“振动故障”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果909957个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]汽轮发电机组振动故障的监测方法及装置-CN201110124437.2有效
发明人：何立荣;周广顺;阮跃 -专利权人：北京必可测科技有限公司
申请日： 2011-05-13 - 公布日： 2011-12-21 - 主分类号： G01H17/00 文献下载
摘要：本发明公开了汽轮发电机组振动故障的监测方法，包括：事先确定振动故障的诊断模型，所述诊断模型包括振动故障类型和对应的振动故障充要条件，每一类振动故障至少对应一个振动故障充要条件，一个振动故障充要条件至少包括一个振动故障类型的征兆；当进行振动故障监测时，该方法包括：从TDM系统获取所述振动故障诊断模型中各征兆的特征数据，根据各征兆的特征数据得出各征兆的可信度；根据各征兆的可信度和各振动故障充要条件确定各类振动故障的可信度，根据所述各类振动故障的可信度与事先设置的相应的振动故障的阈值判断各类振动故障是否存在，若存在，再根据事先设置的相应的影响因子和所述各类振动故障的可信度得到各类振动故障的严重度。
汽轮发电机组振动故障监测方法装置

[发明专利]一种航空发动机振动故障的检测诊断装置及方法-CN201611059801.0在审
发明人：王海霞;谭亮;赵雪原;荆涛;冯鑫 -专利权人：沈阳黎明航空发动机（集团）有限责任公司
申请日： 2016-11-25 - 公布日： 2017-03-08 - 主分类号： G01H17/00 文献下载
摘要：本发明提供一种航空发动机振动故障的检测诊断装置及方法，该装置包括三轴向振动传感器安装在振动超标的故障航空发动机机匣上，测量故障航空发动机的水平、垂直和轴向的振动；振动分析仪为三轴向振动传感器供电并检测振动故障信号；根据检测到的振动故障信号得到振动故障特征图谱，将振动故障特征图谱和振动信号输出至工控机；工控机根据振动故障信号进行故障航空发动机振动故障诊断，诊断出该航空发动机发生的振动故障类型；本发明应用于航空发动机台架试车时整机振动测试分析、振动故障诊断与排除领域，也可用于外场发动机地面试车和飞机飞行过程的振动故障分析与诊断，以及核心机进行试验过程中对振动故障进行分析诊断。
一种航空发动机振动故障检测诊断装置方法

[发明专利]基于图谱和相关矩阵的汽轮发电机组振动故障诊断方法-CN202310408139.9在审
发明人：陈东超;张彤;司和勇;李浩然;曹丽华;刘贵伟;吕佳乐 -专利权人：东北电力大学
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06N5/045 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图谱和相关矩阵的汽轮发电机组振动故障诊断方法，所述方法包括如下步骤：构建振动故障知识语义模型及知识图谱；基于振动故障知识图谱，自动形成用于振动故障推理的相关矩阵；基于相关矩阵，进行振动故障推理；基于振动故障知识图谱，进行可解释性振动故障溯源诊断。本发明通过振动故障知识语义建模，形成故障知识存储模版，进而将获取的多粒度振动故障知识自动形成振动故障知识图谱，在此基础上建立用于振动故障推理的相关矩阵，充分利用多源诊断信息，实现机组振动故障的科学诊断。本发明为汽轮发电机组振动故障诊断提供了新的思路与途径，有利于提高振动故障诊断的科学性、全面性、可解释性以及智能化水平。
基于图谱相关矩阵汽轮发电机组振动故障诊断方法

