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[发明专利]文本生成方法、装置和电子设备-CN202110554777.2在审
发明人：张荣升;江琳;毛晓曦;范长杰;胡志鹏 -专利权人：网易(杭州)网络有限公司
申请日： 2021-05-20 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G06F40/126 文献下载
摘要：本发明提供了一种文本生成方法、装置和电子设备；其中，该方法包括：获取待生成的目标文本的文本结构属性和文本内容属性；将文本结构属性和文本内容属性输入至预先训练完成的文本生成模型中，输出目标文本；其中，文本结构属性用于：控制文本生成模型输出的目标文本的文本结构符合文本结构属性；文本内容属性用于：控制文本生成模型输出的目标文本的文本内容符合文本内容属性。该方式可以同时实现对模型输出文本的结构上和内容上的控制，使模型输出的文本满足特定的文本结构要求和文本内容要求，提高了生成的文学作品实用性。
文本生成方法装置电子设备

[发明专利]文本分类方法、装置和电子设备-CN202011437652.3在审
发明人：孟欣冉;闫跃;郭松;刘通 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2020-12-11 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本公开提供了一种文本分类方法、装置和电子设备，可用于大数据领域或其他领域，该文本分类方法包括：获取输入文本，输入文本是针对指定场景的，指定场景具有对应的文本结构信息；响应于输入文本，获取与输入文本对应的结构化文本信息，结构化文本信息包括输入文本的关键信息和与文本结构信息对应的文本信息；以及利用文本分类模型处理结构化文本信息，确定输入文本的类别。
文本分类方法装置电子设备

[发明专利]文本语义相似度计算方法、装置、设备及存储介质-CN202310686371.9在审
发明人：洪丰 -专利权人：北京海卓飞网络科技有限公司
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明涉及文本分析技术领域，揭露了一种文本语义相似度计算方法，包括：获取待比较文本对，分别提取待比较文本对中每个文本的文本结构特征；对每个文本结构特征进行特征缩放和特征标准化处理，得到每个文本的优化文本结构特征；获取待比较文本对中每个文本的文本平面特征，将每个文本的优化文本结构特征和对应的文本平面特征结合，得到每个文本的结构‑平面特征；利用核函数，在预设的支持向量回归模型中对每个文本的结构‑平面特征进行学习，得到待比较文本对的文本相似度，并通过评分系统对文本相似度进行评分，得到文本相似度得分。本发明还提出文本语义相似度计算装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高文本相似度计算的准确率。
文本语义相似计算方法装置设备存储介质

[发明专利]用于使文本结构化的方法和装置-CN03124897.7有效
发明人：弗兰克·克里克汉 -专利权人：西门子公司
申请日： 2003-09-29 - 公布日： 2004-05-19 - 主分类号： G06F17/21 文献下载
摘要：本发明涉及基于规则将非结构化文本信息转换成结构化形式的方法和装置，该方法包括步骤：输入结构化规则；获取非结构化文本信息；对非结构化文本信息进行语法分析，产生小的文本片段；从非结构化文本信息的文本单元中寻找结构化规则中定义的文本片段；按照结构化规则中确定的条件对非结构化文本信息的文本片段进行结构化。该装置包括：用于非结构化文本信息的输入装置；用于结构化规则的输入装置和存储装置；用于从非结构化文本信息中提取小文本单元的提取装置；用于根据结构化规则产生结构化文本信息的结构化装置；和用于结构化文本信息中的文本单元的处理装置
用于文本结构方法装置

[发明专利]摘要抽取方法、装置、计算机设备及可读存储介质-CN202110980961.3在审
发明人：蒋胜臣;杨洋;李锋;张琛;万化 -专利权人：上海浦东发展银行股份有限公司
申请日： 2021-08-25 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：所述方法包括：通过待抽取文本获取文本关键词图结构、文本句子相似度图结构、文本句子顺序图结构和句子位置信息的文本特征矩阵，文本关键词图结构、文本句子相似度图结构、文本句子顺序图结构叠加，得到文本特征的异质图结构，通过异质图结构和文本特征矩阵，得到摘要抽取结果。采用本方法能够获取到不同特征的图结构，通过不同特征的图结构构建多特征融合的异质图结构，进一步融合句子位置信息的文本特征矩阵实现文本摘要抽取，具体过程考虑了不同文本特征，能够应用于具有复杂结构的文本，并且可扩展性较好
摘要抽取方法装置计算机设备可读存储介质

