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[发明专利]一种用于短期风电功率预测的气象因素波动特征提取方法-CN201911008751.7有效
发明人：叶林;赵金龙;路朋;陈梅;王勃;王姝;车建峰;韩月;段方维 -专利权人：中国农业大学;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;中国电力科学研究院有限公司
申请日： 2019-10-23 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于短期风电功率预测的气象因素波动特征提取方法。包括：一、构建数值天气预报模式输出的气象因素日前数据集；二、分析实测风电功率与日前数据集中不同气象因素之间的相关性，筛选最优气象因素特征子集；三、划分最优气象因素特征子集中特征气象因素的波动类型，分析不同气象因素波动与风电功率波动的映射关系；四、提取特征气象因素波动时间颗粒度与特征参数，建立特征气象因素波动特征矩阵；五、将特征气象因素波动特征矩阵作为模型输入，预测日前风电场短期风电功率。本发明克服了不同气象因素波动复杂性与风电功率匹配难的问题，可以有效的降低预测模型输入的数据维度与数据量，同时避免了预测时出现的过拟合等问题。
一种用于短期电功率预测气象因素波动特征提取方法

[发明专利]一种根据气象因素选取短期相似日的方法-CN202010611605.X在审
发明人：刘振兴;江欣明;杨帆 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种根据气象因素选取短期相似日的方法，包括，步骤S1，获取历史气象数据、气象预测数据和实际负荷数据，计算气象因素与日最大负荷的相关性，获取当地负荷特性；步骤S2，根据气象因素的分类情况计算气象因素的权重；步骤S3，根据气象因素的权重计算待选日期与历史日期之间的气象加权距离，按照加权距离从小到大进行排序，选取相似日。本发明克服了只以单一因素或者多因素平均式选取的弊端，使用综合因素加权使用，合理选择相似日。
一种根据气象因素选取短期相似方法

[发明专利]一种分析气象环境对电网负荷的影响因素的方法-CN201610072402.1在审
发明人：颜庆国;陈星莺;彭堃;杨斌;栾开宁;张昊纬;陈楚;阮文骏;廖迎晨;余昆 -专利权人：国网江苏省电力公司;国家电网公司;河海大学
申请日： 2016-02-02 - 公布日： 2016-07-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公布了一种分析气象环境对电网负荷的影响因素的方法，首先应用灰色关联度分析方法，基于大量历史数据，剖析温度、湿度、风速等气象因素与负荷特性变化的关联度，得到对负荷变化产生主要影响的气象因素。然后为了量化分析主要气象因素对负荷影响的程度，采用支持向量回归的方法得出日特征气象因素、实时气象因素对负荷变化的灵敏度模型。负荷预测中存在诸多不确定性问题，采用本发明的设计研究了气象因素对电网负荷的影响，最大程度减少由气象因素造成的负荷预测偏差。
一种分析气象环境电网负荷影响因素方法

[发明专利]汽车安全预警方法、装置、设备及存储介质-CN202310620535.8在审
发明人：冯晓祥;张小庆;许荣杰;叶亮 -专利权人：武汉轻工大学
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G01W1/10 文献下载
摘要：本发明设计汽车安全技术领域，公开了一种汽车安全预警方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：采集车辆的车牌图像并进行检测，得到车牌信息；获取各个气象因素的初始气象数据，并对各个气象因素的初始气象数据进行数据清洗以及数据预处理，得到各个气象因素的目标气象数据；基于气象预测模型根据各个气象因素的目标气象数据进行预测，得到气象预测数据；将气象预测数据发送至车牌信息对应的车辆的车载屏进行显示。本发明通过根据不同气象因素的气象数据预测下一时刻的气象数据并显示在车载屏上，解决了天气情况的快速变化导致不能实时、准确地预测气象情况，容易发生安全事故的问题，从而能够准确的预测气象情况，提高了汽车驾驶的出行安全
汽车安全预警方法装置设备存储介质

[发明专利]数值天气预报中气象因素的预测方法及设备-CN202010188600.0在审
发明人：周康明;马文男 -专利权人：上海眼控科技股份有限公司
申请日： 2020-03-17 - 公布日： 2020-08-07 - 主分类号： G01W1/10 文献下载
摘要：本申请提供了一种数值天气预报中气象因素的预测方法及设备，能够构建待预测气象因素对应的图像分辨率提升模型，并将低分辨率的多通道图像输入图像分辨率提升模型获得高分辨率的多通道图像，最后将高分辨率的多通道图像中与待预测气象因素对应的通道数据确定为待预测气象因素对应的高分辨率数据，实现了通过图像分辨率提升网络对计算动力学框架的拟合，将数值天气预报中复杂的运算简化为深度学习网络的训练，从而减少了数值天气预报的计算时间，提高了单个气象因素的预测效率，还考虑到相关气象因素对待预测气象因素在预测过程中的影响，提高了单个气象因素的预测准确性。
数值天气预报气象因素预测方法设备

