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[发明专利]一种抽取IMS数据库中数据的方法、装置和系统-CN200810006049.2有效
发明人：来琢;王耀强;郑滨涛;徐靓;严峻;林志农;戚桂凤;洪延生;朱洪梅;叶坚 -专利权人：中国建设银行股份有限公司
申请日： 2008-02-01 - 公布日： 2008-08-06 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种抽取IMS数据库中数据的方法，包括步骤：将IMS数据库中的数据下载至主机文件中；预置数据抽取条件；根据所述抽取条件遍历所述下载文件中的记录，抽取符合条件的数据。当主机文件中的数据库为多个时，在数据抽取步骤之前还包括步骤：预置基准栏位，且所述数据抽取过程为：根据所述抽取条件和基准栏位遍历下载文件中不同数据库中的记录，抽取符合条件的数据。提高了数据抽取的效率，节省了网络资源。本发明还提供了一种抽取IMS数据库中数据的装置和系统。
一种抽取 ims 数据库数据方法装置系统

[发明专利]一种基于深度学习技术的数据实体抽取方法-CN201910665701.X在审
发明人：肖清林 -专利权人：福建奇点时空数字科技有限公司
申请日： 2019-07-23 - 公布日： 2019-11-01 - 主分类号： G06F16/835 文献下载
摘要：一种基于深度学习技术的数据实体抽取方法，包括以下步骤：生成数据库；编制查询条件，并将查询条件配置到XML文件中；自动解析XML文件并读取查询条件；根据查询条件对数据库中的数据进行筛选并获取符合条件的数据；生成此次抽取任务的数据源；编制抽取命令；自动解析抽取命令，并从数据源中抽取数据；对抽取的数据进行处理并生成消息通知；接收消息通知并将抽取数据进行处理；对处理后的抽取数据进行可视化展示。本发明优化了当前的数据抽取方案，规则可灵活配置或扩展，能在大数据抽取过程中减少数据库服务器的访问压力，降低了程序编码的复杂性及维护成本，抽取效率高，增强了抽取数据可视化效果，人们可直观清楚的了解抽取结果
抽取查询条件抽取数据数据实体自动解析可视化数据源数据库数据库服务器读取程序编码符合条件接收消息灵活配置数据抽取消息通知大数据编制直观筛选学习配置优化展示访问维护

[发明专利]图像抽取装置、图像抽取程序以及图像抽取方法-CN200880025389.8有效
发明人：松崎弘 -专利权人：奥林巴斯株式会社
申请日： 2008-06-04 - 公布日： 2010-06-23 - 主分类号： A61B1/00 文献下载
摘要：一种图像抽取装置，具备：场景变化图像抽取部(12)，其使用规定的抽取条件从连续的图像列中抽取场景变化图像；显示部(3)，其显示场景变化图像的附近图像；操作历史记录获取部(14)，其获取场景变化图像和附近图像中的接受了规定的浏览操作的图像的图像信息以及操作的历史记录信息；以及抽取条件变更部(15)，其使用由操作历史记录获取部(14)获取的图像信息以及操作的历史记录信息来变更上述抽取条件，其中，场景变化图像抽取部(12)使用由抽取条件变更部(15)变更后的抽取条件来重新抽取场景发生变化的图像
图像抽取装置程序以及方法

[发明专利]文本抽取方法、装置、设备及存储介质-CN202210987962.5在审
发明人：蒲珂宇;杨一枭;刘弘一;贺瑶函;李金龙 -专利权人：招商银行股份有限公司
申请日： 2022-08-17 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本抽取方法、装置、设备及存储介质，属于机器学习技术领域。本发明通过获取待抽取文本，并基于待抽取文本确认对应的抽取条件，根据抽取条件生成对应的实体标签数据，再将待抽取文本和实体标签数据输入预训练的全局首尾神经网络模型，通过全局首尾神经网络模型抽取出目标文本。在本发明实施例的文字提取的过程中，采用阅读理解技术，根据不同的待抽取文本确定抽取条件，在得到抽取条件后匹配记有类别的描述信息的实体标注数据，再通过预训练的全局首尾神经网络模型进行抽取，以解决金融领域里信息抽取中实体嵌套的问题
文本抽取方法装置设备存储介质

[发明专利]文本逻辑条件抽取AI模型构建方法、抽取方法及系统-CN202210080919.0在审
发明人：邹伟东;蔡子哲 -专利权人：企知道网络技术有限公司
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06F40/216 文献下载
摘要：本发明涉及文本逻辑条件抽取AI模型构建方法、抽取方法及系统，模型构建方法包括：信息标注，基于要训练的文本，对每一个训练文本进行包括序列片段的标注和序列片段之间的逻辑关系的标注；文本预处理，构建特征，生成模型训练需要的序列片段特征和逻辑关系矩阵特征；模型训练，基于预处理后的文本进行训练，进行序列片段的逻辑条件抽取，得到逻辑条件抽取的AI模型。将ner识别和逻辑条件抽取融合进一个模型，在抽取关键序列片段的同时也获取了片段之间的逻辑关系，无需人工去维护大量的规则，可以覆盖到各式各样的文本结构，提高了逻辑抽取的准确性，能够更好地适用于复杂文本的逻辑条件抽取，且整个抽取流程相对简单。
文本逻辑条件抽取 ai 模型构建方法系统

