专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种GIF动图的截图方法和相关设备-CN202210544351.3在审
  • 唐向阳;段强 - 深圳市大头兄弟科技有限公司
  • 2022-05-19 - 2022-08-26 - G06F9/54
  • 本发明公开了一种GIF动图的截图方法和相关设备,方法包括:接收针对显示界面的截图指令,其中,所述截图指令包括截图坐标;根据所述截图坐标,生成与所述截图指令对应的初始画布;当与所述截图坐标对应的截图区域包含动态元素时所述图像信息包括帧图像集;针对所述帧图像集中的每一张目标帧图像,将该目标帧图像写入所述初始画布,得到与该目标帧图像对应的目标图像;根据所述目标帧图像对应的显示顺序和预设的目标时长,将所述目标图像进行整合,得到与所述截图指令对应的目标截图本发明能够实现对动态图像的截图保存,增加了截图功能的适用性。
  • 一种gif截图方法相关设备
  • [发明专利]一种触屏设备的截图方法及系统-CN201510270258.8在审
  • 夏宇婷;沈伟明 - 上海卓易科技股份有限公司
  • 2015-05-25 - 2015-08-19 - G06F3/0488
  • 本发明公开了一种触屏设备的截图方法及系统,该方法包括如下步骤:接收多指控制屏幕截图请求;截取全屏画面,将全屏截图画面绘制于base层并显示;于全屏截图画面,接收用户在触屏设备上标识截取当前图像选定区域的触摸轨迹,确定截图范围;接收多指截图确认请求,截取位于截图范围内的部分屏幕图像;接收保存请求,将所截的部分屏幕图像保存为局部截图画面,本发明可利用多指尤其是三指实现对全屏截图进一步编辑,获取当前屏幕上的局部显示画面的目的
  • 一种设备截图方法系统
  • [发明专利]一种截取图片的方法-CN202111477232.2在审
  • 黄应根 - 黄应根
  • 2021-12-06 - 2022-04-12 - G06F3/04845
  • 本发明涉及一种截图方法,尤其涉及一种截取图片的方法。本发明的目的是提供一种提高图片保存效率,增加截图的清晰度,自动按照顺序对截图进行命名,降低用户疲劳度的截取图片的方法。本发明的技术方案为:一种截取图片的方法,具体包括以下步骤:S1步骤:获取整个电脑屏幕图片;S2步骤:获取对角坐标点,截取所需区域的图片;S3步骤:裁剪对角坐标点之外的屏幕区域;S4步骤:判断截取所需区域的图片边缘是否存在空白区域;S5步骤:对截取的区域图片进行缩放。提高截取图片的分辨率,极大提升截图质量,将图片打印出来也可以十分清晰。
  • 一种截取图片方法
  • [发明专利]具有视窗截图功能的鼠标-CN201010243340.9无效
  • 郑国书 - 郑国书
  • 2010-08-03 - 2012-02-08 - G06F3/033
  • 本发明公开了一种具有视窗截图功能的鼠标。其系透过该计算机的一计算机软件以设定该左键、该右键及该中键的其中之一以做为视窗截图键,用以执行一视窗截图功能的一屏幕截图程序,该屏幕截图程序系包括:按下视窗截图键在被按下以产生截图起始点;移动鼠标移动以产生移动轨迹;放开视窗截图键以产生截图结束点;利用该截图起始点、该截图结束点或移动轨迹以定义出一封闭区域并做为截图图框;以及复制该截图图框中的影像到操作系统的剪贴簿中,用以供藉该操作系统内所附的贴上指令而贴至可贴图处本发明提供方便使用的视窗截图功能,尤其只利用单一按键而藉按压、拖曳及放开当作视窗截图键的单一按键以执行视窗截图程序。
  • 具有视窗截图功能鼠标
  • [发明专利]面向大型直播场景的单人特写实时识别与自动截图方法-CN201810222737.6有效
  • 张晖;杨纯 - 南京邮电大学
  • 2018-03-16 - 2021-06-22 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种面向大型直播场景的单人特写实时识别与自动截图方法,具体如下:实时获取直播视频当前的视频帧图像,检测所述视频帧图像中是否存在人脸;若所述视频帧图像中存在人脸,则采用人脸检测模块获得人脸区域,然后对人脸区域进行人脸大小、清晰度、位置以及角度综合评估,进而选取最优人脸,并将含有最优人脸的当前视频帧图像进行截图保存;最后将最优人脸图像送入人脸识别模块进行识别,输出识别结果。该发明可应用在大型直播场景下对视频中的单人特写进行识别与截图,当满足截图指标时自动截图保存;同时截图指标不仅可以得到质量更佳的截图,还避免了人脸识别中产生大量的重复人脸快照而带来的后端服务器及计算工作量大的问题
  • 面向大型直播场景单人特写实时识别自动截图方法

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