[发明专利]一种汽轮机振动故障风险的评价方法及系统-CN202210199196.6在审
发明人：李晓波;俎海东;焦晓峰;贾斌;陈东超;段学友;魏超;张锋锋 -专利权人：内蒙古电力（集团）有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司
申请日： 2022-03-02 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种汽轮机振动故障风险的评价方法及系统，包括：对于汽轮机各典型振动故障，获取每个专家所给出的关于汽轮机各典型振动故障相应危害程度的意见；针对汽轮机每典型振动故障，采用D‑S证据理论融合各专家针对汽轮机该典型振动故障的危害程度的意见，以评价出汽轮机该典型振动故障的危害程度；当汽轮机发生振动异常时，计算汽轮机振动幅值的劣化度，并确定汽轮机各典型振动故障发生的可能性；根据汽轮机典型振动故障风险评语集，采用模糊评价方法得到汽轮机典型振动故障的风险评语考虑汽轮机振动故障危害程度、振动幅值劣化度及振动故障发生可能性，体现汽轮机振动故障风险水平的动态变化，使得故障风险评价结果更加科学。
一种汽轮机振动故障风险评价方法系统

[发明专利]一种用于电缆故障精确定位的存储介质、系统及方法-CN202011101798.0在审
发明人：王亚潇;陈恒;窦路路;郝春生;胡亚辉;曹帅;李佳薇;赵辰 -专利权人：国网河北省电力有限公司邯郸供电分公司;国家电网有限公司
申请日： 2020-10-15 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于电缆故障精确定位的存储介质、系统及方法，涉及电缆故障检测技术领域；系统包括至少两个用于获知电缆故障振动信号的振动传感器和通信装置，振动传感器与通信装置连接并通信；存储介质包括电缆故障定位模块，用于控制器根据每一振动传感器获知电缆故障振动信号的时间相应生成每一振动传感器的获知时间，结合故障点两侧的两个振动传感器之间的电缆长度以及电缆故障振动信号在电缆中的传播速度计算并定位故障点；方法包括获取每一振动传感器的获知时间，结合故障点两侧的两个振动传感器之间的电缆长度以及电缆故障振动信号在电缆中的传播速度计算并定位故障点；其通过振动传感器和通信装置等，实现高效率地定位电缆故障点。
一种用于电缆故障精确定位存储介质系统方法

[发明专利]一种大型旋转机械运行状态故障诊断系统及方法-CN201910783462.8有效
发明人：鹿守杭;郎博;惠静妮;金颖;屈运动;吴广辉;胡明;雷园;瞿雷 -专利权人：西安陕鼓动力股份有限公司
申请日： 2019-08-23 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G01M99/00 文献下载
摘要：本发明属于大型旋转机械的故障智能诊断领域，公开了一种大型旋转机械运行状态故障诊断系统及方法，系统包括：数据采集模块用于获取大型旋转机械当前运行时间的振动数据；振动特征提取模块用于通过振动数据提取多种振动特征；振动特征分类模块用于将每种振动特征通过分类规则进行分类，得到对应的振动子特征；故障概率计算模块用于预设多种故障类型，根据所有振动子特征计算不同故障类型下的故障概率；故障诊断模块用于根据故障概率计算模块的计算结果进行判定，判定故障概率大于40％所对应的故障类型为大型旋转机械当前的运行故障。本发明能够根据大型旋转机械的振动数据特征进行智能分析，进而自动诊断出具体故障概率。
一种大型旋转机械运行状态故障诊断系统方法

[发明专利]变压器振动故障监测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010591946.5在审
发明人：王宏刚;赵晓龙;程志华;刘识;杨成月;纪鑫;邵进;董林啸;何禹德;褚娟;彭放;李文娟 -专利权人：国家电网有限公司大数据中心
申请日： 2020-06-24 - 公布日： 2020-10-13 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种变压器振动故障监测方法、装置、电子设备及存储介质。该变压器振动故障监测方法包括：获取变压器的异常振动信号，处理该异常振动信号获得相应的特征信息，该特征信息用于反映异常振动信号的时频。根据特征信息以及预先训练的学习模型，确定异常振动信号的振动故障类型。基于振动故障类型形成变压器的故障信息并进行故障提示。本发明实现了对变压器振动故障的实时监测和提示。
变压器振动故障监测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]设备故障识别模型训练、识别方法、系统、装置及介质-CN202110823380.9有效
发明人：岳夏;王亚东;张春良;翁润庭;朱厚耀;杨文强;王明 -专利权人：广州大学
申请日： 2021-07-21 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种设备故障识别模型训练方法、识别方法、系统、装置及介质，训练方法包括：获取故障振动信号数据集，故障振动信号数据集包括多个故障振动信号和故障振动信号的故障类型；确定设备的固有转动周期，并确定故障振动信号的第一振动周期，进而根据固有转动周期和第一振动周期确定故障振动信号的第一特征子图；根据第一特征子图和故障类型确定训练数据集，并将训练数据集输入到预先构建的胶囊神经网络中进行训练，得到训练好的设备故障识别模型。本发明可以最大程度的保留原始故障振动信号中各个特征的空间位置关系，从而可以将空间位置关系作为故障类型的判定条件，进而提高了设备故障识别模型的准确度，可广泛应用于故障检测技术领域。
设备故障识别模型训练方法系统装置介质

