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[发明专利]基于聚类分析与数据融合的模态参数自动识别方法-CN202210049092.7在审
发明人：王鹏军;韩亮 -专利权人：北京源清慧虹信息科技有限公司
申请日： 2022-01-17 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于聚类分析与数据融合的模态参数自动识别方法，包括：通过SSI算法对桥梁结构的加速度数据进行模态参数识别，获得桥梁结构的第一模态参数识别结果；利用聚类算法对第一模态参数识别结果进行分析确定桥梁结构的稳定模态；采用EFDD算法对测量数据进行分析，并在桥梁结构的稳定模态的邻域范围内进行模态参数识别，获得桥梁结构的第二模态参数识别结果；针对第一模态参数识别结果和第二模态参数识别结果分别进行模态置信度检验，获得第一有效模态和第二有效模态；针对第一有效模态和第二有效模态进行温度修正；将修正温度影响后的第一有效模态和第二有效模态进行融合得到桥梁结构的模态参数识别结果。
基于聚类分析数据融合参数自动识别方法

[发明专利]一种背门和背门框的连接件的等效刚度辨识方法-CN201911056640.3有效
发明人：苏永雷;彭磊;曾海楠;李学亮 -专利权人：重庆长安汽车股份有限公司
申请日： 2019-10-31 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本方案涉及一种背门和背门框的连接件的等效刚度辨识方法，包括：进行背门自由状态模型标定，以使按照背门建立的背门有限元模型的第二模态参数与背门的第一模态参数一致；第一模态参数为：背门在自由状态下进行模态测试获得的模态参数，第二模态参数为：背门有限元模型在自由状态下进行模态仿真获得的模态参数；进行背门约束状态模态仿真，以确定基于背门有限元模型所建立的整车有限元模型的第四模态参数与基于背门搭载的整车的第三模态参数是否一致；第三模态参数为：整车在背门关闭状态下进行模态测试所获得的模态参数，第四模态参数为：整车有限元模型在约束状态下进行模态仿真获得的模态参数；若不一致，进行连接件的最优等效刚度的辨识。
一种门框连接等效刚度辨识方法

[发明专利]一种预测叶轮颤振的方法-CN201610061653.X有效
发明人：朱立达;丁洋;刘长福;刘宝光;金慧成;李兆斌;史家顺;于天彪;巩亚东;王宛山 -专利权人：东北大学
申请日： 2016-01-28 - 公布日： 2018-05-04 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明提供一种预测叶轮颤振的方法，该方法为采用有限元分析方法对叶轮的实体模型进行网格划分，将叶轮的加工过程划分为若干个加工子阶段，利用有限元分析方法求解出叶轮各加工子阶段的模态参数，建立叶轮各个加工子阶段的传递函数，采用实验模态分析方法获得刀具系统的模态参数和叶轮系统的模态参数，建立刀具‑叶轮系统的传递函数；计算所述叶轮各加工子阶段的模态参数与实验模态分析方法获得的叶轮系统的模态参数的差值，得到模态参数偏差向量，采用模态参数迭代函数对模态参数偏差向量进行迭代，得到模态参数偏差向量在模态参数容差范围内的各加工子阶段的最终模态参数，绘制出叶轮各加工子阶段的铣削稳定性叶瓣图。
一种预测叶轮方法

[发明专利]一种基于拟合优度的模态参数自动识别方法-CN201911401622.4有效
发明人：舒风风;王凯旋;刘永顺;迟明波;王越;吴一辉 -专利权人：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供一种基于拟合优度的模态参数自动识别方法，对频率响应测试数据进行归一化后，采用最小二乘频域法生成稳态图，根据模态分析稳态图中的各模态参数出现的频次，获得模态参数的置信率，对置信率大于某阈值的模态参数进行组合，将模态参数组合用最小二乘法拟合频率响应曲线，拟合优度最高的模态参数组合作为多自由度结构振动系统的模态参数，其余模态参数则为虚假模态；由此可见，本发明能够对稳态图进行自动处理，对稳态图中的虚假模态自动识别，有利于模态分析自动化，大大提高了模态参数识别的准确度和效率。
一种基于拟合参数自动识别方法

[发明专利]模态分析仿真模型构建方法及装置-CN202010878780.5在审
发明人：王卫东 -专利权人：恒大新能源技术（深圳）有限公司
申请日： 2020-08-27 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明适用于仿真建模技术领域，提供了一种模态分析仿真模型构建方法及装置，其中该方法包括：获取网格模型；显示第一模态参数设置控件，所述第一模态参数设置控件配置有相应的通用型模态参数；当检测到针对所述第一模态参数设置控件的用户操作时，为所述网格模型配置所述第一模态参数设置控件所对应的通用型模态参数，以构建模态分析仿真模型。由此，简化了构建模态分析模型所需要手动输入的参数，提高模态分析仿真模型的构建效率。
分析仿真模型构建方法装置

