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[发明专利]用模拟神经元的单个物理层实现多层神经网络-CN201980084186.4在审
发明人： E.哈塞尔斯泰纳;P.扬舍尔;F.梅尔;B.米尼克霍夫;B.普钦格;G.普罗米策 -专利权人： AMS有限公司
申请日： 2019-12-10 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： G06F9/38 文献下载
摘要：本发明描述了一种包括多层模拟神经网络和系统控制器的系统。多层模拟神经网络具有单层物理模拟神经元，其可重复使用以实现多层模拟神经网络。每个物理模拟神经元被配置为接收神经元输入并处理该神经元输入以生成神经元输出，该神经元输出作为输入被馈送到单层的所有物理模拟神经元，并且每个物理模拟神经元包括相应的权重存储器。系统控制器可操作用于：针对每个物理模拟神经元获得相应的神经元权重向量集，其中每个神经元权重向量对应于多层模拟神经网络的多个层中的相应层；针对每个物理模拟神经元，在物理模拟神经元的相应权重存储器中存储相应的神经元权重集；接收多层模拟神经网络的网络输入；以及通过重复使用单层物理模拟神经元来通过多个层处理网络输入以生成网络输出，其中对于多个层的每一层，每个物理模拟神经元使用对应于当前层的相应神经元权重向量集中的神经元权重向量来处理物理模拟神经元的神经元输入
模拟神经元单个物理层实现多层神经网络

[发明专利]一种神经元硬件装置及用这种装置模拟脉冲神经网络的方法-CN201610039384.7有效
发明人：罗玉玲;万雷;丘森辉;莫家玲;岑明灿;刘俊秀 -专利权人：广西师范大学
申请日： 2016-01-21 - 公布日： 2018-02-16 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明公开了一种神经元硬件结构及用这种结构模拟脉冲神经网络的方法，这种神经元硬件结构，其特征是，包括神经网络，所述神经网络包括多个神经元层，所述神经元层包含多个神经元，所述神经元包含一个突触层，所述突触层包含多个突触；用上述的神经元硬件结构模拟脉冲神经网络的方法，其特征是，包括如下步骤1）确定突触模型；2）模拟突触；3）模拟神经元；4）模拟神经元层；5）模拟神经网络。这种神经元硬件结构能减少单个神经元节点占用的硬件资源。通过使用这种神经元硬件结构模拟脉冲神经网络，具有模拟时间短、可拓展性较好，而且能够减少脉冲神经网络占用的硬件资源，进而能提高硬件器件容纳神经元的能力。
一种神经元硬件结构这种模拟脉冲神经网络方法

[发明专利]一种模拟神经元多种放电模式的演示系统-CN202011073005.9有效
发明人：满梦华;马贵蕾 -专利权人：中国人民解放军陆军工程大学
申请日： 2020-10-09 - 公布日： 2022-01-18 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明公开了一种模拟神经元多种放电模式的演示系统，包括神经元电路，神经元电路包括数字电路模块以及模拟电路模块，模拟电路模块受控于数字电路模块，数字电路模块用于对模拟电路模块输入信号以及运行稳态可塑性规则，并根据输入信号，使模拟电路模块生成膜电位和阈值电压，以实现动作电位的演示输出；或，根据输入信号，调节模拟电路模块的输入电导，以实现神经元电路稳态可塑性的演示；或，根据输入信号，调节模拟电路模块的泄漏电阻，以实现神经元电路稳态可塑性的演示；或，根据输入信号，调节模拟电路模块的阈值电压，以实现神经元电路稳态可塑性的演示。本发明能够演示神经元放电的多种动力学特性和演示神经元的稳态可塑性机制。
一种模拟神经元多种放电模式演示系统

