专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种毒症治疗策略的学习方法、系统及可存储介质-CN202310097156.5在审
  • 刘阳;郝浩;林鑫;刘委宏 - 山东中医药大学附属医院
  • 2023-02-08 - 2023-04-18 - G16H70/20
  • 本发明公开了一种毒症治疗策略的学习方法、系统及可存储介质,涉及医疗强化学习领域。本发明包括以下步骤:筛选重症监护信息数据库中的毒症患者的医疗信息;对毒症患者的医疗信息进行预处理,并将毒症患者的医疗信息划分为训练集和测试集;对训练集进行统计学处理,得到毒症患者的治疗策略和愈后状况的映射关系;根据治疗策略和愈后状况的映射关系对神经网络进行权重训练,得到医学治疗模型;基于医学治疗模型对毒症治疗方案进行优化,得到毒症最优治疗策略。本发明公开了一种可能指导ICU毒症患者液体治疗的预测模型,使用该模型可以较准确地预测患者液体治疗的方向,从而为重症患者的临床治疗决策提供帮助。
  • 一种脓毒症治疗策略学习方法系统存储介质
  • [发明专利]毒症治疗策略优化方法、系统、计算机设备和存储介质-CN202111584274.6在审
  • 余超;刘翔宇 - 中山大学
  • 2021-12-22 - 2022-04-22 - G16H20/10
  • 本发明提供了毒症治疗策略优化方法、系统、计算机设备和存储介质,通过根据获取的毒症患者病历数据构建对应的健康状态标注病历数据后,根据健康状态信息和用药动作信息构建毒症患者的健康状态转移模型,并通过健康状态转移模型得到毒症患者的第一治疗策略,同时,根据健康状态标注病历数据,通过无模型的深度强化学习方法,得到毒症患者的第二治疗策略,再将第一治疗策略和第二治疗策略进行策略融合得到融合治疗策略,以及通过离策略评估方法对融合治疗策略进行期望收益评估,调整融合治疗策略得到最优治疗策略的方法,能够针对毒症患者的不同健康状态给出合理用药治疗策略,为毒症治疗提供可靠的参考依据。
  • 脓毒症治疗策略优化方法系统计算机设备存储介质
  • [发明专利]血清炎症因子的应用-CN201810262079.3有效
  • 徐昉;柴雨森;林时辉;王川江;雷铭 - 徐昉
  • 2018-03-28 - 2021-04-27 - G01N33/68
  • 实验表明,毒症患者的血清白细胞介素‑38的浓度与正常人相比存在显著升高。本发明使得毒症的诊断多了一项可靠的指标,对于毒症诊断的早期性和准确性具有重要帮助。本发明目的旨在提高毒症的早期确诊率,从而早期诊断和治疗毒症,降低毒症死亡率。此外,实验还表明,血清白细胞介素‑38对毒症具有治疗作用。
  • 血清炎症因子应用

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