专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种临床检验样本标识方法及系统-CN201710611441.9有效
  • 高学鹏;施琳;叶亦舟;杨韩雁 - 上海思路迪生物医学科技有限公司
  • 2017-07-25 - 2021-04-20 - G16H10/60
  • 本发明提供了一种临床检验样本标识方法及系统,该方法包括:读取系统配置文件,根据待检验样本样本类型查找系统配置文件,获取待检验样本在当前检测任务中对应的样本标识规则,系统配置文件中包括有检验样本类型和样本标识规则之间对应关系,以及样本标识规则与检测任务之间对应关系;根据样本标识规则生成样本标识号,采用样本标识号对当前检测任务产生的子检验样本进行标识;建立父样本与子检验样本的关联关系,子检验样本对应的样本标识号继承父样本与其他样本的匹配关系和父样本的属性本发明能够解决样本标识在不同检测环节维持样本信息准确的问题,准确地标记追踪不同状态的样本
  • 一种临床检验样本标识方法系统
  • [发明专利]样本管理方法、系统、设备及存储介质-CN202211446769.7在审
  • 李永琦;董海威;秦毓;高文英;赵利伟;杨苗;耿丹;续静 - 太原金域临床检验所有限公司
  • 2022-11-18 - 2023-03-03 - G06Q10/087
  • 本发明实施例公开了一种样本管理方法、系统、设备及存储介质,其中方法包括:根据样本位分布表和样本存储表查找存在空闲样本位、存放类型与入库样本标识对应的目标类型相同、存放日期等于当前日期的单排标识;若查找失败,从不存在占用样本位的各个单排标识中确定入库样本标识,并将目标类型更新到入库样本标识对应的单排标识对应的存放类型,否则,从成功查找到的单排标识中确定入库样本标识;控制入库样本标识对应的仓门打开、样本架指示灯及样本位指示灯均显示第一颜色;根据待存储的到期时间、入库样本标识和入库样本标识更新样本存储表。实现了自动化进行入库位置、到期时间、样本标识的关联及存储,提高了入库的准确性。
  • 样本管理方法系统设备存储介质
  • [发明专利]带有标识环的冰冻样本-CN202111411326.X在审
  • 丁伟 - 丁伟
  • 2021-11-25 - 2022-02-01 - G01N1/28
  • 本发明提供一种带有标识环的冰冻样本托,涉及冰冻切片相关设备的技术领域,包括标识环结构和冰冻样本托结构,标识环结构与冰冻样本托结构外壁连接;标识环结构包括标识部,标识部用于标识冰冻样本托结构内样本的信息。本发明缓解了一直以来冰冻切片操作过程中存在的冰冻样本托难以标识而造成的多个样本混淆的技术问题。
  • 带有标识冰冻样本
  • [发明专利]识别常见关联关系的方法及系统-CN202010219522.6有效
  • 李君阳 - 贝壳找房(北京)科技有限公司
  • 2020-03-25 - 2021-08-03 - G06F16/245
  • 本发明实施例提供一种识别常见关联关系的方法及系统,其中方法包括从数据库中选取基础样本;将所述基础样本的m种标识中的第i种标识作为第一标识,将所述基础样本中除所述第一标识外的任意一种标识作为第二标识;从数据库中查找与所述基础样本的第一标识关联的N个样本,结合所述基础样本构建第一样本集,从数据库中获取第二样本集;获取所述第一样本集和第二样本集中所有样本的用户行为日志,根据所述用户行为日志,从第一样本集中确定目标样本,所述目标样本为用于表征所述第一标识与所述第二标识呈常见关联关系的样本
  • 识别常见关联关系方法系统
  • [发明专利]数据脱敏方法、联邦学习方法及系统-CN202111198377.9在审
  • 刘红宝;杨燕明;高鹏飞;郑建宾;欧阳琛;周雍恺;杨阳;金灵;程栋 - 中国银联股份有限公司
  • 2021-10-14 - 2022-02-15 - G06F21/62
