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[发明专利]智能辅助诊断系统-CN201810199870.4在审
发明人：杨卫华;吴茂念;蒋云良;朱绍军;郑博 -专利权人：湖州师范学院
申请日： 2018-03-12 - 公布日： 2018-09-04 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明提供一种智能辅助诊断系统，所述智能辅助诊断系统包括云平台和通过网络与所述云平台连接的多个终端，其中，所述云平台包括云平台算法模块，所述云平台算法模块基于前期巨量病变图片，利用人工智能技术训练出智能诊断辅助模型，经过临床测试，灵敏度和特异度达到准确诊断水准后，将该模型嵌入云平台以实施智能辅助诊断，对由终端获取的病变图像，能够自动同步反馈出与所述病变图像相符的智能诊断结果，并将所述诊断结果传递给所述终端供医生参考本发明的智能辅助诊断系统促进了相关医疗服务的智能化和信息化；建立了远程医疗人工智能服务网络，实现了分级诊疗服务，可以保证性能和安全性；降低了使用维护成本；有助于增强疾病基层首诊能力，完善分级诊疗体系。
云平台智能辅助诊断系统病变图像算法模块智能诊断分级终端智能化和信息化人工智能技术人工智能多个终端服务网络辅助模型辅助诊断医疗服务远程医疗诊断结果诊疗服务诊疗体系自动同步灵敏度嵌入病变相符测试诊断参考反馈智能传递疾病医生基层网络保证维护图片

[发明专利]智能辅助诊断系统-CN201710604748.6在审
发明人：杨卫华;吴茂念;蒋云良;朱绍军;郑博 -专利权人：湖州师范学院
申请日： 2017-07-21 - 公布日： 2017-11-17 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明提供一种智能辅助诊断系统，所述智能辅助诊断系统包括云平台和通过网络与所述云平台连接的多个终端，其中，所述云平台包括云平台算法模块，所述云平台算法模块基于前期巨量病变图片，利用人工智能技术训练出智能诊断辅助模型，经过临床测试，灵敏度和特异度达到准确诊断水准后，将该模型嵌入云平台以实施智能辅助诊断，对由终端获取的病变图像，能够自动同步反馈出与所述病变图像相符的智能诊断结果，并将所述诊断结果传递给所述终端供医生参考本发明的智能辅助诊断系统促进了相关医疗服务的智能化和信息化；建立了远程医疗人工智能服务网络，实现了分级诊疗服务，可以保证性能和安全性；降低了使用维护成本；有助于增强疾病基层首诊能力，完善分级诊疗体系。
智能辅助诊断系统

[发明专利]智能辅助诊断系统-CN202111273489.6在审
发明人：薛婷婷;连万民;欧志文;朱伟杰;段文舟;肖雄志 -专利权人：深圳多特医疗技术有限公司
申请日： 2021-10-29 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明实施例涉及一种智能辅助诊断系统，包括：云端服务器；信息处理传输设备，通过网络连接云端服务器；以及医疗检测设备，连接信息处理传输设备；其中，信息处理传输设备包括：第一蓝牙模块，所述医疗检测设备，用于接收医疗检测设备对检测对象进行检测得到的体征参数信息处理模块，连接第一蓝牙模块，用于接收第一蓝牙模块发送的体征参数，并对体征参数进行处理得到体征数据；第一无线网络传输模块，连接信息处理模块以及云端服务器，用于将体征数据发送至云端服务器；云端服务器包括：智能辅助诊断模块，用于根据体征数据阈值对比对分析体征数据、并生成体征报告，本发明通过设置有智能辅助诊断模块，实现系统的智能辅助诊断功能。
智能辅助诊断系统

