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[发明专利]威布尔型有失效数据折算成败型可靠性数据的方法和装置-CN202210720575.5在审
发明人：贾祥;程志君;潘正强 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-06-23 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请涉及威布尔型有失效数据折算成败型可靠性数据的方法和装置，方法包括：获取威布尔型有失效数据的试验时间数据，计算威布尔形状参数的极大似然估计以及威布尔尺度参数的极大似然估计，并得到预设任务时刻的可靠度的极大似然估计；根据威布尔形状参数的极大似然估计和威布尔尺度参数的极大似然估计，生成威布尔仿真样本，计算预设任务时刻的可靠度的仿真样本，求解任务时刻的可靠度的极大似然估计的方差；根据预设任务时刻的可靠度的极大似然估计以及任务时刻的可靠度的极大似然估计的方差
布尔失效数据折算成败可靠性数据方法装置

[发明专利]输入非线性有色噪声系统的极大似然牛顿迭代辨识算法-CN201610178049.5在审
发明人：李俊红;杨奕;李晨;张玉芳;张晴;芦志亮;冯黎明 -专利权人：南通大学
申请日： 2016-03-25 - 公布日： 2016-07-20 - 主分类号： G06F17/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种输入非线性有色噪声系统的极大似然牛顿迭代辨识算法，包括构建出极大似然牛顿迭代估计算法流程、根据极大似然牛顿迭代估计算法流程构建出极大似然牛顿迭代估计算法，本发明方法简便、可靠。
输入非线性有色噪声系统极大牛顿辨识算法

[发明专利]哈默斯坦非线性系统的极大似然牛顿递推参数估计算法-CN201610179869.6在审
发明人：李俊红;杨奕;朱海荣;李晨;张晴;张家伟;董浩 -专利权人：南通大学
申请日： 2016-03-25 - 公布日： 2016-08-17 - 主分类号： G06F17/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种哈默斯坦非线性系统的极大似然牛顿递推参数估计算法，包括构建出极大似然牛顿递推估计算法流程、根据极大似然牛顿递推估计算法流程，构建出极大似然牛顿递推估计算法等步骤。本发明方法简便、可靠。
斯坦非线性系统极大牛顿参数估计算法

[发明专利]一种产品寿命分布参数的极大似然估计求解方法及系统-CN201910599560.6有效
发明人：肖江林;杜绍华;汪旭;尹超;周文强;胡洪华 -专利权人：中车株洲电力机车研究所有限公司
申请日： 2019-07-02 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种产品寿命分布参数的极大似然估计求解方法及系统，通过获取产品失效数据集,选取与产品失效数据集对应的失效分布函数,基于产品失效数据集和与产品失效数据集对应的失效分布函数，获得对数似然函数,基于对数似然函数，确定求解产品寿命分布参数的极大似然估计值的优化目标，以及基于优化目标，建立求解产品寿命分布参数的极大似然估计值的优化模型，并基于优化模型获得产品寿命分布参数的极大似然估计值，解决了现有对产品寿命分布参数的极大似然估计求解方法复杂、计算难度大的技术问题，通过对对数似然函数直接进行参数优化寻找极大值，避免复杂的似然方程组求解运算，求解过程简便、快速和有效。
一种产品寿命分布参数极大估计求解方法系统

[发明专利]一种基于UAV的混合节点定位方法-CN202011297703.7在审
发明人：高美凤;尹持俊;于力革 -专利权人：江南大学
申请日： 2020-11-19 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： H04W4/02 文献下载
摘要：所述方法通过利用泰勒级数对极大似然估计定位技术的方程进行线性化处理，解决了极大似然估计定位技术失去坐标信息，造成计算误差的问题。然后将处理的极大似然估计定位技术和加权质心定位技术结合，解决邻居虚拟锚节点的位置不同导致定位精度不同的问题。相比于极大似然估计定位技术、泰勒级数改进的极大似然定位技术和极大似然与加权质心混合定位技术能够获得更好的定位效果。
一种基于 uav 混合节点定位方法