[发明专利]基于人工智能的文本生成方法、装置、计算机设备和介质-CN202010548649.2在审
发明人：邓黎明;庄伯金;王少军 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-06-16 - 公布日： 2020-09-25 - 主分类号： G06F40/253 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能领域，特别是涉及一种基于人工智能的文本生成方法、装置、计算机设备和介质。所述方法包括：获取文本生成请求，文本生成请求携带有文本关键词以及参考文本内容；从参考文本内容中提取出文本结构信息，文本结构信息用于控制待生成的文本内容的文本结构；根据提取的文本结构信息以及文本关键词，生成新的文本内容采用本方法能够提升文本内容生成准确性。同时，本申请还涉及区块链技术，其中，文本关键词、参考文本内容、文本结构信息以及新的文本内容等均可以存储与区块链中。
基于人工智能文本生成方法装置计算机设备介质

[发明专利]数据文本生成装置和方法-CN201810200710.7在审
发明人：田清鹏;王聪 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2018-03-12 - 公布日： 2018-08-28 - 主分类号： G06F17/22 文献下载
摘要：本申请提供一种数据文本生成装置和方法。装置包括：用于接收数据文本结构的数据文本结构管理模块，所述数据文本结构包括多个字段、以及各个字段的字段结构信息；用于对所述数据文本结构中各个字段的字段内容进行配置的数据文本字段内容配置模块；用于对数据文本的格式进行配置的数据文本格式配置模块；用于依据数据文本结构、数据文本结构中各个字段的字段内容、以及数据文本的格式，生成数据文本的数据文本生成模块。本申请生成的数据文本无论从文本格式、文本内容上还是数据准备的效率上，都完全满足数据应用系统的功能测试验证需求。且本申请利用数据文本生成装置生成数据文本，代替数据源系统下发数据文本，避免了对数据源系统的过度依赖。
数据文本字段生成装置字段内容数据源系统生成数据配置的申请文本结构管理模块数据应用系统格式配置功能测试接收数据配置模块生成模块数据准备文本格式文本结构文本内容字段结构验证

[发明专利]用于生成结构化文本的方法、计算设备和存储介质-CN202111071927.0有效
发明人：李景阳;王磊 -专利权人：北京欧应信息技术有限公司
申请日： 2021-09-14 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06F40/186 文献下载
摘要：本公开的实施例涉及用于生成结构化文本的方法、计算设备和存储介质。根据该方法，获取文本结构化模板，该文本结构化模板包括多个信息主题类型；基于多个第一信息主题类型，识别待结构化文本的多个基础文本信息；基于多个第二信息主题类型以及树状层级关系，识别待结构化文本的多个复合文本信息；基于树状层级关系，为每一复合文本信息和每一基础文本信息确定最终信息主题类型；以及基于多个基础文本信息、多个复合文本信息及其最终信息主题类型，生成待结构化文本的结构化文本。由此，可以为各种各样不同医疗临床医疗文本自动生成结构化文本，因此适应性较强，而且可以降低边际开发成本。
用于生成结构文本方法计算设备存储介质

[发明专利]一种识别关联文本的方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110294693.X有效
发明人：罗韵;吴鸣;章文瑶;洪伟俊 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-03-19 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F40/194 文献下载
摘要：本申请涉及一种识别关联文本的方法及装置，属于自然语言处理技术中的文本处理，所述方法包括：确定第一目标文本和第二目标文本；获取所述第一目标文本和所述第二目标文本的文字文本相似度；识别所述第一目标文本中每个字符所属的字符类型，根据识别结果生成第一结构化文本；识别所述第二目标文本中每个字符所属的字符类型，根据识别结果生成第二结构化文本；基于所述第一结构化文本和所述第二结构化文本，确定所述第一目标文本和所述第二目标文本的文本结构相似度；根据所述文字文本相似度和所述文本结构相似度，确定所述第一目标文本和所述第二目标文本的关联关系。实施本申请，可以有效找出相互关联的目标文本。
一种识别关联文本方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于人工智能的文本内容转换方法、装置、设备和介质-CN202111136864.2在审
发明人：陈奕安 -专利权人：平安资产管理有限责任公司
申请日： 2021-09-27 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06F40/151 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种基于人工智能的文本内容转换方法、装置、设备和介质。所述方法包括：接收文本转换请求，文本转换请求中携带有文本结构信息以及原始文本数据；基于文本结构信息，确定文本条目以及各文本条目之间的层级结构；根据各文本条目以及层级结构，构建对应文本转换请求的文本转换模型；将原始文本数据输入文本转换模型中，生成结构化的文本数据。采用本方法能够提升文本内容转换效率。本申请还涉及区块链技术领域，各数据均可以上传至区块链。
基于人工智能文本内容转换方法装置设备介质

