体检验模型训练及活体检验方法、装置以及存储介质-CN202211734361.X在审
发明人：武文琦 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种活体检验模型训练及活体检验方法、装置以及存储介质，基于样本图像库中各活体样本图像的样本抽取权重，抽取目标活体样本图像，确定各目标活体样本图像的第一输出数据；根据各目标活体样本图像的标准输出数据和第一输出数据确定各目标活体样本图像对应的样本奖赏值，以及根据各样本奖赏值调整各目标活体样本图像对应的样本抽取权重；基于各标准输出数据和各第一输出数据构建的损失函数训练活体检验模型。根据模型对样本图像的分类结果来调整各样本图像的样本抽取权重，来调整后续训练中的样本分布，这就使得对特定样本能够实现针对性的重复利用。
活体检验模型训练方法装置以及存储介质

[发明专利]活体检测模型训练方法、活体检测方法、装置和电子设备-CN202211610370.8在审
发明人：王珂尧;张国生;岳海潇;冯浩城 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本公开提供了一种活体检测模型训练方法、活体检测方法、装置和电子设备，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、图像处理、计算机视觉技术领域。该方法包括：通过活体检测模型中的特征提取网络对样本图像中的样本人脸区域进行特征提取得到样本人脸特征；通过动态路由网络根据样本人脸特征从至少两个候选活体检测网络中选择目标活体检测网络；通过目标活体检测网络根据样本人脸特征确定样本图像的预测活体信息；根据目标活体检测网络、预测活体信息、样本图像的标注攻击类型和样本图像的标注活体信息，对特征提取网络、动态路由网络和目标活体检测网络进行训练。通过上述技术方案能够提高活体检测的准确性。
活体检测模型训练方法装置电子设备

[发明专利]活体检测模型训练方法、活体检测方法和系统-CN202310127275.0在审
发明人：朱军 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2023-02-16 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本说明书提供的活体检测模型训练方法、活体检测方法和系统，在获得初始训练样本集合后，所述训练样本集合包括活体图像样本和原始攻击图像样本，基于原始图像样本的至少一个攻击区域，对活体图像样本进行区域替换，得到至少一个目标攻击图像样本，以及基于至少一个目标攻击图像样本和初始训练样本集合，对预设活体检测模型进行训练，得到训练后的目标活体检测模型；该方案可以提升活体检测模型的检测精度。
活体检测模型训练方法系统

[发明专利]一种活体检测方法及装置-CN202110073901.3在审
发明人：于文海;祖立军;郭伟;乐旭 -专利权人：中国银联股份有限公司
申请日： 2021-01-20 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开一种活体检测方法及装置，接收待检测人脸图片；将待检测人脸图片输入至活体检测网络模型，得到活体检测结果；活体检测网络模型是通过对样本集中的各样本添加噪声数据后训练得到的，样本集包括通过对抗网络生成的负样本该方式中的活体检测网络模型是通过对样本集中的各样本数据添加噪声数据后训练得到的，从而可以提升活体检测网络模型的鲁棒性；以及，用于训练该活体检测网络模型的样本集中还包括有通过对抗网络生成的负样本，如此可以丰富训练该活体检测网络模型的样本集，从而可以使得训练得到的活体检测网络模型具有高泛化能力的特点。
一种活体检测方法装置

[发明专利]进行活体检测的神经网络的训练方法、检测方法及装置-CN202010270821.2有效
发明人：杨赟 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2020-04-08 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本发明图像识别技术领域，特别是涉及一种进行活体检测的神经网络的训练方法、检测方法及装置，所述训练方法包括：根据场景特征将总训练样本集划分为多个子训练样本集，所述训练样本集包括活体样本和非活体样本；利用所述训练样本集训练子神经网络的活体分类，建立初始的总神经网络；将所述总训练样本集中的部分活体样本分别输入到所述总神经网络和与场景特征对应的所述子神经网络，获取所述活体样本的总样本特征和子样本特征；利用总样本特征和子样本特征，对场景特征分类器及总神经网络进行对抗训练，训练后的总神经网络用于进行活体检测。本发明的神经网络可以准确的检测出不同场景下的活体目标。
进行活体检测神经网络训练方法装置

[发明专利]活体检测模型的训练、活体检测方法、计算机设备及介质-CN202111078997.9有效
发明人：夏正勋;施宇;邵一淼 -专利权人：河南星环众志信息科技有限公司
申请日： 2021-09-15 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种活体检测模型的训练、活体检测方法、计算机设备及介质。其中，方法包括：获取样本集；样本集中的样本包括活体样本图像以及至少一种非活体样本图像；对样本集进行分层处理，得到各分层样本图像，并提取与各分层样本图像对应的分层样本特征向量；确定与各分层样本特征向量对应的因果特征向量，并根据各因果特征向量确定损失值的大小，当损失值满足设定条件时，得到活体检测模型。本发明实施例的方案，在保证活体检测模型精度的同时，可以降低活体检测模型的参数量，提升活体检测模型的鲁棒性。
活体检测模型训练方法计算机设备介质