[发明专利]一种环境及受迫激励下快速模态参数准确性评估方法、系统及存储介质-CN202010568581.4在审
发明人：张凤亮;倪艳春 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院）;同济大学
申请日： 2020-06-19 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06F17/11 文献下载
摘要：本发明提供了一种环境及受迫激励下快速模态参数准确性评估方法、系统及存储介质，该方法包括步骤1，优化步骤：对获取得到的模态参数进行优化，得到模态参数的最优值；步骤2，汉森矩阵构建步骤：根据模态参数的最优值构建汉森矩阵；步骤3，计算步骤：计算得到模态参数的协方差矩阵；步骤4，评估步骤：计算模态参数变异系数，实现模态参数准确性评估。本发明的有益效果是:本发明针对现有方法无法实现环境激励作用下的受迫振动模态识别参数准确性评估的问题，发展新型的模态参数不确定性评估技术，实现在环境激励及受迫振动双重作用下的模态参数的准确性评估，为后期基于振动数据及模态参数变化的损伤识别及安全评估技术开发提供数据及理论支撑
一种环境激励快速参数准确性评估方法系统存储介质

[发明专利]确定岩石模态的方法及装置-CN202010152937.6有效
发明人：吕建荣;张朝良;刘文涛;谭龙;张德富;张菁;聂振荣 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2020-03-06 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G01N15/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种确定岩石模态的方法及装置。其中，该方法包括：获取砾岩储层微观孔隙结构的预设模态参数和典型岩心岩样的岩石孔隙结构参数，其中，上述预设模态参数为预先针对不同类型的岩石模态假设得到；依据预设相关关系，确定与上述预设模态参数相关的目标孔隙结构参数，其中，上述预设相关关系用于反映上述预设模态参数与上述岩石孔隙结构参数之间的相关性；将上述目标孔隙结构参数与上述预设模态参数进行多元线性回归计算，得到多元线性回归方程；基于上述多元线性回归方程的回归结果，确定上述砾岩储层微观孔隙结构的岩石模态，其中，上述岩石模态包括以下之一：单模态、双模态、复模态。本发明解决了现有技术中砾岩储层孔隙结构模态的识别方法，无法有效识别砾岩储层孔隙结构模态的技术问题。
确定岩石方法装置

[发明专利]一种结构运行模态参数的自动识别方法、装置及存储介质-CN201910883998.7有效
发明人：叶锡钧;吴培荣;黄佩丽;曹永杰 -专利权人：广州大学
申请日： 2019-09-18 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种结构运行模态参数的自动识别方法、装置及存储介质，所述方法为，采用NExT/ERA识别出不同系统阶次下的模态参数，通过预设阈值，即限定阻尼比和EMAC筛选出初始模态参数，以根据设定的第一公式对筛选所得的模态进行组合，进而根据设定的第二公式分辨各组合模态为真实模态或虚假模态，最后利用MAC作为判别标准，确定最终模态参数。本发明能够自动、有效地分辨虚假模态，避免遗漏真实模态，从而确定可信度最高的模态参数。
一种结构运行参数自动识别方法装置存储介质

[发明专利]一种参数化全场视觉振动模态分解方法-CN202011164566.X有效
发明人：何清波;刘振;李天奇;彭志科 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2020-10-27 - 公布日： 2023-02-17 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种参数化全场视觉振动模态分解方法，涉及振动模态参数辨识技术领域，所述方法包括如下步骤：步骤1、时域模态坐标参数化；步骤2、空域模态振型参数化；步骤3、时空域参数化模态叠加模型构建；步骤4、参数化模态叠加模型的时空域联合优化；步骤5、参数矩阵分解与模态重构。通过本发明的实施，避免了视觉高空间分辨率优势带来的高维自由度计算难题，解决了高维、全场视觉振动模态的精确分解与参数辨识问题，同时抑制视觉振动数据中存在的复杂时空域背景噪声，提高了计算能力与计算效率。
一种参数全场视觉振动分解方法

