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[发明专利]一种远程染色体核型检测方法和系统-CN201910465417.8在审
发明人：刘丽珏;穆阳;李仪;蔡昱峰;邹磊;高悦 -专利权人：湖南自兴智慧医疗科技有限公司
申请日： 2019-05-30 - 公布日： 2019-09-03 - 主分类号： C12Q1/68 文献下载
摘要：本发明公开了一种远程染色体核型检测方法和系统，包括如下步骤：步骤一、获取取样点的血样，并制作n个玻片，然后拍摄对应的核型照片；n≥t，t为预设的玻片数量；步骤二、将所述核型照片发送至远程分析中心，远程分析中心筛选出合格的核型照片，并通过服务器对所述核型照片自动进行染色体核型分析生成核型照片的核型，并将核型照片的核型与预设的病例信息的核型对比，生成核型分析报告；步骤三、将所述核型分析报告传送至设定的接收点。本发明的远程染色体核型检测方法极大的节约了用户的交通成本，减少了检测机构的培训成本，且最大程度的优化了检测资源的配置。
染色体核型远程分析中心检测玻片预设报告传送病例信息交通成本培训成本照片发送分析血样接收点取样点服务器筛选拍摄节约配置制作优化

[发明专利]一种基于深度学习的抗核抗体核型判读方法与设备-CN202011482950.4有效
发明人：任茂源;夏玲芝;袁杭;毛源;文华廷 -专利权人：南京金域医学检验所有限公司
申请日： 2020-12-16 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的抗核抗体核型判读方法与设备。该方法包括获取抗核抗体的荧光图片，并基于图片分类模型对抗核抗体的荧光图片进行分类，基于细胞识别模型对类别为阳性的抗核抗体的荧光图片中的细胞进行识别，以获取抗核抗体的荧光图片中的细胞的核型类别，所述核型类别包括常规核型和罕见核型，如细胞的核型类别为罕见核型，则输出预警结果；以抗核抗体的荧光图片中含有的常规核型的类别为输入，并基于核型判别模型生成荧光核型判读结果。本发明能够自动化的进行核型判读，并提供特殊情况预警系统，能够使医师放心的使用这个软件进行核型判读，并人工对预警的图片进行判读，大大提高检验效率。
一种基于深度学习抗体核型判读方法设备

[发明专利]核型异常细胞的确定方法和装置-CN202210918890.9有效
发明人：邝英兰;何妙燕;范献军;叶莘;陈成苑;陈鑫 -专利权人：珠海横琴圣澳云智科技有限公司
申请日： 2022-08-02 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供一种核型异常细胞的确定方法和装置，其中方法包括：基于待识别细胞的细胞核显微图像确定待识别细胞对应的目标核型关联特征值，目标核型关联特征是基于ReliefF算法和mRMR算法从初始核型关联特征集合中筛选得到候选核型关联特征集合，再基于mRMR算法和向后选择法对候选核型关联特征集合进行二次筛选确定的，初始核型关联特征集合包括形态特征、纹理特征、颜色特征和边缘特征子集，候选核型关联特征集合中包括至少一个候选形态特征、候选纹理特征、候选颜色特征和候选边缘特征，将待识别细胞对应的目标核型关联特征值输入训练好的核型异常细胞确定模型，输出核型异常细胞识别结果，保证了核型异常细胞识别的效率和准确性。
核型异常细胞确定方法装置

[发明专利]一种含有硅藻土和核型多角体病毒的杀虫组合物-CN202010100810.X在审
发明人：陈瑞明 -专利权人：本生（惠州）生物技术有限公司
申请日： 2020-02-19 - 公布日： 2020-06-02 - 主分类号： A01N25/08 文献下载
摘要：本申请属于农药技术领域，具体涉及一种含有硅藻土和核型多角体病毒的杀虫组合物。本发明公开了一种含有硅藻土和核型多角体病毒的杀虫组合物，该组合物含有特定结构的硅藻土和核型多角体病毒，其中，特定结构的硅藻土和核型多角体病毒的质量比为(1:60)～(400:1)，所述特定结构的硅藻土为具有锯齿形蜂窝结构的硅藻土，所述核型多角体病毒选自甘蓝夜蛾核型多角体病毒、甜菜夜蛾核型多角体病毒、棉铃夜蛾核型多角体病毒或斜纹夜蛾核型多角体病毒中的一种。
一种含有硅藻土核型多角体病毒杀虫组合

