专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]神经网络的融合方法和装置-CN202010601420.0在审
  • 希滕;张刚;温圣召 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2020-06-29 - 2020-10-13 - G06N3/04
  • 具体实施方式包括:确定搜索空间,其中,该搜索空间用于从多个候选神经网络中选取进行特征融合的至少两个候选神经网络并确定特征融合方式;获取该搜索空间的搜索参数的参数值;采用该参数值,在该搜索空间中搜索该至少两个候选神经网络,其中,每轮次搜索采用与该轮次搜索相对应的参数值;将搜索到该至少两个候选神经网络的轮次所对应的参数值中,与特征融合关联的参数值作为该特征融合方式。本申请可以通过在搜索空间中搜索的方式,提升神经网络的融合效果。并且,通过获取搜索参数的参数值,还可以提高融合速度。
  • 神经网络融合方法装置
  • [发明专利]一种音乐精准搜索方法及装置-CN202111034237.8在审
  • 林飞鹏 - 林飞鹏
  • 2021-09-03 - 2021-12-03 - G06F16/635
  • 本发明属于计算机技术领域,具体涉及一种音乐精准搜索方法及装置。该方法包括:S1、获取每首音乐添加的所有标签以及与所述标签相对应的数值;S2、根据获取的标签和数值,构建用户的个人中心数据库,用户设置过标签或下载的音乐构建音乐数据库;S3、获取搜索请求,其中,所述搜索请求包括待搜索音乐的标签和数值;S4、根据所述搜索请求从所述音乐数据库中进行筛选得到搜索歌曲,在所述用户端查看搜索歌曲的综合标签与数值。本发明能够在根据标签以及数值筛选出符合条件的歌曲,达到精准搜索至超模糊搜索范围内的调整,解决目前的音乐搜索无法由客户端调节搜索范围的问题。
  • 一种音乐精准搜索方法装置
  • [发明专利]参数最优化装置、方法以及系统-CN202111008081.6在审
  • 中川英之;田口安则;雁木比吕 - 株式会社东芝
  • 2021-08-31 - 2022-05-06 - G06F3/14
  • 本发明要解决的课题是提供能够高效地搜索最优参数值的参数最优化装置、方法及系统。参数最优化装置具有存储部、搜索空间决定部、第1获取部及参数搜索部。存储部存储包含第1维数的第1参数值和与第1参数值对应的目标函数的观测值的多个数据集。搜索空间决定部决定包含预定的第1参数值的比第1维数小的第2维数的搜索空间。第1获取部基于多个数据集获取具有从搜索空间起的预定距离中包含的第1参数值的一个以上的数据集或具有与该数据集对应的第2参数值的数据集。参数搜索部使用基于获取到的一个以上的数据集的目标函数的代理模型,在搜索空间内搜索能够最优化目标函数的第1参数值或第2参数值
  • 参数优化装置方法以及系统
  • [发明专利]提供搜索结果的方法和系统-CN201610420365.9有效
  • 曹训 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2016-06-13 - 2020-09-11 - G06F16/9532
  • 本申请实施例提供了一种提供搜索结果的方法和系统。该方法可以包括:根据用户输入的搜索文本在搜索目标库中搜索,得到各匹配项目及其参数值;根据所述匹配项目的参数值确定所述匹配项目所属的级别;根据所述搜索文本在推荐项目库中搜索,得到各推荐项目及其参数值;根据所述推荐项目的参数值确定所述推荐项目所属的级别;生成包括所述匹配项目和所述推荐项目的搜索结果列表,其中,所述匹配项目和所述推荐项目根据其级别按预定方式排列;使所述用户的客户端呈现所述搜索结果列表。
  • 提供搜索结果方法系统
  • [发明专利]一种信息搜索、及信息搜索排序装置和方法-CN201010587800.X有效
  • 谭本军;伍显峰;蔡俊;李少年;阮鹏 - 中国移动通信集团湖南有限公司
  • 2010-12-14 - 2012-07-11 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种信息搜索排序装置和方法,用以提高用户获取目标搜索结果的效率,从而降低搜索引擎中相关设备的开销,提高系统性能。所述信息搜索排序装置包括:确定单元,用于根据用户提交的搜索内容,确定每一篇搜索文档针对搜索内容的相关性参数值;预测单元,用于根据组织架构内各用户的搜索日志信息、组织架构信息,预测每一篇搜索文档针对搜索内容的用户及组织架构推荐点击权重;排序单元,用于根据每一篇搜索文档的相关性参数值、以及用户及组织架构推荐点击权重,确定每一篇搜索文档的排序参数值;返回按照搜索文档的排序参数值进行排序的搜索结果。本发明还公开了一种信息搜索装置和方法,用以提高搜索结果的准确性。
