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[发明专利]一种基于最小二乘分类测速的有刷直流电机调速方法-CN201710269072.X有效
发明人：黄宴委;苏坚坚;陈少斌 -专利权人：福州大学
申请日： 2017-04-24 - 公布日： 2019-06-07 - 主分类号： H02P7/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于最小二乘分类测速的有刷直流电机调速方法，采用最小二乘分类测速模块和PID调速；最小二乘分类测速包括：线性最小二乘分类器把电流序列分为尖峰序列和非尖峰序列两类，电机每转产生电流尖峰个数是固定的PID调速为采用最小二乘分类测速速度反馈的PID控制器。本发明提出的基于最小二乘分类测速的有刷直流电机调速方法采用最小二乘分类器识别电流尖峰，并基于电流纹波实现了无传感器PID调速，实现了有刷直流电机无传感器调速的高跟踪精度，具有结构精简但对复杂环境同样适应的特点，且离线训练的最小二乘分类计算简单。
一种基于最小分类测速直流电机调速方法

[发明专利]鲁棒最小二乘支持向量机稀疏解的求解方法-CN201610511508.7在审
发明人：周水生;陈丽;姚丹;高新涛;董银丽;周艳玲;刘喜玲;王保军 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2016-07-01 - 公布日： 2016-11-16 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明提出了一种鲁棒最小二乘支持向量机稀疏解的求解方法，用于解决现有鲁棒最小二乘支持向量机解的求解方法中存在的解缺乏稀疏性的技术问题，实现步骤为：输入训练数据；构造鲁棒最小二乘支持向量机模型；将鲁棒最小二乘支持向量机模型转化为DC规划；构造基于原空间的鲁棒最小二乘支持向量机模型的DC规划；光滑化基于原空间的鲁棒最小二乘支持向量机模型的DC规划；从样本指标集中选择子集B和矩阵P；求基于原空间的鲁棒最小二乘支持向量机模型的光滑DC本发明可以得到鲁棒最小二乘支持向量机的稀疏解，可应用在对带有噪声的大数据进行分类和回归领域。
最小支持向量稀疏求解方法

[发明专利]基于最小二乘支持向量机模型的电力价格预测方法和装置-CN202011352821.3在审
发明人：赵蕾 -专利权人：新智数字科技有限公司
申请日： 2020-11-27 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明适用于电力价格预测技术领域，提供了基于最小二乘支持向量机模型的电力价格预测装置，所述方法包括：利用自适应遗传算法，确定最小二乘支持向量机的模型参数；从历史电力价格数据中选取训练样本，训练在所述自适应遗传算法确定的模型参数下的最小二乘支持向量机，得到最小二乘支持向量机模型；基于所述最小二乘支持向量机模型，预测电力价格数据，本发明选择自适应遗传算法来选择模型参数，避免了传统遗传算法容易陷入局部极值点的问题，使最小二乘支持向量机训练得到的模型精度得到进一步提升
基于最小支持向量模型电力价格预测方法装置

[发明专利]一种侧堰泄流能力的预测模型的构建方法和预测方法-CN202210074712.2在审
发明人：沈桂莹;李珊珊;李国栋 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2022-01-21 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供一种侧堰泄流能力的预测模型的构建方法和预测方法，本发明构建了侧堰泄流能力的预测模型，以影响侧堰泄流量系数大小的无量纲参数作为最小二乘支持向量机模型的输入参数，侧堰泄流量系数作为最小二乘支持向量机模型的输出参数，随机取侧堰物理模型的无量纲试验参数进行最小二乘支持向量机模型训练；最小二乘支持向量机模型训练完成后，采用侧堰物理模型的无量纲试验参数进行最小二乘支持向量机模型测试，得到最终的最小二乘支持向量机模型。
一种侧堰泄流能力预测模型构建方法

[发明专利]一种多成分农药残留荧光检测分析方法-CN202010611796.X在审
发明人：卞海溢;姚华;孙楠;吴义鹏;李雯;安勤;季仁东;王晓燕;陈瑞强;朱铁柱;于银山 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G01N21/64 文献下载
摘要：本发明提出了一种多成分农药残留荧光检测分析方法，包括：建立与农药的种类数相对应数量的偏最小二乘模型，所述偏最小二乘模型以荧光光谱数据为输入，以农药的浓度为输出；采用建模集对每个偏最小二乘模型进行交叉训练，得到训练好的偏最小二乘模型，采用荧光光谱仪获取待检测的水样的荧光光谱数据，将该荧光光谱数据输入至所有的偏最小二乘模型中，得到检测分析结果，实现多成分农药的检测。
一种成分农药残留荧光检测分析方法