[发明专利]基于深度学习具有智能分类诊断功能的外周性眩晕疾病诊断系统-CN202310501775.6在审
发明人：蔡跃新;唐小武;黄栋;区永康;郑亿庆 -专利权人：中山大学孙逸仙纪念医院;华南农业大学
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的具有智能分类诊断功能的外周性眩晕疾病诊断系统，所述诊断系统应用于智能辅助诊断系统服务器中，所述服务器通过数据传输线与信息录入端、诊断终端相连接，所述信息录入端用于采集患者的数据，并且将上述采集的数据传输到智能辅助诊断系统服务器中，所述诊断系统包括构建模块、训练模块、验证模块和诊断模块。该辅助诊断系统可以通过患者病史资料、听力学检查以及前庭功能检查综合分析实现对于外周性眩晕疾病智能分类诊断。
基于深度学习具有智能分类诊断功能外周性眩晕疾病诊断系统

[发明专利]一种智能病理诊断方法及系统-CN201811536782.5在审
发明人：刘宇红;杨宇;蒋明怀;周进凡 -专利权人：贵州大学
申请日： 2018-12-14 - 公布日： 2019-05-03 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能病理诊断方法及系统。按下述步骤进行：a.将待检样本制片、染色，之后采集样本图像；b.将样本图像上传至智能细胞识别辅助诊断系统筛除正常样本图像，剩余问题样本图像，智能细胞识别辅助诊断系统对问题样本图像进行初步诊断，得初诊结果；c.智能细胞识别辅助诊断系统将初诊结果传输到远程专家会诊平台，远程专家会诊平台在专家库中挑选专家做远程读片会诊，最后汇总得出最终诊断结果。本发明能够消除病理诊断障碍，提高病理诊断的质量和降低病理诊断成本。
病理诊断样本图像辅助诊断系统细胞识别智能远程专家会诊结果传输剩余问题诊断结果正常样本专家库染色按下上传制片样本采集图像诊断

[发明专利]一种基于人工智能病理辅助诊断系统的部署监控系统-CN202210487892.7有效
发明人：王书浩;高翔 -专利权人：北京透彻未来科技有限公司
申请日： 2022-05-06 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G16H40/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于人工智能病理辅助诊断系统的部署监控系统，包括：自动检测模块：用于通过预设的检测脚本对病理辅助诊断系统的硬件设备进行检测，并在检测后配置系统环境；自动化部署模块：用于通过网页配置中心，在所述系统环境中对辅助诊断系统的诊断功能进行程序安装，并输出安装过程日志；监控模块：用于确定所述系统环境中的网络环境，并根据网络环境通过远程监控模式或中间监控模式对病理辅助诊断系统进行监控，判断是否存在系统异常
一种基于人工智能病理辅助诊断系统部署监控

[发明专利]基于云服务的智能病理图像诊断系统-CN202110406946.8在审
发明人：何勇军;赵晶 -专利权人：黑龙江机智通智能科技有限公司
申请日： 2021-04-15 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：基于云服务的智能病理图像诊断系统，本发明涉及人工智能、医疗诊断、深度学习、辅助诊断系统。本发明是为了解决现有技术并没有基于云服务的智能病理图像诊断系统问题。系统包括：信息采集模块用于信息录入人员在云诊断系统中依次录入患者基本信息、切片信息；病理切片图像预处理模块用于获取并处理切片图像，得到切片全景图和切片瓦片图；病理切片图像智能诊断模块用于输出数字病理文件；初步诊断模块用于根据数字病理文件，生成初步诊断意见和初步分析报告；报告生成模块用于医生查看初步诊断意见和初步分析报告，进行人工复核并确诊，生成最终分析报告。本发明用于基于云服务的智能病理图像诊断领域。
基于服务智能病理图像诊断系统

[发明专利]一种ERCP智能辅助诊断模型训练方法及其系统-CN202310344221.X在审
发明人：刘少俊;李家乐;曾磊 -专利权人：中南大学湘雅三医院
申请日： 2023-04-03 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：一种ERCP智能辅助诊断模型训练方法及其系统，涉及内镜逆行胰胆管造影术领域，主要包括ERCP智能辅助诊断系统和数据库，其特征在于，所述ERCP智能辅助诊断系统包括：数据采集模块、数据预处理模块、模型训练模块、模型管理模块、数据输入及处理模块、EPCP辅助诊断模块、Chatgpt微调模型训练模块和智能问答模块。
一种 ercp 智能辅助诊断模型训练方法及其系统

