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[发明专利]一种基于稀疏双向二维局部判别投影的掌纹图像识别方法-CN201610298521.9在审
发明人：张建新;刘利刚;张强 -专利权人：大连大学
申请日： 2016-05-09 - 公布日： 2016-09-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于稀疏双向二维局部判别投影的掌纹图像识别方法，其基于给定掌纹图像样本集的双向计算与稀疏化处理来构造投影空间矩阵,进而用于掌纹图像识别。首先，采用稀疏二维局部判别投影从行方向来构造行方向投影矩阵；其次，采用可选的稀疏二维局部判别投影从列方向来构造列方向投影矩阵；然后，基于计算的行方向投影矩阵和列方向投影矩阵对掌纹样本图像同时进行双向投影，得到低维子空间的掌纹特征矩阵；最后，在特征匹配阶段采用最近邻分类器对低维掌纹特征矩阵进行分类。
一种基于稀疏双向二维局部判别投影掌纹图像识别方法

[发明专利]一种干扰下基于斜投影的扩展目标自适应检测方法与系统-CN202110376465.7有效
发明人：刘维建;李槟槟;周必雷;杜庆磊;陈辉;王永良 -专利权人：中国人民解放军空军预警学院
申请日： 2021-04-08 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G01S13/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种干扰下基于斜投影的扩展目标自适应检测方法与系统。首先构造信号矩阵、干扰矩阵、待检测数据矩阵和训练样本矩阵，然后根据训练样本构造采样协方差矩阵及其平方根矩阵的逆矩阵，接着根据平方根矩阵对信号矩阵、干扰矩阵和待检测数据矩阵进行白化处理，再根据白化后的信号矩阵和白化后的干扰矩阵构造斜投影矩阵，接着根据斜投影矩阵和白化后的待检测数据矩阵构造检测统计量，进而根据系统设定的虚警概率及检测统计量确定检测门限；最后比较所述检测统计量与所述检测门限的大小，并判决目标是否存在。
一种干扰基于投影扩展目标自适应检测方法系统

[发明专利]二维非线性投影特征的SAR图像目标识别的方法-CN201410326417.7有效
发明人：周代英;田兵兵;谭敏洁;谭发曾;贾继超;余为知 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2014-07-10 - 公布日： 2017-03-29 - 主分类号： G06K9/66 文献下载
摘要：本发明属于合成孔径雷达(SAR，Synthetic Aperture Radar)自动目标识别技术领域，尤其涉及二维非线性投影特征的SAR图像目标识别。本发明的具体步骤如下S1、确定SAR图像训练样本矩阵；S2、确定核函数和核样本矩阵，通过所述核样本矩阵确定核类间散布矩阵和核内散布矩阵，通过所述核类间散布矩阵和核内散布矩阵构造目标准则函数，求得投影矩阵和投影子空间；S3、确定输入SAR图像的非线性投影特征子集，确定非线性投影特征子像与投影子空间的距离，确定输入SAR图像目标所属类别。本发明利用所有训练样本的某一列向量构造核向量，巧妙的构造核样本矩阵，在高维空间中采用投影特征提取方法，提高了分类效率，在提高分类正确率的同时，对样本的依赖度有所降低。
二维非线性投影特征 sar 图像目标识别方法

[发明专利]一种机载雷达强杂波中的自适应目标检测方法及系统-CN202310870423.8在审
发明人：刘维建;黄灿;徐聪;王学尧;李槟槟;周必雷;张昭建;陈浩;杜庆磊 -专利权人：中国人民解放军空军预警学院
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明提供一种机载雷达强杂波中的自适应目标检测方法及系统；首先构造信号左矩阵、信号右矩阵、待检测数据矩阵和训练样本矩阵。然后构造采样协方差矩阵，接着构造准白化矩阵并对待检测数据矩阵和信号左矩阵进行准白化处理；再利用信号右矩阵和准白化信号左矩阵分别构造正交投影矩阵；接着构造中间变量矩阵并计算其非零特征值，求解相关方程；然后利用准白化待检测数据矩阵、正交投影矩阵以及方程的解构造检测统计量；利用检测统计量和虚警概率预设值确定检测门限；最后比较检测统计量与检测门限的大小判定目标是否存在。
一种机载雷达强杂波中的自适应目标检测方法系统

[发明专利]基于SRC与MFA相结合的图像分类方法-CN201510230206.8有效
发明人：刘阳;高全学;高新波;王勇;王前前 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2015-05-07 - 公布日： 2018-08-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：其实现步骤是：1.输入训练样本和测试样本，构造同类和不同类样本矩阵，并初始化投影矩阵；2.对训练样本进行投影，分别以同类和不同类样本做字典，求解样本的稀疏表示系数，构造同类和不同类样本的稀疏权重矩阵；3.构造目标函数求解新的投影矩阵；4.对步骤2‑3进行迭代，直至循环次数大于给定初始值，输出最终投影矩阵，对测试样本投影；5.利用稀疏表示分类器对测试样本分类。
基于 src mfa 相结合图像分类方法