[实用新型]一种用以压力筛设备中轴承座的故障检测装置-CN202221934180.7有效
发明人：李志文;黄玉合;赵国红;王杰 -专利权人：岳阳林纸股份有限公司
申请日： 2022-07-25 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G01M13/04 文献下载
摘要：本实用新型涉及轴承设备领域，尤其涉及一种用以压力筛设备中轴承座的故障检测装置，该故障检测装置包括振动数据采集器和主机；振动数据采集器靠近所要检测的轴承座布置于压力筛设备的机架上，振动数据采集器用以采集轴承座振动传递至机架的振动数据，并将采集的振动数据传递至所述主机；轴承座产生的振动信号传递至机架过程为在线性振动系统传播，振动数据只会有振幅大小的改变，振动频率不变；轴承座或轴承发生故障时，会产生故障振动信号及故障振动频率；主机诊断分析处理轴承座传递的振动数据，诊断分析振动数据中是否存在故障振动信号或故障振动频率，并输出相应的诊断分析结果，完成轴承座的故障检测。
一种用以压力设备轴承故障检测装置

[发明专利]旋转机械的故障诊断方法及旋转机械的故障诊断装置-CN201810323450.2在审
发明人：王浩;李福东;王颖聪 -专利权人：中国神华能源股份有限公司;北京国华电力有限责任公司;神华国华（北京）电力研究院有限公司
申请日： 2018-04-12 - 公布日： 2018-09-28 - 主分类号： G01M13/02 文献下载
摘要：本发明公开一种旋转机械的故障诊断方法，包括：获取旋转机械的故障振动信号；基于集合经验模态分解方法对故障振动信号进行分解以获得分解振动信号；基于分解振动信号获得分解振动信号的复杂度信息；对复杂度信息进行处理以生成分解振动信号的特征信息；基于预设算法对特征信息进行分析以获得与故障振动信号对应的故障信息；基于故障信息对正常振动信号进行诊断以获得故障诊断结果。本发明还公开一种旋转机械的故障诊断装置。通过集合经验模态分解方法对旋转机械的故障振动信号进行分解和智能学习以快速获取旋转设备的故障信息，且获取过程可视性强，提升了故障诊断的精确性，加快了故障诊断速度，增强了故障诊断的可视性，提升了用户体验。
振动信号旋转机械故障诊断分解故障信息集合经验模态分解故障诊断装置复杂度信息特征信息可视性故障诊断结果快速获取旋转设备用户体验预设算法智能学习诊断分析

[发明专利]一种基于相似度度量的振动信号故障识别方法及系统-CN202211193495.5在审
发明人：彭六保;胡勇;曾志生;邴奇;佟文杰 -专利权人：航天智控（北京）监测技术有限公司
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于相似度度量的振动信号故障识别方法及系统，属于故障测量识别技术领域，包括建立分类器，分类器内设有多个标准故障库，一个标准故障库对应一个故障信号所属类，将历史故障信号按照故障所属类存储至标准故障库中，使用传感器进行振动信号实时采集，获取待识别振动信号数据，使用数据清洗去除异常振动信号数据，计算待识别振动信号数据中的时域特征和频域特征的原始数据并进行尺度归一化处理，使用PCA特征算法计算待识别振动信号数据特征数据与每个标准故障库特征的相似度，判定该待识别振动信号故障信号所属类，完成振动信号故障的识别，准确的对待识别振动信号进行判断，得到其是否故障以及其故障类别。
一种基于相似度量振动信号故障识别方法系统