[发明专利]一种基于YOLOV3的乳腺结节辅助诊断方法及系统-CN201910665660.4在审
发明人：江寅;朱传瑞 -专利权人：安徽磐众信息科技有限公司
申请日： 2019-07-23 - 公布日： 2019-10-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种的乳腺结节辅助诊断方法及系统，系统包括乳腺影像采集设备、乳腺诊断系统、乳腺诊断终端。乳腺影像采集设备是使用Kinect设备拍摄四种类型的Kinect图像，所述乳腺诊断系统用于有图像预处理、做标签、利用YOLOv3神经网络判别。最后将乳腺诊断系统处理得到的结果发送到乳腺诊断终端，通过融合四种类型的Kinect图像的识别结果作为辅助诊断结果交由医生做最后诊断，而实现乳腺结节的判别。本发明，以智能图像处理技术和神经网络为基础完成了一种乳腺结节辅助诊断系统，能够在一定程度上减少了医生的工作量，提高了医生工作效率。
乳腺诊断乳腺结节辅助诊断影像采集设备神经网络乳腺图像终端辅助诊断系统医生工作效率智能图像处理图像预处理系统处理医生工作量标签诊断拍摄融合

[发明专利]一种中医诊断系统-CN201810726424.4在审
发明人：王元千 -专利权人：芜湖圣美孚科技有限公司
申请日： 2018-07-04 - 公布日： 2018-11-23 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种中医诊断系统，包括诊断系统模块、辅助中医诊断系统模块和其它管理模块，所述诊断系统的输出端并联连接有望模块、闻模块、问模块、切模块；所述望模块、闻模块、问模块、切模块的输出端连接综合分析模块；所述辅助中医诊断系统模块的输出端连接有数据库。本中医诊断系统在使用时，利用影像信息，硬件诊断设备和计算机辅助诊断将数据进行统计分析，加上辅助中医诊断系统模块汇总信息，最终将诊断信息汇总至综合分析模块处进行综合分析，转到确诊模块得出确诊结果，利用传统技艺和现代科技设备及方法，提高诊断效率，诊断的结果更加可靠；整体解决难诊、减少误诊的发生和提高了诊断效率。
中医诊断系统综合分析模块输出端连接诊断计算机辅助诊断诊断系统模块并联连接传统技艺管理模块科技设备统计分析影像信息硬件诊断诊断系统诊断信息输出端综合分析误诊数据库

[发明专利]一种基于人工智能的胎心监测辅助诊断系统-CN202310409640.7在审
发明人：肖霄;朱社宁;陈少武;袁晖;万俊红;苏嘉颐;张煊丽 -专利权人：深圳市妇幼保健院
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： A61B5/0245 文献下载
摘要：本发明属于医疗器械技术领域，尤其是一种基于人工智能的胎心监测辅助诊断系统，针对现有的容易产生失误的问题，现提出如下方案，其包括胎心监测贴片和胎心监测贴片电线连接的胎心监测辅助诊断系统，所述胎心监测辅助诊断系统包括人工智能算法服务引擎、胎心监测数据获取模块、胎心变异数据库、胎心监测数据库、模型构建模块、大数据模型和诊断模块；胎心监测数据获取模块，用于获取胎心监测贴片监测得到的数据图像，并将数据图像传输进入胎心监测数据库；胎心变异数据库用于存储胎心监测异常的数据图像，通过人工智能训练对胎心异常的判断能力，可以在胎心监测时辅助医生进行诊断，提升诊断的准确性。
一种基于人工智能监测辅助诊断系统