[发明专利]结构模态参数自动识别方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310733147.0在审
发明人：李帅;王进廷;潘坚文;向致谦;罗广衡;武明鑫;姚虞 -专利权人：清华大学;水电水利规划设计总院
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F18/2321 文献下载
摘要：本公开提供了一种结构模态参数自动识别方法，包括：利用设定的时间窗口对结构响应信号进行分块，得到按照时间先后顺序依次排列的若干数据分块；通过SSI算法对第一个数据分块进行模态参数识别，得到结构的第一模态参数识别结果；利用聚类算法对所述第一模态参数识别结果进行分析，确定结构的稳定模态；根据所述结构的稳定模态利用BSS算法对结构的后续数据分块进行数据分析，得到后续数据分块的各阶模态坐标，利用该各阶模态坐标获取各阶模态的自由衰减振动；利用HT算法对所述各阶模态的自由衰减振动进行模态参数识别，得到最终的模态参数识别结果。
结构参数自动识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]自特征化振动导管参数检测器-CN00812449.3有效
发明人： T·J·古林哈姆;S·J·谢利 -专利权人：微动公司
申请日： 2000-06-12 - 公布日： 2002-10-02 - 主分类号： G01F1/84 文献下载
摘要：一种在材料处理系统(1)中测量处理参数的自特征化振动导管检测器(5),它包括配置成容纳来自材料处理系统(1)的材料的导管(103A－103B)和用来产生表示在导管(103A－103B)上多个位置的运动的多个运动信号的多个运动转换器模态参数估算器(30)被配置成接收所述多个运动信号,用来根据所接收的多个运动信号估算模态参数。模态参数、例如模态滤波器参数或力投影参数,使导管的行为与单自由度(SDOF)系统的行为相关。处理参数估算器(40)被配置成接收所述多个运动信号,响应模态参数估算器,并用来按照估算的模态参数、根据所接收的多个运动信号、估算与材料相关的处理参数。估算模态参数的技术包括修正倒易模态向量(MRMV)估算技术或自适应模态滤波技术。
特征振动导管参数检测器

[发明专利]多模态时域信号模态分离、阻尼参数辨识方法及存储介质-CN201810998861.1有效
发明人：边杰;陈亚农;王平;唐广;徐友良 -专利权人：中国航发湖南动力机械研究所
申请日： 2018-08-30 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种多模态时域信号中各模态的分离方法、各模态的阻尼参数辨识方法以及存储介质，本发明的分离方法包括：采用布谷鸟搜索算法对变分模态分解方法的输入参数中的二次惩罚因子和带宽进行优化，获得优化的输入参数；使用变分模态分解方法并将优化的输入参数作为变分模态分解方法的输入参数对目标信号进行分解，获得包含在目标信号中的所有单模态时域信号，其中，目标信号为多模态时域信号。本发明的分离方法采用CS算法优化二次惩罚因子α和带宽τ，有利于实现多模态时域信号中各模态的准确分离，分离过程中无模态混叠现象发生，为下一步的模态阻尼参数辨识奠定了基础。本发明辨识方法能够有效降低误差，提高模态阻尼的辨识精度。
多模态时域信号分离阻尼参数辨识方法存储介质

[发明专利]一种实时获取声共振混合机运行过程中固有频率的方法-CN201911355502.5有效
发明人：詹小斌;姜乾坤;李必然;李锡文 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2019-12-25 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G01H13/00 文献下载
摘要：所述方法包括：采集声共振混合机混合容器部分的实时加速度信号以及声共振混合机电机转动的脉冲数，以此得到位移信号和激振力；根据位移信号和频响函数模型，提取该频响函数模型的m个模态参数，并输出该频响函数模型的曲线图；构建模态参数拟合模型，任意选取m‑1个模态参数输入模态参数拟合模型得到模态参数拟合曲线，将模态参数拟合曲线和频响函数模型的曲线图进行方差处理，并根据该方差值最小的模态参数拟合曲线中的m‑1个模态参数进行虚假模态参数剔除，以此获取真实模态参数。
一种实时获取共振混合机运过程固有频率方法

[发明专利]一种基于随机子空间算法的结构模态参数识别方法及装置-CN202210204060.X在审
发明人：汪友明;张亚飞 -专利权人：西安邮电大学
申请日： 2022-03-02 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明属于结构振动模态测试领域,涉及一种基于随机子空间算法的结构模态参数识别方法及装置，首先在结构的工作状态监测系统中，通过布设的加速度传感器采集结构的振动信号，采集到结构的振动信号后，对振动信号进行预处理去除噪声干扰，通过对振动信号构成的托普利兹矩阵行列数的调整，以及结合振动信号与模态能量之间的关系，可以减少真实模态的缺失，再由系统矩阵与模态参数关系识别结构的模态参数，通过随机子空间方法，得到模态参数结果，提高模态参数的识别精度，最后，将识别到的结构模态参数与结构固有的模态特征参数进行对比分析，对结构进行有无损伤发生的判断；本发明能够很好地接近结构参数的真实值，具有精确的安全评估能力。
一种基于随机空间算法结构参数识别方法装置

[发明专利]一种桥梁模态参数自动识别方法-CN202210231942.5在审
发明人：汪利;郑钦杰;吕中荣 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-03-09 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种桥梁模态参数自动识别方法，该方法包括：获取桥梁模态参数并进行验证，得到稳定点数据；基于分层聚类方法对稳定点数据进行分类，得到聚类树；根据需要结构模态的阶数从聚类树提取模态参数。通过使用本发明，能够实现模态参数识别的完全自动化。本发明作为一种桥梁模态参数自动识别方法，可广泛应用于建筑模态识别领域。
一种桥梁参数自动识别方法

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