专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种动物用血液分析装置及方法-CN202310106825.0有效
  • 史涛;孔繁钢;吴传健;张新军 - 深圳迈瑞动物医疗科技股份有限公司
  • 2023-02-14 - 2023-07-11 - G01N15/14
  • 一种动物用血液分析装置及方法,获取动物的血液样本的测定信号,所述测定信号包括粒子的至少两种光信号;根据所述测定信号生成实际的粒子散点图;获取散点图数据库,所述散点图数据库包括所述血液样本所属动物类型的正常类型的粒子散点图和异常类型的粒子散点图;所述散点图数据库中不同粒子散点图对应有不同的分类算法;将所述实际的粒子散点图与所述散点图数据库中的各粒子散点图进行匹配,得到所述散点图数据库中与所述实际的粒子散点图匹配度最高的目标粒子散点图;获取所述目标粒子散点图对应的分类算法;基于所获取的分类算法对所述实际的粒子散点图进行分类,得到分类结果。
  • 一种动物血液分析装置方法
  • [发明专利]散点图描述的自然语言自动生成方法及装置-CN202110477050.9有效
  • 史卓;冯业;陈梓涵;王萌;玉珂;申婧 - 桂林电子科技大学
  • 2021-04-29 - 2022-06-21 - G06F40/56
  • 本发明公开了一种散点图描述的自然语言自动生成方法及装置,所述方法包括如下步骤:步骤1,采集散点图,使用Scagnostics算法对采集的所述散点图进行相似性度量;步骤2,使用改进的Faster R‑CNN方法,判断进行相似性度量后的散点图的视觉类别即深刻见解;步骤3,基于所述散点图的视觉类别,编写散点图摘要的描述范例,形成散点图数据集,并对所述散点图数据集进行预处理;步骤4,使用预处理后的散点图数据集对改进的Chart‑to‑Text模型进行训练,并通过完成训练后的改进的Chart‑to‑Text模型生成散点图的文本描述。本发明能够快速准确的提取散点图中携带的可视编码信息,自动生成高质量的散点图描述文本。
  • 散点图描述自然语言自动生成方法装置
  • [发明专利]一种异步延迟采样和图像处理的光性能监测方法及系统-CN202210024915.0在审
  • 赵健;华平壤 - 南京鼎芯光电科技有限公司
  • 2022-01-07 - 2022-04-12 - H04B10/079
  • 本发明涉及光性能监测技术领域,公开了一种异步延迟采样和图像处理的光性能监测方法及系统,包括异步延迟信号采样步骤和散点图像处理步骤,异步延迟信号采样步骤对输入数据信号进行调制、耦合、放大、光纤传输、滤波、探测、延迟后得到采集数据;散点图像处理步骤依据采集数据构建二维散点图,对二维散点图处理得到散点图轮廓,轮廓平均值的平方与其方差之比得到光信噪比值,用线性函数y=x将散点图对角线进行分割,依据DR=d2/d1得到色散值;通过异步延迟采样获得待测数据二维散点图,利用图像处理获得数据散点图的轮廓,计算轮廓的平均值并将轮廓边缘缩小到平均值,得到恢复后的无噪声散点图,并利用恢复后的散点图可以实现色散和光信噪比的同步检测。
  • 一种异步延迟采样图像处理性能监测方法系统
  • [发明专利]基于连通图和凸包的散点图去重叠算法-CN202110315709.0有效
  • 廖志芳;孙金生;赵颖;郁松;龙军 - 中南大学
  • 2021-03-24 - 2022-05-06 - G06T7/62
  • 本发明提供了一种基于连通图和凸包的散点图去重叠算法,包括:步骤1,选取一个以图片为标记点的图片散点图,且图片散点图中的所有图片的四个边长都相等,获取图片散点图中每张图片的坐标和宽高;步骤2,通过碰撞检测算法计算图片散点图中各个图片之间的邻接矩阵;步骤3,根据计算出的各个图片之间的邻接矩阵和基于宽度优先搜索的暴力搜索方法计算图片散点图中所有图片的连通图;步骤4,对计算出的每个连通图计算凸包。本发明可以大幅减少以图片为标记的图片散点图的视觉重叠,完全消除图片散点图中单个凸包内的视觉重叠,为图片数据集的可视分析提供了有效的方法,提高了分析效率,用户可以准确感知图片散点图中图片的位置。
  • 基于连通散点图去重叠算法
  • [发明专利]一种心电散点图处理方法和装置-CN202211174633.5在审
  • 徐洪洲;付向南;郝丹 - 上海乐普云智科技股份有限公司
  • 2022-09-26 - 2022-11-25 - G06F17/18
  • 本发明实施例涉及一种心电散点图处理方法和装置,所述方法包括:接收第一连接请求;进行验证,验证成功构建对应的散点图;接收第一心电数据包;并提取出第一心电信号和第一时间戳;生成第一R点序列、第一间期序列、第一间期差值序列;组成第一采集记录;将第一采集记录存入第一通道文件;若在第一通道文件中的添加位置为文件末端则对最后两个采集记录时间戳的小时信息是否匹配进行确认,若不匹配则构建一组新的散点图并分配小时时段信息;对第一间期散点图、第一时间间期散点图和第一间期差值散点图进行更新;对第二间期散点图、第二时间间期散点图和第二间期差值散点图进行更新。通过本发明可向用户提供多类型、多时态的实时心电散点图
  • 一种心电散点图处理方法装置
  • [发明专利]一种非线性洛伦兹散点图形态学计算方法-CN201711115850.6在审
  • 文峰 - 湖北科技学院
  • 2017-11-13 - 2018-04-13 - A61B5/0402
  • 本发明提供了一种非线性洛伦兹散点图形态学计算方法,属于心电图技术领域。它解决了现有散点图计算方法精度较低等技术问题。一种非线性洛伦兹散点图形态学计算方法,本方法包括如下步骤运用计算几何距算法找到待计算的散点图的质心;将散点图的质心点移动至坐标原点,然后以原点发出16~64条射线,将散点图切割为如此多的小扇形区域;利用散点的数目以及分布规律汇集各扇形面积之和,即为散点图的整体面积。本发明具有精度高等优点。
  • 一种非线性洛伦兹散点图形计算方法
  • [发明专利]一种心电散点图三维图像增强方法-CN201910954403.2有效
  • 汪中旭;杨德乾;付明磊 - 浙江工业大学
  • 2019-10-09 - 2022-05-03 - A61B5/346
  • 一种心电散点图三维图像增强方法,包括以下步骤:步骤1:心电波形图数据预处理;步骤2:建立二维心电散点图;步骤3:统计相同坐标散点的频次;步骤4:建立三维心电散点图;步骤5:三维心电散点图切分;步骤6:二维切分图像滤波;步骤7:三维心电散点图重建。本发明将传统二维心电散点图中大量在同一位置重复的点进行统计,并将其出现频次作为判定疾病的标准之一,可以把传统散点图中被忽略的数据进行更加有效的利用,以达到后期图像识别准确率的提升。
  • 一种心电散点图三维图像增强方法

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