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[发明专利]一种提高烘丝机故障分析的数据采集方法-CN201610217760.7在审
发明人：徐元根;黎勇;徐琦;王柳婧;蒋一翔 -专利权人：浙江中烟工业有限责任公司
申请日： 2016-04-11 - 公布日： 2016-07-27 - 主分类号： A24B3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种提高烘丝机故障分析的数据采集方法，包含以下步骤：1）首先建立系统的采集点，设定预警点、故障采样点；2）设定系统的预警条件和预警后故障采集的时长；3）设定系统的正常采样频率和故障采样频率，故障采样频率大于正常采样频率；4）系统开始按正常采样频率进行采样；5）当超过预警条件触发预警时，系统修改采样频率为故障采样频率；6）系统开始按故障采样频率进行采样；7）直到满足故障采样时长，系统重新改为正常采样频率本发明对正常状态和故障状态采用不同的采样频率采样，与现有的固定频率设备状态数据采集方法相比更精准。
一种提高烘丝机故障分析数据采集方法

[发明专利]一种网线故障智能检测方法、系统、设备及存储介质-CN202311049246.3在审
发明人：周洁;沈智华;周子木;周子林 -专利权人：深圳市中科微盛科技有限公司
申请日： 2023-08-21 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： H04L43/0805 文献下载
摘要：本申请提供了一种网线故障智能检测方法、系统、设备及存储介质，通过获取网线故障波信号，对所述网线故障波信号进行频率变换后，确定故障信号幅值序列和故障平移因子序列，进而得到故障频率信号特征集，根据所述故障频率信号特征集，确定故障频率原因集，根据所述故障频率原因集，确定故障原因概率值，根据所述故障原因概率值，确定故障结果预测概率值，将所述故障结果预测概率值和检测得到的故障结果实际概率值进行比对，得到故障判断值，获取所述网线检测波信号的检测频率信号特征集，根据所述检测频率信号特征集和故障判断值确定所述待检测网线的故障原因类型，可有效提高网线故障检测的准确率。
一种网线故障智能检测方法系统设备存储介质

[发明专利]基于锯齿波的模拟电路故障诊断方法-CN201711066115.0有效
发明人：杨成林;赖丹;刘震 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2017-11-02 - 公布日： 2019-08-20 - 主分类号： G01R31/316 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于锯齿波的模拟电路故障诊断方法，首先设置一个频率集，以正弦波作为输入激励，得到频率集中各个频率下的元件特征圆，在滤波电路发生故障时，以锯齿波作为输入激励，通过傅里叶变换得到频率集中各个频率下的故障电压，从频率集中选取一个频率作为故障诊断频率，计算故障电压与预先得到的该频率下的元件特征圆的最短距离，如果最短距离小于预设阈值的特征圆大于1个，则该故障电压为混叠点，更换故障诊断频率重新诊断，直到最短距离小于预设阈值的特征圆小于等于1个，则将最小最短距离的特征圆对应的元件作为故障元件，得到故障诊断结果。本发明通过采用不同故障诊断频率，消除混叠点的影响，实现准确的故障诊断。
基于锯齿模拟电路故障诊断方法

[发明专利]一种故障指示器采样误差检测方法及装置-CN202010558341.6在审
发明人：符金伟;范闻博;吴燕;陈洁;高源;李景丽 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网福建省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2020-06-18 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G01R35/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种故障指示器采样误差检测方法及装置，以待测故障指示器的采样频率为示波器的采样频率录制小电流接地仿真系统中故障点的零序电流波形；以标准采样频率为示波器的采样频率录制小电流接地仿真系统中故障点的零序电流波形；根据以待测故障指示器的采样频率为示波器的采样频率录制的零序电流波形和以标准采样频率为示波器的采样频率录制的零序电流波形确定待测故障指示器的采样误差；本发明反映了采样频率对故障指示器故障录波误差的影响，为故障指示器的质量管控提供了检测手段。
一种故障指示器采样误差检测方法装置