[发明专利]一种基于机器学习的机泵故障诊断方法及系统-CN202310529086.6在审
发明人：回尚宁;刘世鹏;董琪;陈钊 -专利权人：青岛埃恩斯信息技术科技有限公司
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的机泵故障诊断方法及系统，包括：历史振动数据打标签处理步骤；对历史振动数据进行快速傅里叶变换处理，获取历史振动数据的频域信息，至少包括数据在频域的倍频幅值、高频能量幅值；将历史振动数据的频域信息通过反向传播算法分别训练各故障类型的模型；获取振动数据，将振动数据进行快速傅里叶变换处理，获取振动数据的频域信息；将振动数据的频域信息分别输入至各故障类型的模型，根据模型输出结果计算振动数据的故障等级以及故障占比。本机泵故障诊断方法，通过对已验的历史振动数据进行标记，标记内容至少包括故障等级、故障类型及故障占比，输入参数简单，输出的结果更加直观明确，降低处理人员的专业性要求。
一种基于机器学习故障诊断方法系统

[发明专利]一种电抗器振动故障检测方法-CN202211493952.2在审
发明人：徐冰;张伟杰;陈金华;黄海;施健;邵阳;陈曦;段佳明 -专利权人：国网江苏省电力有限公司南通市通州区供电分公司
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G01R31/72 文献下载
摘要：本发明提供了一种电抗器振动故障检测方法，所述振动故障检测方法对采集的振动信号进行分频段分析，通过信号能量计算出特征值，并与参考值进行比较判断，确定所述电抗器是否发生振动故障以及具体的振动位置。本发明提供一种电抗器振动故障检测方法，能够准确判断是否发生振动故障以及故障类型，保证电抗器安全可靠的工作。
一种电抗振动故障检测方法

[发明专利]一种故障报告的生成方法、装置及存储介质-CN202111422730.7在审
发明人：马笑潇;吕志远;李磊 -专利权人：观为监测技术无锡股份有限公司
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明提供一种故障报告的生成方法、装置及存储介质，包括：获取被测设备的当前振动数据；利用所述当前振动数据判断所述被测设备的当前振动是否超标；在所述被测设备的当前振动超标的情况下，从所述当前振动数据中确定出振动超标的频段区间，并提取所述频段区间的振动特征；将所述振动特征与预先设置的故障特征集合进行匹配；利用匹配上的故障特征确定所述被测设备当前的故障原因；基于所述故障原因生成故障描述内容，并生成故障报告；其中，所述故障描述内容包括所述被测设备当前发生的故障位置和故障描述本方案，有效解决了现有技术中故障报告生成的效率相对较低的技术问题。
一种故障报告生成方法装置存储介质

[发明专利]一种基于小波时频图与深度学习的轴承故障诊断方法-CN202210523318.2在审
发明人：程瑶;贾宁;刘云阳;高晨斐;田又源 -专利权人：重庆理工大学
申请日： 2022-05-13 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于小波时频图与深度学习的轴承故障诊断方法，方法包括：获取滚动轴承多个正常振动信号、多个外圈故障振动信号、多个内圈故障振动信号，以及多个滚动体故障振动信号；将每个正常振动信号、外圈故障振动信号、内圈故障振动信号以及滚动体故障振动信号依次进行VMD预处理和CWT处理后，得到包含有正常矩阵、外圈故障矩阵、内圈故障矩阵和滚动体故障矩阵的数据集；使用SSA对SDAE的学习率和批量大小两个参数进行全局组合优化，得到优化SDAE；将数据集输入至优化SDAE中进行训练；将采集到的待检测滚动轴承信号经过输入训练后的SDAE中获得故障评估与诊断结果。
一种基于小波时频图深度学习轴承故障诊断方法

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条