[发明专利]一种根据气象因素自动调整的甘蔗灌溉方法和系统-CN202210328262.5在审
发明人：吴建明;邓宇驰;罗霆;周忠凤;闫海锋;丘立杭;周慧文;范业赓;陈荣发 -专利权人：广西壮族自治区农业科学院
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06Q50/02 文献下载
摘要：本发明属于农业领域，尤其涉及一种根据气象因素自动调整的甘蔗灌溉方法和系统。方法包括根据甘蔗种植地的地形确定气象因素对应的影响范围；在影响范围设置气象因素对应的传感器以获取气象因素值；根据影响范围和气象因素值计算得到影响值；通过影响值修改甘蔗灌溉参数。通过根据甘蔗种植地的地形确定气象因素对应的影响范围，能够确定对甘蔗种植地造成影响的合适的范围；通过在影响范围设置传感器以获取气象因素值，能够采集数据以作为判断天气对甘蔗种植地的影响的依据；通过根据影响范围和气象因素值计算得到影响值
一种根据气象因素自动调整甘蔗灌溉方法系统

[发明专利]一种日照辐射预测方法及系统-CN201811439524.5有效
发明人：许世卫;李建政;李干琼;张永恩;张超;喻闻 -专利权人：中国农业科学院农业信息研究所
申请日： 2018-11-29 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：该方法包括：获取各气象站点第一设定因素的年均数据；筛选出包含第二设定因素的气象站点；根据第一设定因素的年均数据，采用KHM聚类分析法对各气象站点进行分类；根据第三设定因素的日数据训练并测试神经网络，得到各第一气象站点对应的神经网络模型；获取待测气象站点的年均数据以及待测气象站点各第三设定因素的日数据；根据待测气象站点的年均数据进行KHM聚类分析确定待测气象站点所属类；确定待测气象站点所属类中的第一气象站点；根据待测气象站点第三设定因素的日数据以及第二气象站点对应的神经网络模型确定待测气象站点日照辐射的预测值本发明能够对无逐日日照辐射气象点的日照辐射进行准确预测。
一种日照辐射预测方法系统

[发明专利]一种基于多元气象因素耦合场景的电力数据生成方法-CN202310345268.8在审
发明人：李云;周世杰;黄宁洁;王井南;吴健;胡哲千;梁钧原 -专利权人：杭州市电力设计院有限公司余杭分公司;国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司;国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多元气象因素耦合场景的电力数据生成方法，涉及电力数据模拟领域，首先在多个采样点分别获取影响发电系统的电力数据的原始气象因素数据组合，以及发电系统在原始气象因素数据组合的影响下生成的原始电力数据，然后基于多个原始气象因素数据组合以及多个原始电力数据训练对抗网络模型，并在确定对抗网络模型达到预设训练要求时利用对抗网络模型生成电力数据。由于原始气象因素数据组合包括多个不同类型的气象因素数据，因此能够综合更加多元的气象因素数据建立更精准的对抗网络模型，从而更加真实的模拟电力数据的生成。
一种基于多元气象因素耦合场景电力数据生成方法

[发明专利]一种考虑气象因素的短期电力负荷预测方法-CN201510799160.1在审
发明人：王涛;王铁强;岳贤龙;王艳阳;顾雪平 -专利权人：华北电力大学(保定);国网河北省电力公司
申请日： 2015-11-19 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了属于电力负荷预测技术领域的一种考虑气象因素的短期电力负荷预测方法。收集历史负荷数据及气象数据，检测并修正异常数据；分析负荷数据与各气象因素的相关性，确定关键气象因素；根据负荷与关键气象因素的相关性建立综合气象因素；总结地区电网日负荷曲线的变化特性，找出预测日的典型相似日；利用选定负荷与综合气象因素建立Elman神经网络短期负荷预测模型，采用萤火虫算法训练网络参数；将待预测时刻的综合气象因素和相应负荷数据输入Elman神经网络短期负荷预测模型，输出待预测时刻的负荷预测值
一种考虑气象因素短期电力负荷预测方法

[发明专利]一种基于气象因素分解的短期光伏出力快速预测方法及系统-CN202310057695.6在审
发明人：胡楠;贲树俊;于雅薇;宗强;张蕾;胡东康;徐忞慧 -专利权人：南通电力设计院有限公司;国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
申请日： 2023-01-16 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于气象因素分解的短期光伏出力快速预测方法及系统，预测方法包括：（1）提出一种气象因素相关性分解系数计算方法，实现对光伏出力气象因素分量的快速分解计算；（2）建立改进支持向量机的预测模型对气象因素数值进行预测，采用一种一致性测度函数来选择模型的训练样本对模型进行训练，并基于改进鱼群觅食优化算法优化模型参数；（3）最后，基于优化完成的模型，快速预测下一时刻的气象因素值，计算其对应的光伏出力分量，并利用气象因素相关性分解系数计算总光伏出力本发明实现对光伏出力气象因素分量的快速分解计算；同样也能基于预测的个光伏出力气象因素分量反求总光伏出力，实现光伏短期出力的快速预测，提高光伏电站的实际运行效率。
一种基于气象因素分解短期出力快速预测方法系统

