专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]物资材料编码和管理方法-CN201110167950.X无效
  • 张宪 - 张宪
  • 2011-06-10 - 2011-09-28 - G06Q10/00
  • 物资材料编码和管理方法涉及对企业的生产物料进行属性数字编码和管理;本发明包括的主要步骤是:建立管理物资材料的计算机网络;对每一类别物资材料都建立该类别物资所具有的每一种描述属性属性参量和与每一种描述属性对应的属性ID码的单表:用一至两位十进制代码定义每一种描述属性属性ID码;运行一个嵌入程序对所有物资材料都分别构建一个窗体查询操作界面,使得用户在通过窗体查询界面上的所有属性参量显示框上的下拉列表选定所有属性参量以后,嵌入程序自动在目标属性代码显示框里显示出用户所选的物资材料属性代码,从而调出所查询到物资材料的目标属性代码供用户使用;本发明查询快捷准确,适宜在工矿企业、物流仓储等部门使用。
  • 物资材料编码管理方法
  • [发明专利]材料属性预测方法及装置-CN202310119236.6在审
  • 李丹;佟强;刘秀磊 - 北京信息科技大学
  • 2023-02-07 - 2023-05-02 - G16C60/00
  • 本公开提供了一种材料属性预测方法及装置,该材料属性预测方法首先获取多个样本材料的组分数据作为训练数据,对训练数据进行标准化,对进行标准化后的训练数据进行线性插值,得到训练用数据集,然后依据训练用数据集对材料属性预测模型进行训练,将待测材料数据输入依据训练好的材料属性预测模型,得到材料属性预测结果,通过对训练数据进行标准化来去除影响模型性能的元素,从而提升训练数据的质量,并利用线性插值方法增加数据集大小,能够很好地适用于小样本的材料属性预测,同时还使用全连接层构成的神经网络对材料属性进行精确预测,数据扩充与神经网络相结合的方法优于自动机器学习方法。
  • 材料属性预测方法装置
  • [发明专利]多通道人机环境测试数据同步平台实验设计系统和方法-CN201811289878.6有效
  • 赵起超;杨苒 - 北京津发科技股份有限公司
  • 2018-10-31 - 2022-04-12 - G06F3/01
  • 本发明提供一种多通道人机环境测试数据同步平台实验设计系统和方法,该实验设计系统包括:刺激材料录入模块和刺激属性调节模块;刺激材料录入模块在多通道人机交互数据同步系统的人机交互界面上形成刺激材料录入区,用于录入刺激材料并编辑刺激材料录入方式;刺激材料录入区中设有基于屏幕实验设计、虚拟现实和现场研究的录入途径;刺激属性调节模块在多通道人机交互数据同步系统的人机交互界面上形成刺激材料属性调节区,用于调节和/或编辑通过刺激材料录入区录入的刺激材料属性信息,以基于调节和/或编辑后的刺激材料属性信息向受检者进行刺激材料展示;刺激材料录入区和所述刺激材料属性调节区位于同一显示界面内的不同位置。
  • 通道人机环境测试数据同步平台实验设计系统方法
  • [发明专利]一种单源双射线成像检测方法及装置-CN202210203812.0在审
  • 杨祎罡;李元景;王学武;李玉兰;张智;于洋懿 - 清华大学
  • 2022-03-02 - 2022-06-07 - G01N23/04
  • 本发明提供一种单源双射线成像检测方法及装置,方法包括:根据被检测物体的中子成像检测数据和X射线成像检测数据,确定被检测物体对于中子和X射线的透射衰减量;根据被检测物体对于中子和X射线的透射衰减量,计算被检测物体的材料属性参数;统计材料属性参数的分布,拟合出材料属性参数的高斯分布曲线;根据预设的判别阈值,对高斯分布曲线中超出预设分布范围的材料属性参数进行标记;根据标记出的材料属性参数确定被检测物体中目标对象的位置。在拟合出的材料属性参数高斯分布曲线中,对超出分布范围的属性参数进行标记,根据标记出的属性参数确定目标对象的位置,能够对被检测物体中目标对象的位置进行准确定位,提高了检测的精确度。
  • 一种单源双射线成像检测方法装置

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