专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于时序知识图谱的复杂问答查询方法和装置-CN202210146333.X在审
  • 鄂海红;宋美娜;许友日 - 北京邮电大学
  • 2022-02-17 - 2022-06-17 - G06F16/33
  • 本发明公开了一种基于时序知识图谱的复杂问答查询方法和装置,其中,该方法包括:获取时序问题并将时序问题输入训练好的问答系统模型;其中,问答系统模型包括:时序知识嵌入模型、嵌入提取模型、时间变化模型和答案评分模型;利用时序知识嵌入模型获取时序问题中的实体嵌入和时间嵌入,并利用嵌入提取模型获取时序问题的潜在嵌入;以及利用时间变化模型将时间嵌入变换到时序问题的目标时间下;使用答案评分模型对实体嵌入的实体和目标时间进行评分,并输出得分最高的实体或时间作为时序问题的答案。本发明将潜在的嵌入变换到问题的目标时间,能够提升复杂时序问题的处理能力,并简化复杂问题的处理过程。
  • 一种基于时序知识图谱复杂问答查询方法装置
  • [发明专利]一种业务问题的识别方法、装置、设备和介质-CN202111017165.6在审
  • 张穗辉;陈晓帆;古亮 - 深信服科技股份有限公司
  • 2021-08-31 - 2021-11-26 - G06F9/455
  • 本申请实施例公开了一种业务问题的识别方法、装置、设备和介质,按照设定的多类型特征提取方式,从原始时序数据中提取时序特征。为了更具针对性的获取当前业务场景所需的时序特征,可以基于各时序特征与业务场景的业务问题的相关性,从时序特征中筛选出与业务场景匹配的目标时序特征。利用目标时序特征分析出业务问题对应的结果。通过不同类型的特征提取方式,可以获取到更加全面的时序特征。基于时序特征与业务问题的相关性,可以从众多的时序特征中筛选出与业务场景具有强相关性的目标时序特征。利用目标时序特征可以较为准确的分析出业务问题对应的结果,满足了不同业务场景下业务的分析需求。
  • 一种业务问题识别方法装置设备介质
  • [发明专利]一种基于图论算法的时序图校验方法-CN202310433324.3在审
  • 王平;郭喜锋;梁文馨;汪迢迪;孔德帅 - 成都飞机工业(集团)有限责任公司
  • 2023-04-21 - 2023-08-01 - G06Q10/0633
  • 本发明涉及时序图处理技术领域,公开了一种基于图论算法的时序图校验方法,所述方法包括以下步骤:步骤S1.获取工艺流程的工序集合;步骤S2.获取时序图的工序集合;步骤S3.采用集合差集运算,校验时序图是否存在游离节点;步骤S4.将时序图转换为有向图数据结构;步骤S5.采用有向图深度优先遍历算法,校验时序图是否存在多个入口和多个出口;步骤S6.采用有向图拓扑排序计算时序图,校验时序图是否存在环;步骤S7.若步骤S3、步骤S5和步骤S6均通过校验,则表示时序图不存在问题,否则时序图存在问题。本方法在AO和FO编制过程中完成时序图的合理性校验,避免在装配和制造过程中发现问题,而花费大量的时间来协调、修改和处理问题
  • 一种基于算法时序校验方法
  • [发明专利]一种CCD驱动时序处理装置-CN201310089525.2有效
  • 羊海龙;刘强 - 浙江宇视科技有限公司
  • 2013-03-19 - 2013-06-05 - H04N5/372
  • 本发明提供一种CCD驱动时序处理装置,包括:时序管理模块、时序存储模块以及时序输出模块,其中:所述时序存储模块,用于存储CCD驱动时序表,该CCD驱动时序表包括若干数据列,其中每一数据列均包括CCD跳变序列数据;所述时序输出模块,连接与所述时序存储模块,并用于从该存储模块的CCD驱动时序表中读取每一数据列中的CCD跳变序列数据,并根据该CCD跳变序列数据输出对应的CCD驱动时序信号给CCD器件。本发明不仅解决了现有技术中实现方案复杂的问题,还解决了CCD驱动时序升级更新困难的问题,同时本发明的实现成本更加低廉。
  • 一种ccd驱动时序处理装置
  • [发明专利]一种基于深度核映射网络的非对齐时序多模态情感分析方法-CN202210246289.X在审
  • 李恒宇;薛晖 - 东南大学
  • 2022-03-14 - 2022-06-14 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于深度核映射网络的非对齐时序多模态情感分析的方法,包括如下步骤:1)利用深度核映射网络提取多模态数据的时序特征;2)利用DK‑Transformer模型进行多模态数据的细粒度语义对齐;3)利用双向门控循环单元融合多模态特征;4)将处理后的多模态特征输入情感分类器中,得到情感分类结果,深度核映射网络可以紧凑表示输入数据的动态特征和长程远距的时序关系,能够有效解决非对齐时序多模态情感分析问题中尚存的问题,提升了非对齐时序多模态情感分类的性能,可直接对新的多模态数据进行情感分类,有效地解决了这类问题中模态时序特征缺失、模型计算复杂的问题,提高了非对齐时序多模态情感分析的性能。
  • 一种基于深度映射网络对齐时序多模态情感分析方法
  • [发明专利]帧同步方法及帧同步装置-CN97111484.6无效
  • 安田周平 - 三菱电机株式会社
  • 1997-05-21 - 2004-06-16 - H04Q7/30
  • 在TDMA/TDD方式的无线基站中,由于是相互独立地生成同步时序,所以,存在着各基站间不同步、各基站中使用的控制信道可能冲突的问题。为解决该问题,将主基站生成的控制信道发送时序变换成时序信号,利用工业电线100将该定时信号发送到从属基站2,从属基站2根据接收的时序信号生成控制信道发送时序
  • 同步方法装置
  • [发明专利]基于静态分析的异步电路时序检查方法-CN201610455917.X在审
  • 陶思敏;张恒 - 深圳市紫光同创电子有限公司
  • 2016-06-22 - 2016-11-09 - G06F17/50
  • 本发明提供一种基于静态分析的异步电路时序检查方法。所述方法包括:分析逻辑设计文件,建立时序图;读入时序约束文件,在所述时序图上建立时序约束;进行时序检查;当时序检查未发现异常情况时,在所述时序图上提取异步时序路径并进行分析,计算异步时序路径的延迟信息;根据所述异步时序路径的延迟信息以及库文件中器件要求的延时信息,计算时序余量信息,根据所述时序余量信息判断用户设计是否满足时序要求。本发明能够判断异步电路是否出现时序问题,为集成电路设计者提供参考,以保证设计质量。
  • 基于静态分析异步电路时序检查方法

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