专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于图增强的文本方法、装置、设备及介质-CN202310600006.1在审
  • 孔欧 - 上海蜜度信息技术有限公司
  • 2023-05-25 - 2023-08-29 - G06F16/35
  • 本发明涉及一种基于图增强的文本方法、装置、设备及介质,其中,方法包括:获取待分类文本;将所述待分类文本输入至分类模型中得到文本分类结果;其中,所述分类模型包括:文本特征提取模块,用于从所述待分类文本中提取出文本支特征;文本转换模块,用于将所述待分类文本转换为图,并提取出图的顶点信息和边缘信息;特征融合模块,用于将所述文本支特征与所述图的顶点信息和边缘信息进行特征融合,得到融合特征;分类模块,用于基于文本支特征和融合特征对待分类文本进行分类,得到文本分类结果。本发明能够利用Graph信息来辅助文本,从而提升文本的准确性。
  • 一种基于增强文本分类方法装置设备介质
  • [发明专利]针对OCR图片的端到端含错文本识别仪-CN202011280156.1有效
  • 刘兴高;陈欣杰;王文海;张泽银;张志猛 - 浙江大学
  • 2020-11-16 - 2023-05-23 - G06V30/14
  • 本发明公开了针对OCR图片的端到端含错文本识别仪,用于对OCR图片中存在文字识别错误的信息实现端到端的纠错并分类,包括OCR信息提取模块、含错文本纠错模块文本模块以及信息蒸馏模块。本发明为了克服已有的OCR图片识别文字和含错文本系统相互独立、需要多阶段分步识别纠错并推理类别的缺点,通过结合高效、高精度且可学习的信息蒸馏模块,以及可以充分利用大量历史数据、可拓展性强的文本纠错模块文本模块,建立了针对OCR图片含错文本问题的兼具精度和效率的端到端分类系统,能够很好地利用OCR信息实现具有高鲁棒性高适应性高敏捷性的含错文本识别仪。
  • 针对ocr图片端到端含错文本分类识别
  • [发明专利]一种构建文本系统的方法、系统、介质及电子设备-CN202010709070.X有效
  • 范意兴;郭嘉丰;袁浩达;张儒清;程学旗 - 中国科学院计算技术研究所
  • 2020-07-22 - 2023-01-24 - G06F16/35
  • 本发明实施例提供了种构建文本系统的方法、系统、介质及电子设备,该文本系统包括分句模块、句子级特征提取模块、篇章级特征提取模块分类模块,该方法包括:A1、获取包括多个文本的训练集,所述训练集中的文本带有标记的所属类别,且其中至少部分文本是超长文本;A2、用分句模块根据预定义的分句规则对训练集中的每个文本进行分句以得到多个句子;A3、用所述训练集对文本系统的句子级特征提取模块、篇章级特征提取模块分类模块进行多轮训练至收敛,得到文本系统;本发明减少了提取特征时丢失语义信息和结构信息的可能,最后根据文本的篇章特征用于后续的分类预测,提高了文本的准确率,尤其适用于对超长文本的准确分类
  • 一种构建文本分类系统方法介质电子设备
  • [发明专利]一种面向弱监督文本系统、方法和装置-CN202210559452.8有效
  • 陈岱渊;杨非;钟昊文;杨羿;华炜 - 之江实验室
  • 2022-05-23 - 2022-09-06 - G06F16/35
  • 本发明公开了一种面向弱监督文本系统、方法和装置,包括以下模块:获取模块:从数据库中获取用户上传的待标注文本数据和提供的类别标签集合;文本模块:根据获取模块中用户上传的待标注文本数据,确定预训练自然语言模型,使用确定模型对待标注文本数据进行分类输出标注结果;文本标注模块:根据文本模块输出的标注结果,生成与待标注文本数据相对应的标注结果,从而完成对所述待标注文本数据的标注,本发明提供了一种面向弱监督文本系统,为解决文本问题提供一种新的解决思路,即用户只需提供待标注文本数据和类别标签集合,便可实现高准确率的标注结果,极大地减少了文本数据标注成本。
  • 一种面向监督文本分类系统方法装置