[发明专利]一种基于多特征提取模块的人脸静默活体检测方法与系统-CN202210172295.5在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：阳光暖果（北京）科技发展有限公司
申请日： 2022-02-24 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06V20/64 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多特征提取模块的人脸静默活体检测方法与系统，包括：纹理特征提取模块，用于提取活体目标和非活体目标的纹理特征；提取目标不同级别的纹理特征；空间注意力模块，用于细化纹理特征；非活体特征提取模块，用于放大活体与非活体样本间特征差异；特征图细化模块，用于生成特征图；活体判别模块，连接到特征图细化模块，用于判别活体。本发明在训练阶段无需人工进行像素级标注，节省了人力成本，通过度量学习监督对比活体样本与活体样本、活体样本与非活体样本间的特征差异，自动挖掘用于对图像进行像素级监督的线索。
一种基于特征提取模块静默活体检测方法系统

[发明专利]一种活体检测模型训练和活体检测的方法和装置-CN202211610853.8在审
发明人：杨博文;李建树;刘健 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种活体检测模型训练和活体检测的方法，包括：根据输入帧样本集，获取所述样本集中各帧对应的人脸辅助视图和所述输入帧样本集对应的活体真值；通过所述特征提取主干网络提取所述输入帧训练集的样本特征序列；将所述样本特征序列输入辅助监督网络，根据输出的辅助估计图和所述人脸辅助视图计算辅助损失；将所述样本特征序列输入所述时域检测网络，并根据输出的活体预测值与活体真值计算活体预测损失；根据所述辅助损失与所述活体预测损失确定综合损失，并以所述综合损失最小为训练目标，对所述活体检测模型进行训练。相应地，本发明公开了活体检测模型训练和活体检测的装置。
一种活体检测模型训练方法装置

[发明专利]训练人脸活体检测模型、人脸活体检测方法、装置及介质-CN202210109419.5在审
发明人：王珂尧 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-01-28 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本公开提供了用于训练人脸活体检测模型、人脸活体检测的方法、装置、设备、存储介质以及计算机程序产品，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、计算机视觉技术领域，可应用于人脸识别、人脸图像处理等场景。具体实现方案为：获取人脸图像样本集；基于人脸图像样本集对人脸活体检测模型进行迭代训练，直至人脸活体检测模型收敛；将人脸图像样本集输入至迭代训练后的人脸活体检测模型，得到人脸活体预测结果；基于人脸活体预测结果确定离群样本，在人脸图像样本集中筛除离群样本；基于筛除离群样本后的人脸图像样本集，对人脸活体检测模型继续进行迭代训练。通过本公开能够提高人脸活体检测的准确度以及泛化性。
训练活体检测模型方法装置介质

[发明专利]活体检测模型训练方法、活体检测方法和系统-CN202211232853.9在审
发明人：武文琦 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-10-10 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本说明书提供的活体检测模型训练方法、活体检测方法和系统，在获取面部图像样本集合后，采用图像模态转换网络将面部图像样本集合中每一面部图像样本转换为红外图像样本和深度图像样本，该图像模态转换网络通过引入随机变量训练得到，以及基于每一面部图像样本、红外图像样本和深度图像样本，对预设活体检测模型进行训练，得到活体检测模型；该方案可以提升活体检测模型的活体检测的准确率。
活体检测模型训练方法系统

[发明专利]消化内科活体取样分析装置-CN201610226669.1在审
发明人：郑伟 -专利权人：郑伟
申请日： 2016-04-13 - 公布日： 2016-09-21 - 主分类号： G01N33/48 文献下载
摘要：本发明涉及一种消化内科活体取样分析装置，其属于医疗器械技术领域。本发明的消化内科活体取样分析装置，包括装置主体和活体取样器，在装置主体上设有活体样本投放座槽，活体样本投放座槽内设有活体样本投放通道，活体样本投放通道上设有投放口，活体样本投放通道右侧设有无菌水注入接管本发明功能齐全，使用方便，在进行消化内科活体取样分析处理时，省时省力，科学便捷，安全高效，减轻了医务人员的工作难度。
消化内科活体取样分析装置

[发明专利]活体检测方法、装置及系统-CN201911385846.0在审
发明人：马玉;张珅哲 -专利权人：上海骏聿数码科技有限公司
申请日： 2019-12-25 - 公布日： 2020-04-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种活体检测方法、装置及系统，涉及图像检测技术领域，包括：获取标注有活体标签的活体样本数据和标注有攻击标签的攻击样本数据；基于活体样本数据和攻击样本数据对待训练的检测模型进行训练，得到完成训练的检测模型；当接收到待检测的目标人脸数据时，通过完成训练的检测模型对目标人脸数据进行活体检测，得到活体检测结果。本发明可以提高活体检测的效率，简化活体检测的难度。
活体检测方法装置系统

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