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[发明专利]360度视频帧内预测模式决策方法-CN202110738504.3有效
发明人：艾达;王易檀;胥策;艾宇;张晓阳 -专利权人：西安邮电大学
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： H04N19/11 文献下载
摘要：一种360度视频帧内预测模式决策方法，由构建大尺寸预测单元模式决策方法、构建小尺寸预测单元模式决策方法步骤组成。构建大尺寸预测单元模式决策方法包括构建第一阶段的粗略模式决策方法、构建第二阶段的粗略模式决策方法、用于率失真优化的模式确定、确定最优模式步骤，构建小尺寸预测单元模式决策方法包括确定粗略模式决策的模式集合、确定用于率失真优化的模式步骤、确定最优模式步骤。预测单元PU尺寸分为两种大小，并且对不同尺寸PU根据其特点进行模式的预筛选，有效地减少了将粗略模式决策与率失真优化RDO过程所遍历的模式数目，实现了预测单元PU最优预测模式的快速决策。
360 视频预测模式决策方法

[发明专利]一种AVS帧内模式决策方法和装置-CN201210115623.4有效
发明人：解晓东;刘宇通;祝闯;贾惠柱 -专利权人：北京大学
申请日： 2012-04-18 - 公布日： 2012-08-22 - 主分类号： H04N7/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种AVS帧内模式决策装置，包括：帧内模式决策调度控制模块，用于帧内预测模块、率失真代价计算及模式决策模块、帧内模式决策输出模块的输入、命令控制、功能调度和数据输出，这样一系列的处理流程的控制；帧内预测模块，用于产生每一个数据块的每一个模式下对应的预测数据，以便进入率失真优化流水线，此模块用重构数据进行帧内预测；率失真代价计算及模式决策模块，用于计算各个模式的率失真代价，同时进行帧内模式决策，结果输出到帧内模式决策输出模块；帧内模式决策输出模块，本模块用于输出最优模式的模式信息，以及重构数据、熵编码信息。同时还公开了一种AVS帧内模式决策算法。
一种 avs 模式决策方法装置

[发明专利]一种支持机器人决策重用的行为树建模方法、装置及设备-CN202310847545.5在审
发明人：杨硕;张琪;鞠儒生;刘晓阳;石超;王鹏 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： B25J9/16 文献下载
摘要：本申请涉及一种支持机器人决策重用的行为树建模方法、装置及设备。所述方法包括：构建机器人软件的决策库，根据先验知识从决策库中选择五种主流的决策模式；决策模式包括审慎式决策、反应式决策、混合式决策、在线概率式决策以及离线概率式决策；根据感知行为、效应行为以及规划行为的行为抽象以及行为间交互关系从决策模式中提取出三种通用的行为交互模式，利用行为交互模式选取行为树中的序列控制节点、两个动作节点以序列子树结构作为行为交互模式的基本模型框架进行建模，得到支持机器人决策重用的行为树。采用本方法能够提高机器人决策重用率。
一种支持机器人决策重用行为建模方法装置设备

[发明专利]一种数据驱动的级联视频编码方法-CN201710751982.1有效
发明人：张云;李娜;张欢;樊春玲 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2017-08-28 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： H04N19/103 文献下载
摘要：本发明涉及一种数据驱动的级联视频编码方法，通过编码模式决策器的级联，以及编码模式决策数据，提高单级编码单元模式决策器的决策准确度和编码效率的控制，有效降低视频编码的编码复杂度。将多个单级编码单元模式决策器级联，有效进一步减少单一编码单元模式决策器决策过程中的分类不确定性问题；因此，有效提高编码单元模式决策准确性，降低了高效视频编码的计算复杂度的同时，提高了高效视频编码的有效性
一种数据驱动级联视频编码方法

[发明专利]特种救援车辆转向模式智能决策方法-CN202111586794.0在审
发明人：徐飞翔;周晨;张克勤 -专利权人：中国矿业大学;宁波工业互联网研究院有限公司
申请日： 2021-12-23 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：特种救援车辆转向模式智能决策方法，涉及车辆转向技术领域，特别是属于一种特种救援车辆转向模式智能决策方法。其特征在于，包括以下步骤：a.构建基于卷积神经网络的转向模式决策模型；b.特种救援车辆的工况信息输入基于卷积神经网络的转向模式决策模型后，经基于卷积神经网络的转向模式决策模型输出特种救援车辆的最优转向模式本发明克服了传统人为决策转向模式的局限性，能够自适应并决策不同的狭小复杂救援场景下特种救援车辆的最优转向模式，具有提高特种救援车辆在狭小复杂地域中的智能化水平和机动能力的积极效果。
特种救援车辆转向模式智能决策方法