  • [发明专利]基于自适应阈值选择自注意力的文本方法-CN202310552473.1有效
  • 黄震;方群天;胡彪;黄静远;王安坤;李东升 - 中国人民解放军国防科技大学
  • 2023-05-16 - 2023-10-13 - G06F16/35
  • 本发明公开了一种基于自适应阈值选择自注意力的文本方法,目的是解决现有文本方法速度慢,效果差的问题。技术方案是:首先构建由自适应注意力模块分类映射模块构成的文本系统。构建训练集和测试集,利用训练集采用有监督方式对文本系统进行训练,得到训练好的文本系统。利用训练好的文本系统对用户输入的文本进行自适应注意编码,分类映射得到分类结果即输入文本所属类别,实现对目标文本分类。采用本发明可以避免冗余的注意力和编码上下文时无关词信息的集成。可以在不失去灵活性的情况下既保持计算效率,又有效提高文本效果,使得文本Acc值较其它已有使用注意力机制的方法有所提高。
  • 基于自适应阈值选择注意力文本分类方法
  • [发明专利]一种多语言长文本相似性检索与分类工具-CN202211568520.3有效
  • 吴林;周亭;吴治伟;王士奇;李伟 - 中国传媒大学
  • 2022-12-08 - 2023-03-14 - G06F16/33
  • 本发明提供一种多语言长文本相似性检索与分类工具,属于自然语言处理技术领域,具体包括:文本获取模块文本预处理模块文本预测模块文本结果输出模块文本获取模块负责对多个不同语言的长文本进行获取;文本预处理模块负责将长文本进行预处理,获得语料,并将语料嵌入到向量空间中,以句子为单位进行语义编码形成句子向量;文本预测模块采用多语言空间映射模型预测得到映射后的目标语言向量,并根据不同的目标语言向量间的联合损失函数,确定所述多个不同语言长文本之间的相似度,其中联合损失函数采用infoNCE损失和互信息损失;文本结果输出模块文本之间的相似度,输出分类结果,进而实现了更加准确的匹配结果。
  • 一种语言文本相似性检索分类工具
  • [发明专利]基于最大间隔准则的网页文本系统-CN202110997675.8有效
  • 张莉;金玲彬;苏畅之;赵雷;王邦军 - 苏州大学
  • 2021-08-27 - 2022-07-26 - G06F16/35
  • 本发明公开了一种基于最大间隔准则的网页文本系统,其包括:文本预处理模块,用于对原始文本数据进行预处理并提取文本数据;文本表示模块,用于结合文本的向量空间表示,计算特征项权重,对提取的文本数据进行表示;特征项排序模块,用于基于最大间隔准则对特征项进行相关性排序;文本模块,用于利用特征选择后的训练集文本构建分类模型,并利用所述分类模型对特征选择后的测试集文本进行分类。本发明基于最大间隔准则的网页文本系统在选择较少数量的特征项时,能够选择出更具有判别性的特征词,提高了网页文本的性能,具有适用性强,准确度高的优点。
  • 基于最大间隔准则网页文本分类系统
  • [发明专利]一种文件自动分类系统-CN201010179707.5有效
  • 张晓丹;乔晓东;朱礼军;梁冰 - 中国科学技术信息研究所
  • 2010-05-24 - 2011-01-05 - G06F17/30
  • 本发明涉及一种文件自动分类系统,属于数据挖掘领域。本发明提供的文件自动分类系统包括:输入模块、信息抽取模块文本预处理模块、图像预处理模块、视频预处理模块、音频预处理模块文本模块、图像分类模块、视频分类模块、音频分类模块、融合模块、输出模块。本发明系统通过信息抽取模块对文件中的文本信息、图像信息、视频信息、音频信息进行抽取,分别通过文本预处理模块、图像预处理模块、视频预处理模块、音频预处理模块的预处理后,分别进入到文本模块、图像分类模块、视频分类模块、音频分类模块中进行分类,再采用通过融合模块对各分类结果进行综合处理得到最终分类结果。本发明方法可以得到更高准确率的文本结果。
  • 一种文件自动分类系统

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