专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种辐照设备配套水冷机组-CN202223310573.3有效
  • 王振伟 - 邢台龙嘉电子设备科技有限公司
  • 2022-12-11 - 2023-06-16 - H05K7/20
  • 本实用新型提供了一种辐照设备配套水冷机组,属于电缆辐照技术领域,包括水冷机组和水箱,水冷机组具有水冷进水管和水冷出水管,水冷进水管出水端和水冷出水管的进水端均连通水冷机组内的储水箱,储水箱内容纳有冷却水;水箱紧贴于电缆辐照设备内部的灯源模块上端,水箱具有进水口和出水口,进水口与水冷出水管的出水端连通,出水口与水冷进水管的进水端连通,水冷机组用于向水箱内部输送冷却水,水箱内冷却水用于对灯源模块冷却降温,冷却水在水冷机组水冷出水管、水箱和水冷进水管内流动并形成循环回路。本实用新型提供的一种辐照设备配套水冷机组,能对灯源模块降温冷却,提高使用寿命,不影响对电缆辐照效果的技术效果。
  • 一种辐照设备配套水冷机组
  • [发明专利]基于深度学习的水冷机组节能降费方法和装置-CN202310607769.9在审
  • 魏湘国;张国华;陈晓;陈寿明 - 北京亿阳信通科技有限公司
  • 2023-05-26 - 2023-09-15 - G06Q10/04
  • 本发明提供了一种基于深度学习的水冷机组节能降费方法,其包括:将数据集的数据划分为训练集和测试集。构造用于制冷系统的制冷量估算的时序卷积网络,以及采用划分后的数据来训练时序卷积网络。根据水冷机组的实际能耗数据来拟合水冷机组的部分负荷效率曲线。按照预设粒度来对水冷机组的部分负荷效率曲线进行分割,从而获取相应分割点的性能数据。分配制冷量,以及结合水冷机组的性能数据与阶梯电价来制定满足相应机房需求冷量下的最低成本的制冷方案。本发明能够优化机房水冷机组的耗电量和电费花销,进而使得该机房水冷机组的能耗下降3.34%,水冷机组的电费下降20.91%。
  • 基于深度学习水冷机组节能方法装置
  • [发明专利]一种工业冷水机组-CN202011444928.0在审
  • 刘舜;左延鹏 - 刘舜
  • 2020-12-08 - 2021-03-19 - F25B49/00
  • 本发明涉及冷水机组技术领域,具体的说是一种工业冷水机组,包括机组外壳、水冷散热机构、风冷散热机构、热水箱、输送机构、开合控制机构、降噪机构、保温机构、检修机构和垫脚;本发明通过设置水冷散热机构和风冷散热机构,提高了对工业水冷机组组件的散热降温效果,延长了工业水冷机组组件的使用寿命,同时水冷散热机构对工业水冷机组组件进行散热的同时,其散热产生的热水可储存起来,以供工作人员夜晚使用,对工业水冷机组组件运行时产生的热量进行回收利用,避免造成浪费,环保性强;本发明通过设置降噪机构,对机组外壳内部安装的工业水冷机组组件运行时产生的噪音进行阻隔,降低其噪音对居民、工作人员等其他人员的影响。
  • 一种工业冷水机组

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