[发明专利]滚动轴承故障诊断方法、装置、设备及介质-CN202310630055.X有效
发明人：钟春波;陈天斌;濮希平;唐浩倬;顾小明;罗贵兴;李杨;张朝斌;杨旺;解成龙;杨君;杨春龙 -专利权人：厚普清洁能源（集团）股份有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本发明公开了滚动轴承故障诊断方法、装置、设备及介质，所述方法在轴承处于匀速转动状态下时监测分析所述轴承的故障频率，所述方法包括：根据所述轴承的真实转速及所述轴承的实际参数计算出理论故障特征频率；通过多个故障特征频率搜索模型依次对所述理论故障特征频率进行筛选，识别出故障特征出现的高点频率值；根据筛选后的故障特征频率值建立检测矩阵，利用所述检测矩阵完成故障诊断。本发明利用滚动轴承特点进行电流、振动频率检测分析出轴承的故障。
滚动轴承故障诊断方法装置设备介质

[发明专利]一种电抗器匝间短路故障和匝数偏差检测方法及系统-CN202010030520.2有效
发明人：王永红;刘佳林;孟子贺 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2020-01-13 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G01R31/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种电抗器匝间短路故障和匝数偏差检测方法及系统。该方法包括：生成匝间短路电抗器等值电阻变化量‑频率关系图和生成匝数偏差电抗器等值电阻变化量‑频率关系图；根据第一运行频率和第二运行频率确定第一故障因数；分别确定故障因数阈值、故障区分频率以及故障区分频率对应的故障区分电阻变化量；根据第一故障因数和故障因数阈值的数值关系判断待检测电抗器是否发生故障；若待检测电抗器发生故障，则确定故障区分频率下待检测电抗器电阻变化量；比较故障区分频率下待检测电抗器电阻变化量与故障区分电阻变化量的大小，得到匝间短路故障或匝数偏差故障。采用本发明的方法及系统，能够同时进行电抗器匝间短路故障和匝数偏差检测。
一种电抗器匝间短路故障偏差检测方法系统

[发明专利]一种驱动故障反馈方法及反馈系统-CN202111645850.3在审
发明人：杨鑫;张艳清;余宝伟;马逊;王海亮;陈松;余笔超 -专利权人：中国航天科工飞航技术研究院（中国航天海鹰机电技术研究院）
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G01R31/26 文献下载
摘要：本发明提供了一种驱动故障反馈方法及反馈系统，该方法首先确定不同故障类型对应的频率分段；然后将检测到的故障电平信号反馈进行逻辑处理；评估故障优先级，按优先级将故障电平信号变为低电平，经若干计数点后将低电平变为高电平，并以高电平作为初始值，持续输出不同故障类型对应的频率信号；最后采集频率信号，统计两上升沿之间的计数值，根据所得计数值和故障类型频率分段确定故障类型。该方法采用单通道进行故障信息反馈，根据反馈脉冲频率传递故障信息，不同的频段代表不同的故障，可以区分不同故障类型，通过设置较宽的故障频率段以及频率间隔区，可以极大地减小干扰带来的影响。
一种驱动故障反馈方法系统

[发明专利]基于解析模态分解的旋转机械故障诊断方法-CN201510049925.X在审
发明人：时培明;苏翠娇;韩东颖 -专利权人：燕山大学
申请日： 2015-01-30 - 公布日： 2015-06-03 - 主分类号： G01M7/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于解析模态分解的旋转机械故障诊断方法，包括以下步骤:(1)若某旋转机械中可能存在的故障特征频率为f1,f2,f3...fn，对原振动信号进行解析模态分解，提取出各个故障特征频率所在频段的信号；(2)求出所有提取出的信号的频谱，看频谱中是否有故障特征频率成分；(3)将信号频谱中有故障特征频率的保留，将频谱中不含故障特征频率的去除；(4)经解析模态分解法提取出的各个信号中含有的故障特征频率为f1,f2,f3...fm，根据所含频率成分判断该旋转机械是否存在故障以及发生故障的部位。其优点是：处理后的故障信号频谱中的频率成分更单一，故障频率的幅度也有所增加。处理中，略去了对其它不相关频率成分信号的分析处理，缩短了处理时间。
基于解析分解旋转机械故障诊断方法