[发明专利]辨识设备、可携带的密钥装置、锁装置以及用于辨识可携带的密钥装置的方法-CN201380007264.3无效
发明人： G·皮拉德 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2013-02-01 - 公布日： 2014-10-08 - 主分类号： G07C9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种辨识设备，其包括可携带的密钥装置和锁装置，所述密钥装置具有用于存储所分配的标志的第一存储装置并且具有投影装置，所述投影装置构造用于将基于所述标志的光学编码矩阵投影为图像，所述锁装置构造用于通过传感器装置检测所述光学编码矩阵的由所述投影装置投影的图像并且通过辨识装置实施所述光学编码矩阵的所检测的图像的图像分析并且基于此借助于由所述光学编码矩阵分析的标志与在所述锁装置的第二存储装置中存储的标志的比较来辨识所述可携带的密钥装置
辨识设备携带密钥装置以及用于方法

[发明专利]基于分块及鉴别非负矩阵分解的有遮挡人脸识别方法-CN201510789982.1有效
发明人：同鸣;席圣男;郭锦玉 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2015-11-17 - 公布日： 2018-08-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分块及鉴别非负矩阵分解的有遮挡人脸识别方法，主要解决现有技术对人脸大面积连续遮挡下识别率较低的问题。其技术方案是：1.构造训练数据集的数据矩阵和第k块非负矩阵；2.根据数据矩阵类别间的余弦相似度构造权值矩阵和新的类间散度矩阵，形成新的目标函数；3.对该目标函数优化求解，得到基矩阵和系数矩阵；4.构造测试集的第k块测试数据矩阵，将其在基矩阵上投影得到投影系数矩阵；5.计算投影系数矩阵中每一个列向量与系数矩阵中所有列向量的距离，利用加权融合准则，得到测试集中每一幅图像的类别。
基于分块鉴别矩阵分解遮挡识别方法

[发明专利]一种评估法兰螺栓连接结构松动程度的方法-CN201911235765.2有效
发明人：张周锁;洪宇杰;杨文展;陈旭;马玉琼 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2019-12-05 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G01M13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种评估法兰螺栓连接结构松动程度的方法，包括以下步骤：步骤1：对螺栓连接结构进行随机激励，获取状态子空间；步骤2：对步骤1获取的状态子空间进行投影得到状态投影矩阵，所述状态投影矩阵包括正常状态投影矩阵和松动状态投影矩阵；步骤3：基于核的支持向量数据描述方法对步骤2得到的正常状态投影矩阵进行建模，得到超球体模型；步骤4：根据步骤3得到的超球体模型构造松动指标；步骤5；根据步骤4构造的松动指标判定螺栓连接结构的松动程度。
一种评估法兰螺栓连接结构松动程度方法

[发明专利]基于联邦学习和数据二进制表示的跨模态检索方法及系统-CN202210865299.1有效
发明人：罗昕;付婷;詹雨薇;陈振铎;许信顺 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于联邦学习和数据二进制表示的跨模态检索方法及系统，属于联邦学习技术领域，其通过若干客户端利用本地数据分别训练得到本地投影矩阵，将各客户端的本地投影矩阵聚合得到全局投影矩阵，重复迭代获得最优全局投影矩阵，利用最优全局投影矩阵构造的哈希函数对待查询样本进行编码，获得查询哈希码；计算查询哈希码与检索数据集中数据哈希码的相似度，获得检索结果；所述方案在基于联邦学习方法训练用于构造哈希函数的全局投影矩阵时，通过类别哈希码能够快速准确的生成各客户端的数据哈希码
基于联邦学习数据二进制表示跨模态检索方法系统

[发明专利]一种共线条件方程线性化的通用方法及装置-CN202010623122.1在审
发明人：徐振亮 -专利权人：中国资源卫星应用中心
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06F17/11 文献下载
摘要：本申请公开了一种共线条件方程线性化的通用方法及装置，该方法包括：通过构造投影矩阵，并在齐次坐标下根据所述投影矩阵将解析形式的共线条件方程转换为矩阵形式；共线条件方程线性化转化为像点坐标函数对投影矩阵元素及投影矩阵对各参数的求导问题，导出了共线条件方程线性化的通用形式，继而在通用模型基础上构建了不同旋转矩阵表达下的共线条件方程线性化模型。本申请解决了现有技术中共线条件方程线性化因不同构造的旋转矩阵表达的共线方程线性化过程中解析复杂、形式不一致、不利于程序化的技术问题。
一种共线条件方程线性化通用方法装置