[发明专利]一种遗传算法最小二乘风电功率预测方法-CN201611003309.1在审
发明人：丛玉良;高超;丁连根;刘葳汉;张利平;周劲 -专利权人：吉林大学
申请日： 2016-11-14 - 公布日： 2017-03-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种遗传算法最小二乘风电功率预测方法，利用已收集到实测风速建立遗传算法最小二乘支持向量机预测模型，确定建模所用的输入、输出变量；对原始数据进行归一化处理，利用遗传算法优化参数的数据、最小二乘支持向量机预测模型训练和测试的样本数据；对遗传算法以及最小二乘支持向量机预测模型参数初始化设置，训练模型，通过遗传算法多代进化获得优化的最小二乘支持向量机预测模型参数，建立最小二乘支持向量机预测模型；用最小二乘支持向量机预测模型对测试样本做风速短期预测
一种遗传算法最小乘风电功率预测方法

[发明专利]一种低噪音的最小二乘逆时偏移方法-CN202210201779.8在审
发明人：吴迪;姚刚;吴博 -专利权人：中国石油大学（北京）
申请日： 2022-03-02 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种低噪音的最小二乘逆时偏移方法，包括：建立最小二乘逆时偏移的函数；通过对最小二乘逆时偏移的函数添加稀疏约束项来压制噪音，经过柯西约束项稀疏约束后的目标函数；确定最小二乘逆时偏移的函数经过柯西约束项稀疏约束后的目标函数的参数，并对其梯度进行优化和采用预条件非线性共轭梯度法对最小二乘逆时偏移的函数进行最小化求解。本发明公开的一种低噪音的最小二乘逆时偏移方法，给出了一种新的确定柯西项中正则化参数和超参数的方法，可得到更好的成像结果和加快反演的收敛速度，给含有柯西约束项的目标函数提供了一种确定步长的方法。
一种噪音最小二乘逆时偏移方法

[发明专利]一种基于最小二乘定位的不确定性分析方法-CN201710365987.0在审
发明人：罗清华;焉晓贞;赵雅楠;彭宇;沈豪;张辉;李平;彭喜元 -专利权人：哈尔滨工业大学（威海）
申请日： 2017-05-23 - 公布日： 2017-09-29 - 主分类号： G01S5/02 文献下载
摘要：一种基于最小二乘定位的不确定性分析方法，涉及基于最小二乘定位计算过程中的不确定性分析。本发明是为了有效解决最小二乘定位计算过程中的不确定性敏感性分析和不确定性综合问题。本发明所述的一种基于最小二乘定位计算的不确定性敏感分析方法，首先测量最小二乘定位计算中各个不确定性因素的不确定性；然后采用偏微分的方法计算各个不确定性因素的敏感因子，评估不确定性因素对定位计算结果的影响程度，为改善最小二乘定位精度方法提供支持；最后对不确定性进行综合，获得最小二乘定位计算结果的不确定度，以此评估定位计算结果的质量，也为导航等后续处理方法提供参考和决策信息。
一种基于最小定位不确定性分析方法

[发明专利]一种微惯导系统误差自主抑制方法-CN202210408307.X在审
发明人：尚克军;邓继权;邹思远;郭玉胜;刘冲;刘洋;周亚男 -专利权人：北京自动化控制设备研究所
申请日： 2022-04-19 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G01C21/16 文献下载
摘要：本发明提供了一种微惯导系统误差自主抑制方法，所述方法包括：实时获取弹体的滚动角；构建最小二乘状态变量；构建最小二乘观测变量；根据最小二乘状态变量和最小二乘观测变量获取最小二乘量测方程，并根据最小二乘量测方程进行最小二乘估计
一种微惯导系统误差自主抑制方法

[发明专利]一种最小二乘支持向量机的风力发电短期负荷预测方法-CN201310371475.7在审
发明人：王昕;郑益慧;李立学;李霄;生西奎;赵长顺;孟波 -专利权人：上海交通大学;国家电网公司;吉林省电力有限公司延边供电公司
申请日： 2013-08-23 - 公布日： 2014-01-01 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种最小二乘支持向量机的风力发电短期负荷预测方法，包括以下步骤：1、原始数据预处理；2、通过主成分分析的方法对输入至所述最小二乘支持向量机的原始数据序列进行主成分分析，并分析提取出风电负荷的主要影响因子；3、建立最小二乘支持向量机数学模型；4、将分析提取出的主要影响因子输入至最小二乘支持向量机数学模型作为训练样本和测试样本；5、通过最小二乘支持向量机数学模型对测试样本数据进行预测，并获取预测结果。通过主成分分析方法和最小二乘支持向量机数学模型结合，不仅减少了计算量，使可操作性增强，而且提高了整体的预测性能和预测的准确性。
一种最小支持向量风力发电短期负荷预测方法