[发明专利]可变神经元、突触模拟装置及模拟基底神经环路-CN201810760217.0在审
发明人：徐志强 -专利权人：徐志强
申请日： 2018-07-11 - 公布日： 2019-05-07 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：一种可变神经元及突触的模拟装置，可模拟以两种不同亚型动作电位触发工作的神经元，及模拟多种以不同神经递质工作的具有不同输出特性的突触，通过两者的连接也可构成多种以不同神经递质工作的神经元模拟装置。其意义是可以通过切换选择开关来使得神经元及突触模拟装置具有不同的工作特性，可用于模拟以不同神经递质工作的多种神经元。作为应用实例，采用本发明的模拟神经元构成的模拟基底神经环路，可用于模拟基底运动神经环路对运动进行协调控制的工作机制，模拟运动神经系统对一个关节两条相互配合工作的主动肌和拮抗肌进行协调控制的工作过程。
神经元模拟装置突触神经递质基底神经协调控制可变可用运动神经切换选择开关模拟神经元动作电位工作机制工作特性模拟运动神经系统输出特性主动肌触发基底亚型拮抗关节配合应用

[发明专利]半导体装置及电子设备-CN201710454203.1有效
发明人：黑川义元 -专利权人：株式会社半导体能源研究所
申请日： 2016-10-18 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：神经元电路能够切换两个功能：作为输入神经元电路的功能及作为隐藏神经元电路的功能。误差电路能够切换两个功能：作为隐藏误差电路的功能及作为输出神经元电路的功能。开关电路构成为能够改变神经元电路、突触电路及误差电路之间的连接。突触电路包括储存对应于输入神经元电路与隐藏神经元电路之间或者隐藏神经元电路与输出神经元电路之间的连接强度的数据的模拟存储器、改变模拟存储器内的数据的写入电路以及根据模拟存储器的数据对输入信号进行加权且输出该被加权的输出信号的加权电路模拟存储器包括关态电流极低的包含氧化物半导体的晶体管。
半导体装置电子设备

[发明专利]半导体装置及电子设备-CN201680003094.5在审
发明人：黑川义元 -专利权人：株式会社半导体能源研究所
申请日： 2016-10-18 - 公布日： 2017-08-18 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：神经元电路能够切换两个功能作为输入神经元电路的功能及作为隐藏神经元电路的功能。误差电路能够切换两个功能作为隐藏误差电路的功能及作为输出神经元电路的功能。开关电路构成为能够改变神经元电路、突触电路及误差电路之间的连接。突触电路包括储存对应于输入神经元电路与隐藏神经元电路之间或者隐藏神经元电路与输出神经元电路之间的连接强度的数据的模拟存储器、改变模拟存储器内的数据的写入电路以及根据模拟存储器的数据对输入信号进行加权且输出该被加权的输出信号的加权电路模拟存储器包括关态电流极低的包含氧化物半导体的晶体管。
半导体装置电子设备

[发明专利]神经形态芯片的模拟器-CN201610505801.2在审
发明人：张悠慧;姜慈航;季宇 -专利权人：鄞州浙江清华长三角研究院创新中心
申请日： 2016-06-27 - 公布日： 2016-12-07 - 主分类号： G06F9/455 文献下载
摘要：本发明提出一种神经形态芯片的模拟器，包括：多个处理核和多个路由器，处理核包括：输入缓冲区；处理模块；树突计算单元包含内存阵列和N个模拟神经元，每个模拟神经元中包括M个轴突输入，树突计算单元将每个模拟神经元上每个位置的轴突输入和对应位置的突触权重进行相乘，累加相乘结果，将所有模拟神经元得到的累加结果组合起来作为其输出数据；胞体计算单元包括N个模拟神经元，每个模拟神经元将树突计算单元中乘加得到的结果与之前模拟神经元所累积的数值进行累加，当累加后的数值超过预设阈值时产生脉冲本发明能够保障神经形态芯片设计过程的质量和效率，便于设计人员更快地设计更高质量的神经形态芯片。
神经形态芯片模拟器