[发明专利]序列变换装置-CN201080055401.7无效
发明人：村山修;赤津慎二 -专利权人：三菱电机株式会社
申请日： 2010-09-15 - 公布日： 2012-09-05 - 主分类号： G06F9/44 文献下载
摘要：解析部（11）从记录部（10）中记录的序列数据中抽取在序列中分支的条件。条件设定部（12）对用户提示解析部（11）的条件抽取结果，接受基于所提示的条件抽取结果的来自用户的条件设定，将条件设定的内容作为条件设定信息输出给重构部（13）。重构部（13）根据来自条件设定部（12）的条件设定信息，重构序列数据，作为简化序列输出。
序列变换装置

[发明专利]一种基于属性标注的专业数据实体属性抽取方法-CN201910500410.5在审
发明人：肖清林 -专利权人：福建奇点时空数字科技有限公司
申请日： 2019-06-11 - 公布日： 2019-12-03 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：一种基于属性标注的专业数据实体属性抽取方法，包括以下步骤：获取数据并生成数据库；标注数据库中数据的实体属性并分类；编辑数据抽取指令；获取数据抽取指令；解析数据抽取指令，得到数据抽取条件；根据获得的抽取条件确定目标属性标识；执行抽取任务，根据目标属性标识得到目标文档；判断目标文档中的数据是否符合数据抽取条件；生成数据抽取结果。本发明基于属性标注来对数据进行抽取，简化了抽取方法，在抽取过程中减小了数据库服务器的访问压力，提高抽取效率，节省了时间，并对抽取结果进行多维度统计和展现、全方位人物刻画和分析，可以直观清楚的了解抽取结果
抽取数据抽取条件获取数据目标属性目标文档实体属性属性标注指令数据库数据库服务器综合数据分析多维度统计编辑数据抽取条件解析数据生成数据专业数据减小标注刻画直观分类分析访问

[发明专利]数据抽取方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201910634368.6有效
发明人：张国锐;戴勇 -专利权人：金蝶软件（中国）有限公司
申请日： 2019-07-15 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：本申请涉及一种数据抽取方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取携带有待抽取数据标识的数据抽取任务；根据所述数据抽取任务获取与所述待抽取数据标识对应的待抽取数据；从所述待抽取数据中分页抽取中间数据，所述中间数据中包括错误标识数据；统计所述错误标识数据所对应的多种特征信息；计算在所述中间数据中所述特征信息分别对应的数据错误率，将所述数据错误率大于第一阈值的特征信息标记为目标特征；根据所述目标特征生成抽取条件；根据所述抽取条件从所述待抽取数据中进行抽取，得到符合所述抽取条件的目标数据采用本方法能够提高数据抽取的准确性。
数据抽取方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种数据抽取方法与装置-CN202111050390.X在审
发明人：钞娜娜;李启坤 -专利权人：京东科技控股股份有限公司
申请日： 2021-09-08 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：本申请涉及一种数据抽取方法与装置，其中，一种数据抽取方法包括：设置数据抽取任务，其中，数据抽取任务用于抽取源数据系统的目的数据，数据抽取任务包括：源数据系统产生目的数据的开始时间和结束时间、数据抽取任务的启动条件、数据扫描操作和数据抽取操作；根据数据分布信息对数据抽取时间段进行动态分片操作，得到多个子时间段，其中，数据分布信息包括目的数据的数据量在数据抽取时间段上的分布情况，数据抽取时间段是开始时间和结束时间之间的时间段；对目的数据进行数据扫描操作，以判断数据抽取任务是否满足启动条件；当数据抽取任务满足启动条件时，根据多个子时间段执行数据抽取操作。
一种数据抽取方法装置

[发明专利]传感器数据抽取系统及传感器数据抽取方法-CN201310689786.8有效
发明人：浦一夫 -专利权人：卡西欧计算机株式会社
申请日： 2013-12-16 - 公布日： 2014-06-25 - 主分类号： A61B5/22 文献下载
摘要：本发明提供一种传感器数据抽取系统及传感器数据抽取方法。传感器数据抽取系统具备：运动数据取得部，取得与人体的运动状态相关联的运动数据；抽取条件指定部，对由所述运动数据取得部取得的所述运动数据，指定用于从该运动数据中抽取在使用该运动数据进行的分析处理中需要的部分的抽取条件；数据抽取部，从由所述运动数据取得部取得的所述运动数据中，抽取与所述抽取条件对应的所述运动数据；数据传送部，将所述抽取到的所述运动数据，从所述运动数据取得部传送；以及数据分析部，使用由所述数据传送部传送来的所述运动数据
传感器数据抽取系统方法

