专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]移动服务平台的总体技术构架-CN200810223425.3无效
  • 卢明 - 北京掌易迅移动软件技术有限责任公司
  • 2008-09-27 - 2010-03-31 - H04W4/00
  • 本发明涉及移动通讯系统,尤其是一种移动服务平台的总体技术构架。其特征在于,包括:1)总体技术架构2)ESB/EAI技术架构3)子系统分层架构4)部署视图5)数据视图6)安全框架7)网络分区。企业服务总线ESB是传统中间件技术与XML、Web服务等技术结合的产物。ESB提供了网络中最基本的连接中枢,是构筑企业神经系统的必要元素。ESB的出现改变了传统的软件架构,可以提供比传统中间件产品更为廉价的解决方案,同时它还可以消除不同应用之间的技术差异,让不同的应用服务器协调运作,实现了不同服务之间的通信与整合。
  • 移动服务平台总体技术构架
  • [发明专利]降低俯仰气动非线性特性的飞行器总体随控优化方法-CN201310057615.3无效
  • 林鹏;周军;周敏;葛振振;许琦 - 西北工业大学
  • 2013-02-25 - 2013-06-12 - G05B13/04
  • 本发明公开了一种降低俯仰气动非线性特性的飞行器总体随控优化方法,用于解决现有飞行器外形多目标多学科综合优化设计方法控制性能差的技术问题。技术方案是首先建立飞行器总体随控优化目标函数;再确定飞行器总体随控优化约束条件;选取飞行器总体随控优化决策变量;确定飞行器总体随控优化决策变量寻优边界;建立飞行器总体随控优化完整模型;基于遗传算法的飞行器总体随控优化由于通过建立飞行器总体随控优化目标函数,选取飞行器总体随控优化决策变量,确定飞行器总体随控优化决策变量寻优边界,建立飞行器总体随控优化完整模型,最后采用遗传算法寻优,得到优化总体外形参数。
  • 降低俯仰气动非线性特性飞行器总体优化方法
  • [发明专利]数据预测方法、装置及设备-CN202210488277.8在审
  • 杨洲清;刘本农;闫拴;方景星 - 中国建设银行股份有限公司
  • 2022-05-06 - 2022-07-29 - G06Q30/02
  • 本申请提供一种数据预测方法、装置及设备,涉及数据处理技术,该方法包括:响应于用户的第一触发操作,获取线上物品的销售数据,并获取线上物品占预设的历史总体销售数据的比例;其中,历史总体销售数据表征线上物品和线下物品的销售数据的历史总和响应于用户的第二触发操作,根据线上物品的销售数据、以及线上物品占历史的总体销售数据的比例,对线上物品的总体销售数据进行预测处理,得到目标总体销售数据。显示线上物品的目标总体销售数据。本申请的方法,可以根据获取的线上物品的销售数据,预测公司的目标总体销售数据,极大的提高了总体销售数据的准确性,解决了获取的总体销售数据的准确性较低的技术问题。
  • 数据预测方法装置设备
  • [发明专利]一种基于深度强化学习的2.5D总体布线方法和系统-CN202310384336.1在审
  • 陈晨;张莹;戴雨洋;刘懿;程稳;李勇;陈光;曾令仿 - 之江实验室
  • 2023-04-11 - 2023-07-04 - G06F30/394
  • 一种基于深度强化学习的2.5D总体布线方法,包含:步骤1:压缩,将3D总体布线问题压缩为2D总体布线问题;步骤2:数据预处理,包括将多引脚线网按半周长模型升序排序,然后基于直角Steiner最小树算法做拆解步骤3:基于深度强化学习针对步骤2获得的两引脚对数据点对点布线,获得2D的总体布线方案,若布线方案有溢出,输出拥塞信息;否则执行步骤4。步骤4:通过直角结构层分配技术基于2D的总体布线方案获得3D的总体布线方案。本发明还包括一种基于深度强化学习的2.5D总体布线系统。本发明将多层总体布线问题压缩后基于深度强化学习进行求解,再利用层分配技术获得3D总体布线方案,有效降低算力成本并提高总体布线性能。
  • 一种基于深度强化学习2.5总体布线方法系统

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