[发明专利]神经元电路-CN201610906710.X有效
发明人：张金勇;孙宏伟;林福江;王磊 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2016-10-18 - 公布日： 2019-02-12 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明公开了一种神经元电路，该神经元电路包括：脉冲产生电路，通过第一Tau‑cell电路结构和第二Tau‑cell电路结构，被构造为用于模拟神经脉冲振荡；第一Tau‑cell电路结构中包括用于模拟神经元膜电位ν的第一电容C_v；第二Tau‑cell电路结构中包括用于模拟神经元膜电位调整变量u的第二电容C_u；与脉冲产生电路连接的调整电路，用于对神经元膜电位ν重赋值；与脉冲产生电路连接的比较电路，用于对神经元膜电位调整变量u重赋值。本发明可以降低神经元电路的功耗，减小神经元电路的占用面积。
神经元电路

[实用新型]神经元电路-CN201621129221.X有效
发明人：张金勇;孙宏伟;林福江;王磊 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2016-10-18 - 公布日： 2017-05-03 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种神经元电路，该神经元电路包括脉冲产生电路，通过第一Tau‑cell电路结构和第二Tau‑cell电路结构，被构造为用于模拟神经脉冲振荡；第一Tau‑cell电路结构中包括用于模拟神经元膜电位ν的第一电容Cv；第二Tau‑cell电路结构中包括用于模拟神经元膜电位调整变量u的第二电容Cu；与脉冲产生电路连接的调整电路，用于对神经元膜电位ν重赋值；与脉冲产生电路连接的比较电路，用于对神经元膜电位调整变量本实用新型可以降低神经元电路的功耗，减小神经元电路的占用面积。
神经元电路

[发明专利]一种基于ARM嵌入式的神经元闭环调控平台和上位机-CN202310913148.3在审
发明人：魏熙乐;孙雨欣;巩博 -专利权人：天津大学
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于ARM嵌入式的神经元闭环调控平台。包括虚拟神经元模块和计算刺激模块；虚拟神经元模块用于获取第一参数，第一参数包括神经元配置参数，根据第一参数实时模拟神经元的电生理活动，得到虚拟神经元放电状态；计算刺激模块用于实时获取第二参数，第二参数包括期望神经元参数和虚拟神经元放电状态，根据第二参数确定并输出电刺激信号；虚拟神经元模块还用于根据第一参数和电刺激信号，实时模拟神经元的电生理活动，更新虚拟神经元放电状态。为研究神经元的信息传递，信息检测，放电模式控制，非线性特性等研究提供重要理论依据。
一种基于 arm 嵌入式神经元闭环调控平台上位

[发明专利]智能针刺神经元网络实验平台-CN201010160312.0有效
发明人：王江;张荣华;邓斌;魏熙乐;车艳秋;李双双 -专利权人：天津大学
申请日： 2010-04-30 - 公布日： 2010-10-20 - 主分类号： G06N3/06 文献下载
摘要：本发明提供一种智能针刺神经元网络实验平台，该平台包括四个组成部分：神经元模拟电路用于模拟4个生物神经元的电生理特性；化学突触模拟电路用于模拟16个化学突触的电生理特性；网络连接矩阵可实现4个神经元中任意两神经元的突触连接其中神经元模拟电路和化学突触模拟电路所模拟的生物神经元数量以及网络连接矩阵可接入突触连接的数量均可通过多电路串接的方法扩展。本发明的有益效果是实现对生物神经系统的无动物实验以及实现基于生物启发的智能运算系统，用于研究针刺电信号的传导与作用规律。采用拓扑结构可变的网络连接矩阵，简化了对不同结构和规模的生物神经网络的研究过程。
智能针刺神经元网络实验平台

