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[发明专利]样本图像的生成、模型训练、字符识别方法、设备及介质-CN202310300797.6在审
发明人：陆峥岩;李敏杰;肖潇;章勇 -专利权人：苏州科达科技股份有限公司
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V30/18 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及样本图像的生成、模型训练、字符识别方法、设备及介质，该生成方法包括获取目标场景下的目标文本和风格特征以及第一样本字符，目标文本和风格特征是对目标场景下的真实字符图像进行文本风格编码得到的；基于目标扩散模型对第一样本字符以及目标文本和风格特征进行处理，得到目标场景下的样本字符图像，目标扩散模型用于将第一样本字符的字体风格迁移到真实字符图像中以生成样本字符图像；将样本字符图像与目标场景下的背景图像进行拼接，得到样本图像。利用目标扩散模型将第一样本字符的字体风格迁移到真实字符图像中，实现风格统一，得到逼真的样本图像。
样本图像生成模型训练字符识别方法设备介质

[发明专利]风险识别方法及装置和电子设备-CN202210693322.3在审
发明人：孟雷 -专利权人：阿里云计算有限公司
申请日： 2022-06-17 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：所述方法包括：获取白样本集和黑样本集；对所述黑样本集和白样本集中的字符串进行聚类，得到多个黑样本字符簇和多个白样本字符簇；计算所述多个黑样本字符簇中的字符串在所述白样本字符簇中的假正例值，并将假正例值符合要求的黑样本字符簇中的字符串进行组合，得到字符串组合；基于所述字符串组合生成对应的风险规则，识别网络中存在的恶意软件。
风险识别方法装置电子设备

[发明专利]一种检测数据的处理方法和装置-CN201610932124.2有效
发明人：黄亦谦 -专利权人：北京千安哲信息技术有限公司
申请日： 2016-10-31 - 公布日： 2019-08-02 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本公开涉及一种检测数据的处理方法和装置，该方法包括：采集预设时间段内多个检测数据样本，对该多个检测数据样本进行预处理得到多个文本字符样本，并建立每个文本字符样本的字符索引图，根据建立的字符索引图获取多个文本字符样本的匹配文本集，其中，该匹配文本集包括在该多个文本字符样本中每两个文本字符样本中都存在的文本字符，然后根据该匹配文本集建立文本特征矩阵，并通过该文本特征矩阵对自组织神经网络进行训练，得到训练模型，最后获取当前检测数据
一种检测数据处理方法装置

[发明专利]多类型车牌识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质-CN202311201382.X在审
发明人：殷绪成;刘琦;陈松路;陈峰 -专利权人：珠海亿智电子科技有限公司
申请日： 2023-09-18 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本发明适用图像识别技术领域，提供了一种多类型车牌识别模型的训练方法，该方法包括：通过编码器对车牌样本图像进行特征提取，得到车牌样本图像的样本视觉特征，通过解码器对样本视觉特征进行特征提取，得到车牌样本图像中每个样本字符的样本字符特征，根据样本字符特征，通过字符分类器获得到对应样本字符的样本分类概率，基于对比学习损失函数，根据样本字符特征确定对比学习损失值，并基于交叉熵损失函数，根据样本分类概率和预设的样本字符真值确定交叉熵损失值，
类型车牌识别模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]敏感信息识别模型的构建、敏感信息识别方法及装置-CN202210144054.X在审
发明人：谢志勇;李仁刚;张闯;任智新;孙颉 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2022-02-17 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明实施例涉及一种敏感信息识别模型的构建、敏感信息识别方法及装置，包括：对样本文本进行预处理，得到至少两组样本字符，以及获取每组样本字符中的每个样本字符的敏感状态标签；基于至少两组样本字符，确定每组样本字符中的每个样本字符对应的多维向量将至少两组多维向量输入至初始模型中，进行学习训练，直至初始模型的输出结果与敏感状态标签的相似度大于或等于设定阈值，则确定初始模型训练完成，将训练好的初始模型作为敏感信息识别模型，由本方法，通过对文本进行预处理，使用不同的字符完成敏感信息识别模型的训练
敏感信息识别模型构建方法装置