[发明专利]一种气象因素与心脑血管疾病的分析方法-CN202110647413.9在审
发明人：王超;蔡波 -专利权人：山东健康医疗大数据有限公司
申请日： 2021-06-10 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本发明公开一种气象因素与心脑血管疾病的分析方法，涉及数据分析技术领域；根据气象因素数据和心脑血管疾病数据，采用时间序列非线性泊松回归GAM模型构建气象因素与心脑血管疾病的关联分析模型，利用关联分析模型进行气象因素与心脑血管疾病的单因子分析，根据单因子分析结果利用关联分析模型进行气象因素与心脑血管疾病的多因子分析。
一种气象因素脑血管疾病分析方法

[发明专利]一种基于fisher信息处理多维气象因素短期负荷处理方法-CN201711481302.5在审
发明人：蔡舒平;刘琳;孙华辰;闫静 -专利权人：江苏大学
申请日： 2017-12-29 - 公布日： 2018-06-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于fisher信息处理多维气象因素短期负荷处理方法，对历史样本数据进行分析，得到对应负荷的多维气象因素Fisher信息窗口数据，以此为基础计算出多维气象因素Fisher信息窗口数据的Fisher信息值，并通过对其加权处理获得Fisher信息加权的输入变量，输入变量和历史负荷数据输入人工智能预测模型，通过多维气象因素Fisher信息的计算对综合指数的加权来实现多个气象因素对负荷的耦合效应和累积效应，实现对气象敏感负荷的精确预测。
气象因素多维输入变量信息处理信息窗口加权历史负荷数据历史样本数据基础计算加权处理敏感负荷人工智能预测模型综合指数耦合效应气象预测分析

[发明专利]一种基于fisher信息处理的单气象因素短期负荷预测方法-CN201711484634.9在审
发明人：蔡舒平;刘琳;孙华辰;闫静 -专利权人：江苏大学
申请日： 2017-12-29 - 公布日： 2018-06-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于fisher信息处理的单气象因素短期负荷预测方法，对历史样本数据进行分析，得到对应负荷的单气象因素Fisher信息窗口数据，以此为基础计算出单气象因素Fisher信息窗口数据的Fisher信息值，并通过对其加权处理获得Fisher信息加权的输入变量，输入变量和历史负荷数据输入人工智能预测模型，通过对单气象因素进行Fisher信息加权处理，使气象因素对负荷的累积效应体现得更加全面和合理，从而能够实现对气象敏感负荷的精确预测
气象因素短期负荷预测加权处理输入变量信息处理信息窗口历史负荷数据历史样本数据基础计算敏感负荷人工智能预测模型加权气象预测分析

[发明专利]一种考虑气象因素的需求响应基线负荷预测方法及装置-CN202211683644.6在审
发明人：郭明星;王素;王晓晖;蓝国卉;吕冉;刘盼盼;刘莹;刘川 -专利权人：国网上海市电力公司;国网智能电网研究院有限公司
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑气象因素的需求响应基线负荷预测方法及装置，该方法包括：获取历史负荷数据；基于历史负荷数据构建的树森林确定历史负荷数据中的异常数据；基于KNN算法对历史负荷数据中将异常数据删除后的缺失数据进行填补；基于主成分分析法确定与基线负荷预测相关的气象因素中的主要气象因素；基于采用填补后的历史负荷数据以及主要气象因素数据构建的模型进行基线负荷预测。通过构建的树森林以及KNN算法实现了对异常数据的识别和缺失数据的填补；同时考虑气象因素对负荷预测的影响，使得最终获得的基线负荷预测结果更准确，运用主成分分析法分析出气象因素中贡献率较大的因素，避免了考虑所有气象因素导致算法计算速度慢的缺陷
一种考虑气象因素需求响应基线负荷预测方法装置

[发明专利]一种输电线路气象灾害故障风险评估方法-CN202210313225.7在审
发明人：刘杰;张志猛;贾伯岩;孙翠英;伊晓宇;张佳鑫;郑雄伟;田霖;耿江海;王平 -专利权人：国网河北省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;国网河北能源技术服务有限公司;华北电力大学（保定）
申请日： 2022-03-28 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及本发明公开了一种输电线路气象灾害故障风险评估方法包括：根据气象灾害影响因素建立层次分析法评估模型，计算所述气象灾害影响因素的风险权重；根据所述气象灾害影响因素采用PageRank算法建立算法评估模型，计算所述气象灾害影响因素对应的风险后果；根据所述风险权重和所述风险后果，建立输电线路综合运行风险评估模型。提高了输电线路气象灾害风险评估的准确度，能够准确把握线路的风险状态，及时了解多气象灾害下线路运行的安全水平。
一种输电线路气象灾害故障风险评估方法

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