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[发明专利]人脸识别的方法及装置-CN201910881025.X有效
发明人：孙浩 -专利权人：威盛电子股份有限公司
申请日： 2019-09-18 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：一种人脸识别的方法，包括：接收多个原始人脸图像；通过标准人脸生成模型产生对应上述原始人脸图像的多个标准人脸图像；以及使用原始人脸图像测试集及标准人脸图像测试集训练识别模型，直到上述识别模型识别上述原始人脸图像测试集的第一准确率高于第一阈值，且上述识别模型识别上述标准人脸图像测试集的第二准确率高于第二阈值为止，其中上述原始人脸图像测试集及上述标准人脸图像测试集分别由上述原始人脸图像及上述标准人脸图像采样组成。
识别方法装置

[发明专利]图像显示的方法及装置-CN201510150269.2有效
发明人：吴俊 -专利权人：努比亚技术有限公司
申请日： 2015-03-31 - 公布日： 2018-09-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像显示的方法，图像显示的方法包括步骤：获取预设的标准人脸图像；获取目标图片，并获取目标图片上所有待匹配人脸图像的显示区域；在显示区域内，将标准人脸图像与待匹配人脸图像进行匹配度分析；若目标图片中有目标人脸图像与标准人脸图像匹配度达到阈值，则确定目标人脸图像在目标图片中的位置，根据预设的显示比例，将位置显示至显示屏的指定位置。本发明进一步公开了一种图像显示的装置。本发明通过首先获取标准人脸图像和目标图片，再获取目标图片上所有待匹配人脸图像的显示区域；再根据显示区域，匹配标准人脸图像与待匹配人脸图像，有利于用户准确、快捷的从包含众多人物图像的图片中查找需要的人物图像
图像显示方法装置

[发明专利]人脸图像处理方法、装置、介质及设备-CN202110723174.0在审
发明人：李潇婧;王琼瑶;蔡进;李亚英 -专利权人：展讯通信（天津）有限公司
申请日： 2021-06-28 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种人脸图像处理方法、装置、介质和设备，该方法包括：确定目标人脸图像；计算目标人脸图像的人脸区域像素的参考均值和参考标准差；计算待处理人脸图像的人脸区域像素的初始均值和初始标准差；根据目标人脸图像的人脸区域像素的参考均值和参考标准差，以及待处理人脸图像的人脸区域像素的初始均值和初始标准差，对待处理人脸图像的颜色数据进行归一化，得到处理后的人脸图像，该方法可以实现对图像色彩的归一化处理，这样，处理后的图像中人脸区域具有色彩一致性，达到色彩归一化的效果,基于处理后的人脸图像所训练生成的人脸算法模型能够有效的避免图像色彩对人脸相关算法结果的干扰，有效提升算法的泛化性能。
图像处理方法装置介质设备

[发明专利]一种图像中的人脸交换方法、装置及电子设备-CN201811214643.0有效
发明人：刘锦龙;陶志奇;郑文 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2018-10-18 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种图像中的人脸交换方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取第一图像及第二图像，第一图像及第二图像包括人脸；通过预先获得的深度神经网络模型对第一图像和第二图像进行处理，得到第一图像及第二图像分别对应的第一标准三维人脸模型及第二标准三维人脸模型；根据第一图像中像素点与第一标准三维人脸模型的坐标点的对应关系，以及第二图像中像素点与第二标准三维人脸模型的坐标点的对应关系，将第一图像的人脸特征与第二图像的人脸特征进行交换，得到第三图像及第四图像。得到的第一标准三维人脸模型及第二标准三维人脸模型准确，并包括表情特征，使得最终得到的第三图像及第四图像中的人脸准确并且更加自然。
一种图像中的交换方法装置电子设备

[发明专利]一种基于人脸与指纹识别的校园门禁控制方法与系统-CN202210374787.2在审
发明人：张华东;覃勉;赵峰;王亚;谯莉 -专利权人：成都佳发安泰教育科技股份有限公司
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06V40/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人脸与指纹识别的校园门禁控制方法与系统，所述方法包括：S1.对于任一合法用户，连续采集多个指纹信息图像，并在采集每个指纹信息图像时，同步采集人脸图像，基于采集到的信息进行分析，确定标准指纹图像和标准人脸图像；S2.对于每一个合法用户，重复步骤S1，得到所有合法用户的标准指纹图像和标准人脸图像；S3.将所有合法用户的标准指纹图像和标准人脸图像保存到校园门禁模块中；S4.当未知用户需要经过校园门禁时，校园门禁模块通过指纹采集器采集该用户的指纹图像信息，并利用摄像头同步采集该用户的人脸图像进行认证。本发明能够获得合法用户准确的标准指纹图像和标准人脸图像，为门禁控制带来了诸多方便。
一种基于指纹识别校园门禁控制方法系统