[发明专利]液体定量抽取的控制方法、装置及炒菜机-CN202011195267.2在审
发明人：陈桂明;陈炎 -专利权人：惠州拓邦电气技术有限公司
申请日： 2020-10-30 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： A47J27/00 文献下载
摘要：本发明适用于智能家电技术领域，提供了一种液体定量抽取的控制方法、装置及炒菜机，方法包括：获取目标液体的总量信息，其中，总量信息包括目标液体的液体总重量以及所需目标液体的目标重量；控制液料抽取装置工作预设时间抽取目标液体；获取剩余目标液体的实际重量，并计算实际重量与液体总重量之间的重量差值；判断重量差值与目标重量是否符合预设的总量条件；当判断为否时，控制液料抽取装置工作预设时间，直至重量差值与目标重量符合比对条件。本申请控制液料抽取装置工作预设时间分次抽取目标液体，直至目标液体的抽取量和目标重量符合预设的重量条件，避免因空管而使抽取的液体量不足的情况，提高液体抽取准确率。
液体定量抽取控制方法装置炒菜

[发明专利]一种图卷积注意力机制下的条件概率联合事件抽取方法-CN202011580284.8在审
发明人：王健;王琰;林鸿飞;张益嘉 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明属于生物医学事件的抽取方法技术领域，一种图卷积注意力机制下的条件概率联合事件抽取方法，包括以下步骤：(1)对生物医学事件语料进行结构重构，(2)文本的动态语义空间构建与句法树表示构建，(3)序列分布式表示的构建，(4)基于双向LSTM的上下文特征抽取，(5)采用GCN‑Attention方法对图的关键信息进行抽取，(6)基于条件概率信息的联合事件抽取。本发明采用基于条件概率的联合学习的方法，运用同一模型结构同时实现生物触发词识别与生物事件抽取工作，削弱了传统抽取方法带来的级联误差传播，使生物医学事件抽取的F1性能达到最好结果。
一种图卷注意力机制条件概率联合事件抽取方法

[发明专利]信息输出方法、中央信息处理设备以及信息输出程序-CN200410080659.9有效
发明人：町田晴生;清水孝容 -专利权人：佳能株式会社
申请日： 2004-09-29 - 公布日： 2005-04-06 - 主分类号： G06F17/60 文献下载
摘要：一种PC服务器，与客户机PC相连接，直接从数据库中抽取对应于从客户机PC指定的条件的内容，和抽取与指定条件不相关的内容。以及输出抽取的结果。
信息输出方法中央信息处理设备以及程序

[发明专利]一种条件知识图谱的表示和构建方法-CN202210141390.9在审
发明人：杨晓春;徐自强;陈浩;郑婷月;王斌;张晓红 -专利权人：东北大学
申请日： 2022-02-16 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供了一种条件知识图谱的表示和构建方法，涉及工业制造领域；首先提出了一种新型的条件知识图谱表示方法即嵌套三元组表示。其次，本发明设计了一种新型的抽取策略，利用一个文本层次解析模块来抽取事实与条件之间的语义关系；再用三元组抽取模块实现三元组的抽取。此外，本发明设计了相应的物理存储和查询方案对条件知识进行管理，方便下游应用。本发明很好的解决了传统的知识图谱丢失重要的条件约束信息，现有的条件知识图谱忽略了事实三元组与条件三元组之间的语义关系以及条件三元组之间的逻辑关系的问题。
一种条件知识图谱表示构建方法

[发明专利]一种探测目标的信息抽取方法及系统-CN201910520375.3有效
发明人：李春霞;葛建军 -专利权人：中国电子科技集团公司信息科学研究院
申请日： 2019-06-17 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F17/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种探测目标的信息抽取方法及系统，该信息抽取方法包括：确定探测目标待抽取的目标信息和目标域；建立所述目标信息的描述模型，所述描述模型为在所述目标域中，使用所述目标信息描述所述探测目标的关系式；根据所述描述模型，建立信息抽取的目标函数和约束条件；根据所述目标函数和所述约束条件，在所述目标域中对所述目标信息进行抽取。本申请提供的一种探测目标的信息抽取方法，可以从多个维度抽取出完备、无冗余的探测目标的信息，从而可以实现在抽取的信息具有非相关性约束的条件下，得到重构的最优化探测目标的信息，进而可以为后续的探测任务和探测系统的设计提供指导
一种探测目标信息抽取方法系统

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