[发明专利]基于深度强化学习的雷达干扰决策方法-CN202010029684.3有效
发明人：饶鲜;李永锋;董春曦;董阳阳;刘明明 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-01-13 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了基于深度强化学习的雷达干扰决策方法，主要解决现有技术中决策仅依赖干扰方做决策导致决策结果片面，及工作模式识别慢导致决策效率低的问题。其实现方案为：1)根据工作模式的特征信号生成训练集训练雷达工作模式识别器；2)根据工作模式的最小威胁值构造判决器；3)构建雷达方的工作模式转移矩阵；4)构建干扰方的干扰收益矩阵；5)构建包括雷达工作模式识别器、判决器、雷达方和干扰方的干扰决策系统；7)随机采样仿真信号，输入干扰决策系统进行选取干扰策略的工作，直到满足决策输出条件，输出决策结果。本发明提高了决策的效率和决策结果的可信度，可用于当干扰方侦察到雷达的特征信号时，保证干扰方做出最优的干扰策略。
基于深度强化学习雷达干扰决策方法

[发明专利]用于交替块约束决策模式代码化的方法-CN201580034579.6有效
发明人：韩敬宁;许耀武 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2015-11-06 - 公布日： 2020-01-31 - 主分类号： H04N19/176 文献下载
摘要：描述了一种用于使用交替块约束决策模式代码化的视频代码化的方法和装置。使用交替块约束决策模式代码化的视频代码化可以包括识别输入视频流的当前帧的当前块，通过使用交替块约束决策模式代码化对当前块进行编码来生成编码块，其中，交替块约束决策模式代码化包括在先前代码化的紧邻块是无约束决策模式代码化块的条件下将当前块编码为约束决策模式代码化块
交替约束决策模式代码

[发明专利]一种硬件编码器流水电路-CN202110820468.5有效
发明人：向国庆;宋磊;张广耀;贾惠柱 -专利权人：杭州博雅鸿图视频技术有限公司
申请日： 2021-07-20 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： H04N19/42 文献下载
摘要：本公开涉及一种硬件编码器流水电路，包括：分像素估计单元，用于对编码树单元进行分像素搜索；帧内模式预决策单元，用于对帧内模式进行快速预选；支持最大编码树单元的四叉树QT模式决策单元；支持最大编码树单元的二叉树BT和扩展四叉树EQT模式决策单元；去块效应单元，用于编码树单元处理后输出结果到DDR内存；所述分像素估计单元依次与所述支持最大编码树单元的四叉树QT模式决策单元、所述支持最大编码树单元的二叉树BT和扩展四叉树EQT模式决策单元以及所述去块效应单元相连接；所述帧内模式预决策单元与所述支持最大编码树单元的四叉树QT模式决策单元相连接。
一种硬件编码器流水电路

[发明专利]硬件友好的帧内预测模式快速确定方法、设备及存储介质-CN202010629951.0有效
发明人：高伟;蔡占元 -专利权人：北京大学深圳研究生院
申请日： 2020-07-02 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： H04N19/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种硬件友好的帧内预测模式快速确定方法、设备及存储介质，该方法包括步骤：通过获取预设帧内预测模式决策参数，修改所述预设帧内预测模式决策参数，得到修改后帧内预测模式决策参数，以减少帧内预测模式决策相关的硬件资源开销；获取视频帧数据，并基于所述视频帧数据和所述修改后帧内预测模式决策参数，构建帧内预测模式对应的预测块；基于预设率失真代价算法，计算所述预测块的残差的率失真代价，并基于所述率失真代价，确定目标帧内预测模式本发明减少了计算率失真代价时的硬件资源开销，从而减少了帧内预测模式决策相关的硬件资源开销。
硬件友好预测模式快速确定方法设备存储介质

[发明专利]一种编码单元的模式决策方法和装置-CN201610262469.1有效
发明人：朱洪波 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2016-04-25 - 公布日： 2019-03-12 - 主分类号： H04N19/61 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种一种编码单元的模式决策方法和装置。其中的方法包括：对当前编码单元分别进行Merge模式决策和2N×2N模式决策，得到最优编码模式；确定所述最优编码模式对应的非零DCT系数数目和最小率失真花费；在非零DCT系数数目和最小率失真花费满足终止决策条件时，终止对所述当前编码单元的模式决策。本发明实施例可以避免遍历计算所有帧内模式和帧间模式的率失真花费，从而可以减少模式决策过程中选择预测模式所需要的计算量，进而能够在一定程度减少编码过程中的运算量及复杂度，降低编码的复杂度和编码时间。
一种编码单元模式决策方法装置