[发明专利]一种在人脸识别中使用的方法和装置-CN201210592215.8有效
发明人：李晓燕;李鹏;胡光龙;陈刚 -专利权人：杭州朗和科技有限公司
申请日： 2012-12-30 - 公布日： 2017-08-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明的实施方式提供了一种在人脸识别中使用的方法。该方法包括将用户图像经过人脸特征点检测获得人脸特征点坐标；根据人脸特征点坐标计算人脸与水平方向的角度差，将该用户图像旋转至人脸与水平方向的角度差符合预设标准角度；根据人脸特征点坐标计算人脸与预设标准人脸的尺寸比率，将该用户图像根据尺寸比率缩放；根据人脸特征点在用户图像中的位置，将经过旋转和缩放的用户图像裁剪至标准区域大小且人脸特征点处于该标准区域的标准位置，通过将用户图像预处理，得到大小一致、对齐的人脸图像，使同一用户的人脸特征更加接近一致，消除低质量图像对人脸识别的影响，此外，还提供了一种在人脸识别中使用的装置。
一种识别使用方法装置

[发明专利]一种安防监控方法、系统、介质及电子终端-CN202111285092.9在审
发明人：吴强;戴雨恒;罗梓夫 -专利权人：重庆紫光华山智安科技有限公司
申请日： 2021-11-01 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G08B13/196 文献下载
摘要：本发明提供一种安防监控方法、系统、介质及电子终端，方法包括：采集安防关联信息，安防关联信息至少包括以下之一：门禁信息、室内待测人脸图像、环境信息和车辆关联信息；将安防关联信息与预设的标准信息进行对比，获取对比结果，对比结果包括：室内待测人脸图像对比结果，室内待测人脸图像对比结果的获取步骤包括：对室内待测人脸图像和标准人脸图像进行分块，获取多个待测人脸子图像和标准人脸子图像，进而获取待测人脸子图像和对应标准人脸子图像之间的第一距离，根据多个第一距离与其对应的权重，确定室内待测人脸图像和标准人脸图像之间的第二距离；根据对比结果，进行警示与控制，完成安防监控；本方法有效提高了安防监控的精确度。
一种监控方法系统介质电子终端

[发明专利]人脸图像处理方法及装置-CN201610946571.3在审
发明人：赵文忠 -专利权人：上海银晨智能识别科技有限公司
申请日： 2016-10-26 - 公布日： 2018-05-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种人脸图像处理方法及装置，所述方法包括接收输入的待处理人脸图像；将所述待处理人脸图像进行归一化处理，得到预设标准尺寸的标准的人脸图像；将所述标准的人脸图像输入至深度学习的全连接神经网络；采用所述已训练的全连接神经网络模型映射出所述待处理人脸图像对应的人脸模板并输出采用上述方案，可以提高人脸特征提取速度。
图像处理方法装置

[发明专利]人脸识别方法和系统-CN201711128528.7在审
发明人：王亚伟;薛林;王玉亮;王巍 -专利权人：北京进化者机器人科技有限公司
申请日： 2017-11-14 - 公布日： 2018-02-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了人脸识别方法和系统，涉及人脸识别技术领域，方法包括获取人脸图像，并对人脸图像进行关键点检测，得到第一人脸关键点；根据第一人脸关键点对人脸图像进行归一化处理，得到标准人脸图像，其中，标准人脸图像中包括第二人脸关键点；根据第二人脸关键点判断人脸图像是否为虚假人脸；如果否，则对标准人脸图像进行抗光照滤波处理，得到抗光照人脸图像；对抗光照人脸图像进行特征提取，得到人脸LBP特征；将人脸LBP特征与人脸特征库进行比对，并根据比对结果对人脸图像进行识别可以在光照变化极大、人脸姿态随意的情况下，提高人脸识别率。
识别方法系统

[发明专利]一种基于人脸特征的图像显示方法及装置-CN202011222540.6在审
发明人：魏闪闪;钟诚;邓建林;李聪;邹进屹 -专利权人：联想（北京）有限公司
申请日： 2020-11-05 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于人脸特征的图像显示方法及装置，包括：在目标区域内的控制节点处确定第一人脸图像；所述第一人脸图像中包括第一人脸特征；当所述第一人脸特征对应目标人员，确定所述第一人脸图像的特征指数；确定所述目标人员对应的至少一个标准人脸图像的特征指数；当所述第一人脸图像的特征指数与任一所述标准人脸图像的特征指数满足第一预设条件，将所述第一人脸图像确定为所述标准人脸图像；在所述控制节点处显示所述标准人脸图像。
一种基于特征图像显示方法装置

