专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]3D打印温度控制算法-CN201910531826.3在审
  • 董淑昭 - 洁誉科技(上海)股份有限公司
  • 2019-06-19 - 2020-12-22 - G05B11/42
  • 本发明公开了一种3D打印温度控制算法。它是一种3D打印机温度控制系统的模糊PID控制算法;该方法使用模糊控制规则对PID控制算法的3个参数进行实时调整,利用Matlab软件,对3D打印机温度控制系统的模糊PID控制器进行如下设计:(1)确定3D打印机温度控制过程中的输入输出语言变量;(2)确定隶属度函数;(3)制定模糊控制规则;(4)通过模糊控制规则实时调节PID参数的大小;根据不同的E和EC值,依次推算出模糊输出变量ΔK控制算法模糊控制算法两者的优点,通过模糊控制算法,实现对PID算法控制过程参数的实时调整,组成模糊PID控制算法,可进一步提高3D打印温度的控制精度。
  • 打印温度控制算法
  • [发明专利]一种基于PSO的定型机模糊PID张力控制参数自整定方法-CN202010089971.3有效
  • 王传伟;曾启杰;黄建平 - 广东工业大学
  • 2020-02-13 - 2023-04-07 - G05B11/42
  • 本发明公开了一种基于PSO的定型机模糊PID张力控制参数自整定方法,包括以下步骤:S1:根据定型机张力控制系统的特点,选择离散PID控制算法;S2:设置带有调整因子的模糊控制规制,使用粒子群算法对调整因子寻优;S3:得到全局最优位置,并且得到相应的PID值,将此值代入离散PID控制算法中对定型机张力进行控制。本发明将PSO算法与传统的模糊PID算法结合,应用到定型机的张力控制系统中;针对定型机非线性离散系统的模糊PID控制算法,对其建立具有修正因子的模糊规则,为取得最优的模糊规则,采用PSO算法模糊规则中的修正因子进行寻优,继而得出最优的模糊规则,这样定型机的张力控制系统便具有了实时调节、控制精度高、在工程上易于实现的特点。
  • 一种基于pso定型模糊pid张力控制参数方法
  • [发明专利]一种半球谐振陀螺仪模糊PID控制方法及控制电路-CN201810606324.8有效
  • 夏敦柱;任皓麟 - 东南大学
  • 2018-06-13 - 2020-06-30 - G01C19/5691
  • 本发明公开了一种基于遗传算法与克隆算法优化的半球谐振陀螺仪模糊PID控制方法及控制电路,方法包括建立半球谐振子的动力学模型;计算半球谐振陀螺仪的旋转速率误差信号;设计模糊PID控制器结构,用免疫克隆算法初步选取模糊PID控制器参数的初始值;通过遗传算法模糊PID控制器参数优化。本发明的控制电路基于FPGA实现,包括用于实现对半球谐振陀螺仪PID控制的PID控制单元,用于调整模糊PID控制控制参数的模糊控制单元,用于初步选取模糊PID控制器参数初始值的克隆算法单元,用于实现对模糊PID控制器参数优化的遗传算法单元。本发明提高了陀螺仪的稳定性、优化时间、鲁棒性和控制精度,并使运算速度大幅提升。
  • 一种半球谐振陀螺仪模糊pid控制方法控制电路
  • [发明专利]一种基于模糊逻辑的并行IMM机动目标跟踪方法-CN202310178266.4在审
  • 索继东;于淼;张金聪 - 大连海事大学
  • 2023-02-28 - 2023-05-12 - G05D1/12
  • 本发明一种基于模糊逻辑的并行IMM机动目标跟踪方法,包括以下步骤:根据IMM算法中模型切换时模型转移概率的特点,设置模糊控制规则;利用IMM算法采集运动目标的当前模型信息,加快运动模型响应速度;利用AIMM算法采集运动目标的过去模型信息,提升运动模型未发生运动状态改变时的跟踪精度;根据模糊逻辑方法确定的模糊控制规则,通过模糊控制处理IMM算法和AIMM算法采集到的运动模型的转移概率矩阵,将基于模糊逻辑的IMM算法与基于模糊逻辑的AIMM算法并行运行,即基于模糊逻辑的并行IMM,从而实现对当前时刻机动目标进行跟踪,综合使用IMM算法中的当前模型信息和AIMM算法中的过去模型信息,本发明能有效的降低模型切换时的峰值误差
  • 一种基于模糊逻辑并行imm机动目标跟踪方法
  • [发明专利]一种燃气锅炉燃烧的改进模糊PID控制方法-CN201610886292.2在审
  • 高淑芝;张萌;王介生;李少阳 - 沈阳化工大学
  • 2016-10-11 - 2017-01-25 - G05B13/04
  • 一种燃气锅炉燃烧的改进模糊PID控制方法,涉及一种改进的模糊PID控制方法,本发明针对燃气锅炉的系统构成、工作原理、燃烧机理、燃气调节系统的工作原理的基础上,分析燃气锅炉的结构特点,提出了一种燃气锅炉燃烧的改进模糊PID控制算法研究。首先根据燃气锅炉燃烧的控制原理,建立燃气锅炉燃烧模型。其次进行改进模糊PID控制算法研究。最后,在燃气锅炉燃烧的仿真研究中,通过在加入阶跃信号以及干扰情况下与传统PID算法进行比较,改进模糊PID控制算法要优于传统PID算法。该方法采用改进的模糊PID控制算法,更好地控制锅炉燃烧,是系统在调节时间、稳定性和抑制超调量方面优于一般的控制方法。
  • 一种燃气锅炉燃烧改进模糊pid控制方法
  • [发明专利]电机控制方法及系统、车辆-CN202110485319.8有效
  • 黄河 - 延锋汽车饰件系统有限公司
  • 2021-04-30 - 2023-03-24 - H02P6/08
  • 本发明公开了一种电机控制方法及系统、车辆。其中,电机控制方法包括:设定电机的目标转速,采集电机的实际转速;采用遗传算法迭代得到转速差值量化因子、转速差值变化率量化因子、比例和积分因子;采用转速差值量化因子对转速差值进行模糊化处理,采用转速差值变化率量化因子对转速差值的变化率进行模糊化处理;根据模糊化后的转速差值量化因子和转速差值变化率量化因子以及模糊控制规则确定输出量;根据比例和积分因子以及输出量控制电机。本发明采用遗传算法迭代得到最优的模糊控制参数,结合遗传算法模糊控制算法对电机的转速进行控制,能够达到类似PID控制的效果,还能实现模糊控制参数的自适应调整,实现对电机转速的智能控制
  • 电机控制方法系统车辆

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