专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]使用声学模型位置确定-CN201880089092.1在审
  • W·E·布杰;C·安蒂列 - 所尼托技术股份公司
  • 2018-12-27 - 2020-10-27 - G01S5/18
  • 提供了估计移动计算设备的位置的系统和方法。例如,能够从与实时定位系统相关联的一个或多个传输设备接收声学信号。能够从接收到的声学信号中选择峰集合。能够将发送器位置的第一集合指派给所选择的峰集合。能够通过声学模型来指定发送器位置的第一集合,该声学模型指定所述一个或多个传输设备所处的声学环境内的多个发送器位置。能够将与发送器位置的第一集合相关联的第一模型路径迹线与接收到的声学信号进行比较。能够至少部分地基于比较来估计移动计算设备的位置
  • 使用声学模型位置确定
  • [发明专利]模型预测带位置控制器-CN201680081042.X有效
  • I.贾福尔;A.加尔基纳;K.施拉舍 - 首要金属科技德国有限责任公司
  • 2016-12-07 - 2021-03-12 - B21B37/68
  • 当金属带(1)的带头部(7)运行到轧机机架(2a)外时,在位于轧机机架(2a)与布置在轧机机架下游的装置(8)之间的至少一个位置(P)处借助于检测装置(8)来检测带头部(7)的横向位置(y)。带位置控制器(10)被设计为模型预测控制器,其基于带头部(7)的所检测的横向位置(y),确定在工作周期(T)中待一个接一个地被输出的调整命令(uk)的序列,并且该序列用于调整相应的辊缝楔控制命令(uk)的数量与工作周期(T)结合起来限定带位置控制器(10)的预测时域(PH)。带位置控制器(10)至少将被确定为下一个输出的控制命令(u0)供应到轧机机架(2a)。
  • 模型预测位置控制器
  • [发明专利]基于位置标记的语音识别模型-CN201380040775.5有效
  • G·陶布曼;B·斯特罗普 - 谷歌公司
  • 2013-07-23 - 2017-06-09 - H04M1/725
  • 公开了用于使用模型执行语音识别的方法、系统和包括编码在计算机存储介质上的计算机程序的装置,该模型基于其中说话者做出话语的建筑物内的位置。所述方法、系统和装置包括接收对应于话语的数据和获得用于其中话语被说出的建筑物内的区域的位置标记的动作。进一步的动作包括基于位置标记选择用于语音识别的一个或多个模型,其中每个所选择的一个或多个模型与基于位置标记的权重相关联。此外,动作还包括使用所选择的一个或多个模型和所选择的一个或多个模型的相应权重生成复合模型。所述动作还包括使用复合模型生成话语的转录。
  • 基于位置标记语音识别模型
  • [发明专利]用户位置识别模型的构建方法和用户位置识别方法-CN202010099803.2在审
  • 黄维;马华冠 - 深圳市腾讯信息技术有限公司
  • 2020-02-18 - 2020-06-26 - G06N3/08
  • 本申请涉及一种用户位置识别模型的构建方法和用户位置识别方法,用户位置识别模型的构建方法包括:样本用户特征数据、样本用户特征数据对应的样本用户真实位置数据、测试用户特征数据及所述测试用户特征数据对应的测试用户真实位置数据;根据样本用户特征数据以及样本用户真实位置数据,对预设的神经网络模型进行训练,获得已训练的神经网络模型;将测试用户特征数据输入至已训练的神经网络模型,得到已训练的神经网络模型输出的用户位置识别结果;根据用户位置识别结果以及测试用户真实位置数据,对已训练的神经网络模型进行筛选,将筛选得到的已训练的神经网络模型作为用户位置识别模型。通过用户位置识别模型可以实现用户位置的高精度识别。
  • 用户位置识别模型构建方法
  • [发明专利]抓取位置检测模型训练方法、抓取位置检测方法及装置-CN201911355830.5在审
  • 吴华栋;高鸣岐;周韬;成慧 - 深圳市商汤科技有限公司
  • 2019-12-25 - 2020-05-08 - G06T7/70
  • 本公开提供了一种抓取位置检测模型训练、抓取位置检测方法及装置,其中,模型训练方法包括:获取多张样本图像,以及与各张样本图像对应的抓取位置投票标签图;利用神经网络,对多张样本图像进行特征提取,得到多张样本图像中的每张样本图像对应的特征数据,并基于特征数据,获取抓取位置投票预测图;基于抓取位置投票预测图以及抓取位置投票标签图训练神经网络,得到抓取位置检测模型。通过该方法训练得到的抓取位置检测模型能够在像素级别上,对图像中物体的抓取位置进行检测,从而可以更准确的检测到物体的抓取位置。进而在控制机器人抓取物体时,准确度也更高。
  • 抓取位置检测模型训练方法装置
  • [发明专利]风洞模型连接机构位置确定方法-CN201910259183.1有效
  • 许云涛;吴志刚 - 北京机电工程研究所
  • 2019-04-02 - 2020-12-08 - G01M9/08
  • 本发明涉及飞行器气动弹性技术领域,公开了一种风洞模型连接机构位置确定方法。该方法包括:建立飞行器对象的结构有限元模型和风洞模型连接机构结构有限元模型;将风洞模型连接机构结构有限元模型与飞行器对象的结构有限元模型在预定的连接机构运动范围内连接;针对连接后的模型分别进行常规颤振计算和考虑刚弹耦合效应的体自由度颤振计算;确定颤振抑制风洞试验的有效速度范围和阵风减缓风洞试验的有效速度范围;确定颤振抑制风洞试验和阵风减缓风洞试验的共用速度范围;基于共用速度范围从预定的连接机构运动范围内确定风洞模型连接机构目的位置范围。由此,可以实现能够兼具颤振抑制和阵风减缓功能的风洞模型连接机构位置的确定。
  • 风洞模型连接机构位置确定方法
  • [发明专利]可变机翼位置模型滑翔机-CN96120514.8无效
  • 金照权;韩康熙 - 金照权;韩康熙
  • 1996-10-31 - 1997-08-20 - B64C31/02
  • 一种主翼位置可变的模型滑翔机,其中模型滑翔机主翼的安装角可由使用者在一定范围内自由调整,从而提供最佳飞行。根据本发明的模型滑翔机包含有一构成模型滑翔机中央本体的中央骨架;在两侧与中心骨架相连结的辅助骨架;向上装在中心骨架后部的垂直尾翼;水平地装在辅助骨架后部两侧的水平尾翼;可动地装有辅助骨架上并通过辅助骨架与中心骨架相连结的主翼
  • 可变机翼位置模型滑翔机
  • [发明专利]模型生成方法、装置和电子设备-CN202110645696.3在审
  • 张杨华 - 网易(杭州)网络有限公司
  • 2021-06-09 - 2021-09-10 - A63F13/52
  • 本公开提供了一种模型生成方法、装置和电子设备,首先获取模型生成位置,以及模型形状生成参数,然后基于模型形状生成参数,在模型生成位置生成目标模型模型形状;其中,模型形状包括至少一组位置点对;位置点对中,第一位置点位于模型生成位置的虚拟表面,第二位置点位于与第一位置点所处的虚拟表面垂直的维度上;最后对模型形状进行图像渲染处理,得到目标模型。该方式中,模型形状由至少一组位置点对组成,每组位置点对中,第一位置点位于模型生成位置的虚拟表面,第二位置点位于与第一位置点所处的虚拟表面垂直的维度上;从而可以保证最终生成的目标模型贴合在虚拟表面,提高了游戏品质和用户体验
  • 模型生成方法装置电子设备

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