专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]解码装置和解码方法-CN201580002275.1有效
  • 河岛拓也;江原宏幸 - 弗朗霍弗应用研究促进协会
  • 2015-02-06 - 2020-07-28 - G10L19/028
  • 本发明的解码装置包括:分离单元,分离核心编码数据和第二编码数据;第解码单元,解码核心编码数据并生成第解码频谱;振幅归一化单元,将第解码频谱的振幅分割为多个子带,将各子带的频谱归一化并生成归一化频谱;噪声生成单元,生成噪声频谱;噪声振幅归一化单元,归一化噪声频谱并输出归一化噪声频谱;阈值计算单元,计算频谱强度的阈值;噪声频谱振幅调整单元,调整归一化噪声频谱的振幅,使得归一化噪声频谱的最大值等于或低于阈值;加法单元,将振幅调整的归一化噪声频谱添加到归一化频谱并生成添加噪声的归一化频谱;第二解码单元,解码第二编码数据并生成第二频谱;以及转换器,执行关于耦合的频谱的时域转换。
  • 解码装置方法
  • [发明专利]喘振检测方法及压缩装置-CN202110179748.2在审
  • 游耀中;陈昱志 - 复盛股份有限公司
  • 2021-02-07 - 2022-07-29 - F04D27/00
  • 本发明公开种喘振检测方法及压缩装置。压缩装置具有压缩马达、两个压力感测模块、电流感测模块及控制模块。两个压力感测模块分别取得压缩马达的多个低压数据及高压数据。电流感测模块取得压缩马达的多个马达电流数据。控制模块具有运算单元及判断单元。运算单元对低压数据、高压数据及马达电流数据进行频域分析及归一化,以产生多个低压归一化值、高压归一化值及电流归一化值。判断单元判断于同个频率中的低压归一化值、高压归一化值及电流归一化值同时大于比对值时,发出喘振信号。据此,压缩装置能检测喘振发生。
  • 检测方法压缩装置
  • [发明专利]种参数确定方法、装置及设备-CN201710551535.1在审
  • 查强;宋华;李雪 - 北京奇艺世纪科技有限公司
  • 2017-07-07 - 2017-11-21 - G06F17/11
  • 本发明实施例提供了种参数确定方法、装置、及设备,所述方法包括收集待归一化的原始特征数据;从所述原始特征数据中选取预设数量的目标数据,并对各目标数据进行归一化处理,得到各目标数据归一化后的值;根据所述目标数据和各目标数据归一化后的值确定目标曲线;将所述目标数据和各目标数据归一化后的值代入平滑方程式得到分布曲线,将所述分布曲线与所述目标曲线进行拟合,确定所述平滑方程式中各个参数的值。通过本发明技术方案能够自动、快速确定归一化过程中所用平滑方程式的参数。
  • 一种参数确定方法装置设备
  • [发明专利]基于语义归一化的检索系统、检索方法以及信息处理方法-CN201010162514.9有效
  • 呼大为;吴雪军 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2010-04-28 - 2011-11-09 - G06F17/30
  • 本发明公开了种基于语义归一化的检索系统、检索方法,以及基于语义归一化的整合数据库/分拆数据库的信息处理方法。基于语义归一化的检索系统包括:归一化模块,用于对条目信息以及用户输入的检索式信息进行语义归一化变换,获取归一化表述;整合数据库,用于根据条目信息的归一化表述,生成整合信息文件;第索引库,用于根据条目信息和整合信息文件,生成关联条目信息和整合信息文件的索引目录;搜索引擎,用于根据检索式信息的归一化表述在第索引库中进行搜索,并根据索引目录指示的路径向用户返回相应的条目信息。本发明通过语义归一化转换,利用整合数据库和/或分拆数据库进行信息比对,从而提高检索的准确性和全面性。
  • 基于语义归一化检索系统检索方法以及信息处理
  • [发明专利]种掩模对准信号的归一化方法-CN201210553094.6有效
  • 李运锋 - 上海微电子装备有限公司
  • 2012-12-19 - 2017-06-27 - G03F1/42
  • 本发明提出种掩模对准信号的归一化方法,其特征在于,引入归一化系数,以消除由于归一化标记通道的响应曲线与分支标记通道的响应特性的不致性,实现掩模对准信号较好的归一化;所述归一化公式为式中,下标i表示第i次光强采样,下标j表示第j个分支标记,为分支标记j的第i次光强采样数据,为分支标记j的暗电流,为归一化标记的暗电流,为归一化标记的第i次光强采样数据,为第j个分支标记第i次光强采样的归一化系数,为分支标记j的经归一化后的第i次光强数据
  • 一种对准信号归一化方法
  • [发明专利]种医疗症状实体信息归一化方法和系统-CN202210736314.2在审
  • 黄友福;肖龙源;李海洲;李稀敏;李威 - 厦门快商通科技股份有限公司
  • 2022-06-27 - 2022-10-04 - G16H50/70
  • 本发明提供种医疗症状实体信息归一化方法,首先根据疾病信息定义标准症状类别列表,利用实体识别方法识别所包含的原始症状,结合实疾病数据本身文本,对疾病数据进行打标,作为模型训练数据集;针对训练数据集中的每条句子、每条症状信息进行embedding编码,并进行实体信息归一化模型的训练,得到训练完成后的实体信息归一化模型;将需要归一化的医疗数据输入训练完成后的实体信息归一化模型,得到维度为[1,N]的向量,确定实体信息归一化模型输出的N维向量中值最大的元素所在的维度,得到归一化后的对应类别;本发明提供的方法能够结合实体识别方法对结果进行归一化,消除实体信息歧义,降低实体信息处理的复杂度,且本发明提供的模型识别能力强。
  • 一种医疗症状实体信息归一化方法系统
  • [发明专利]图像识别方法、装置、设备及存储介质-CN202110723034.3在审
  • 陶恺;蔺昊 - 深圳市英威诺科技有限公司
  • 2021-06-28 - 2021-08-17 - G06K9/62
  • 本发明公开了种图像识别方法、装置、设备及存储介质,包括:获取待识别图像,对各图像进行归一化处理获得归一化图像集;根据归一化图像集确定归一化矩阵数据;根据归一化矩阵数据和预先训练的卷积神经网络模型确定各图像的类别标签;根据各图像的类别标签对各图像进行标记,完成待识别图像的图像识别,由于本发明是通过对待识别图像中的图像进行归一化处理,根据归一化处理后的图像确定归一化矩阵数据,根据归一化矩阵数据和预先训练的卷积神经网络确定图像标签,并根据图像标签对各图像进行标记,从而完成待识别图像的图像识别,解决了现有技术中在识别大量图像数据时,误判率高的技术问题,提高了图像识别的准确率。
  • 图像识别方法装置设备存储介质

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