  • 一种信息搜索排序装置方法
  • [发明专利]神经网络的处理方法和装置-CN202010601501.0在审
  • 希滕;张刚;温圣召 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2020-06-29 - 2020-10-13 - G06N3/04
  • 具体实施方式包括:获取预先训练的多个候选神经网络以及多个候选神经网络中各个候选神经网络的标识;确定搜索空间,其中,搜索空间用于从各个标识中选取进行特征融合的至少两个候选神经网络的标识并确定特征融合方式;获取搜索空间的搜索参数的参数值;采用参数值,在搜索空间中搜索至少两个候选神经网络的标识;将搜索到至少两个候选神经网络的标识的轮次所对应的参数值中,与特征融合关联的参数值作为特征融合方式。本申请可以通过在搜索空间中搜索的方式,提升神经网络的融合效果,并通过获取搜索参数的参数值,可以提高融合速度。
  • 神经网络处理方法装置
  • [发明专利]搜索装置、搜索方法和程序-CN201210004578.5无效
  • 花井裕也 - 索尼公司
  • 2012-01-04 - 2012-08-01 - G06F17/30
  • 一种搜索装置、搜索方法和程序。公开了用于基于包括至少一个或多个主观元素和一个或多个对象元素的搜索查询来执行搜索的技术。可基于搜索查询的一个或多个对象元素来执行对内容的第一搜索。可确定从第一搜索返回的结果的数值特征的分布,其中数值特征的分布对应于搜索查询的主观元素中的一个。可确定对于主观元素的一个或多个比例阈值,并且可通过对分布应用一个或多个比例阈值来选择数值特征的范围。可基于所选择的数值特征的范围来执行对内容的第二搜索
  • 搜索装置方法程序
  • [发明专利]基于模拟量子算法的数据搜索方法、装置及设备-CN202010337586.6有效
  • 陈宇;谢昌谕;陈玉琴;张胜誉 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-04-26 - 2020-08-11 - G06F16/903
  • 本申请实施例公开了一种基于模拟量子算法的数据搜索方法、装置及设备,属于计算机技术领域。该方法包括:根据待搜索的多个备选数据,创建第一搜索路径,获取第一搜索路径对应的第一处理函数,遍历第一搜索路径的至少两组数值集合,基于模拟量子算法,获取第一处理函数的输出值,在第一处理函数的输出值收敛的情况下,将收敛的输出值对应的数值集合中的多个数值分别作为多个系数的取值,得到第二搜索路径,采用第二搜索路径搜索目标数据。通过遍历至少两组数值集合,获取遍历的数值集合对应的输出值,遍历的次数较少,可以快速获取多个系数的准确取值,从而提高获取第二搜索路径的效率,采用第二搜索路径可以快速搜索到目标数据。
  • 基于模拟量子算法数据搜索方法装置设备
  • [发明专利]搜索装置及其搜索方法-CN201510250429.0在审
  • 吴昕 - 常州明石晶电科技有限公司
  • 2015-05-15 - 2017-01-04 - G06F17/30
  • 一种搜索装置及其搜索方法。所述搜索方法包括:接收用户输入的预设产品基本特征参数的参数值,所述产品基本特征参数为表征所述产品性能的基本参数;根据所述参数值搜索预设的数据库中是否存在与所述参数值对应的产品,并产生搜索结果;输出所述搜索结果应用所述方法可以快速、准确地从预设的数据库中搜索到对应的产品,在提高用户体验的同时,还可以降低搜索压力,节约网络传输资源。
  • 搜索装置及其方法
  • [发明专利]查询意图挖掘的方法和系统-CN201410101649.2有效
  • 夏云庆;那森;黄耀海;赵欢 - 清华大学;佳能株式会社
  • 2014-03-18 - 2017-04-19 - G06F17/30
  • 本发明涉及一种查询意图挖掘的方法,包括如下步骤获取搜索查询、识别搜索查询中的关键概念、识别关键概念中的数值类型、对于每一个识别得到的数值类型生成数值查询实例、从数据源中挖掘对应的候选意图、通过数值查询实例计算与其对应的候选意图的取值范围本发明还公开了一种查询意图挖掘的系统,包括搜索查询获取模块、关键概念识别模块、数值类型识别模块、数值查询实例生成模块、候选意图挖掘模块、计算模块、聚类模块以及显示模块。采用本发明的技术方案根据搜索用户的查询意图对搜索结果进行有效的索引和组织等处理,有效地提高了准确率,避免了搜索用户筛选并非自己意图的搜索结果所造成的时间和精力的浪费。
  • 查询意图挖掘方法系统

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