[发明专利]时序数据环境分析及决策方法、装置、设备及存储介质-CN202310552350.8在审
发明人：肖京;王磊;李娜;郭骁;王媛;谭韬;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06N3/092 文献下载
摘要：本发明涉及金融科技领域的人工智能技术，揭露了一种时序数据环境分析及决策方法，包括：利用决策模式学习模型对决策环境数据进行决策模式学习，得到决策模式数据，利用图神经网络对决策环境数据构建的时序图进行模式预测，得到未来决策模式数据，构建策略规则库并训练策略网络，得到策略模型并进行模仿学习，得到价值模型，对策略模型及价值模型进行交互训练，得到优化策略模型，利用优化策略模型对待检测数据进行决策分析，得到决策环境分析结果本发明还涉及区块链技术，所述决策环境预测结果可存储在区块链节点中。本发明还提出一种时序数据环境分析及决策装置、电子设备以及可读存储介质。本发明可以提高时序数据环境分析及决策的准确性。
时序数据环境分析决策方法装置设备存储介质

[发明专利]用于在视频编码解码器中实施快速模式决策的方法及设备-CN200580013918.9有效
发明人：梁宜;哈立德·希勒米·厄勒－马列 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2005-03-09 - 公布日： 2007-08-08 - 主分类号： H04N7/26 文献下载
摘要：本发明提供通过利用在空间及/或时间上相接近的各编码模式决策之间的关联性来降低编码模式决策的计算复杂度的方法及设备。对当前宏功能块的模式决策是基于对在空间及/或时间上相接近的宏功能块的模式决策。
用于视频编码解码器实施快速模式决策方法设备

[发明专利]帧内预测模式的决策方法、决策装置和计算机可读存储介质-CN201811321042.X在审
发明人：蔡砚刚;闻兴;郑云飞;陈宇聪;王晓楠;黄跃;于冰 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2018-11-07 - 公布日： 2019-04-19 - 主分类号： H04N19/103 文献下载
摘要：本申请是关于一种帧内预测模式的决策方法、决策装置和计算机存储介质。该决策方法包括：获取当前编码块；对每种帧内预测模式，计算当前编码块中右下角部分像素点的绝对残差和，得到多个绝对残差和，其中，绝对残差和与帧内预测模式一一对应；将多个绝对残差和中的最小值所对应的帧内预测模式，确定为当前预测模式。在该决策方法中，采用右下角部分像素点的绝对残差和对帧内预测模式进行决策，缓解了帧内预测模式的传统决策方法速度较慢的技术问题。
帧内预测模式残差决策决策装置编码块像素点右下角计算机可读存储介质计算机存储介质传统决策预测模式缓解申请

[发明专利]硬件编码器帧内模式决策电路、方法、装置、设备及介质-CN202110106637.9有效
发明人：向国庆;贾惠柱;文湘鄂;宋磊 -专利权人：北京博雅慧视智能技术研究院有限公司
申请日： 2021-01-26 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H04N19/107 文献下载
摘要：本公开涉及硬件视频编码器设计技术领域，具体提供了一种硬件编码器帧内模式决策电路、方法、装置、设备及介质，所述电路包括：一个从DDR内存中获取编码单元的原始编码信息的获取单元；一个用于对CTU进行整像素搜取的整像素搜取单元；一个用于对CTU进行分像素搜取的分像素搜取单元；一个用于对帧内模式进行快速预选的帧内模式预决策单元；一个模块决策单元；一个用于CTU处理后输出结果到DDR内存的去块效应单元以及样本自适应偏置单元；一个用于将熵编码压缩语法和残差到DDR内存的算术熵编码单元；一个用于接收模式决策模块中传递过来的最优的帧内模式决策结果并重新编码的模式决策编码单元；所述模式决策编码单元所述模式决策单元位于同一级流水。
硬件编码器模式决策电路方法装置设备介质

[发明专利]移动应用中的大量决策模式-CN201210389078.8有效
发明人： M.克莱莫特;D.恩格尔曼;A.凯斯特;A-L.温格特 -专利权人： SAP欧洲公司
申请日： 2012-10-15 - 公布日： 2018-11-13 - 主分类号： G06F3/0481 文献下载
摘要：提供了在移动应用中提供大量决策模式的系统和方法。对象管理模块接收将经由驻留在客户端设备上的客户端应用的大量决策模式图形用户界面（GUI）被呈现给用户的多个对象。大量决策模块生成大量决策模式GUI，大量决策模式GUI包括多个对象中的各个对象的描述以及大量决策选项。大量决策选项是这样的选项，当其被选择时，将异常决策应用于一个或多个对象中的第一部分，并且用于将默认决策应用于一个或多个对象中的剩余部分。当接收到对一个或多个对象中的对象的选择时，异常决策模块将异常决策分配给所述对象。
移动应用中的大量决策模式

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