[发明专利]一种基于深度学习的染色体核型图分类方法及装置-CN202011008279.X在审
发明人：吴健;余柏翰;项阳;彭凯 -专利权人：浙江大学山东工业技术研究院
申请日： 2020-09-23 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明属于染色体分析技术领域，具体涉及一种基于深度学习的染色体核型图分类方法。其公开了一种基于深度学习的染色体核型图分类方法，包括以下步骤，S1：对待分类的染色体核型图进行缩放或扩大处理、归一化处理，获得染色体核型图的输入图像；S2：将染色体核型图输入图像输入至染色体异常核型图分类模型中，获得染色体核型图的特征图；S3：利用注意力机制处理染色体核型图的特征图，得到染色体异常核型图分类模型对于染色体核型图输入图像的关注点，并将模型关注点的结果同染色体核型图特征图进行融合；S4：将融合后的特征图展开为一维向量，通过全连接层后得到染色体核型图的输入图像在每个分类类别上的得分，取得分最高的那一类为分类结果。
一种基于深度学习染色体核型分类方法装置

[发明专利]一种扩增草原毛虫核型多角体病毒的方法-CN201910705079.0在审
发明人：王金昌;靳亮;吴磊;占智高 -专利权人：江西省科学院微生物研究所
申请日： 2019-07-31 - 公布日： 2020-01-10 - 主分类号： C12N7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种扩增草原毛虫核型多角体病毒的方法，包括以下步骤(1)采用添加一定量的纯化的草原毛虫核型多角体病毒A的喂养饲料喂养甜菜夜蛾幼虫一段时间，然后采用正常的喂养饲料进行喂养，喂养至甜菜夜蛾幼虫死亡或化蛹；(2)从死亡的甜菜夜蛾幼虫的虫尸中提取得到草原毛虫核型多角体病毒B。通过本发明扩增草原毛虫核型多角体病毒的方法能得到杀死草原毛虫的草原毛虫核型多角体病毒，能够实现利用人工饲养的甜菜夜蛾幼虫扩增草原毛虫核型多角体病毒，解决了扩增草原毛虫核型多角体病毒虫源的难题，可实现大量扩增草原毛虫核型多角体病毒，从而实现草原毛虫核型多角体病毒的商品化。
草原毛虫核型多角体病毒扩增甜菜夜蛾幼虫喂养草原毛虫核型多角体病人工饲养饲料喂养毒虫虫尸化蛹商品化死亡杀死饲料

[发明专利]染色体核型图像质量评估方法、染色体分析仪和存储介质-CN202111029680.6在审
发明人：许德鹏;刘晓康;张定红;史淇元 -专利权人：深圳市瑞图生物技术有限公司
申请日： 2021-09-03 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种染色体核型图像质量评估方法、染色体分析仪和存储介质，通过根据预设的轮廓检测算法从染色体核型图像中提取染色体轮廓；并对各所述染色体轮廓进行离散度分析，得到各类簇染色体的第一数目和非簇染色体的第二数目后，对各所述非簇染色体进行显带清晰度分析，得到所述染色体核型图像的显带清晰度；实现根据所述染色体核型图像的显带清晰度，确定所述染色体核型图像的质量。实现了采用图像处理技术获取染色体核型图像中的各类簇染色体数目和染色体核型图像的显带清晰度，进而根据各类簇染色体数目和染色体核型图像的显带清晰度对染色体核型图像质量进行评估，能有效降低后续染色体核型分析的难度及提高分析的准确度
染色体核型图像质量评估方法分析存储介质