[发明专利]基于内插虚拟阵列协方差矩阵Toeplitz化重建的互质阵列波达方向估计方法-CN201710302892.4有效
发明人：周成伟;樊星;史治国;陈积明 -专利权人：浙江大学
申请日： 2017-05-03 - 公布日： 2019-07-23 - 主分类号： G01S3/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于内插虚拟阵列协方差矩阵Toeplitz化重建的互质阵列波达方向估计方法，主要解决现有技术中虚拟阵列的非均匀性所导致的信息损失问题。其实现步骤是：接收端架构互质阵列；利用互质阵列接收入射信号并建模；计算互质阵列接收信号所对应的等价虚拟信号；构造内插虚拟阵列并建模；构造内插虚拟阵列的多采样快拍信号及其采样协方差矩阵；构造投影矩阵并定义与该投影矩阵相关的投影运算；根据原始虚拟阵列中的全部信息构建参考协方差矩阵，设计基于内插虚拟阵列协方差矩阵Toeplitz化重建的优化问题并求解；根据重建的内插虚拟阵列协方差矩阵进行波达方向估计。
基于内插虚拟阵列协方差矩阵 toeplitz 重建方向估计方法

[发明专利]基于虚拟阵列内插的无网格化互质阵列波达方向估计方法-CN201710302902.4有效
发明人：周成伟;樊星;史治国;陈积明 -专利权人：浙江大学
申请日： 2017-05-03 - 公布日： 2019-07-23 - 主分类号： G01S3/14 文献下载
摘要：其实现步骤是：接收端架构互质阵列；利用互质阵列接收入射信号并建模；计算互质阵列接收信号所对应的等价虚拟信号；构造内插虚拟阵列并建模；构造内插虚拟阵列的多采样快拍信号及其采样协方差矩阵；构造投影矩阵并定义与该投影矩阵相关的投影运算；设计基于内插虚拟阵列信号协方差矩阵核范数最小化的优化问题并求解；根据重建的内插虚拟阵列协方差矩阵进行波达方向估计。
基于虚拟阵列内插网格化互质方向估计方法

[发明专利]一种使用投影仪辅助的远心相机参数标定方法-CN202310262404.7在审
发明人：钟凯;李彬;李中伟;靳晓博;张攀 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06T7/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种使用投影仪辅助的远心相机参数标定方法，首先由远心相机拍摄多个位姿下的平面标定板图像和投影仪投影到平面标定板上的光栅条纹图像，以及使用正投影成像模型标定远心相机的初始参数；然后，使用投影仪外参辅助构造的三维特征点，这些特征点仅用来补全缺失的远心相机旋转矩阵参数；最后，构造远心相机成像的重投影误差模型，非线性优化远心相机的所有参数。本发明在补全缺失的旋转矩阵参数时不需要引入额外的升降台等设备，提升了标定过程的灵活性；另外，使用投影仪外参辅助构造的三维特征点仅用来补全远心相机旋转矩阵缺失的参数，有效地减小了投影仪标定结果的传递误差，
一种使用投影仪辅助相机参数标定方法

[发明专利]用于极化敏感阵列的信源数估计方法-CN201510001259.2有效
发明人：司伟建;吴娜;焦淑红;王玉磊 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2015-01-04 - 公布日： 2018-10-26 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：包括以下步骤：利用由N个极化敏感阵元构成的极化敏感阵列接收空间电磁波信号，获得接收数据；根据极化敏感阵列接收到的数据计算协方差矩阵；对协方差矩阵进行特征值分解，求得2N个特征值及其对应特征向量，并将2N个特征值从大到小降序排列；利用排列后的前N个特征值对协方差矩阵进行去特征处理，得到对应的N个新协方差矩阵，利用排列后的后N个特征值对应的特征向量张成的子空间构造投影矩阵；分别求N个新协方差矩阵在投影矩阵上的投影；根据投影构造判据函数，估计信源数。
用于极化敏感阵列信源估计方法

[发明专利]基于半正定规划的线阵SAR后向投影自聚焦成像方法-CN201510231100.X有效
发明人：韦顺军;张晓玲;吴文俊;刘嘉宁 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2015-05-08 - 公布日： 2017-05-10 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明公开了基于半正定规划的线阵SAR后向投影自聚焦成像方法，它通过构造线阵SAR后向投影积累基函数矩阵，采用凸优化理论中的半正定规划方法估计线阵SAR回波数据的相位误差矩阵，利用后向投影积累基函数矩阵与相位误差矩阵的乘积矩阵的最小秩，求解约束条件下的最优矩阵实现线阵SAR相位误差的估计和自聚焦成像，从而将线阵SAR后向投影算法成像过程转化为矩阵与向量相乘的形式，得到线阵SAR成像结果。
基于正定规划 sar 投影自聚焦成像方法

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