[发明专利]生成护照机读码样本的方法、装置、设备及存储介质-CN201910945835.7在审
发明人：陈杰;张燕锋 -专利权人：京东数字科技控股有限公司
申请日： 2019-09-30 - 公布日： 2020-04-03 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本申请涉及一种生成护照机读码样本的方法、装置、设备及存储介质，方法包括：构建护照机读码的样本字符图库，其中，所述样本字符图库中包括组成所述护照机读码的各字符的样本图像；从所述样本字符图库中提取字符的样本图像，将提取的字符的样本图像重组，生成护照机读码的样本图像。本申请用以解决护照机读码样本少，导致所构建的识别模型识别准确度低的问题。
生成护照机读码样本方法装置设备存储介质

[发明专利]字符生成模型的训练方法、字符生成方法、装置和设备-CN202111056555.4有效
发明人：唐礼承;刘家铭 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-09-09 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06N3/094 文献下载
摘要：本公开提供了字符生成模型训练方法、字符生成方法、装置和设备，涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉和深度学习技术领域。具体实现方案为：将第一训练样本输入到目标模型中，计算第一损失，所述第一训练样本包括第一源域样本字和第一目标域样本字，所述第一源域样本字的内容和所述第一目标域样本字的内容不同；将第二训练样本输入到所述目标模型中，计算第二损失，所述第二训练样本包括第二源域样本字和第二目标域样本字，所述第二源域样本字的内容和所述第二目标域样本字的内容相同；根据所述第一损失和所述第二损失调整所述字符生成模型的参数。本公开实施例可以提高字符生成模型生成的字体的准确率。
字符生成模型训练方法装置设备

[发明专利]一种基于像素级多特征联合分类的手写体字符的提取方法-CN201911253552.2有效
发明人：田博帆 -专利权人：南京红松信息技术有限公司
申请日： 2019-12-09 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06V30/148 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于像素级多特征联合分类的手写体字符的提取方法，具体步骤包括：(1)字符定位：通过字符连通域算法或目标识别检测YoLo v3算法对图片中的文本字符进行定位处理；(2)样本收集：收集含手写体文本字符和印刷体文本字符的重叠字符的真实样本，再通过合成方式追加若干个类真实的样本；(3)特征提取：对文本字符样本进行多特征提取，获得文本字符图；(4)像素分类：对文本字符的特征进行像素级分类，再对字符像素特征进行分类处理，获得字符特征的像素分类结果；(5)字符提取：根据像素分类结果，对图片中的像素位进行筛选并将判断为印刷体的字符像素的灰度值设置为白色，从而去除印刷体字符，提取出手写体字符。
一种基于像素特征联合分类手写体字符提取方法

[发明专利]一种电子签字的核对方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210256066.1在审
发明人：杨海舟 -专利权人：杭州海康威视系统技术有限公司
申请日： 2022-03-15 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06V40/30 文献下载
摘要：具体方案包括：获取样本字符的位置信息、以及用户在样本区域输入的电子签字的签写信息；其中，样本区域是显示样本字符的区域；电子签字的签写信息至少包括：电子签字的位置信息；根据样本字符的位置信息和电子签字的签写信息其中，评价指标用于表征电子签字相较于样本字符的差异，和/或表征电子签字相较于样本字符的相似度。
一种电子签字核对方法装置电子设备存储介质

[发明专利]票证识别训练样本合成方法和计算机存储介质-CN201910435628.7有效
发明人：田强;邓冠群;李树凯 -专利权人：阳光保险集团股份有限公司
申请日： 2019-05-23 - 公布日： 2021-03-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种票证识别训练样本合成方法和计算机存储介质，该方法包括：按照预设规则从语料库中进行字符采样，得到字符采样集合，并从所述字符采样集合中读取字符生成具有预定长度的样本字符串，将多个所述样本字符串组成样本字符串集合；对各样本字符串进行文字掩码预处理并生成对应的前景文字掩码图像；将各前景文字掩码图像与对应选取的票证背景图像进行二次图像融合，以得到用于票证识别的合成训练样本集合。根据本发明的技术方案，可以实现人工合成票证文本识别所需的训练样本，以用于替代真实样本来进行模型训练，进而还可以解决真实样本的样本数量不可控等难题。
票证识别训练样本合成方法计算机存储介质

[发明专利]调整方法、搜索方法、电子设备、存储介质及程序产品-CN202210196121.2在审
发明人：蒋勇;张月;李辰;王涛;黄忠强;谢朋峻 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-03-01 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06F16/903 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种调整方法、搜索方法、电子设备、存储介质及程序产品，语言模型的调整方法，包括：获得多个样本数据，样本数据包括多个样本字符串、每个样本字符串对应的多个样本命名实体、每个样本命名实体对应的匹配标记，匹配标记用于标识样本搜索字符串与命名实体的匹配结果；通过预训练的语言模型，将若干个样本命名实体与对应的样本字符串进行语义匹配，得到若干个样本命名实体分别与样本字符串的预测语义匹配结果；根据多个样本命名实体各自的预测语义匹配结果以及匹配标记表征的匹配结果之间的差异
调整方法搜索电子设备存储介质程序产品