[发明专利]染色体核型图优选拼接方法、系统及染色体核型分析方法-CN202010709671.0在审
发明人：包勇;文耀锋 -专利权人：江苏医像信息技术有限公司
申请日： 2020-07-22 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明属于染色体分析技术领域，具体涉及一种染色体核型图优选拼接方法、系统及染色体核型分析方法，其中染色体核型图优选拼接方法包括：筛选染色体；以及根据筛选后的染色体拼接若干张染色体核型图，实现了在中期染色体分裂相图像中，优选拼接获取多张清晰完整的染色体核型图，以便于后期的染色体核型分析更加精准，避免对病情的漏诊和误诊。
染色体核型优选拼接方法系统分析

[发明专利]一种染色体核型分析系统-CN202011352831.7有效
发明人：梁静;岳彩通;于坤杰;瞿博阳;杨昊天;胡毅;李鹏帅;李功平 -专利权人：郑州大学
申请日： 2020-11-26 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种染色体核型分析系统，包括（1）设计过滤算法、分割算法对人类中期细胞图像进行过滤除杂、提取染色单体；（2）设计识别算法、纠正算法对提取到的染色体进行识别、配对，从而生成核型图谱。本发明将核型分析方法与图像处理、机器学习等技术相结合，开发一套可靠的染色体核型自动分析系统，实现染色体核型分析的自动化、智能化，整体提高染色体核型分类的效率和准确率。
一种染色体核型分析系统

[发明专利]一种染色体核型分析方法、系统、终端设备和存储介质-CN202110600361.X在审
发明人：王磊;刘洪英;庄泉洁;严斯能 -专利权人：上海澜澈生物科技有限公司
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G16B20/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种染色体核型分析方法、系统、终端设备和存储介质，其方法包括：对染色体显微图像进行特征提取和特征融合输出目标特征图；根据所述目标特征图生成若干个锚框，通过预设检测算法从所述锚框中提取出若干个相同尺寸的感兴趣区域；根据所述感兴趣区域和特征信息，构建染色体核型分析模型；将待识别染色体显微图像输入至所述染色体核型分析模型，输出对应的染色体核型分析结果。本发明自动对染色体核型进行分类、分割和分析，提升染色体核型检测的准确性。
一种染色体核型分析方法系统终端设备存储介质

[发明专利]晶核型早强剂用分散剂、晶核型早强剂及制备方法-CN202211009448.0在审
发明人：韩瑞涛;马国栋;张天梦;陈占虎;李红双;刘立朋;李松 -专利权人：河北三楷深发科技股份有限公司
申请日： 2022-08-22 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： C08F283/06 文献下载
摘要：本发明涉及建筑材料技术领域，具体涉及一种晶核型早强剂用分散剂、晶核型早强剂及制备方法。该晶核型早强剂用分散剂包括如下重量份的原料：聚醚大单体1000～1600份、不饱和有机酸30～60份、水1000～1500份、分子量调节剂4～6份、还原剂1～2份、氧化剂5～15份、阳离子单体5～27份本发明的分散剂能够从降低粒径、协同增效两方面提升晶核型早强剂的早强性能，而且，提升晶核型早强剂的早强性能能够减少晶核型早强剂的使用量，从而降低晶核型早强剂对构件后期强度的影响，甚至对构件的后期强度无影响
晶核型早强剂用分散剂型早强剂制备方法