[发明专利]智能辅助处理系统及数据查阅系统-CN201810191136.3在审
发明人：胡飞;王方 -专利权人：北京青燕祥云科技有限公司
申请日： 2018-03-08 - 公布日： 2018-07-31 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明提供了智能辅助处理系统，涉及医疗领域，本发明所提供的智能辅助处理系统通过设置了数据服务器和诊断系统，使得系统能够自动的对未诊断CT照片进行诊断，以便于医生能够直接看到经过诊断的CT照片，简化了医生的操作
辅助处理系统诊断智能数据服务器数据查阅医疗领域诊断系统便捷性医生

[发明专利]一种车间或产线用刀具损伤智能化移动监测系统及方法-CN202010058158.X有效
发明人：王禹林;叶祖坤;濮潇楠;何彦;查文彬 -专利权人：南京理工大学;南京禹其源智能装备科技有限公司;重庆大学
申请日： 2020-01-19 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： B23Q17/09 文献下载
摘要：本发明公开了一种车间或产线用刀具损伤智能化移动监测系统及方法，系统包括机床环境清洁系统、在线预警系统、移动视觉诊断系统、服务器；在线预警系统用于实时监测车间或产线内各机床的主轴功率/电流信号，无线传输至服务器；移动视觉诊断系统用于定位导航到机床检测工位并采集刀具损伤图像；服务器用于判定车间内各机床的主轴功率/电流值是否异常，并向移动视觉诊断系统报告异常机床信息；控制移动视觉诊断系统进行图像采集，对图像进行处理本发明通过在车间或产线布置移动式视觉诊断系统，并辅助在线预警系统，实现了对车间或产线内多台机床进行高精高效智能化的刀具损伤监测。
一种车间产线用刀具损伤智能化移动监测系统方法

[发明专利]人工智能医学影像的肿瘤恶性风险分层辅助诊断系统-CN201810866088.3有效
发明人：卢光明;吕文晖;张其锐;周长圣;许强;张龙江;李新宇;黄楚熙 -专利权人：中国人民解放军东部战区总医院
申请日： 2018-08-01 - 公布日： 2021-01-26 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人工智能医学影像的肿瘤恶性风险分层辅助诊断系统，包括：数据采集模块、数据预处理模块、模型建立模块、模型验证与优化模块、分层诊断模块及数据库平台。本发明的肿瘤恶性风险分层辅助诊断系统基于人工智能技术，可实现对肿瘤的恶性风险进行逐次分层，模拟临床诊断思路，以人工智能模型的高精度的良性病变检出和恶性肿瘤检出能力，对影像特征明确的占位性病变进行自动诊断，从而能够实质性辅助占位性病变临床管理决策，改进临床诊断现有工作流程，增加医师诊断信心，减轻工作压力，也减少低恶性风险病变患者的焦虑，大大提高了良性病变及恶性肿瘤的确诊率，有望实现人工智能临床辅助诊断的落地实施
人工智能医学影像肿瘤恶性风险分层辅助诊断系统

[发明专利]基于物联网和云计算的矿井通风机智能监控与故障诊断系统-CN201410423826.9有效
发明人：华钢;徐永刚;尹洪胜;王永星;黄冬勃;王书芹;蒋超 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2014-08-26 - 公布日： 2014-12-03 - 主分类号： E21F17/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于物联网和云计算的矿井通风机智能监控与故障诊断系统，步骤一针对各风机构建风机监控与故障诊断系统；步骤二利用物联网技术，将全矿各风机监控与故障诊断系统与通风安全监控系统集成起来，构建全矿风机风网监控系统；步骤三利用物联网技术将各矿风机风网监控系统集成起来，构建集团级风机风网监管系统；步骤四利用云计算平台，将风机用户、风机制造厂商、风机风网故障诊断专家集成在一个工作环境中，将风机监控与故障诊断系统功能提升至多风机智能控制，实现风网智能优化、风机故障辅助诊断。本发明提高通风系统的效率和可靠性，保证矿山安全生产，风网高效稳定，节能降耗。
基于联网计算矿井通风机智能监控故障诊断系统

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