[发明专利]一种球轴承的故障确定方法、设备以及存储介质-CN202210459251.0有效
发明人：杜飞平;谭永华;王春民 -专利权人：西安航天动力研究所
申请日： 2022-04-28 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种球轴承的故障确定方法、设备以及存储介质，涉及滚动轴承技术领域。所述球轴承的故障确定方法包括：获取球轴承的振动信号，基于小波包分解方法对振动信号中的各时段信号进行消噪处理，得到消噪处理后的各时段信号；利用短时傅里叶变换对各时段的信号进行时频分析，得到球轴承故障发生的时段和时段对应的故障频率；基于Choi‑Williams分布的时频分析法，对球轴承故障发生的时段的信号进行细化分析，当故障频率包括球轴承的故障特征频率时，根据球轴承的故障特征频率，确定故障特征频率对应的故障发生的时长；根据球轴承的故障特征频率，以及故障特征频率对应的故障发生的时长，确定球轴承的故障类型和故障严重程度。
一种球轴承故障确定方法设备以及存储介质

[发明专利]一种基于多端行波频率矩阵的复杂配电网故障定位方法-CN202310138544.3有效
发明人：曾海燕;曾祥君;陈爽;张钟毓;肖峥;喻锟;李航;曾举鹏 -专利权人：国网湖北省电力有限公司武汉供电公司;长沙理工大学
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于多端行波频率矩阵的复杂配电网故障定位方法，包括：在配电网各分支线路安装故障行波采集设备，定义配电网各分支节点对应的参考端；在真实故障发生前，基于配电网拓扑结构建立基准频率矩阵；真实故障发生后，建立故障频率矩阵，再用所建立的故障频率矩阵和基准频率矩阵做差得到故障判定矩阵；根据故障判定矩阵的特征，判定故障所在区域；按照故障点到参考端的路径不经过分支节点或经过分支节点数量最少为原则确定故障点的参考端，然后提取对应参考端检测到的故障固有频率主成分；计算出故障点位置。本申请在保证故障分支可靠判定的同时实现了频率分量与波速度相互匹配，大大提高了故障定位精度。
一种基于多端行波频率矩阵复杂配电网故障定位方法

[发明专利]一种系统故障定位方法、装置、设备及可读存储介质-CN202010344737.0在审
发明人：滕学军 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2020-04-27 - 公布日： 2020-08-14 - 主分类号： G06F11/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种系统故障定位方法，包括：当检测到存在系统部件满足对应的预设故障触发条件时，将满足对应的预设故障触发条件的系统部件确定为待故障定位部件；从采集频率对照表中查找待故障定位部件对应的目标采集频率，并将待故障定位部件的初始采集频率调整为目标采集频率；其中，目标采集频率分别大于对应的初始采样频率；按照目标采集频率采集待故障定位部件的细粒度状态信息；从故障信息对照表中查找与细粒度状态信息对应的目标故障信息；根据目标故障信息进行系统故障定位。本发明较大地降低了故障诊断过程的复杂度，提升了故障定位效率。本发明还公开了一种系统故障定位装置、设备及存储介质，具有相应技术效果。
一种系统故障定位方法装置设备可读存储介质