[发明专利]染色体核型的预测系统、构建方法、装置、设备及存储介质-CN202310778877.2在审
发明人：林戈;王声鹏;冷丽智;商周春;顾亦凡;刘龙奇 -专利权人：中信湘雅生殖与遗传专科医院有限公司;深圳华大生命科学研究院
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G16B20/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种染色体核型的预测系统、构建方法、装置、设备及存储介质。所述染色体核型的预测系统的构建方法，包括如下步骤：获取覆盖目标生物全部类型的非整倍体核型囊胚单细胞的转录组数据；将各类非整倍体核型囊胚单细胞的转录组数据分别与二倍体囊胚单细胞的转录组数据进行基因表达差异分析，获取各类非整倍体核型的差异表达基因集；对每个囊胚单细胞分别根据各类非整倍体核型对应的所述差异表达基因集的表达水平进行打分，生成得分矩阵；及基于所述得分矩阵利用分类器构建所述染色体拷贝数变异的预测系统。基于上述构建方法构建的预测系统，用于预测单细胞的染色体核型时具有高精确度、高灵敏度等优点。
染色体核型预测系统构建方法装置设备存储介质

[发明专利]一种增强核型多角体病毒生物防治棉铃虫效果的方法-CN201310558834.X有效
发明人：柴连琴;孟景会;王树芳;王楠;周文杰 -专利权人：河南大学
申请日： 2013-11-12 - 公布日： 2014-05-28 - 主分类号： A01N63/00 文献下载
摘要：本发明属于生物防治棉铃虫技术领域，具体涉及一种增强核型多角体病毒生物防治棉铃虫效果的方法。该方法通过饲喂棉铃虫C型凝集素dsRNA（Ha-lectin1dsRNA）可以增强核型多角体病毒防治棉铃虫效果。按每只棉铃虫3ug棉铃虫C型凝集dsRNA和50PIB核型多角体病毒的用量，可以显著增强核型多角体病毒防治棉铃虫效果。本发明所提供的方法，杀虫起效快，可使棉铃虫核型多角体病毒（HaNPV）导致的棉铃虫死亡时间缩短1/3；杀虫效率高，可使前3天致死率增加35%；用量少，可大大降低核型多角体病毒的使用量，与现有单纯使用核型多角体病毒防治棉铃虫相比
一种增强核型多角体病毒生物防治棉铃虫效果方法

[发明专利]一种正常核型AML患者预后风险评估标记物及其应用-CN201910496712.X有效
发明人：黄晓军;阮国瑞;周亚兰;江浩;吴利新;王子龙 -专利权人：北京大学人民医院（北京大学第二临床医学院）
申请日： 2019-06-10 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： C12Q1/6886 文献下载
摘要：本发明公开了一种正常核型AML患者预后风险评估标记物。本发明保护用于检测DDX11基因的产品或用于检测DDX11基因突变的产品在制备试剂盒中的应用；所述试剂盒的用途为如下(a1)‑(a4)中的至少一种：(a1)正常核型AML患者预后风险评估；(a2)正常核型AML患者累积复发率评估；(a3)正常核型AML患者无复发生存率评估；(a4)正常核型AML分层诊断。本发明发现DDX11基因突变是成人正常核型AML患者累积复发率和无复发生存率的独立危险因素。用于检测DDX11基因突变的产品将在正常核型AML的分层诊断和预后评估中发挥重要作用。
一种正常核型 aml 患者预后风险评估标记及其应用

[发明专利]预测以细胞为基质的抗体核型类别的方法、设备和介质-CN202111081367.7有效
发明人：王晶;房柯池 -专利权人：中国科学院心理研究所
申请日： 2021-09-15 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本公开的实施例涉及一种预测以细胞为基质的抗体核型类别的方法、设备和介质。根据该方法，获取关于以细胞为基质的抗体的间接免疫荧光图像；基于经训练的细胞级核型识别模型，识别间接免疫荧光图像中的多个细胞的位置和预测核型类别；基于所识别的位置和预测核型类别，确定间接免疫荧光图像的细胞类别分布数据；获取间接免疫荧光图像的多个预先确定的图像特征；以及利用经训练的机器学习模型，基于细胞类别分布数据以及多个预先确定的图像特征，确定间接免疫荧光图像属于每一预测核型类别的置信度，以便基于该置信度确定间接免疫荧光图像的最终核型类别由此，能够准确并全面地预测出各种以细胞为基质的抗体的核型类别。
预测细胞基质抗体核型类别方法设备介质

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