专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于动态规划的模糊自动划分方法-CN202010638635.X在审
  • 母亚双;孙丽君;郭红月;王利东;刘晓东 - 河南工业大学
  • 2020-07-06 - 2020-10-23 - G06N5/00
  • 本发明涉及一种基于动态规划的模糊自动划分方法,属于模糊理论系统、知识发现技术领域。本发明根据动态规划理论,针对传统样本数据模糊化方法需要预先指定模糊划分个数的问题,设计一个优化目标函数,首先对每个属性的属性值数据从大到小进行排序,然后根据提出的动态规划算法对排好序的数据进行样本区间的自动划分,最后计算每个区间所涵盖属性值数据的均值,并将所有的均值作为参数对该属性上的模糊进行构建。本发明对样本数据的模糊化问题进行研究,实现了每个属性上模糊自动构建的同时又使得所构建的模糊具备较好的表征效果。
  • 一种基于动态规划模糊自动划分方法
  • [发明专利]基于模糊理论的变电站电气主接线评估方法-CN201410122486.6在审
  • 刘波;袁智强 - 上海电力设计院有限公司
  • 2014-03-28 - 2014-11-26 - G06N7/02
  • 一种基于模糊理论的变电站电气主接线评估方法,包括如下步骤:(a)设定刻画被评价对象的n种因素的第一因素U={u1,u2,…,un},以及刻画每一种所述因素所处状态的m种决断的第二因素V={v1,v2,…,vm};(b)根据所述第一因素和所述第二因素获取第一模糊和第二模糊,其中所述第一模糊为所述第一因素U上的模糊权重向量w=(w1,w2,…,wm),用来表明各因素在评价者心目中的重要程度,所述第二模糊为所述第一因素U×第二因素V上的为模糊矩阵rij}m×n∈F(U×V),其中rij表示因素ui具有评语vj的程度;及(c)对所述两类模糊施加模糊运算,获得便所述第二因素V上的第三模糊子集B=(b1,b2,…,bn)∈F(V),其中bj表示被评价对象具有评语vj的程度,即vj对所述第三模糊
  • 基于模糊理论变电站电气接线评估方法
  • [发明专利]基于多目标蚁群算法的可解释混合类型模糊系统优化方法-CN202110001704.0在审
  • 赵涛;陈成森;佃松宜 - 四川大学
  • 2021-01-04 - 2021-05-07 - G06N7/02
  • 本发明公开了一种基于多目标蚁群算法的可解释混合类型模糊系统优化方法,该方法包括构建可解释的混合类型模糊系统;采用模糊在线聚类更新算法构建初始参考规则向量;采用改进的多目标前沿导向的连续蚁群优化算法对混合类型模糊系统的系统参数进行优化本发明通过对模糊不确定覆盖域的约束构建可解释的混合类型模糊系统,有效避免了冗余的区间二型模糊的生成;并且采用模糊在线聚类更新算法构建初始参考规则向量,不仅计算比较简单,还保留了传统的基于集合理论的相似性度量的特性;最后采用改进的多目标前沿导向的连续蚁群优化算法同时优化了控制性能和可解释性,实现了模糊控制器的可解释性和控制性能的较好平衡。
  • 基于多目标算法可解释混合类型模糊系统优化方法
  • [发明专利]协作机器人主动动作决策方法、系统、设备及存储介质-CN202210611684.3在审
  • 杜慧龙;王雯;傅卫平;刘波;李睿 - 西安理工大学
  • 2022-05-31 - 2022-08-23 - B25J9/16
  • 本发明属于机器人控制领域,公开了一种协作机器人主动动作决策方法、系统、设备及存储介质,包括:获取人和机器人的当前位置、当前速度以及目标点位置,并通过预设的效率直觉模糊模型,得到人和机器人的效率直觉模糊;获取人的当前心理安全场场强,得到人的舒适度梯形直觉模糊;获取人和机器人之间的距离,得到机器人的安全性直觉模糊;加权人的效率直觉模糊和舒适度梯形直觉模糊,得到人的动作意图的直觉模糊;加权人的动作意图的直觉模糊、机器人的效率直觉模糊以及机器人的安全性直觉模糊,得到避碰直觉模糊;根据避碰直觉模糊,得到机器人是否采取避让的动作决策,有效提高预测准确性,降低碰撞情况的发生。
  • 协作机器人主动动作决策方法系统设备存储介质
  • [发明专利]一种隐私风险评估方法-CN201910868950.9在审
  • 王万军;马少斌;张成文;高翔 - 兰州文理学院
  • 2019-09-16 - 2020-02-21 - G06Q10/06
  • 该方法包括:建立隐私风险评估指标体系;对隐私风险评估指标体系进行直觉模糊对数处理,得到直觉模糊对数决策矩阵;对直觉模糊对数决策矩阵中的分指标进行集结,得到各指标集成的直觉模糊对数决策矩阵;确定集成的直觉模糊对数决策矩阵中各指标的权重;对集成的直觉模糊对数决策矩阵进行综合集结,得到专家决策综合直觉模糊对数;计算专家决策综合直觉模糊对数的期望和均方差,并对专家决策综合直觉模糊对数的大小进行排序。本发明中通过直觉模糊对集结算子对隐私风险多属性决策进行集结,可以得到比其它方法更客观、更准确的决策结果。
  • 一种隐私风险评估方法
  • [发明专利]基于对象云的模糊边缘检测方法-CN200810069697.2无效
  • 王佐成;薛丽霞;张喜平 - 重庆邮电大学
  • 2008-05-19 - 2008-10-15 - G06T7/00
  • 本发明请求保护一种基于对象云的模糊边缘检测方法,涉及数字图像处理技术。该方法将模糊理论和云理论集成应用于图像的边缘检测,设计了一种适用于图像的高效检测方法,基于灰度特征生成对象云,将图像中模糊对象表现为云团形式,正向云发生器实现图像空间与云空间的映射,云运算实现边界云团及其数字特征获取,根据最大模糊熵原理自适应进行边缘过渡区处理;本发明保留了图像中大量的低灰度值边缘信息,因而在很大程度上弥补了基于模糊理论算法的缺陷,同时也兼顾了不确定边界的随机性问题,应用于多光谱影像能够取得好的检测效果
  • 基于对象模糊边缘检测方法

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