[发明专利]一种对故障信号中的毛刺信号进行滤波的方法-CN201811356091.7有效
发明人：李磊;李桂阳;张雷 -专利权人：苏州绿控传动科技股份有限公司
申请日： 2018-11-14 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种对故障信号中的毛刺信号进行滤波的方法，其利用CPLD实时处理数据的能力，对故障信号实时监测，滤除干扰信号，记录干扰源信号的频率，为消除干扰源提供频率范围依据。其将故障输入信号分别连接至故障滤波模块和干扰频率检测模块，所述故障滤波模块将信号过滤毛刺信号后输出至故障处理模块，所述故障滤波模块内置有第一CPLD，第一CPLD内置有滤波硬件电路，所述滤波硬件电路的输入端连接所述故障输入信号，所述滤波硬件电路的输出端连接所述故障处理模块；所述干扰频率检测模块内置有第二CPLD，所述第二CPLD内置有干扰频率监测硬件电路，所述干扰频率监测硬件电路记录干扰频率，便于故障滤波模块对于对应的干扰信号的快速滤波
一种故障信号中的毛刺进行滤波方法

[发明专利]一种齿轮箱故障自动诊断方法-CN202211058455.X在审
发明人：谢劲松;王田天;阳劲松;田龙祯;杨布尧;李逾严 -专利权人：中南大学
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G01M13/021 文献下载
摘要：本发明涉及齿轮故障诊断领域，公开一种齿轮箱故障自动诊断方法，包括以下步骤：计算齿轮轴的转频和齿轮箱啮合对的啮合频率；对各类齿轮箱系统的振动信号进行信号处理，获得振动信号的频谱图；振动信号的频谱图中包括啮合频率及边频；以啮合频率的左侧和右侧的一阶转频的边频，及啮合频率的左侧和右侧的二阶转频的边频，作为故障特征频率，采用构建的故障特征频率识别方法，对故障特征频率分别进行识别，判定该故障特征频率处是否存在故障成分，得到故障特征频率与故障类型的对应关系；构建自动诊断模型，对实际测量得到的各类齿轮箱系统的振动信号进行分析，做出故障诊断结果。
一种齿轮箱故障自动诊断方法

[发明专利]一种以振动频率为主线索的水电站稳定性故障诊断方法-CN201910742863.9有效
发明人：徐洪泉;潘罗平;周叶;廖翠林;安学利;王万鹏;李萍萍;李铁友;刘娟;孟龙 -专利权人：中国水利水电科学研究院;北京中水科水电科技开发有限公司
申请日： 2019-08-13 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： F03B15/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种以振动频率为主线索的水电站稳定性故障诊断方法，该方法首先以振动、压力脉动频率为主线索进行第一次分类，区分出振动频率和故障源一一对应型故障特征；其次是对其它故障源按振动频率是否是水轮机转频的整数倍进行第二次分类，对振动频率不等于水轮机转频整数倍的故障特征按故障频率范围和主要特征进行区分，对振动频率等于水轮机转频整数倍故障特征则采用故障特征剔除法进行筛选；最后对故障特征不明显或多个可能故障特征相混杂，用监测故障特征还难以准确区分故障源时，需进行变转速、变励磁、变负荷等针对性试验，进一步确定故障源。由此，本发明采用层层剥茧的方法，逐渐逼近故障源，诊断效果明确可期。
一种振动频率为主线索水电站稳定性故障诊断方法

[发明专利]一种滚动轴承故障诊断方法及系统-CN202010679182.5有效
发明人：陈凡;张晓宇;林澜春;许文靖;方镕城 -专利权人：江门职业技术学院
申请日： 2020-07-15 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本发明公开了一种滚动轴承故障诊断方法及系统。该方法包括：对待检测滚动轴承进行信号采集；对采集到的信号进行频谱分析，确定包含故障特征的故障频率段信号以及故障中心频率；对故障频率段信号进行带通滤波或者经验模态分解，获取故障频率段时域信号；对故障频率段时域信号取包络，确定包络时间；根据故障中心频率以及包络时间，确定积分时长；基于积分时长，对故障频率段时域信号进行积分，得到积分曲线；对积分曲线进行功率谱分析，确定待检测滚动轴承的故障点。脉冲信号的定长积分反映了信号各模态总能量随时间的变化过程，积分曲线与系统结构阻尼相关，因此更加稳定，从而能够更加快速、准确的对滚动轴承故障进行诊断。
一种滚动轴承故障诊断方法系统

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