专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]文本标签确定方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110488250.4有效
  • 李应健 - 索信达(北京)数据技术有限公司
  • 2021-05-06 - 2021-11-26 - G06F16/35
  • 本申请涉及一种文本标签确定方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:通过获取源文本的多个分文本,所述分文本包含文本标签;再针对每个分文本,确定所述分文本中各文本标签的概率;然后根据所述分文本中各文本标签的概率获得所述分文本的权重;再根据各个分文本中各文本标签的概率和所述各个分文本的权重确定各文本标签的最终概率;最后根据所述各文本标签的最终概率确定所述源文本的目标文本标签。采用本方法能够使得各分文本的权重更加准确,则根据分文本的权重以及各文本标签的概率确定得到的文本标签的最终概率也更加准确,进而根据各文本标签的最终概率确定源文本的目标文本标签,提高了源文本标签确定的准确率
  • 文本标签确定方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]文本标签分类方法、装置、设备及存储介质-CN202110702628.6有效
  • 方俊波 - 平安国际智慧城市科技股份有限公司
  • 2021-06-24 - 2023-05-30 - G06V30/40
  • 本发明涉及智能决策领域,揭露一种文本标签分类方法,包括:提取文本集中每个文本对应的文本标签,得到文本标签集;对文本标签集进行聚类,得到一个或者多个文本标签簇,并为每个文本标签簇构建对应的聚类标签;对聚类标签进行筛选,得到聚类标签集;过滤文本集中不属于聚类标签集中聚类标签对应的文本标签簇的文本标签,利用过滤后的文本集训练模型得到目标标签分类模型;当接收待分类文本时,利用目标标签分类模型对待分类文本进行标签分类,得到分类结果本发明还涉及一种区块链技术,所述文本标签可以存储在区块链节点中。本发明还提出一种文本标签分类装置、设备以及介质。本发明可以提高文本标签分类的效率。
  • 文本标签分类方法装置设备存储介质
  • [发明专利]文本标签的确定方法及相关装置-CN202210004883.8在审
  • 刘镇熙 - 深圳思为科技有限公司
  • 2022-01-04 - 2022-04-15 - G06V30/18
  • 本申请实施例公开了一种文本标签的确定方法及相关装置,该方法包括:获取目标图片中的目标文本与目标文本对应的目标文本框特征向量,将目标文本与目标文本框特征向量输入预先训练好的标签确定模型,确定目标文本对应的第一标签标签确定模型由多个训练文本、训练文本对应的训练文本框特征向量拼接后的数据,以及训练文本对应的第二标签训练得到,第二标签为预先设定的标签。本申请将训练文本框特征向量以及训练文本拼接,通过拼接后的训练文本框特征向量以及训练文本来训练标签确定模型,使得训练好的标签确定模型输出结果为训练文本的对应的第二标签,提高确定文本标签的准确性。
  • 文本标签确定方法相关装置
  • [发明专利]一种基于多信息过滤编码的多标签文本分类方法及系统-CN202210914791.3在审
  • 马坤;李乐平;纪科;陈贞翔;杨波 - 济南大学
  • 2022-08-01 - 2022-10-11 - G06F16/335
  • 本发明公开了一种基于多信息过滤编码的多标签文本分类方法及系统,该方法包括:获取包含标签文本训练集;基于文本训练集,得到文本标签的单词向量;通过多信息过滤编码进行文本信息和标签信息的过滤和特征提取,得到过滤的文本特征和标签特征;通过过滤的文本特征和过滤的标签特征交互,结合过滤的文本特征,得到最终文本向量表示,以此训练多标签文本分类模型;利用训练好的多标签文本分类模型对待分类文本数据集进行多标签文本分类。本发明通过过滤文本信息和标签信息的噪音及冗余信息,分别在文本空间和标签空间提取过滤信息中的语义特征,通过过滤的语义特征的交互,捕获更多与分类相关的信息,提高多标签文本分类的精度。