[发明专利]一种加速退化模型参数估计方法-CN201610824999.0在审
发明人：王浩伟;滕克难;吕卫民;江式伟;杨继坤;刘勇 -专利权人：中国人民解放军海军航空工程学院
申请日： 2016-09-14 - 公布日： 2017-02-08 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种实用的加速退化模型参数估计方法，该方法主要包括以下步骤（1）基于加速退化模型建立似然函数；（2）定义一个matlab函数，实现对数似然函数求和；（3）利用最小二乘法确定出待估参数的初值；（4）调用matlab软件中的fminsearch函数，求取待估参数的极大似然估计值；（5）判断所得极大似然估计值是否正确。该方法可避免传统极大似然法估计加速退化模型参数时适应性差的弱点，建立一种适用性强、易于使用的参数估计方法。
一种加速退化模型参数估计方法

[发明专利]一种呼吸信号检测方法和装置-CN201511021806.X有效
发明人：李鑫;李烨 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2015-12-29 - 公布日： 2018-08-14 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：所述方法包括：采集原始信号并进行预处理，得到待处理信号；对待处理信号中的未知参数进行极大似然估计；根据极大似然估计的结果，对待处理信号进行概率密度统计，得到广义似然比检测器；根据广义似然比检测器对待处理信号进行检测本发明通过对原始信号中包含的各种未知参数进行极大似然估计，从而充分利用呼吸信号波形中的各种参数信息，并基于极大似然估计进行概率密度统计得到广义似然比检测器，利用该检测器进行信号检测，从而达到对呼吸信号更高的检测概率
一种呼吸信号检测方法装置

[发明专利]一种基于极大似然估计理论的系统谐波阻抗计算方法-CN201210528559.2有效
发明人：华回春;贾秀芳;曹东升;赵成勇 -专利权人：华北电力大学（保定）
申请日： 2012-12-10 - 公布日： 2013-03-27 - 主分类号： G01R27/02 文献下载
摘要：本发明公开了电力技术领域的一种基于极大似然估计理论的系统谐波阻抗估计方法。其技术方案是，采集公共连接点的母线电压瞬时值和用户接入系统的电流瞬时值，建立谐波电压相量和谐波电流相量的关系；在定义复协方差的基础上，推导得到一元复正态分布的概率密度函数，进而得到极大似然估计函数，建立系统谐波阻抗估计的复数域极大似然估计理论；利用极值理论求解极大似然估计函数，最终得到系统谐波阻抗估计值。本发明的有益效果是，基于极大似然估计理论的系统等值谐波阻抗计算方法可以比较精确地计算系统等值谐波阻抗，这对进一步解决谐波污染问题、提高电能质量管理水平具有重要意义。
一种基于极大估计理论系统谐波阻抗计算方法

[发明专利]一种极大似然估计的无源定位方法-CN202111158022.7在审
发明人：袁越;付林;许菁;王犇 -专利权人：中国船舶重工集团公司第七二四研究所
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明涉及一种极大似然估计的无源定位方法，其中包括：建立各观测雷达方位数据关于目标位置的观测模型，经数学推导得到各节点雷达方位角概率密度模型，建立多站雷达测角联合概率密度模型，处理得到联合概率密度对数似然函数，最后求解对数似然函数的极大似然估计。
一种极大估计无源定位方法

[发明专利]一种基于极大似然法的机车粘着性能参数估计方法-CN201611135531.7有效
发明人：何静;刘光伟;张昌凡;谭海湖;赵凯辉;刘建华;程翔;唐沛钦;吴公平;李鹏 -专利权人：湖南工业大学
申请日： 2016-12-09 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种估计机车粘着性能参数的方法，可用于机车的粘着控制。通过机车传感器获取的数据，结合极大似然估计方法，构建出机车粘着性能模型的对数似然函数；以似然函数为基础，构建出机车粘着性能参数估计算法的实现流程；在上述流程中加入遗忘因子以及递推实现方法，构建出应用于机车粘着性能参数估计的递推算法本发明采用极大似然原理和递推估计方法，应用于机车的粘着性能参数估计。
一种基于极大似然法机车粘着性能参数估计方法

[发明专利]飞行器落地检测的方法和装置-CN201810218492.X有效
发明人：郑龙飞;刘艳光;沙承贤;孙勇 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2018-03-16 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G01C21/20 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：获取待检测数据，并构建待检测数据对应的似然函数；根据构建的似然函数，获取待检测数据对应的极大似然估计值；验证待检测数据对应的极大似然估计值是否符合预设验证规则，若是，则确认落地该实施方式基于极大似然估计法实现飞行器的落地检测，提高了落地检测的快速性、准确性和鲁棒性，降低了飞行器误判空中坠毁的风险和落地后长时间未加锁倾翻的风险。
飞行器落地检测方法装置