[发明专利]一种最小二乘拟合方法及最小二乘拟合系统-CN201610285011.8在审
发明人：罗扬;陈岚;张贺;曹鹤 -专利权人：中国科学院微电子研究所
申请日： 2016-04-29 - 公布日： 2017-11-07 - 主分类号： G06F17/11 文献下载
摘要：本申请公开了一种最小二乘拟合方法及最小二乘拟合系统，其中，所述最小二乘拟合方法在对每个所述划分区间中的数据对进行最小二乘拟合之前先对其进行数据重构；所述数据重构包括对数据对进行平移以保证平移后的数据对具备数域映射的条件然后将平移后的数据对由原数域映射到较小的预设数域中，避免由于平移后的数据对对应的待拟合函数的多项式的次数较高，出现病态计算的情况；最后将在预设数域中的数据对进行数量级调整，以降低正规方程组的条件数，从而降低在对数据重构后的数据对进行最小二乘拟合时出现病态计算的可能，进而降低了利用所述最小二乘拟合方法进行函数拟合的拟合过程耗费的时间。
一种最小拟合方法系统

[发明专利]成像域最小二乘偏移方法、装置、电子设备及介质-CN202111204035.3在审
发明人：向晨;孙敏傲;李博 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院
申请日： 2021-10-15 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G01V1/36 文献下载
摘要：本申请公开了一种成像域最小二乘偏移方法、装置、电子设备及介质，其中，偏移方法包括：获取逆时偏移结果和全局空变点扩散函数，并对逆时偏移结果和全局空变点扩散函数进行区域分块，形成多个块数据；计算每一块数据的空间域最小二乘偏移结果；根据区域分块方式，将每一块数据的空间域最小二乘偏移结果规约到完整模型尺度中，得到全局空变最小二乘偏移结果。本发明将逆时偏移结果和全局空变点扩散函数进行区域分块，解决目前成像域最小二乘逆时偏移采用空不变点扩散函数无法有效考虑点扩散函数的空变特性导致反演结果成像质量不高的问题，提供振幅保真性更好、质量更高的成像结果，进而推动成像域最小二乘逆时偏移的实用化。
成像最小偏移方法装置电子设备介质

[发明专利]蜂窝结构体、蜂窝结构体的制造方法以及废气净化装置-CN200480002124.8有效
发明人：吉田丰 -专利权人：揖斐电株式会社
申请日： 2004-12-24 - 公布日： 2006-02-15 - 主分类号： F01N3/28 文献下载
摘要：本发明的蜂窝结构体在上述蜂窝结构体以及上述陶瓷构件各自的外周面上形成有凹凸；其特征在于，基于构成上述蜂窝结构体垂直于长度方向的截面的轮廓的点，通过最小二乘法求出最小二乘曲线，将该最小二乘曲线的重心定义为c1，将以c1为重心且与上述最小二乘曲线同心的最小外接曲线与重心c1的距离定义为D1，将以c1为重心且与上述最小二乘曲线同心的最大内接曲线与重心c1的距离定义为D2，并定义M1＝D1－D2，此时0.3mm≤M1；并且，基于构成上述陶瓷构件垂直于长度方向的截面的轮廓的点，通过最小二乘法求出最小二乘曲线，将该最小二乘曲线的重心定义为c2，将以c2为重心且与上述最小二乘曲线同心的最小外接曲线与重心c2的距离定义为D3，将以c2为重心且与上述最小二乘曲线同心的最大内接曲线与重心c2的距离定义为D4，并定义M2＝D3－D4，此时0.5mm≤M2≤7.0mm。
蜂窝结构制造方法以及废气净化装置

[发明专利]一种针对多通道生物磁信号的降噪处理方法-CN202211459028.2在审
发明人：胡正珲;李雪柔;林强 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： A61B5/245 文献下载
摘要：，所述方法包括如下步骤：S1:读取数据集中的脑磁信号；S2:对采集到的脑磁信号进行功率谱密度分析，画出脑磁信号的功率谱密度图，分析信号中的噪声干扰分布及其来源；S3:建立数据模型(1)；S4:利用整体最小二乘法求解线性方程组(2)；S5:引入量化噪声抑制效果方程，分析整体最小二乘算法对信号中噪声的抑制效果；S6:根据Gain值结果大小比较该算法与传统最小二乘算法的不同之处，突出整体最小二乘算法的优势。本发明利用整体最小二乘法求解线性方程组，并量化该算法的噪声抑制效果大小，根据结果比较该算法与传统最小二乘算法的不同之处，突出整体最小二乘算法的优势。
一种针对通道生物信号处理方法

[发明专利]考虑拓扑结构的移动最小二乘二维角色变形方法-CN201410311124.1在审
发明人：杨文武 -专利权人：浙江工商大学
申请日： 2014-07-02 - 公布日： 2014-11-12 - 主分类号： G06T13/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑拓扑结构的移动最小二乘二维角色变形方法，本发明首先基于用户的交互约束配置，在角色形状上最小化拉普拉斯能量函数，得到调和权值wij；然后，以调和权值作为变形约束权值，对卡通角色进行移动最小二乘变形本发明具有不仅能够产生视觉真实的变形结果，并且可以有效避免传统移动最小二乘变形方法中可能产生的变形扭曲，增强了移动最小二乘变形方法的实用性特点。
考虑拓扑结构移动最小二维角色变形方法

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