  • 一种基于信息过滤编码标签文本分类方法系统
  • [发明专利]一种短文本标签分类方法-CN202010303127.6有效
  • 金佳佳;丁锴;李建元;陈涛 - 银江技术股份有限公司
  • 2020-04-17 - 2023-05-30 - G06F16/35
  • 一种短文本标签分类方法,其具体步骤如下:S1、将收集的短文本数据进行文本预处理得到文本向量和对应的标签集向量;S2、利用自注意力机制学习文本内部的依赖关系,得到新的文本向量;S3、利用图注意力神经网络学习标签之间的依赖关系,得到新的标签集向量;S4、将新的文本向量和新的标签集向量进行点乘,输出文本标签向量,利用目标函数对文本标签向量与真实标签向量进行对齐训练得到文本标签分类模型;S5、将待预测文本进行预处理得到文本向量后输入到文本标签分类模型中预测分类本发明解决了短文本信息不足而无法准确预测所有标签的问题,提高文本标签分类的准确性。
  • 一种文本标签分类方法
  • [发明专利]标签自动生成方法、系统、计算机可读存储介质及设备-CN201810596247.2有效
  • 李梅;于景洋;王煜;宁德军 - 中国科学院上海高等研究院
  • 2018-06-11 - 2022-07-05 - G06F16/35
  • 本发明提供一种标签自动生成方法、系统、计算机可读存储介质及设备,标签自动生成方法包括:针对有标签的训练文本标签待生成文本,创建初始标签集合;挖掘有标签的训练文本标签待生成文本;训练一标签判别模型;根据所述标签判别模型,以查找所述标签待生成文本对应的文本标签。本发明采用文本分析技术、机器学习和深度学习算法,基于多方法构建的原始标签集合,对待标注文本数据进行信息挖掘,基于文本主题分析方法,结合词语在文本中的分布情况,实现多模型融合的文本标签主题相似度计算,解决互联网在线内容等文本数据无标签标签少的问题,解决人工标注缺乏统一标准,不同用户可能会将相似文本标注为不同标签等问题。
  • 标签自动生成方法系统计算机可读存储介质设备
  • [发明专利]文本标签确定方法和装置-CN202110660022.0有效
  • 陈珍;丁建辉;曹宜超;计辉;彭姝琳 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2021-06-15 - 2023-06-23 - G06F16/33
  • 本申请公开了文本标签确定方法和装置,涉及自然语言处理技术领域,本公开的实施例提供的文本标签确定方法,通过响应于获取到待生成标签的目标文本,将目标文本输入预设的标签生成模型,得到目标文本在各标签上的概率分布及预测标签;根据目标文本与预测标签对应的各样本文本的相似度,得到目标相似度;根据目标文本在各标签上的概率分布,得到目标文本的预测熵值;响应于确定目标相似度及预测熵值均满足预设条件,将预测标签确定为目标文本标签。该方式提高了确定出的文本标签的准确率。
  • 文本标签确定方法装置
  • [发明专利]一种确定文本标签的方法及装置-CN202011494762.3在审
  • 黄勇;王宇;邱雪涛 - 中国银联股份有限公司
  • 2020-12-17 - 2021-03-23 - G06F16/33
  • 本申请公开一种确定文本标签的方法及装置,确定待分类文本文本特征向量;针对预设标签集合中的任一标签,确定标签标签特征向量;基于文本特征向量和标签特征向量,确定待分类文本隶属于标签的概率;标签特征向量包括标签的描述特征向量和标签在预设标签集合中的网络关系特征向量;将概率满足预设条件的标签确定为待分类文本标签。在对待分类文本进行标签的确定时,除了将待分类文本文本特征向量作为确定标签的依据,还将预设标签集合中的任一标签标签特征向量作为确定标签的依据,该过程由于增加了预设标签集合中各标签之间存在的逻辑关系及各标签本身具有的描述特征向量,从而该方式对待分类文本进行分类时具有更为准确的分类效果。
  • 一种确定文本标签方法装置

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