  • 本发明提供了数据脱敏方法及装置、联邦学习方法及系统,该数据脱敏方法包括:将数据库中的多个样本导入数据脱敏环境,所述样本包括样本标识及其样本特征;在所述数据脱敏环境中,利用数据脱敏算法对每个所述样本的所述样本标识进行加密,并对导入所述数据脱敏环境的多个所述样本进行混淆处理,以实现所述样本的去标识化,其中,去标识化后的样本标识及其对应的样本特征仍具有映射关系,保留样本数据分析所需的有效信息。利用上述方法,能够将样本标识的隐私数据匿名化,并且也无法将去标识化后的样本对应到原始样本,实现了较好的脱敏效果。基于数据脱敏方法的联邦学习方法使用去标识化后的样本数据进行联邦学习,保证了联邦学习时的个人信息隐私化。
  • 数据方法联邦学习方法系统
  • [发明专利]样本分析仪、自动签收装置及其方法-CN202011531105.1在审
  • 徐倩;何延峰 - 苏州迈瑞科技有限公司
  • 2020-12-22 - 2022-07-08 - G01N35/00
  • 一种样本分析仪、自动签收装置及其方法,样本分析仪包括自动签收装置、进样装置、加样装置、检测装置和控制装置,自动签收装置包括标签制作机构和标记机构,标签制作机构用于制作带所述标识的标签,标记机构用于将标签固定在样本试管的预设位置处由于样本分析仪设有自动签收装置,自动签收装置能够取代人工在样本试管上进行标识,其中自动签收装置存储的标识与制作的标识一一对应,使得标识样本试管进行签收过程中,若出现漏标识样本试管,能够快速找出,并且仅对标识失败的样本试管进行补标即可,无需重新编码及无需对其他样本试管进行重新标识,进而提高了样本试管签收的效率。
  • 样本分析自动签收装置及其方法
  • [发明专利]机器人运动控制方法、装置、计算设备和存储介质-CN202310778836.3在审
  • 孙志雄;陈超 - 北京极智嘉科技股份有限公司
  • 2023-06-28 - 2023-09-19 - B25J9/16
  • 本发明提供一种机器人运动控制方法、装置、计算设备和存储介质,其中,方法应用于机器人,机器人设有视觉传感器,方法包括:获取视觉传感器采集的运动场景图像;将运动场景图像输入标识识别模型,识别目标标识,其中,标识识别模型基于多个标识样本训练得到,标识样本包括正常标识样本和异常标识样本,异常标识样本包括基于正常标识样本利用生成对抗网络生成的标识样本;获得目标标识的目标位置信息;基于目标位置信息,运动至目标标识所在的目标位置通过获取运动场景图像,基于标识识别模型,能够获得目标标识的目标位置信息并运动至目标位置。无论目标标识正常还是异常,都能够获得目标位置,提高机器人路径导航和规划的准确性和效率。
  • 机器人运动控制方法装置计算设备存储介质
  • [发明专利]标识图案识别方法、装置、电子设备、存储介质-CN202210253561.7在审
  • 磯部駿;陶鑫;戴宇荣 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2022-03-15 - 2022-06-07 - G06K9/62
  • 本公开关于一种标识图案识别方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品,所述方法包括:获取包含有标识图案的目标标识图案图像;将目标标识图案图像输入至预训练的标识图案识别网络,得到标识图案位置;预训练的标识图案识别网络为采用样本标识图案图像,对待训练的标识图案识别网络进行训练得到的,样本标识图案图像为按照随机生成的标识图案添加位置,将样本标识图案添加至样本背景图像而得到的图像;标识图案添加位置用于作为样本标识图案图像对应的样本标签;将标识图案位置作为针对目标标识图案图像的标识图案识别结果采用本方法无需人工标注,能够根据标识图案变化快速更新识别网络参数,提升了标识图案识别效率。
  • 标识图案识别方法装置电子设备存储介质

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