“正负样本”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网_专利查询网

首页在售求购查询申请展会资讯专利榜企服商城升级VIP

立即登录免费注册

在售专利
求购专利
查询专利
新闻资讯
技术展会
招商加盟
专利榜

本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247

本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247

专利名称

专利名称
专利号码
专利分类
申请人
公布日期

农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

专利下载VIP

公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

钻瓜专利网为您找到相关结果245687个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于判别样本元挖掘器的亲属关系验证方法和装置-CN202110035353.5有效
发明人：鲁继文;周杰;李万华 -专利权人：清华大学
申请日： 2021-01-12 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提出一种基于判别样本元挖掘器的亲属关系验证方法和装置，其中，方法包括：根据第一正负样本比例获取第一正负样本对图像；根据第一正负样本对图像对亲属关系模型执行一次虚拟更新得到更新后的候选亲属关系模型；使用第二正负样本比例获取第二正负样本对图像；根据第二正负样本对图像对更新元挖掘网络的网络参数，得到目标元挖掘网络；将第一正负样本对图像中的每对正负样本对图像输入目标元挖掘网络，获取每对正负样本对图像的样本权重；根据样本权重训练候选亲属关系模型得到目标亲属关系模型，以便于根据目标亲属关系模型识别图像之间的亲属关系。
基于判别样本挖掘亲属关系验证方法装置

[发明专利]一种数据处理的方法及装置-CN202011364373.9在审
发明人：潘骏;王颖卓;褚振华 -专利权人：中国银联股份有限公司
申请日： 2020-11-27 - 公布日： 2021-02-23 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据处理的方法及装置，该方法包括获取图计算异常数据社区模型输出图网络以及图网络中带有标签的正负样本和未识别的样本，对正负样本的数据进行处理，确定出正负样本的商户特征和卡特征，根据正负样本、正负样本的基础特征以及未识别的样本，确定出未识别的样本的预测标签，对带有标签的正负样本和未识别的样本的预测标签进行统计，确定出各样本的图特征，确定出未识别的样本中的异常数据。通过对未识别的样本标记预测标签，对图网络进行遍历统计确定出各样本的图特征，最后基于正负样本的基础特征和图特征进行模型训练后可以有效的识别出上述未识别的样本中的异常数据，相比现有技术能够提高异常数据识别的覆盖率以及准确率
一种数据处理方法装置

[发明专利]人脸图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010659115.7有效
发明人：姚太平;张克越;吴双;孟嘉;丁守鸿;李季檩 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-07-09 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种人脸图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质，可获取正负样本图像，其中，正样本图像为真实人脸图像，负样本图像为伪造人脸图像，样本图像的标签包括真实人脸图像概率；本申请通过对正负样本图像分别进行至少一块图像内容的替换，可得到重构正负样本图像；并调整重构正负样本图像的标签中的真实人脸图像概率；由此，正负样本图像的数据分布发生了变化，基于样本图像训练得到的人脸检测模型，一定程度上可忽略数据分布的影响，泛化能力得到了提升，且基于重构正负样本图像的标签，人脸检测模型可学习给出不过于准确的分类结果，缓解模型过分自信的问题。
图像处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种智能排序候选框的目标跟踪方法及系统-CN202110008485.9有效
发明人：凌强;汤峰;李峰 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2021-01-05 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明涉及一种智能排序候选框的目标跟踪方法及系统，其方法包括：步骤S1：处理输入图片对，生成候选框，得到正负样本，用于训练孪生RPN网络，得到正负样本的分类得分；步骤S2：计算正负样本的权重系数；步骤S3：将加权后的正负样本用于训练孪生RPN网络，得到正负样本的加权分类得分；步骤S4：构建排序网络，生成正样本的排序得分；步骤S5：结合样本的加权分类得分和正样本的排序得分，得到加权融合得分图，挑选候选框，本发明通过计算样本的权重系数，使得在训练孪生RPN网络过程更加关注重要的样本；同时，排序网络输出每个正样本的排序得分，结合排序得分和加权分类得分，可以选择更加准确的目候选框，以提升目标跟踪的精度。
一种智能排序候选目标跟踪方法系统