[发明专利]一种基于极大似然估计优化清洁能源并网模型参数方法-CN202011405359.9有效
发明人：赵孟皕;高忠飞;李艳江;周成力;冯志明 -专利权人：国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司;国家电网有限公司
申请日： 2020-12-05 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于极大似然估计优化清洁能源并网模型参数方法，包括以下步骤：构建风力发电清洁能源并网的数学模型；运用极大似然估计法对风力发电模型参数进行估计；构建光伏发电的出力模型；运用极大似然估计法对光伏发电模型参数进行估计本发明运用极大似然估计方法对风力发电与光伏发电数学模型进行优化，可以提升清洁能源并网电量的估计，得到并网时准确有功功率与无功功率，进而降低了网络中网络损耗，减小清洁能源并网时的电网损耗，保证电网系统的可靠性运行
一种基于极大估计优化清洁能源并网模型参数方法

[发明专利]基于极大似然估计的变电站设备异常声源定位方法及系统-CN202110586994.X在审
发明人：闫帅;高峻;葛健;李朋宇;王高洁;冯豆;谭勇;荆林远;刘邦;杨光辉;王康;戴明明;李强;罗林根;胡冰 -专利权人：国网安徽省电力有限公司亳州供电公司;国家电网有限公司;上海交通大学
申请日： 2021-05-27 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G01H17/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于极大似然估计的变电站设备异常声源定位方法，包括以下步骤：S1、采集变电站声音信号样本Y＝[y1，y2，…，yn]，n为正整数；S2、建立变电站声音信号样本的似然函数；基于似然函数获得与其对应的方向角D的估计值，以对变电站设备异常声源进行定位。本发明还提供了一种基于极大似然估计的变电站设备异常声源定位系统，包括：声音传感器阵列：用于采集变电站声音信号样本；处理和定位模块，用于建立变电站声音信号样本的似然函数；基于似然函数获得与其对应的方向角D的估计值，以对变电站设备异常声源进行定位。本发明利用极大似然估计法对变电站设备异常声源进行定位，其可以有效抑制噪声的影响，减小了在低信噪比环境下的误差。
基于极大估计变电站设备异常声源定位方法系统

[发明专利]多变量差分方程模型的极大似然递推最小二乘辨识算法-CN201610173971.5在审
发明人：李俊红;杨奕;朱建红;李晨;杨赛;张晴;李建国 -专利权人：南通大学
申请日： 2016-03-24 - 公布日： 2016-08-17 - 主分类号： G06F17/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种多变量差分方程模型的极大似然递推最小二乘辨识算法，包括根据现有极大似然原理，构建出一种多变量差分方程模型中子系统极大似然准则函数；以多变量差分方程模型中子系统最大似然准则函数为基础，构建出多变量差分方程模型的极大似然递推最小二乘辨识算法的实现流程；构建一套多变量差分方程模型的极大似然递推最小二乘辨识算法。本发明采用极大似然原理和递推辨识方法，应用于线性多变量系统的参数估计。
多变量差分方程模型极大似然递推最小辨识算法

[发明专利]基于广义时变系统辨识模型的极大似然梯度迭代参数估计算法-CN202210811534.7在审
发明人：籍艳;江安宁 -专利权人：青岛科技大学
申请日： 2022-07-11 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于广义时变系统辨识模型的极大似然梯度迭代参数估计算法。由于扰动等因素的影响，电动机调速系统的模型参数难以精确估计。为了提高电动机参数估计精度，本发明在梯度搜索算法的基础上，基于极大似然原理将系统参数的辨识问题转换求为概率密度函数最值问题，并利用极大似然原理直接处理系统噪声来提高算法的辨识精度。本发明包括构建出受有色噪声影响的广义时变系统的辨识模型，构建出极大似然梯度迭代参数估计算法流程，构建出极大似然梯度迭代参数估计算法等步骤。本发明方法简单可靠、辨识精度高，可以应用于直流电动机控制系统的参数估计。
基于广义系统辨识模型极大梯度参数估计算法

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