[发明专利]字符识别模型训练方法及装置、识别字符的方法及装置-CN201810973521.3有效
发明人：江建军;郑凯;段立新;李建丽 -专利权人：国信优易数据股份有限公司
申请日： 2018-08-24 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06V30/148 文献下载
摘要：本申请提供了一种字符识别模型训练方法及装置、识别字符的方法及装置，其中，该训练方法包括：获取样本图像；其中，样本图像中包含多个样本内容；确认每个样本内容的内容特征信息，以及该样本内容包含的样本字符之间的关系概率矩阵；将每个样本内容的内容特征信息，以及该样本内容包含的样本字符之间的关系概率矩阵作为待训练字符识别模型的输入特征，将该样本内容包含的样本字符作为待训练字符识别模型的输出结果，训练得到字符识别模型。本申请能够利用目标内容包含的目标字符之间的关系概率矩阵对目标图像中的目标字符进行识别，识别的准确率和效率均较高。
字符识别模型训练方法装置

[发明专利]字符编码模型的训练方法、字符匹配方法和装置-CN202210686424.2在审
发明人：陈珺;孙清清;邹泊滔;赖伟达;郑行;王爱凌 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-06-17 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06V30/19 文献下载
摘要：本说明书实施例描述了字符编码模型的训练方法、字符匹配方法和装置。根据实施例的方法，首先获取样本训练集，然后针对各个样本训练集进行编码处理。进一步，利用各个样本训练集得到的表征向量可以计算损失函数值。最后，利用得到的损失函数值即可训练字符编码模型。由于训练模型的每一个样本训练集中包含有标准字符串、正样本字符串和负样本字符串，而且正样本字符串和标准字符串表征的对象相同，负样本字符串和标准字符串表征的对象不同。如此在利用得到的模型对字符串进行编码时，能够使表征同一对象的字符串的表征向量相似度更高，而使表征不同对象的字符串的表征向量相似度更低，从而在进行字符串匹配时能够提高字符串匹配的准确性。
字符编码模型训练方法匹配装置

[发明专利]一种基于Jaccard系数的恶意样本相似性判定方法-CN202110711130.6有效
发明人：任传伦;刘文瀚;吕帅;夏建民;张先国;刘晓影;王淮;俞赛赛;乌吉斯古愣;孟祥頔 -专利权人：中国电子科技集团公司第十五研究所;中国电子科技集团公司第三十研究所;中电科网络空间安全研究院有限公司
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Jaccard系数的恶意样本相似性判定方法，其具体包括：利用String命令对恶意样本Ⅰ和恶意样本Ⅱ分别进行解析并提取恶意样本字符串，将提取到的恶意样本字符串分别转化为样本字符串集合A和B；计算出样本字符串集合A和B之间的Jaccard系数；设定一个阈值，若计算得到的Jaccard系数值大于阈值，则判定恶意样本Ⅰ和恶意样本Ⅱ之间具有较强的相似性；对于具有较强的相似性的恶意样本Ⅰ和恶意样本Ⅱ，利用空间谱函数，找到恶意样本所在的字符串。本发明提供了一种新型的恶意样本相似性判定方法，无需进行恶意样本特征提取等复杂操作，可以提高恶意样本相似性判定的效率。
一种基于 jaccard 系数恶意样本相似性判定方法

[发明专利]图片信息识别方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201910207650.6在审
发明人：孙强;陆凯杰 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-03-19 - 公布日： 2019-07-26 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：该方法包括：接收第一终端上传的携带有业务场景信息的业务图片；提取所述业务图片中的字符信息；所述字符信息包括多种业务字符；调用所述业务场景信息对应的字符匹配模型将所述业务字符与预存储的样本字符进行匹配，得到与所述业务字符相匹配的目标样本字符；获取与所述目标样本字符对应的标准字符；将所述标准字符进行拼接，得到所述业务图片对应的图片信息。
图片信息业务字符业务场景信息计算机设备标准字符存储介质目标样本字符信息匹配样本字符终端上传字符匹配预存储调用拼接图片携带申请

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