[发明专利]一种样本筛选方法、装置及电子设备-CN202111637761.4有效
发明人：杨馥临;张献涛;林小俊;支涛 -专利权人：北京云迹科技股份有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供了一种样本筛选方法、装置及电子设备，其中该方法包括：对文本语料进行聚类得到k个大类；根据两两小类之间的相似度对每一个大类中任意一个小类进行样本筛选得到相应小类的正样本和负样本；按照预设的正负样本比例对正样本和负样本进行训练得到初始样本二分类模型及相应的F1值；根据F1值确定小类的最优正负样本比例。本发明通过利用小类之间的相似度对小类进行样本筛选得到相应小类的正负样本，并对相应小类的正负样本进行训练得到F1值，最后基于F1值确定小类的最优正负样本比例，可以大大提高后续文本意图类别的二分类模型的识别精度
一种样本筛选方法装置电子设备

[发明专利]一种不同辅助样本正负比例的迁移学习方法-CN201811403924.0在审
发明人：李远清;汤佳易 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2018-11-23 - 公布日： 2019-04-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种不同辅助样本正负比例的迁移学习方法，包括步骤：1)将目标训练集分为K份，采用K折交叉验证，得到原始分类准确率；2)从辅助样本集中随机抽取不同正负样本比例的辅助样本子集；3)将不同正负样本比例的辅助样本子集和目标训练集合并进行迁移学习，并采用K折交叉验证，得到迁移学习分类准确率；4)求得各类正负样本比例的辅助样本子集给目标训练集带来的准确率的提升程度；5)对于每种比例，多次迭代，求出其迁移学习平均提升程度，并以此为目标训练集选择最好的正负样本比例的辅助样本子集
辅助样本目标训练迁移正负样本子集准确率学习交叉验证分类准确率多次迭代目标测试评价标准随机抽取原始分类集合预测

[发明专利]SVM差分模型训练及人脸验证方法、装置、终端及存储介质-CN201711297473.2有效
发明人：牟永强;严蕤 -专利权人：深圳云天励飞技术有限公司
申请日： 2017-12-08 - 公布日： 2020-07-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种支持向量机差分模型训练方法，所述方法包括：构造正负样本集及训练SVM差分模型，其中正负样本集的特征为动态照片和证件照片进行人脸特征归一化并差分处理得到的特征，从所构造的正负样本集中生成正负样本训练集及正负样本测试集，输入正负样本训练集到SVM中，计算出最优组合参数c、g，逐步扩大c、g的范围并缩小步长，保存每一次的组合参数c、g，随机选择正负样本测试集在已保存的组合参数c、g所对应的SVM差分模型上进行多次测试，
svm 模型训练验证方法装置终端存储介质

[发明专利]数据处理方法及装置-CN202180001379.6在审
发明人：王瑜;王川;王海金;贺王强;柴栋;吴建民;雷一鸣;王洪 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司;北京中祥英科技有限公司
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：一种数据处理方法，该方法包括：响应于用户在图形界面的输入操作，获取样本数据(S201)，该样本数据包括样本的特征数据和检测数据；基于样本数据，在图形界面显示样本分布图(S202)；获取用于划分正负样本的聚焦阈值，在图形界面的样本分布图中显示聚焦阈值标记，并基于聚焦阈值区分正负样本的数据显示效果(S203)；其中，聚焦阈值基于样本的检测数据确定；基于正负样本，确定样本异常的原因(S204)。
数据处理方法装置

[发明专利]分类器训练方法和系统-CN201410250540.5有效
发明人：李静雯;师忠超;刘殿超;鲁耀杰;贺娜 -专利权人：株式会社理光
申请日： 2014-06-06 - 公布日： 2018-11-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：该方法包括：采用当前分类器在线识别连续输入的多帧图像，并将被识别的图像作为高置信度正负样本直接添加到分类器的样本库；以及将当前分类器难以识别的图像输出为疑难样本，并针对所述疑难样本的上下文，将其识别为正负可信样本，并赋予所识别正负可信样本一定权重后将其添加到分类器的样本库。
分类训练方法系统

[发明专利]一种目标检测模型的优化方法-CN202211466680.7在审
发明人：计育宁;张萌;沈朝瑶;裴文杰;张经纬 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06N3/084 文献下载
摘要：本发明涉及一种目标检测模型优化方法，包括：1)模型训练时，找出预测真实框的网格，2)计算预测框回归损失mSIoU，3)根据IoU(交并比)阈值分配正负样本，建立正样本候选集；针对正样本候选集内外的预测框，计算不同的正负样本权重，最后得到分类损失；4)将回归损失和分类损失相加得到最终的损失，使用优化器反向传播优化模型。根据IoU(交并比)阈值分配正负样本，建立正样本候选集，针对候选集内外的预测框，计算不同的正负样本权重，最后得到分类损失，将回归损失和分类损失相加得到最终的损失，使用优化器反向传播优化模型。
一种目标检测模型优化方法