[发明专利]基于多任务深度学习的人脸属性识别方法-CN201610591877.1有效
发明人：严严;陈日伟;王菡子 -专利权人：厦门大学
申请日： 2016-07-26 - 公布日： 2020-01-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：基于多任务深度学习的人脸属性识别方法，涉及计算机视觉中的人脸属性识别。准备图像数据集；对图像数据集中的每幅图像逐一进行人脸检测；对所有检测到的人脸进行人脸关键点检测；对检测到的人脸关键点将每幅人脸根据人脸对齐方法，对齐到标准的人脸图像上，构成人脸图像训练集；计算出训练集中的平均人脸图像；构建多任务深度卷积神经网络，把人脸图像训练集中的每幅人脸图像减去平均人脸图像后进行网络参数的训练，得卷积神经网络模型；将待识别的测试图像进行人脸检测和人脸关键点检测，并根据人脸关键点将图像中的人脸对齐到标准的人脸图像上；将标准的人脸图像减去平均人脸图像，并放到构建好的卷积神经网络模型中进行前馈运算操作，即得。
基于任务深度学习属性识别方法

[发明专利]一种应用于图码联采系统的图像转换方法及装置-CN202110020925.2在审
发明人：徐涛;吴楠;胡大明 -专利权人：北京码牛科技有限公司
申请日： 2021-01-07 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种应用于图码联采系统的图像转换方法及装置，该方法包括：获取当前标准人脸图像及当前图码联采系统在不同真实环境下采集的参照图像；从当前标准人脸图像中提取目标识别区域及目标识别区域对应的人脸特征；利用各参照图像对目标识别区域进行图像转换，得到与不同真实环境对应的初始目标区域图像；基于人脸特征，对初始目标区域图像进行特征优化，得到标准目标区域图像。从而通过利用当前图码联采系统在不同真实环境下采集的参照图像，对标准人脸图像进行图像转换，提高生产标准目标区域图像的图像质量，从而丰富了用于图像识别对比的标准人脸图像样本，进而提高了图码联采系统对采集人脸图像的识别准确率和识别效率
一种应用于图码联采系统图像转换方法装置

[发明专利]人脸图像检测方法、装置、存储介质和电子设备-CN201810725043.4在审
发明人：陈晓雨;买清清 -专利权人：北京蜂盒科技有限公司
申请日： 2018-07-04 - 公布日： 2018-12-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种人脸图像检测方法、装置、存储介质和电子设备，该方法包括：通过根据视频流中的环境因素对应的质量标准阈值对从该视频流中采集到的多个人脸图像的质量进行判断，以获取符合质量标准的第一人脸图像；获取上述多个第一人脸图像中与人脸库中的多个合法人脸图像相匹配的目标人脸图像，以及该目标人脸图像与相匹配的合法人脸图像的相似度；将该相似度与根据多种环境因素预先设定的目标相似度阈值进行对比，以确定该目标人脸图像中的人员是否为合法人员。能够基于视频中的环境因素从采集到的人脸图像中筛选出符合质量标准的人脸图像，并结合该环境因素判断符合质量标准的人脸图像是否合法，提高人脸识别的适应性、准确率和效率。
人脸图像环境因素质量标准目标人脸图像相似度人脸图像检测存储介质电子设备视频流合法匹配采集人脸识别脸图像人脸库准确率视频筛选

[发明专利]人脸区域获取方法、装置、终端设备和存储介质-CN201911253774.4在审
发明人：刘万程 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2019-12-09 - 公布日： 2020-04-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提出一种人脸区域获取方法、装置、终端设备和存储介质，其中，方法包括：对当前图像进行人脸检测确定各人脸框区域；对当前图像进行人体分割检测确定各人体区域；根据各人脸框区域和各人体区域，在各人脸框区域中标定人脸标准区域，以根据人脸标准区域对当前图像进行校正处理，解决了现有技术中获取的人脸区域不够精确，从而影响图像处理效果的技术问题，实现了通过根据各人脸框区域和各人体区域在各人脸框区域中标定人脸标准区域，以根据人脸标准区域对当前图像进行校正处理，提高人脸区域的精确性，从而保证图像处理效果。
区域获取方法装置终端设备存储介质

[发明专利]一种基于卷积特征图匹配的人脸识别方法及系统-CN201811237368.4有效
发明人：叶培楚;曾宪贤;王晓东;李东;章云 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2018-10-23 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于卷积特征图匹配的人脸识别方法，通过构建图像标准数据库，采集人脸图像数据；计算所述人脸图像的VggFace描述向量，并与标准数据库中所有图像的VggFace描述向量计算匹配分数；根据匹配分数选择候选帧，并对所述人脸图像与候选帧进行特征匹配，统计匹配数目；基于预设阈值信息，选择所述候选帧中匹配数目最多的图像与预设阈值信息进行对比，完成对当前输入图像与标准数据库中的对应图像关系的识别。本发明还提供一种基于卷积特征图匹配的人脸识别系统，配合人脸识别方法，准确识别当前输入的人脸图像与标准数据库中的人脸图像之间的关系，实现对人脸图像的有效、准确识别。
一种基于卷积特征匹配识别方法系统

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