[发明专利]一种基于分布式神经元的RNNLM系统及其设计方法-CN201610533389.5在审
发明人：牛德姣;蔡涛;彭长生;薛瑞;詹永照;埃法·金斯利 -专利权人：江苏大学;江苏科海智能系统有限公司
申请日： 2016-07-07 - 公布日： 2016-11-30 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分布式神经元的RNNLM系统及其设计方法，针对串行和基于GPU的RNNLM系统中未模拟生物神经元并行执行特性、训练时间开销大、难以包含大量神经元等问题，通过以能并发运行的分布式神经元为中心改变RNNLM系统的结构，设计基于分布式神经元的RNNLM系统来工作；包括基于分布式神经元的结构、分布式神经元自主训练方法和分布式神经元协调方法。本发明能模拟生物神经元的并行执行，有效减少RNNLM的训练时间开销，从而在保证减少训练时间开销的前提下能增加RNNLM中神经元数量和训练样本，提高RNNLM的实用性。
一种基于分布式神经元 rnnlm 系统及其设计方法

[发明专利]模拟哺乳动物大脑中关于视觉观察到的身体的运动的决策过程的系统-CN202080054700.2在审
发明人： J·弗拜特;K·米萨吉恩;E·卢戈;D·崔瓦兹-伯那丁 -专利权人：蒙特利尔大学;依视路国际公司
申请日： 2020-08-03 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明是一种系统(1)，所述系统通过包括朝向模拟神经元结构的接口的模拟视觉路径来模拟哺乳动物大脑中关于与视觉观察到的身体的身体姿势相关的运动特性的决策过程，所述接口至少将所述观察到的身体的发光信息转换为光流数据流，所述光流数据流传递与所述视觉观察到的身体相关的信息，并且可以在所述模拟神经元结构中处理所述信息，所述系统是前馈系统，并且从所述视觉观察到所述决策按层级包括：所述模拟视觉路径及其接口(3，3L，3R)；模拟局部运动方向检测神经元结构(4，4L，4R)，用于通过感受野来检测运动方向；模拟对立运动检测神经元结构(5，5L，5R)，用于检测至少与展开和收缩相关的对立运动；模拟复杂模式检测神经元结构(6，6L，6R)，用于在整个视觉观察上并且根据所述整个视觉观察的时间期间的演变来全局地检测光流模式，可检测的模式是原型模式；以及模拟运动模式检测神经元结构(7，7LR)，用于检测运动模式，并且提供关于运动特性的决策根据本发明，所述模拟运动模式检测神经元结构(7，7LR)的神经元包括遗忘能力，所述遗忘能力是延迟的函数、并且对于每个神经元来说是所述神经元的活动的函数。
模拟哺乳动物大脑关于视觉观察到身体运动决策过程系统

[发明专利]能够直观显示兴奋程度的神经元模拟装置-CN201910545412.6在审
发明人：徐志强 -专利权人：徐志强
申请日： 2019-06-22 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G06N3/06 文献下载
摘要：本发明涉及神经科学领域的一种能够直观显示兴奋程度的神经元模拟装置，包括有外壳和安装在外壳里面的神经元模拟模块；神经元模拟模块包括有树突输入端、信号处理模块、和轴突输出端，还包括有一个膜兴奋电位指示电路。膜兴奋电位指示电路检测膜积分电路的输出电压并通过设置在外壳上的电压值显示器件进行显示，能够实时的直观的显示神经元的兴奋程度，方便随时了解神经网络中各个神经元模拟装置的工作状态。
能够直观显示兴奋程度神经元模拟装置

[发明专利]一种神经元模拟装置及其控制方法-CN202110377708.9在审
发明人：彭悦;张国庆;肖文武;韩根全;刘艳;郝跃 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-04-08 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G06N3/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种神经元模拟装置及其控制方法，所述装置包括：第一模块、第二模块和第三模块；第二模块包括非晶类铁电场效应晶体管，所述第二模块用于在所述非晶类铁电场效应晶体管的极化退化特性的作用下，使神经元模拟装置恢复到初始化状态；第一模块、第二模块和第三模块分别用于模拟神经元的积累特性、泄漏特性和发射特性；第一模块、第三模块均与第二模块连接，第二模块还分别与神经元模拟装置外的第一电源和脉冲信号发生装置连接。采用本发明实施例能提高神经元模拟的操作简便性，改善了神经元的模拟效果。
一种神经元模拟装置及其控制方法

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