[发明专利]文本图像识别方法、装置、设备以及存储介质-CN202111626108.8在审
发明人：范琨;何孟华;谢名亮;殷兵;吴嘉嘉;刘驰 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06V30/414 文献下载
摘要：本申请公开了一种文本图像识别方法、装置、设备以及存储介质，该方法包括：获取文本图像，文本图像包括M个文本框，根据预先训练的检测模型，获取M个文本框中每个文本框的属性信息，根据M个文本框的属性信息，确定M个文本框中每个文本框的关联信息，根据M个文本框中每个文本框的属性信息和关联信息，确定文本图像的文本结构信息，文本结构信息包括M个文本框的排版结构和每个文本框的文本类别。从而，可准确地识别出文本图像的文本结构信息，提高了文本图像识别的适用性。
文本图像识别方法装置设备以及存储介质

[发明专利]文档结构化方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110961595.7在审
发明人：朱辉辉;张建树;宋时德 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2021-08-20 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G06F16/25 文献下载
摘要：本发明提供一种文档结构化方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：提取目标文档中各文本行的视觉特征；基于各文本行的视觉特征，对各文本行逐行进行结构关系解码和基于结构关系的结构化类型解码，得到各文本行之间的结构关系，以及各文本行的结构化类型；基于各文本行之间的结构关系，以及各文本行的结构化类型，对目标文档进行结构化处理。本发明基于目标文档中各文本行的视觉特征，确定各文本行之间的结构关系以及各文本行的结构化类型，并基于各文本行之间的结构关系，以及各文本行的结构化类型，对目标文档进行结构化处理，使得结构化处理后的目标文档能够准确表征有各文本行之间的空间结构信息
文档结构方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种信息提取方法、装置、设备、介质及产品-CN202310737711.6在审
发明人：聂海峰;卢凌云;王婷玉;张晨 -专利权人：建信金融科技有限责任公司
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本申请公开了一种信息提取方法、装置、设备、介质及产品，涉及文本处理技术领域。本申请实施例对结构化文本进行文本识别，得到结构化文本的非结构化数据后，可以进一步判断非结构化数据中各分块文本数据是否存在文本粘连的情况，如果存在文本粘连，则会根据结构化文本的空间布局信息和结构化文本所属领域的成词规则，对存在文本粘连的分块文本数据进行拆分，得到多个子分块文本数据，从而有效解决了文本识别结果粘连的问题，如此在后续基于拆分后的文本数据提取结构化文本的目标关键信息时，可以提高目标关键信息的提取质量。
一种信息提取方法装置设备介质产品

[发明专利]一种裁判文书结构化方法及装置-CN202010041736.9有效
发明人：席丽娜;王文军;晋耀红 -专利权人：鼎富智能科技有限公司
申请日： 2020-01-15 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F40/151 文献下载
摘要：本申请提供了一种裁判文书结构化方法及装置，首先，利用第一抽取模板抽取待处理裁判文书中的块文本，得到第一结构化文本，然后，利用第二抽取模板从所述第一结构化文本的指定块文本中进行抽取，得到第一子结构化文本，并将所述第一子结构化文本的子块文本转换为具有预设特征表达格式的文本，得到第二子结构化文本。最后，利用所述第二子结构化文本更新所述第一结构化文本中对应的内容，得到第二结构化文本。可见，本申请所提供的裁判文书结构化方法可以通过对第一结构化文本进一步提取，同时将所提取的文本转化为更加符合展示结构的文本格式，以便于用户通过浏览快速定位所需的内容。
一种裁判文书结构方法装置

[发明专利]一种结构化文本翻译方法及装置-CN201910349677.9有效
发明人：刘洋;张嘉成;栾焕博;孙茂松;翟飞飞;许静芳 -专利权人：清华大学;北京搜狗科技发展有限公司
申请日： 2019-04-28 - 公布日： 2020-08-28 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种结构化文本翻译方法及装置，包括：将待翻译的目标结构化文本的结构化标记去除，得到目标文本；将所述目标文本输入到训练好的文本翻译神经网络模型中，根据短语搜索空间对所述目标文本的翻译候选词进行搜索翻译，得到目标翻译文本和对齐信息；根据所述对齐信息，对所述目标翻译文本进行结构化标记恢复处理，得到目标结构化翻译文本。本发明实施例通过将结构化文本的结构化标记去除，从而通过基于短语搜索空间的神经网络模型对去除结构化标记的文本进行翻译，并将翻译后的文本恢复结构化标记，得到结构化翻译文本，实现了通过神经网络模型对结构化文本进行翻译
一种结构文本翻译方法装置

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