专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种重叠染色自动计数方法-CN202210548508.X在审
  • 张志锋;季肖辉;崔霄;赵哲;邝津辉;孙威 - 郑州轻工业大学
  • 2022-05-20 - 2022-08-09 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种重叠染色自动计数方法,步骤S100,根据算法自动提取重叠染色二值图像骨架;步骤S200,根据所述染色图像骨架,定位重叠染色骨架的交叉点;步骤S300,根据上述步骤所述染色骨架定位染色端点,根据所得染色交叉点及端点自动识别重叠染色中的单条染色数量。本发明提出的基于形态学的重叠染色自动计数方法,利用重叠染色的重叠特征提取染色骨架,使用自动识别算法实现了重叠染色自动识别计数,有效提高了染色分析过程的效率和准确性。
  • 一种重叠染色体自动计数方法
  • [发明专利]染色分析模型的训练方法、装置、设备及介质-CN202211490990.2在审
  • 高毅;黄楷镔;王楠;于力 - 深圳大学
  • 2022-11-25 - 2023-03-07 - G06V10/82
  • 本发明实施例公开了一种染色分析模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取当前待标注的原始染色图像;其中,原始染色图像包括至少一个原始个体染色;基于预先存储的个体染色模板图像,对原始染色图像中的各原始个体染色进行识别,以得到原始个体染色图像,并确定各原始个体染色对应的染色类型;基于原始个体染色图像确定与原始染色图像对应的原始掩膜图像,基于原始掩膜图像和染色类型,生成原始染色图像对应的标注信息;基于标注信息和原始染色图像生成训练样本,以基于训练样本,对预先建立的染色分析模型进行训练
  • 染色体分析模型训练方法装置设备介质
  • [发明专利]组装延长性染色的方法及装置-CN202210376925.0有效
  • 周勋;赵勇;王龙;曹斌斌 - 天津诺禾致源生物信息科技有限公司
  • 2022-04-12 - 2022-07-01 - G16B30/20
  • 本发明公开了一种组装延长性染色的方法及装置。其中,该方法包括:S1,使用hifi数据对基因组组装挂载,根据hifi数据的深度在未挂载区域对潜在的性染色片段根据深度进行鉴定,其中,性染色为y染色或w染色;S2,使用超长数据对单独的潜在性染色片段连长,得到性染色片段,超长数据为N50长度到达50Kb以上的数据。与现有的组装技术相比,本发明在现有组装技术的水平上,单独对性染色(y染色或w染色)根据reads深度做了鉴定,同时将鉴定出的潜在性染色(y染色或w染色)进行连长和补洞,使性染色(y染色或w染色)片段的连续性和完整性更高。
  • 组装延长染色体方法装置
  • [发明专利]一种基于深度学习的重叠染色分割方法及装置-CN201910538061.6有效
  • 吴健;余柏翰;项阳;彭凯;王文哲 - 浙江大学
  • 2019-06-20 - 2021-09-07 - G06T7/10
  • 本发明公开了一种基于深度学习的重叠染色分割方法及装置,包括:(1)对待分割的重叠染色图像进行预处理,获得重叠染色输入图像;(2)将重叠染色输入图像输入至染色重叠区域分割模型中,得到染色非重叠区域的mask以及重叠区域的mask;(3)对非重叠区域的mask进行处理,获取多个染色联通区域的mask,对多个染色联通区域的mask与重叠区域的mask进行组合,得到待判别的染色候选样本;(4)将染色候选样本输入至染色判别模型中,获得置信度最高的染色候选样本记为真实样本,并且与该染色候选样对应的另一条染色样本记为真实样本;(5)根据判别结果,获得重叠染色分割结果。
  • 一种基于深度学习重叠染色体分割方法装置
  • [发明专利]一种染色核型分析中染色分割方法-CN202110480689.2有效
  • 王志岗;贺环宇;方超;陈亚楠 - 天津深析智能科技发展有限公司
  • 2021-04-30 - 2022-03-15 - G06T7/12
  • 一种染色核型分析中染色分割方法:采用高倍镜图像和高倍镜图像的掩膜图像对搭建的染色初级分割网络进行训练,得到染色初级分割模型;对搭建的二级重叠染色分割网络进行训练,得到二级重叠染色分割模型;用染色初级分割模型对高倍镜图像进行初级分割,并提取染色掩膜图像;使用二级重叠染色分割模型对包含重叠染色的高倍镜区域图像中的重叠染色进行二级分割,得到只包含重叠染色中的单条染色的掩膜图像,即为包含重叠染色的高倍镜区域图像中重叠染色的最终分割结果;获取高倍镜图像中染色的最终分割结果。本发明大幅度提高了单条染色分割的准确率。本发明由于不需要人工辅助,节省了人力和时间。
  • 一种染色体核型分析分割方法

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