[发明专利]图像处理模型的训练方法、磁共振图像重建方法及装置-CN202111294237.1在审
发明人：杨海波;廖术 -专利权人：上海联影智能医疗科技有限公司
申请日： 2021-11-03 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：其中，根据不同采集参数的MRI图像数据构建正负样本，具体地，正样本中MRI图像数据的采集参数相同，正样本中MRI图像数据的采集参数和负样本中MRI图像数据的采集参数不同，利用对比学习的算法基于训练样本训练图像处理模型，能够学习到区分正负样本的特征，从而拉近正样本之间的距离即缩小正样本之间的差异，以及拉远正负样本之间的距离即增大正负样本之间的差异。
图像处理模型训练方法磁共振重建装置

[发明专利]一种不平衡样本的关联规则确定方法及装置-CN202110622409.7在审
发明人：魏乐;卢格润;李琨;郑方兰;朱良姝;白冰;田江;向小佳;丁永建;李璠 -专利权人：光大科技有限公司
申请日： 2021-06-03 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明提供了一种不平衡样本的关联规则确定方法及装置，其中，该方法包括：将原始数据转换为事务数据；将该事务数据中的正负不平衡样本数据进行分类标记，得到正负不平衡标记样本；基于正负不平衡标记样本中的分类关联规则该方法及装置可以解决相关技术中对于正负不平衡样本分类场景下，传统关联规则分类算法对系统资源消耗较大，且关联规则筛取未考虑全样本信息，影响模型推广的问题。本发明在实现过程中，更关注在不平衡样本条件下小样本作为目标变量的分类规则，从而避免挖掘整个数据集，节省了系统资源消耗。
一种不平衡样本关联规则确定方法装置

[发明专利]一种难正负样本在线挖掘方法和人脸识别方法-CN202210555142.9有效
发明人：郑文先;陶映帆;杨文明;廖庆敏 -专利权人：清华大学深圳国际研究生院
申请日： 2022-05-20 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种难正负样本在线挖掘方法，用于人脸识别模型的训练过程，包括如下步骤：S1、获取由第一图形处理器从样本人脸对提取到的特征向量对；S2、根据所述特征向量对计算所述样本人脸对的损失函数；S3、根据所述损失函数，对所述样本人脸对进行难正负样本挖掘，得到包含难正负样本人脸对的目标样本集；S4、计算所述目标样本集中各所述难正负样本人脸对的梯度，并将所述梯度传送到第二图形处理器，以使所述第二图形处理器通过所述梯度进行反向传播
一种正负样本在线挖掘方法识别

[发明专利]一种物品推荐方法及装置-CN201911114678.1有效
发明人：张亮;张波;王一凯 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司
申请日： 2019-11-14 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：从样本集中选择正负训练样本；循环执行以下步骤，训练用于物品推荐的判别器，直至达到训练停止准则：根据正负训练样本分别指示的属性特征和行为特征，计算正负训练样本的距离以及负训练样本的判别参数，判别参数指示了负训练样本作为正训练样本的概率；根据距离和判别参数，从训练样本集中重新选择正训练样本及其相关的负训练样本；根据重新选择的正负训练样本，训练判别器；利用判别器从待推荐样本集中确定待推荐正样本，将待推荐正样本对应的物品推荐给用户。
一种物品推荐方法装置

[发明专利]特征重要性评估方法和装置、电子设备、存储介质-CN202310830859.4在审
发明人：董萍 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F18/22 文献下载
摘要：该方法包括：获取样本对象的对象属性特征和标定标签；获取所述对象属性特征的特征表示得到特征类别；根据所述特征类别对所述对象属性特征进行特征分箱处理，得到特征箱和初步特征；获取所述初步特征与所述标定标签之间的关联关系得到特征关联数据；根据所述特征关联数据计算所述特征箱的样本占比得到正样本占比、负样本占比、正负样本占比；根据所述正样本占比和所述负样本占比计算正负样本差异度数据；根据所述正负样本差异度数据、所述正负样本占比、预设基准数据进行特征重要性评估
特征重要性评估方法装置电子设备存储介质

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条

友情链接：交换友情链接需要网站权重大于4，网站收录10W以上，如符合条件，请联系QQ：76009968。

关于我们寻求报道投稿须知广告合作版权声明网站地图友情链接企业标识联系我们

在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

版权所有钻瓜科技（天津）有限公司津ICP备15000985号津公网安备 12019202000206号http://www.vipzhuanli.com/公布日期

咨询在线客服

咨询在线客服

tel code back_top