专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于四膜虫的生物治理蓝藻方法-CN202211297924.3在审
  • 陈伟;高磊;王奉景;张铎;侯鑫彬;吴天月;赵佳琪;周琪 - 青岛农业大学
  • 2022-10-21 - 2023-01-03 - C02F3/32
  • 本发明公开了一种基于四膜虫的生物治理蓝藻方法,属于水环境污染治理及控制领域。本发明首次发现四膜虫(Tetrahymena sp.)能够高效吞噬微囊藻以防治蓝藻大规模爆发,同时其环境耐受性好,生长发育不受制于藻毒素等次生代谢产物影响。本发明通过分离得到能吞噬微囊藻的四膜虫,其作为模式生物易驯化培养,生存繁殖能力强,培养成本低,短时间内可以获得大量个体;利用四膜虫吞噬治理蓝藻,其可在较短时间内大量吞噬藻,除藻效率高,可达95%以上,清除藻后其仍可以作为其他水生动物的营养来源,可以高效应用于早期治理蓝藻
  • 一种基于四膜虫生物治理蓝藻方法
  • [发明专利]湖库应急治理决策方案的筛选方法-CN201210335660.6无效
  • 刘载文;王小艺;许继平;崔莉凤;连晓峰 - 北京工商大学
  • 2012-09-11 - 2013-01-02 - G06F19/00
  • 本发明公开了一种湖库应急治理决策方案的筛选方法,包括步骤:确定可行的湖库应急治理决策方案及决策属性;构建贝叶斯决策模型,并进行模糊化、反模糊化处理,得到反模糊化后的模糊-贝叶斯决策模型;判断是否需要考虑风险、成本因素,从而通过相应措施筛选出至少一个湖库应急治理决策方案。本发明方法可按实际要求适当考虑风险因素和/或成本因素后来对湖库应急治理决策方案进行筛选,筛选出的方案除可有效控制和治理湖库的暴发外,还适当考虑到了风险因素和/或成本因素,增加了方案选取的准确性、
  • 湖库水华应急治理决策方案筛选方法
  • [发明专利]一种生态保护修复中水体富营养化问题的监测系统-CN202310978606.1在审
  • 张志远;马楠;刘丽芳 - 北京世纪农丰土地科技有限公司
  • 2023-08-04 - 2023-09-19 - C02F1/50
  • 本发明公开了一种生态保护修复中水体富营养化问题的监测系统,包括竖杆与管理中心,所述竖杆侧壁安装有监测终端,所述竖杆顶部连接有横杆,所述竖杆顶部安装有光伏发电系统,所述横杆远离竖杆的一端安装有摄像头,所述竖杆侧壁处于监测终端的下方安装有水消杀系统本发明通过设置摄像头与监测终端,可以达到降低监测图像采集过程的成本,并聚焦小区域水体,从分辨率上精准识别区域的微小变化,大大提升分析结果的精细化程度;通过设置监测终端、无线通讯模块、管理中心与消杀系统,可以达到在对小区域水体进行小成本监测的同时进行自动治理,大大降低治理所耗费的时间以及人力,实现监测与消杀治理的双向联动。
  • 一种生态保护修复水体富营养化问题监测系统
  • [实用新型]一种蓝藻防治装置-CN202223148724.X有效
  • 彭亮;肖利娟;雷腊梅;林秋奇;韩博平 - 暨南大学
  • 2022-11-25 - 2023-05-05 - C02F1/66
  • 本实用新型涉及治理蓝藻技术领域,尤其涉及一种蓝藻防治装置。该装置能够在导流管的上端周围形成较快的流场环境,由于蓝藻形成需要流动性低的动力条件,因此较快的流场环境能够抑制蓝藻华生长和形成。此外,本装置通过抽下层至水面,可以显著降低水面pH值,使水质能够保持在标准值以下。相比于现有人工打捞治理方式,采用本申请所提供的装置治理蓝藻时,不需要人工操作,劳动强度低,安全性高,且操作起来方便快捷。
  • 一种蓝藻防治装置
  • [发明专利]一种快速识别人为活动对湖泊影响的定量方法-CN201510192071.0有效
  • 李洋旸;王烜;曾勇;杨志峰;李春晖;蔡宴朋 - 北京师范大学
  • 2015-04-22 - 2018-02-02 - G06Q10/04
  • 本发明涉及环境、管理领域一种快速识别人为活动对湖泊影响的定量方法,普遍适用于湖泊问题的管理和决策方面,特别是快速识别和量化人为活动对湖泊影响。针对当前人为活动对湖泊尤其是位于城市中或近郊的湖泊影响严重,而湖泊的量化方法研究多侧重水形成机理及其评价、预测模型的研究,模型包含的参数较多,形式复杂,且较少涉及人为活动对其影响的不足,本发明提出一种快速识别人为活动对湖泊影响的定量方法本方法基于多元线性回归的方法量化湖泊程度,并通过背景值比较量化出人为活动对湖泊的影响程度。结果可以为管理者和决策者提供明确的治理方向,并启发管理者和决策者从控制人为活动的角度来预防、治理湖泊
  • 一种快速识别人为活动湖泊影响定量方法

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